るーみぁ

数学基礎論/AtCoder緑(python)/データ分析を勉強し始めました。

[Saki@AI駆動人生 @Saki_reset]

平日は狂ったようにPythonを書き、休日は気まぐれにJavaScriptを書いているけれど、本当はもっと美しい日本語を紡いでいきたいという気持ちがある

[るーみぁ @Rumia_math]

Pythonでlightgbmを使った分析の実装に数時間もかかったのに、その予測結果の精度がたった数分で実行したdatarobotの結果に負けていて虚無

[るーみぁ @Rumia_math]

A1だと相対参照にしてくれるらしい…なるほど

[るーみぁ @Rumia_math]

備忘録
スプシで”+”はなるべく使わず、SUMを使う

行や列の削除時にエラーが出るのを回避するため

[るーみぁ @Rumia_math]

A1の左上でセルを全選択

右クリックで条件付き書式を選択

カスタム数式で「= ISERROR(A1)」を入力、塗りつぶし色を黄色にしとく

エラーセル��黄色で吐いてくれる

ISERROR(A1)のA1てなんだろ

[るーみぁ @Rumia_math]

社会人、研修ですら帰ったらフラフラなので毎日勉強してる人ほんと尊��しかない

[るーみぁ @Rumia_math]

コース1終わり 全部で8コースだった…長いなあ

[るーみぁ @Rumia_math]

今日からはCouseraのデータアナリティクスコースを勉強します
運良く無料で受講できたので万歳🙌

https://t.co/Ubh9Z127w9

[るーみぁ @Rumia_math]

Tableau ってツールを初めて知った。
これ会社でも使うのかな

https://t.co/WAzw5r8gpQ

[るーみぁ @Rumia_math]

Tableau

データ可視化のためのツール
使い方説明動画、サンプルデータ、コミュニティも用意されていてすごい

https://t.co/WAzw5r8gpQ

[るーみぁ @Rumia_math]

今日からはCouseraのデータアナリティクスコースを勉強します
運良く無料で受講できたので万歳🙌

https://t.co/Ubh9Z127w9

[るーみぁ @Rumia_math]

SQLの練習サイト
クイズ形式のところもあるのでありがたい

https://t.co/liNCWl6WpQ

[るーみぁ @Rumia_math]

GPT plus の機能全部使えるんだ…Copilot proに乗り換えようかなぁ

[るーみぁ @Rumia_math]

5.1節までと、6.1節を読みました。モデルという概念と、ベイズ推論のさわりについて知れたところで一旦終わりにします。
残りは残りの部分は機械学習の知識が必要そうだったので、そこを勉強し直してから戻ってこようと思います😄

[るーみぁ @Rumia_math]

なんとなく話題の本『Pythonでスラスラわかるベイズ推論　「超」入門』、初手で「普通の機械学習はマスターしたうえで」ってあり心折れそうですが、調べたり他の本も読みながら最後まで進めたいと思います…！

とりあえず機械学習の意味もよくわからないスタートですが、今はChat GPTもあるし！！

[るーみぁ @Rumia_math]

図4.3の「実際に行われてるのは逆」って意味をようやく理解した。
なるほどXからX_obsにきて、その情報をmuとsigmaに流した上でサンプリングが行われる…

[るーみぁ @Rumia_math]

なんとなく話題の本『Pythonでスラスラわかるベイズ推論　「超」入門』、初手で「普通の機械学習はマスターし���うえで」ってあり心折れそうですが、調べたり他の本も読みながら最後まで進めたいと思います…！

とりあえず機械学習の意味もよくわからないスタートですが、今はChat GPTもあるし！！

[るーみぁ @Rumia_math]

muとsigma、平均がそれぞれ5と0.36だったの理解できなかったけど(0と10かと思った)observed = Xでデータと紐づいてたのね…
with model1:
mu = pm.Normal('mu',mu=0.0, sigma=10.0)
sigma = pm.HalfNormal('sigma', sigma=10.0)
X_obs = pm.Normal('X_obs', mu=mu, sigma=sigma, observed=X)

[るーみぁ @Rumia_math]

・sample関数、モデル内の全ての確率変数にサンプリングしてくれる。