R2D2

[Художники и Поэты @Xudozhnikipoeti]

Ф.П. Решетников «Переэкзаменовка». 1954 г.

[Farhan Azad Shuvra @Faazsh]

Goodbye Claude Code subscription fees.

Someone just built a proxy that runs Claude Code completely free... and it's wild.

You literally plug in a free NVIDIA API key and point Claude Code at localhost.

That's it.

It handles everything:
- Converts Anthropic API calls to NVIDIA NIM format
- Unlocks 40 requests/min for free
- Supports Kimi K2, GLM 4.7, MiniMax M2, Devstral and more
- Streams thinking tokens and tool calls live
- Even includes a Telegram bot so you can run Claude Code from your phone

No API bill. No rate limit panic. No vendor lock-in.

Honestly, this goes beyond router tools like OpenRouter.

It doesn't just swap the model... it turns Claude Code into a free agent you can control remotely.

The project is open-source on GitHub.

It's called free-claude-code.

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

1/ ¿Qué es exactamente Improve?

Claude Fable 5 solo estará disponible sin coste adicional durante unos días para los usuarios de los planes compatibles.

Para aprovecharlo al máximo, @shadcn ha creado Improve, un sistema que utiliza el modelo para analizar tu código, detectar oportunidades de mejora y generar planes detallados que después pueden ejecutar agentes mucho más baratos.

[Sweex @sweexx9]

Los firewalls no pueden detener esto.

Un desarrollador acaba de abrir el código fuente de un túnel que hace pasar todo tu internet a través del puerto 53, el puerto que todos los routers en la Tierra están obligados a dejar abierto.

Se llama MasterDnsVPN. Oculta tu tráfico dentro de consultas DNS, el único tipo de paquete que ninguna red puede bloquear sin romperse a sí misma.

Cada firewall en la Tierra tiene que permitir DNS. Escuelas, aeropuertos, hoteles, WiFi de hoteles, países enteros con censura a nivel de ISP: todos ellos mantienen el puerto 53 abierto o nada en la red se resuelve. Este repositorio convierte esa laguna en un túnel cifrado completo.

Aquí está lo que lo hace diferente de todos los túneles DNS que vinieron antes:

→ Capa ARQ personalizada te da confiabilidad a nivel TCP sobre UDP DNS, así que nada se pierde ni siquiera en redes basura
→ Envía cada paquete a través de hasta 12 rutas de resolvedor diferentes al mismo tiempo; si 11 fallan, el paquete aún llega
→ Sondas automáticas para el máximo tamaño de carga útil DNS que tu ruta puede manejar, luego fija el MTU más rápido posible
→ AES-256-GCM, ChaCha20, AES-128, AES-192 todo integrado, elige tu cifrado
→ Proxy SOCKS5 en 127.0.0.1:1080 apunta cualquier navegador o app hacia él y estás dentro

Eliminado: $12/mes Mullvad, $10/mes NordVPN, $15/mes Astrill, todos los túneles DNS comerciales que cobran tarifas mensuales por exactamente la misma idea.

Binarios precompilados para Windows, Linux AMD64, Linux ARM64, macOS ARM64. No se necesita instalación de Python. Configura dos registros DNS, inserta la clave de cifrado, ejecuta el binario.

Funciona en entornos donde todos los demás protocolos VPN están muertos al llegar.

Licencia MIT. 100% Código abierto.

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

🔌 API Keys de NVIDIA Gratis: Cómo usar más de 80 modelos de IA sin pagar un dólar

Gastar cientos de dólares mensuales en tokens de inferencia para tus agentes de IA locales es cosa del pasado. Casi nadie se ha dado cuenta, pero NVIDIA está ofreciendo acceso completamente gratuito a su infraestructura global.

A través de sus endpoints hospedados, puedes consumir modelos premium como MiniMax M2.7, DeepSeek V4, GLM 5.1 o Kimi 2.5 sin coste para tus entornos de Cursor, OpenCode o agentes locales como Hermes.

El ataque a la yugular:

Consigue tu acceso: Entra directamente en el catálogo oficial de NVIDIA NIM y regístrate con tu cuenta de desarrollador para obtener tu clave.

Modelos de Élite: Accede a arquitecturas avanzadas optimizadas directamente sobre la infraestructura de GPUs de NVIDIA con latencias ultra bajas y un límite gratuito de 40 solicitudes por minuto (RPM).

Compatibilidad Nativa: Se integra en dos líneas de código cambiando el base_url en cualquier cliente estándar de OpenAI o herramienta de desarrollo agéntico.

La configuración exacta en Python:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
base_url = "https://t.co/niexOxeM96",
api_key = "$TU_NVIDIA_API_KEY"
)

completion = https://t.co/9uuWPhuJTw.completions.create(
model="minimaxai/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
temperature=0.7,
top_p=0.9,
max_tokens=1024,
stream=False
)

print(completion.choices[0].message.content)

Pasa de pagar suscripciones individuales a desplegar tus propios flujos de desarrollo agéntico apalancándote gratis en los servidores de NVIDIA.

Mira el proceso exacto en el video. Guarda este post en marcadores antes de configurar tu próximo entorno de código o agente local 🔖

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen.

El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google.

Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones.

Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo.

Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando.

Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM.

Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas.

Lo que puede hacer:

✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office
✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas
✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla
✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos
✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis
✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago
✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores.
✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT.

La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado:

Con NotebookLM tienes a Gemini.
Con Open Notebook no tienes nada.

Y eso es lo mejor que puede pasarte.

Porque significa que conectas el modelo que quieras.

el enlace 👇

[robert. @robrtcode]

Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.207 operando Bitcoin, con un truco que robó de los pronósticos de huracanes.

Sin título en finanzas. Sin mesa de trading. Solo un truco que todo meteorólogo aplica y todo trader olvida.

Wallet pública:
https://t.co/J65WvxHpdC

El truco: los meteorólogos nunca pronostican el mañana con un solo modelo. Corren 31 y cuentan los votos. Él apuntó exactamente ese mismo truco hacia Bitcoin.

Un agente de Claude lee cada mercado de BTC de 5 minutos y lo mete en MiroFish, una simulación que corre 31 rutas de modelo y solo dispara cuando 28 de ellas coinciden. Por debajo de 26 votos, mata la operación.

La velocidad de cobertura del sistema de agentes es muchísimo mayor que la de cualquier equipo de trading de élite.

Recopilan datos 24/7 y corren simulaciones con esos datos en el motor de MiroFish, de forma completamente autónoma.

Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de la ineficiencia del mercado.

Esa es toda la ventaja. No una predicción. Un quórum.

Dimensiona con Kelly y aprieta un botón. La mayoría de las señales nunca pasan la votación, así que la mayoría de los días se queda quieto.

Pasó años aprendiendo que la certeza es una estafa y el consenso es la ventaja.

[Nico @nicos_ai]

EL MEME DE “CLAUDE, MAKE NO MISTAKES” SE HIZO REALIDAD.

El 68% del código que genera la IA tiene errores, según las stats reales del creador de esta Skill.

No-mistakes los para antes de que lleguen a producción.

Cómo funciona:

→ git push no-mistakes en vez de git push origin
→ Crea un worktree desechable (tu carpeta queda intacta)
→ Corre agentes de IA (Claude, Codex, el que uses) para revisar bugs, lógica, tests, docs y seguridad
→ Si algo falla: te avisa, lo arreglas desde el TUI
→ Si todo pasa limpio: push real + PR automático

Funciona como skill dentro de Claude Code, Codex, Rovodev y Opencode

Instala en una línea:

curl -fsSL https://t.co/vF9bFzcqeL | sh

Enlace al repositorio👇

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

¿Sabes todo lo que se puede encontrar de ti en internet en 5 minutos?

Dominios. IPs. Wallets cripto. Perfiles sociales. Emails. Relaciones entre todo eso.

Alguien publicó en GitHub la herramienta para verlo como un grafo interactivo.

Se llama Flowsint y los analistas de ciberseguridad e investigadores ya lo están usando.

✅ Mapea relaciones entre dominios, IPs, organizaciones, wallets y perfiles sociales
✅ Enriquecimiento automatico - clic derecho en cualquier nodo y se expande solo
✅ Todo se almacena en tu máquina. Cero datos en la nube.
✅ Neo4j como base de datos de grafos. FastAPI backend. Docker en un comando.
✅ Compatible con investigaciones OSINT, due diligence y análisis de competencia
✅ v1.2.9 publicada hace 2 dias. Mantenimiento activo.
✅ 4k estrellas. 539 forks. Apache 2.0.

El mismo tipo de herramienta que usan los periodistas de investigación y analistas de inteligencia.

Gratis. En tu servidor. Sin que nadie sepa lo que estás investigando.

el enlace 👇

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

⚡ De 31 GB a 4 GB de RAM: El motor de búsqueda vectorial en Rust que humilla a FAISS
Hacer búsquedas vectoriales a gran escala para sistemas RAG locales suele ser una pesadilla de infraestructura que devora tu memoria RAM y vacía tus bolsillos en servidores en la nube.

Turbovec es un índice vectorial de código abierto escrito en Rust con enlaces nativos para Python. Implementa el algoritmo TurboQuant de Google Research y está diseñado para romper los récords de eficiencia actuales.

El ataque a la yugular:

📉 Compresión Extrema: Reduce el consumo de memoria de un corpus de 10 millones de documentos de 31 GB a solo 4 GB, manteniendo una precisión implacable.

🚀 Más rápido que FAISS: Utiliza kernels escritos a mano con instrucciones vectoriales de bajo nivel (AVX-512BW para x86 y NEON para ARM), superando a FAISS IndexPQFastScan por un 12-20%.

📥 Ingesta Online Directa: Olvídate de los pasos de entrenamiento lentos o el ajuste de parámetros. Añades tus vectores y se indexan en tiempo real sin necesidad de reconstruir la base de datos a medida que crece.

🛡️ Privacidad Radical y Air-Gapped: Funciona de forma 100% local en tu máquina o VPC. Combínalo con modelos de embeddings open-source locales para crear sistemas de IA completamente aislados de internet.

Deja de regalarle el dinero de tu infraestructura a servicios en la nube costosos. Optimiza tu stack de IA directamente desde la terminal.

Enlace al repositorio en los comentarios. Guarda este post en marcadores antes de optimizar la memoria de tu próximo sistema de IA 🔖

[ИА «Панорама» @ia_panorama]

Россиян с доходом ниже среднего обяжут уступать места в автобусах более состоятельным согражданам

https://t.co/QUWIdNlJ2u

[arc. @arceyul]

ALGUIEN CREÓ UN REPO EN GITHUB QUE TE PERMITE EJECUTAR CLAUDE CODE COMPLETAMENTE GRATIS, PARA SIEMPRE.

Redirige tu tráfico de Claude Code a 10 proveedores gratuitos como DeepSeek y Kimi, toma 5 minutos configurarlo, y ya tiene a más de 20,000 desarrolladores ejecutándolo.

[Nico @nicos_ai]

🚨OpenAI está regalando $1.200 GRATIS para usar Codex

Solo necesitas un repo público en GitHub, rellenar un formulario y te dan 6 meses de ChatGPT Pro + Codex

Y casi nadie está hablando de esto, seguramente porque no quieren que se entere todo el mundo

Todavía estás a tiempo de solicitarlo, aunque no sepas programar o estés empezando

Así funciona:

1. Instala Cursor, Codex, Claude Code o lo que uses
2. Monta un proyecto, de lo que sea
3. Súbelo a GitHub
4. Pide a tus amigos que le den stars

Deja el link de tu repo en los comentarios, entre todos te daremos Star.

Si tienes dudas de si aceptarán tu proyecto, no te preocupes.

Estos programas aceptan hasta proyectos a medias

Enlace para aplicar abajo👇

[Marco @maarcoofdezz]

El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub.
Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído.

Son 65 líneas.
Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%.

Las 4 reglas dentro:

→ piensa antes de codificar
expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines.

→ simplicidad primero
escribe el código mínimo que resuelva el problema.
sin abstracciones que nadie pidió.

→ cambios quirúrgicos
no toques código no relacionado con la solicitud.
cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió.

→ ejecución orientada a metas
convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables
antes de escribir una sola línea.

eso es todo.
65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión.

guarda esto antes de que sea demasiado tarde

[Marco @maarcoofdezz]

Acabo de encontrar un proyecto open source que me hizo parar de hacer scroll de inmediato.

En serio.

Ojalá haber encontrado esto antes.

Se llama Everything Claude Code.

Al principio pensé que era solo una recopilación de prompts o plantillas comunes envueltas en un nombre atractivo.

Resulta que cuando lo miré más a fondo, esto es mucho más loco de lo que imaginé.
Básicamente, ya han preparado casi todo lo que normalmente tendrías que configurar tú mismo durante días e incluso semanas.

Lo que me pone aún más emocionado:
> 30 agentes de IA listos para usar
> 64 habilidades integradas
> 33 comandos para diversos flujos de trabajo de codificación
> AgentShield con 1.282 pruebas de seguridad integradas
> Planificación, revisión de código, corrección de bugs, TDD, hasta optimización de tokens
> Soporte para Claude Code, Cursor, OpenCode y Codex CLI

Todo esto es open source.
Gratis.
Se puede usar de inmediato.
Si alguna vez has pasado horas armando flujos de trabajo de codificación con IA por tu cuenta, buscando el agente adecuado, configurando comandos o montando el entorno desde cero, vas a entender por qué estoy tan entusiasmado al encontrar este repo.

Se siente como hallar una caja de herramientas que ya viene completa antes de empezar a construir algo.
Esto no significa que esta herramienta vaya a hacer que todos tus proyectos sean exitosos automáticamente.
Pero claramente puede ahorrar un montón de tiempo que normalmente se gasta en setups y experimentos.

Honestamente, este es uno de los repos de IA más interesantes que he encontrado en las últimas semanas.

Si te gusta programar con IA, guarda este post ahora mismo.

Tengo el presentimiento de que en unos meses este repo va a estar en la lista de herramientas que usan miles de desarrolladores todos los días.

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.

1. TradingAgents

Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo - https://t.co/meb8dlqGwB

2. LibreChat

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo - https://t.co/Uj9Cy3Lbc9

3. HyperFrames

HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo - https://t.co/EeLlpqK5L2

4. Fincept Terminal

Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo - https://t.co/qCQkBgEzLS

5. MoneyPrinterTurbo

Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo - https://t.co/RtCmSYCQQw

6. Agentic Inbox

Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo - https://t.co/mGsN8spCOX

7. VoxCPM2

Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo - https://t.co/ctUrA0d1K9

8. Flowsint

Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo - https://t.co/GTrSEJqSsT

9. addyosmani/agent-skills

El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo - https://t.co/ByOJtJlQX3

10. Nango

La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo - https://t.co/i5XmU3GzJK

Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.

Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.

100% gratis. 100% open source.

[что-то хорошее есть? @SexyShreksyy]

@letopisi_rus ОНА расскажет о лучшем

[R2D2 @R2D2talk]

@letopisi_rus Наконец-то интересная и важная тема, в этой бесплатной соцсети!

[Alejo @ecommartinez]

Internet esconde herramientas que Google no tiene ningún interés en mostrarte.

Aquí tienes 50 sitios que deberías guardar en favoritos hoy. 🧵

[Vaibhav (VB) Srivastav @reach_vb]

UPDATE: Came up with an even better version of this prompt after the feedback

Ask Codex to look across your sessions, Memories, and Chronicle, identify patterns, reuse what already exists, and only create the smallest useful skill, subagent, or automation.

"Look back over my recent work from the last 30 days, or all available history if shorter, and identify repeated manual workflows worth packaging.

Use available evidence in this order:
- Recent Codex sessions and task summaries.
- Codex Memories and rollout summaries to find patterns repeated across sessions.
- Chronicle, if enabled, to spot repeated work outside Codex. Use Chronicle for discovery only; confirm important details in the relevant source system when possible.
- Existing skills, custom agents, and automations, so you reuse or extend what already exists instead of duplicating it.

Look broadly for work that is repeated, time-consuming, error-prone, context-heavy, or benefits from a consistent process. Include workflows across coding, research, writing, planning, communication, operations, analysis, and personal administration.

Only act on a candidate when it:
- occurred at least twice, or is clearly likely to recur and costly to repeat;
- has stable inputs, a repeatable procedure, and a clear output or stopping condition;
- would materially improve speed, quality, consistency, or reliability;
- is not already adequately covered.

Choose the smallest appropriate form:
- Skill: a reusable workflow or playbook.
- Custom subagent: a bounded specialist role or investigation task suitable for delegation.
- Automation: a scheduled or recurring check, report, reminder, or monitor.
- Skip: work that is too one-off, ambiguous, sensitive, or poorly evidenced to package.

First produce a compact shortlist with:
- repeated workflow
- supporting evidence and dates
- frequency/confidence
- recommended form: skill, subagent, automation, extend existing, or skip
- why it is or is not worth creating

Then create only the high-confidence missing items. Keep them narrow, practical, source-aware, and easy to validate. Do not create speculative, overlapping, or overly broad assets.

Finish with:
- what you created or extended
- what you deliberately skipped
- what needs more evidence before packaging"