FayQAQ

FE

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

想要找FDE工作的普通人，强烈建议去看这本书：

《前线部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》

它的核心是把 FDE 当成企业 AI 落地的交付角色，按一条赚钱链路来写：
找对问题 → 赢得客户 → 激活部署 → 守住续约 → 扩大收入 → 规模化复制

https://t.co/2CB69NeG6z

[Tianyi Cui @tianyi]

如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者，希望参加 DeepSeek Harness 的内测，可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。

[Ethan Wang @wsvn53]

@tianyi @dotey OpenMinis 在 iOS 和 Android 端侧的 Agent 来报道😆 https://t.co/hzQdHAIEgw

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

来自前Manus大佬的一篇超长的文章，讲他做CodexLoom的Agent Team实践经验。
CodexLoom基于Codex，让Codex的对话组织成Agent Team。

CodexLoom开源，Github：https://t.co/mSoR7zD8nJ

[Geek @geekbb]

Monet 把散落在终端窗口里的 Claude Code 会话集中到一块可浏览、可搜索、可并行指挥的桌面工作台。

支持并行会话列、权限审批卡片、赛马模式对比多个模型，会话进行中可随时切换渠道与模型，不丢上下文。

https://t.co/KhZCzMKo5T

[Evan Long @evanlong_me]

pi-subagents + ai-free 开启穷鬼 agents team 矩阵

随时组建随时解散，爽

[铁锤人 @lxfater]

有人把逆向经验总结成skill

涵盖前端，后端和硬件。

有人试过了吗？😂

https://t.co/DEFG7R97Za

[飞翔的企鹅x @BystAnd3rs]

非常推荐大家试一下，pi + deepseek-v4-flash

我认为这个组合达到了速度、性能和价格的完美平衡

我实测实时最高速度可以达到 100 token/s

[Ding @dingyi]

herdr 真的好用啊，看到一些资深的 Linux 大佬都抛弃 tmux 转投 herdr 了，那么多年的 tmux 死忠用户都妥协了。

https://t.co/0Ki7Dlwk0k

[Geek @geekbb]

微软开源的 Skill Recorder 把你做任务时的屏幕操作录下来

点了哪、切了什么窗口、开了什么页面、说了什么都能记，然后交给 GitHub Copilot 分析，抽取出操作意图和每一步做了什么。

分析完能一键生成 SKILL.md或者设成定时自动化。

https://t.co/npj8gxTg6s

[Geek @geekbb]

Rust 写的终端 Markdown 日记工具。三栏 TUI 界面配内置编辑器，支持模糊搜索、主题切换、心情打分、地点天气记录。

https://t.co/6ydrkjsZYF

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

一个叫Luna的虚拟女生，每月靠15秒卧室舞蹈视频赚11万美金。

Luna根本不存在。完全是AI生成的。

幕后操手是个19岁加���大学生，在自己卧室用Python和RTX显卡撑起整个运营。

头发物理效果靠自定义视频扩散模型逐帧生成。

灯光阴影渲染得像真的坐在房间里，不是贴图。

整个流程全自动：抓热门音乐、生成视频、发到40多个账号。他根本不用动手。

周4000万播放量，零运营成本，没签���没旅程没休息日。

背景那张海报是唯一真实的东西了。

[FayQAQ @QaqFay]

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[こりゃスゲぇ！ @mastersugee]

男ウケ最強はどれ？？

[Ding @dingyi]

shadcn 作者发布了一个 Mac app，专门为 AI 辅助工作流程设计的 Mac 桌面应用。它结合了待办事项清单、剪贴板和暂存器（Scratchpad）的功能，解决在多个 AI 工具之间频繁切换时，想法、链接和提示词散乱的问题。

https://t.co/Qaa3dUtQEs

[原始人 @mafeb20260225]

顔よりデカいのは聞いてないし、22秒で激しくジャンプするのは反則だってwwwww

[K总 @KFCQZ]

😂B站有个大神，在Codex里面手搓出个AI赛博女友，能直接通过Codex Live和数字女友实时对话，已经几万人在线等教程，这效果真的好强啊

[AIGCLINK @aigclink]

阿里最新开源了一个实时语音Harness：Qwen-Audio-Agent，让你的Agent能像打电话一样对话，你边说边想，它边听边干活

简单说就是它给你的OpenCode、OpenClaw、Codex们加上了耳朵和嘴巴，然后你就可以用打电话的方式跟这些AI协作

OpenAI有GPT-Live，Qwen-Audio-Agent等于是给现有的Agent生态提供了一个统一的实时语音前台入口

前台上，全双工实时语音层，支持连续对话和自然打断

后台上，对接OpenCode、OpenClaw、Qoder、Hermes、CodeBuddy、Codex各类Agent，负责搜索、推理、写代码、改文件等深度任务

复���任务委派给后台Agent，执行结果实时带回当前语音对话

人机协作方式就变成了：你一边说Agent一边干，你可以随时插嘴补充，它边干活边给你汇报进展，对话过程跟打电话一样

#AI语音 #agent语音助手 #qwenaudio

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

今天阅读了两篇关于harness的文章，算是比较基础的，也很有启发。

关于harness一个比较基础的介绍，很清晰易懂，从model出发，讲解由model到agent的过程中，需要哪些比较基本的harness功能
https://t.co/SQBKe08hlc

openai的外部harness实践，如何从0开始用ai写代码，核心思想就是“创建一个让 AI 能持续正确工作的环境”
当然其中的一些思想现在已经被codex的harness做好了，但是仍然有很多经典的可以阅读的地方。
https://t.co/WB7NwBu9Ac

[Geek @geekbb]

macOS 上的 Homebrew Cask 图形前端，SwiftUI 写的。能按分类、热榜、搜索翻应用，一键装/更/删。

https://t.co/DouNc8clxv

[Geek Lite @QingQ77]

Pi 扩展装多了，每个都带一堆工具，但 Pi 本身没有统一的面板去查看或开关它们。pi-tbox 就是给这个缺口补上的。

在一个命令里看完所有扩展的工具、按声明分组整组开关、自定义分组、然后聚焦到当前任务需要的子集，所有选择跨会话保持。

https://t.co/7sQ0jh6c0U