Wybory w #Armenia🇦🇲 zdecydowane zwycięstwo Nikola Paszyniana. Niewiele zabrakło do większości konstytucyjnej.
✅kurs na Zachód utrzymany będzie
✅ciężka klęska Rosji
https://t.co/4PFBOJ1DZq
Na łamach DOBITNIE mój tekst programowy i zaproszenie na Konferencją "Polska - następny krok. Energia dla Gmin, Samorząd, Energia, Przedsiębiorczość, Dobitnie2026", jaką organizujemy 9 czerwca w Halinowie razem ze Związkiem Samorządów Polskich. Zapraszamy
Історик, журналіст і публіцист Олександр Зінченко про нагнітання антиукраїнської істерики у Польщі.
"Давайте вже чесно визнаємо: істерика польських правих і польських нациків — це не про Героїв УПА, це про усвідомлення, що Україна перемогає у цій війні. Ми ще не виграли. Але Росія вже програла. І польські праві та нацики це бачать. І вони бояться. Вони бояться, що із зростаючою суб’єктністю України прийдеться рахуватися. І це — злам у польській свідомості".
Почитайте повний текст: https://t.co/Fde92reqmN
BREAKING:
Poland breaks a world-record for the most valuable military procurement deal.
Over the past 3 days, Poland has signed 62 military deals worth $33 billion USD from the Polish defense industry.
- 146 Borsuk infantry fighting vehicles.
- 96 Krab 155mm self-propelled howitzers
- 64 Rak 120mm self-propelled mortars
- 1,000 support vehicles (ammo transport, command, comms, service) for Homar-K MLRS systems (Polish version of South Korea’s K239 Chunmoo)
- Hundreds of support vehicles for K9PL self-propelled howitzers.
- Hundreds of thousands of 155mm artillery shells.
- 30 Rosomak medical evacuation vehicles.
- 18 Rosomak command vehicles.
- 18 SAN counter-drone batteries (~700 vehicles).
- 12 Gladius UAV battery modules (unmanned strike/recce systems).
- 400+ Warmate loitering munitions.
- 190 FlyEye reconnaissance drone sets.
- Baobab-K scatterable mine-laying systems.
- Dozens of Waran 4x4 command/comms vehicles
- Other engineering, cyber, comms, encryption, and support systems.
All to be delivered by 2030.
In just three weeks, we have achieved what Viktor Orbán and his government failed to achieve in ten years.
We have reached a comprehensive agreement with Ukraine on expanding the linguistic, educational, cultural, and political rights of the more than 100,000 members of the Hungarian minority in Transcarpathia.
The agreement is the result of several weeks of intensive techical-level negotiations between Hungary and Ukraine, in which political and religious organisations representing the Hungarian minority in Transcarpathia also participated.
The Ukrainian government has committed to incorporating the agreed measures into its legal system in the near future. As a result, the Hungarian minority will enjoy significantly broader educational, cultural, linguistic, and political rights than before.
These commitments will also be included in Ukraine’s action plan submitted to the European Union.
If this happens, the Hungarian government will support the opening of Ukraine’s first accession cluster.
Hungary continues to oppose accelerated EU accession. If Ukraine succeeds in closing all 33 accession chapters within the next 10 to 15 years, Hungary will support Ukraine’s accession, subject to a legally binding referendum.
Lody dla wszystkich? Czy lody za ciężką prace? A może lody dawać za inteligencję? Systemy nagród mają fundamentalne znaczenie w budowaniu trwałej motywacji do ciężkiej pracy, ale też ich dobra konstrukcja ma fundamentalne znaczenia w budowaniu SI.
Eksperymenty empiryczne potwierdzają ogroną wagę modeli nagród. W klasycznym, sześciostopniowym badaniu Mueller i Dweck (1998) uczniowie rozwiązywali problemy logiczne oparte na matrycach Ravena. Po początkowym, sukcesie, jedną grupę chwalono za inteligencję, a drugą za wysiłek. Różnice w zachowaniu ujawniły się natychmiast, gdy w kolejnym etapie dzieci napotkały zadania obiektywnie przekraczające ich możliwości.
Reakcje w obydwu grupach były bardzo różne. Grupa chwalona wcześniej za inteligencję wykazała natychmiastowy spadek wytrwałości i mniejszą radość z pracy, i co najważniejsze przypisywała porażkę brakowi wrodzonych zdolności. Zjawisko to obnaża niezwykle destrukcyjny mechanizm: jeśli sukces definiuje, że jesteś z natury "mądry", to w obliczu porażki pojawia się logiczny, wyniszczający wniosek, że jesteś "głupi". Brakuje tu powiązania sukcesu z włożonym nakładem pracy. Wydajność tej grupy uległa znacznemu pogorszeniu.
Z perspektywy społeczno-psychologicznej, brak silnej korelacji między nakładem pracy a wielkością nagrody indukuje tzw. próżniactwo społeczne. Gdy wynik końcowy i nagroda są dla każdego identyczne, niezależnie od indywidualnego wkładu, naturalną i ewolucyjnie optymalną reakcją organizmu jest redukcja wysiłku. Jednostka podświadomie kalkuluje i oczekuje, że inni przejmą obciążenie. Taki system szybko przestaje promować doskonałość, równając motywację całej grupy w dół do poziomu najsłabszego ogniwa.
Jednak najgroźniejszą konsekwencją nagradzania bezwarunkowego jest alienacja sprawcza (tzn. brak poczucia, że ma się wpływ na swoje otoczenie), prowadząca wprost do wyuczonej bezradności. Stałe nagrody bez twardego, merytorycznego uzasadnienia uczą postawy roszczeniowej - jednostki są wtedy przekone, że gratyfikacja należy im się wyłącznie z tytułu samej egzystencji. Brak warunkowości uniemożliwia wykształcenie mechanizmów niezbędnych do radzenia sobie z przeszkodami. Koreluje to https://t.co/F4w81pfzC0. z alienacją szkolną, poczuciem utraty elementarnej kontroli nad własnym życiem i brakiem zaufania do instytucji.
Podobieństwa na poziomie obliczeniowym do modeli uczenia ze wzmocnieniem jest bardzo duże, wprowadzenie jednorodnego sygnału gratyfikacyjnego - niezależnego od faktycznej jakości podejmowanych działań - uwalnia ten sam mechanizm destrukcji motywacji i natychmiast prowadzi do kolapsu uczenia sieci neuronowej. Jeżeli algorytm w każdym kroku doświadczenia - bez względu na to, czy zbliży się do rozwiązania, czy zdecyduje się na bezczynność - otrzymuje stale tę samą nagrodę numeryczną. Taki model momentalnie degraduje architekturę sieci i powoduje, że jest do niczego nieprzydatna.
Innymi słowy system, który nagradza wszystkich po równo, ostatecznie nie jest w stanie nauczyć niczego.