Something nobody in this space talks about: getting your client to actually use what you built.
We call it adoption rate. It's the highest measure of success for an AI agency, and almost everyone ignores it.
You can ship the cleanest system in the world. If it sits there untouched, you built nothing.
The worst feeling is finishing a build, handing it off, and watching it collect dust while they go back to the old way. You want to feel good about what you put into the world. Adoption is what makes that happen.
Here's how we run it to get as close to 100% as possible:
1. Build with them, not for them. Pull people from their team into the process early. The folks who'll actually use it should see it taking shape, not meet it on handoff day. People don't fight what they helped build.
2. Fit their workflow, don't replace it. If your system makes someone learn a whole new way of working, they'll quietly route around it. Meet them where they already are. The best system feels like less work on day one, not a new thing to figure out.
3. Make the first win obvious. Don't roll out 14 features at once. Launch the one thing that removes their most hated task and let them feel the relief immediately. That first "oh, I never have to do that again" is what sells the rest of it.
4. Train the humans, not just the system. Walk them through it live. Record it. Give them something to come back to. Most builds don't fail on the tech, they fail because nobody showed the team how to use it and everyone was too busy to figure it out alone.
5. Then watch the usage. If a feature isn't getting touched, that's not their failure, it's feedback. Either they don't get it or it doesn't fit. Go find out which and fix it.
The build is half the job. Adoption is the other half.
Os voy a contar algo que me hace mucha ilusión. 💜
Hoy @elespanolcom ha contado mi historia. Pero más allá de la historia, hay algo que he construido yo misma y que de verdad quiero enseñaros.
Soy ingeniera y tengo un cáncer de mama muy raro. En vez de quedarme quieta, hice lo único que sé hacer: ponerme a construir. Con IA he creado una herramienta que dibuja en 3D mis metástasis y ayuda a decidir dónde biopsiar, qué lesión da el mejor material para acertar con el tratamiento que me puede dar más vida.
Y lo más fuerte: no es una idea guardada en un cajón. El equipo de oncólogos de Zúrich que lleva mi caso ya la está usando para tomar esa decisión.
Para mí esto es lo que debería ser la IA en medicina: no quitarle el sitio al médico, sino darle mejores ojos para decidir. Y si me sirve a mí, ojalá sirva a más personas con tumores raros a las que nadie da respuesta.
🔬 La herramienta: https://t.co/oLL6Nipxoc
🗞️ Mi historia en El Español: https://t.co/EmautZrHee
Si os toca algo, compartidlo. Cada persona que lo ve ayuda de verdad. Gracias por estar siempre ahí. 💜
No me canso de decirlo
Cualquier persona que esté en una organización bien dirigida usando bien herramientas de IA (no Microsoft Copilot) se está poniendo a kilómetros de distancia de las compañías que se niegan a implementarlo
(Y se niegan a implementarlo porque no se fían)
@cris_rc_digital Me dedico a ello y siempre empiezo las formaciones con un “no soy experto” simplemente trabajo con ella y le dedico muchas horas. Nadie puede ser experto de una tecnología así
Hoy en el turno de tarde hemos tenido jornada de formación sobre IA. Tengo la sensación de que es un mundo tan amplio que no hay ni habrá nadie que tenga todo el conocimiento sobre ello en su mano.
🚨 Un bufete de 2 personas está compitiendo contra firmas de 1.000 abogados usando IA.
Zack Shapiro acaba de publicar cómo ha montado su despacho entero alrededor de Claude.
Lo he leído entero y es lo más importante que va a leer un abogado este año.
Os cuento por qué 👇🧵
Una cosa que pienso últimamente cuanto tengo ideas es intentar ver donde estaremos en 5 años.
Si piensas en tech, tengo bastante claro que el coste de montar un software específico tiende a 0. Es decir, montar un SaaS, a no ser que tengas una ventaja enorme en distribución, tiene poco sentido.
Resumen interno: montar un SaaS si no tienes distribución ya tenía poco sentido antes, ahora tiene 0 sentido.
Sin embargo, el foco tiene más sentido en ser bueno montando cosas rápido y ayudando a empresas a implementarlo.
El coste de producir software tiende a 0, pero el 90% de empresas no tendrá la agencia ni sabrá como implementarlo.
Elon Musk - "Mi carga de trabajo pasó de unas 70 u 80 horas semanales a probablemente 120. Me voy a dormir, me despierto, trabajo".
"Hago eso los 7 días de la semana. Tendré que hacerlo por un tiempo, no tengo elección".
¡Guau! Por favor, usa un emoji para mostrar nuestro apoyo @elonmusk
. ✊🏻���🇸
A los que montáis y vendéis software, un tema que creo que cambia mucho la venta es no vender software, sino vender que les haces el servicio.
Eso hace más fácil la venta a la vez que te permite cobrar más.
La gente compra otra persona fácilmente, pero les cuesta comprar software. Además, no quiere pagar por software - el precio del software está anclado muy abajo. Pero el ancla del servicio de una persona es en base al sueldo de un trabajador. Entonces, si a ellos tener el trabajador les cuesta 1,500eur y tu le vendes el servicio por 800eur, lo ven como que se ahorran 700.
Por ejemplo:
Lo que me pasaba con Kosmo. Vendía un software de optimización de rutas por 500eur. El cliente lo veía como que tenía que mantener el equipo y tener un incremento de coste de 500eur - aunque yo luego vendiera que puede ahorrar pasta gracias a nuestro SaaS.
En cambio, si yo le digo que no necesita a los 2 tíos que tiene optimizando que le cuestan 3,000euros, estaría encantado de pagarme 1,500.
En este caso te requiere más operaciones in-house, pero cobras más. Además, al utilizar tu mismo tu propio software te permite automatizar más y más.
Al final no eres puro software al principio, eres una mezcla de software + servicio.
@MaxiPortes Y ya si automatizas con make el proceso de facturas que quieras, con subirlo a un Google drive (por ejemplo) imagina el tiempo que te ahorraría
@adominguezg_@luisenblas@GregoAlar Totalmente, en B2C se irá huyendo de respuestas prefijadas. De ahí que un buen asistente sea el que logre conectar con quien haya detrás de la pantalla.
@luisenblas@adominguezg_@GregoAlar Y si hablamos de atención al cliente, tiene los días contados.
Para las consultas que hay hoy en día con un buen asistente he llegado a automatizar el 95% de las consultas.