¿qué es Jev y por qué todo el mundo está hablando de él?
es un modelo de IA de TypeSafe al que le pasás contexto y opciones, y devuelve decisiones con probabilidades.
por ejemplo:
1) un agente tiene decenas de skills disponibles. Jev puede evaluar cuál sirve para lo que pediste y sugerir cuál cargar, o ninguna si no hace falta.
2) una búsqueda devuelve 50 documentos. Jev puede evaluar cuáles son relevantes antes de pasárselos al modelo que va a escribir la respuesta.
un LLM tradicional genera texto, incluso para comunicar una decisión. Jev está diseñado para devolver opciones y probabilidades directamente, y puede evaluar varias preguntas independientes en paralelo.
según TypeSafe, responde en 70–500 milisegundos y cuesta USD 0,042 por millón de tokens de entrada. la salida es gratis. (esto es clave)
lo interesante es combinarlo con otros modelos: usar Jev para seleccionar información o skills, y un modelo generativo para resolver la tarea.
cuando un agente repite esas decisiones muchas veces, hacerlas más baratas y rápidas puede cambiar cuánto cuesta completar el trabajo.
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