プーパパ

投資は、初心者。遊びが仕事の兼業投資家。全くの初学者ですが、ディープラーニングを学んでいましたが最近はExcel、VBAの比率が多いです。学んで得た知識や苦労したことなど呟いていきます。G検定2021#1、Generative AI Test2023 #2、ITパスポート、ビジネス実務法務2級取得。次はE資格

[なかの / NAKANO | エンジニア @resolved_id]

Obsidianって便利かなあ？と疑いながらも使ってなんだかんだと一年くらい経ってたけど、正直もうObsidianが無いと仕事進めにくくなってる。というか仕事の半分近くがMarkdownを書くことになってる。とにかくパッと書く体験が良すぎるんだよな。git管理もできるしAIエージェントとの相性も良すぎる。

明日までに必要って無茶振りされた資料が当日一時間後にできてるくらいのスピード感で仕事してる。
議事録やメモなど何でもかんでもObsidianに突っ込んでおいて、ざっくり資料の構成書いてAIエージェントに指示したら、Vaultから必要な情報拾って組み立ててくれる。
修正箇所数度指示出ししたら完成する。
AI導入前はこれにどれだけ工数取られてたか。

几帳面じゃない人間が雑にあれこれ進めるワークフローについて記事を書いたので、参考になればうれしい。

[吉田拳｜Excel丸投げ外注サービスのすごい改善代表 @sugoi_kaizen]

Excelでセル範囲に名前を付ける「名前定義」を知らないまま働いている人を見ると、正直もったいないなと思う。

名前定義をすることで得られるメリットがこれ

・数式バーの参照を日本語でできる
・範囲を拡張するときは1ヶ所直すだけですべてに反映される
・複雑な参照が消える
・引き継ぎのときに認識ズレがほぼ起きない
・ミスを検証する時間が半分以下になる

数式バーの左側にある名前ボックスに集計したい項目を打ち込むだけ。地味だけどこれを知ってるかどうかで、現場の生産性が段違いに変わります。

[プーパパ @ryuutaka]

@blacklist_ryu @excel_pc ありがとうございます😊今回受講しているGCISummerだけでも、7000名以上受講しているようで、将来の日本のAI人材の増加が楽しみです。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

Reading... ヒトiPS細胞活用の“脳が若返る鼻スプレー”、投与された中年マウスの記憶力や認知機能が改善　学術誌で掲載：Innovative Tech - ITmedia NEWS https://t.co/8ruZg4qjja

[プーパパ @ryuutaka]

@blacklist_ryu @excel_pc 一昨年に社会人も受けられる松尾研のオンライン講座を受講した後、アンケートに答えたら、その回答者への抽選に当たって、現在、深層学習基礎とGCIを受けられているだけで、松尾研所属ではないです😆

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

AIが提案した「冷凍ベリーのオリーブオイル掛け、岩塩と黒コショウとレモン汁を添えて」という朝食なんじゃが、美味しいうえにメッチャ痩せるな。

[プーパパ @ryuutaka]

@blacklist_ryu @excel_pc 私もかなり昔ですが、G検定取りまして、今、E資格取得に向けて松尾研でリベンジ中です。

[Koichi @fujibee]

https://t.co/R9AUtFE6kk

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

AIで楽になるはずが、いちばん追い詰められたのは『PM』というなんとも皮肉な現象がシリコンバレーで起きている話が面白い📝

■ いま現場で起きていること
・バイブコーディングでエンジニアの生産性が『2〜3倍』に
・最も恩恵を受けるのはエンジニア自身
・一方でチームの人数は変わらず
・膨れ上がった成果物をPM・デザイナーが一手にさばく羽目に
・ボトルネックは「書くこと」から「決めること」へ移動
・結果、管理側が「押しつぶされそうな状態」に

■ Anthropicの解決策
・まずはPMの増員で対応 ・加えて『エンジニアがPMを兼務』する試験導入を開始
・工数2週間以内の案件は担当エンジニアが事実上PMに
・法務連携や社内折衝まで担う「ミニPM」化
・「今後多くの企業が採るアプローチ」と予測

■ 台頭する新職種「プロダクトエンジニア」
・PMとエンジニアを融合したハイブリッド職 ・2025年のカンファレンス「HumanX」でも予言されていた流れ
・「作る人」と「まとめる人」の境界が消えていく
・PMという仕事は『消滅』でも『単純な増員』でもなく、エンジニアと溶け合う方向へ

技術が分かりかつ要求を整理してチームを動かせる人材の価値は、むしろこれから上がっていくのは間違いなさそう🤔

[Aircle｜学生AIコミュニティ @AiAircle34052]

【事件】
元OpenAI創業者11人の1人である
Andrej Karpathy の“思考”が、Githubに公開された😳

これまじやばくて、海外でクソバズってて、爆速でStars増えてる。

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これ何がすごいかというと👇
AIがコード書くときの“典型的な失敗”を
全部「ルール」に落とし込んでる。

・でたらめな推測
・過剰なエンジニアリング
・無関係なコード改変

これ、誰でも一度は見たことあるはず。

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開発者の Forrest Chang がまとめた
“4つの原則”が本質👇

先に考えろ（曖昧なら質問、仮定するな）
シンプル優先（余計な機能は禁止）
精密に直せ（必要な箇所以外触るな）
目標駆動（テスト通過など明確に）

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これを
CLAUDE.md / AGENTS.md に入れるだけで

AIが
「速いけど雑なやつ」→「制御された開発者」
に変わる。

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速さの時代は終わった。
これからは「制御」の時代。

ここ理解してるかどうかで
マジで生産性、別次元に変わる。

リポジトリはここから👇
https://t.co/c64GVPINxO

[吉田拳｜Excel丸投げ外注サービスのすごい改善代表 @sugoi_kaizen]

自分が安心して託せている人はみんなやってることでした、見習います。

個人的にはチャットツールの反応スタンプ、超大事。

[プーパパ @ryuutaka]

#超メルカリ市 のくじひいたら「だるま」おすすめされた👀
七転び八起き！
はずれなし1等P1万当たる毎日くじは6/16まで✅️
https://t.co/yCxdbkV4dQ

[プーパパ @ryuutaka]

愛用してたシャープマスクには、こんなストーリーがあったなんて・・・感動🥺感謝🥲
こういうヒリヒリ、ギリギリの中で泥くさい試行錯誤をしながら、みんなでガムシャラな過去の経験と重なる部分があって目頭が熱くなってきた。

[SHARP シャープ株式会社 @SHARP_JP]

https://t.co/L0YlMSmjcp

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

チームみらいは「食料品消費税引下げ」ではない独自の制度設計案として 「所得連動型給付」 を提案しました。

国民会議において議論されている給付付き税額控除導入までの「つなぎ施策」について、食料品消費税の引下げ（0％・1%案）と同等の財源規模で、 困っている層に“厚く・速く・確実に”届ける設計を目指しています。

消費減税ではなく、所得に応じた現金給付で、ポイントは以下の3点です。
・一律給付ではなく、届けるべき人に厚く届く
・消費税0%よりは半年程度速く、1％とは同程度で実施可能
・同じ財源で、より大きな政策効果を生む

[プーパパ @ryuutaka]

ん？

[tatsuki @nobel_824]

まじ？Microsoftが自社エンジニアにAI（Claude Code）の使用を事実上禁止しました。理由がかなり衝撃的で「AIを使うコストが、人間を雇うコストを上回ったから」という、これまでのAI導入の前提を根底から覆すようなものでした。
https://t.co/SMw7nQgGCk
このニュースが示唆するAI活用の構造的限界について、実務的な視点で深掘りします。

[ビッコミ @biccomi]

32年ぶりのパトレイバー新作『機動警察パトレイバー2026』
週刊スピリッツが手に入らなかった方、ぜひここでお読みください！
期間限定、6/7までの公開です！

#ビッコミ で今すぐ読む
https://t.co/wDpXoyYk88

#機動警察パトレイバー2026
#ゆうきまさみ @masyuuki

[Codexラボ ｜ラボとみ｜AI時代の新しいIT教育を研究 @codex_labo]

体感では、AIを使っている時間の7割は

「AIの設定と闘ってる」
「AIの手順を調整してる」
「AIがやった失敗を指摘してAIに改善させるように仕組みを作ってる」
「AIが言ってきたことが本当か検証してる」

という感覚。

つまり何か月も

「ずっとセッティングを頑張ってる」

という感じなんです。
言いたいことは、その期間が必ず必要、ということ。

あまり触ったことがない人は

「AIの使い方を学べば、次の日から、作業が全て自動化される！」

と勘違いしてしまいますが、

それは
「そういう事例のみに絞って、意図的に見せられてるだけ」です。

例えば、「AIで綺麗なスライドが一瞬でできる！」というのがその典型です

いつも疑問なんですが、
みなさん、朝から晩までパワポのみを見てスライドを作る仕事じゃないですよね？
システムとかメールとかチャットとかExcelとかのデータがないとプレゼン資料作れないですよね。

パワポは、作業の流れのほんの一部です。

もしスライド作るにしても、
システムのデータ確認したり、顧客のメール確認したりして、さらに自分が言いそうな内容、自分が言いたい内容が織り込まれて、かつ、変な蛇足が無い資料を作ること、を「込み」でスライド作成と呼ぶ。

それを、全部AIがやってくれる流れ（＝パイプライン）を作るには、

Claude CodeやCodexへの、相当な指示、作り込みが必要です。
1日とかでは絶対に無理です。

だから、今日学んで明日から『自動化パイプライン』ができて、すぐにラクできるという感覚ではないです。

「正解のわからない中での試行錯誤」を相当しないと使えるものにならない。

ここに相当な時間を使わないなら、
思うような成果物はできあがりませんし、
AIに仕事を引き継ぐこともできません。

AIは、「使い方」を学ぶというよりも
とにかく「設定、調整、仕組み作りの試行錯誤に時間をかける」ということが必須です。

別の言い方で言うと
『AIは育てるもの』です。

『共に試行錯誤する仲間』
と言っても良い。

その意識無しに、

「AI導入したのに、どうしてすぐ成果が出ないんだ！？売上は何%上がった！作業時間は何%削れたんだ！？うちの社員はなんなんだ！」

と、業務効率化部長のようなことを言って
詰めたり揉めたりするのは間違いです。

すぐ成果は出ません。
だから、みんなこんなに必死に勉強したり
より良い工夫とかやり方を模索してるわけです。

「使い方」＜＜＜「育て・試行錯誤」

です。

これから、AIを誰もが使うので

試行錯誤を無駄と思わず
大切な学びの時間ととらえて

自信を持って試行錯誤していただきたいです。

1日で成果が出る！
というのは、AIでは難しいです。

「1日でそれっぽく動いた後、
何か月も調整を繰り返してるけど、まだ調整の余地あり！完全自動化の道は険しい！」

これが正しい感覚。
それが正解のルートにいるということです。

大切なのは

さわりつづけること、
模索し続けること、

正解がすぐに見えなくても諦めずに
AIと共に良いやり方を考え続けることです。

AIの道は１日にして成らず。

毎日さわって毎日勉強し続けましょう。

みなさんは、1人ではありません。
共に伴走してくれる天才のCodexとClaude Codeがいます。

業務をAIに完全に引き継げるまで、二人三脚でAIと知恵を出し合い、苦楽を共にする気持ちが、1番大切です。

[Codexラボ ｜ラボとみ｜AI時代の新しいIT教育を研究 @codex_labo]

個人的には、
マイク🎙️とマイクアームを各デスクに設置して

それに各自のPCをUSBで接続して
話し掛けるようにデスク側を配備するというのが
気持ちが良い環境かなと思います。

イヤホンだと、常に耳を付けてるのが
自分なら鬱陶しい気がするからです。

また、特に複数人で働くオフィスで、
みんなが永遠にイヤホンしてたら
なんか話しかけづらくて空気悪いから

やっぱりイヤホン作戦はあんまり筋は良くないかなと思います

永遠にイヤホンつけてる人、
話し掛けるとめんどくさそうにするし。

マイクだけ設置作戦が
私の感覚ではオススメ。

キーボードよりマイクを使うようになるのが
AI化オフィスの第一歩

マイクの無いオフィスなんて
考えられない

[Codexラボ ｜ラボとみ｜AI時代の新しいIT教育を研究 @codex_labo]

Q.「会社のみんながAIを使いこなす上で1番最初に取り組む大事なことは何ですか？」

と言う質問に対し、

私の答えは

「とにかく、AIに対しては音声入力を社内で徹底する」
「音声入力が普通だよねという文化を社内に浸透させる」
「パソコンは、話し掛けるものという感覚を普通にする」こと

です。
プロンプトが短すぎては全く意図が伝わらないので、ニュアンスの違い含め、精密にAIのレスポンスと自分の質問の本意を合わせる必要があります。

その際にキーボードで打つのでは、
詳細を伝えるのがだいぶ時間がかかる。

とにかくAIに対しては音声入力。
英会話と同じで、多くの人は発話で専門用語が出てきませんが、
そこをトレーニングするのが2026年のうちにまずは完成させたいスキルです。

英会話ならぬAI会話。

と言う感じで、
AI関連の専門用語がたくさん入ると、
発話力が弱すぎる人（つまり、なんて指示したらいいか、どう伝えたらいいかが全く言葉として出てこない）が90%ぐらいに思えます。

これは、時間をかけて醸成する必要がある必須スキルとなります。

発話する力を、早く養い始めましょう。

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【事件】
Claude Codeを作った“本人”Boris Chernyが、自分のClaudeの使い方を丸ごと語ったポッドキャストが公開😳しかも、約83分間。
https://t.co/FvUbbMBWhe
・なぜCLAUDE.mdを最初に書くべきなのか
・どこで多くの人が14%の性能を捨てているのか
・どの機能を有効化すれば本来の精度が出るのか
・そして、Boris自身が普段どう動かしているのか
設計判断と実運用が、ほぼノーカットで公開。
Borisがあえて『多くの人がClaudeのセットアップで損してる』と
言い、この動画では現場で詰まる箇所が一次情報で並ぶ。
Claude Code愛用者ほど、これを見ると自分の運用に抜けがあるか即判定できる中身。動画は『成功談』だけじゃなく、迷いと失敗前提の設計思考もそのまま入ってる。
ここまで作者本人がオープンにすることは異常です。

Borisが自分で実践してる回し方は、抜粋だけだと再現が難しいので、30本まとめた完全版を見ると詰まりにくい。

Claude Code生みの親Borisが実践する30個の最強Tips完全版はこちら👇