Nazmus Sakib

A visionary entrepreneur building Data Solution 360 and Linkx360

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

এখন স্টার্টআপ করা আগের চেয়ে অনেক সহজ হয়ে গেছে।

যারা আগে নন-কোডার ছিল, তারাও এখন এআই আর নতুন টুল ব্যবহার করে কোড করছে, প্রোডাক্ট বানাচ্ছে। অনেক ক্ষেত্রে সত্যিই ভালো প্রোডাক্টও তৈরি হচ্ছে।

কিন্তু আমার মনে হয়, এখন সবচেয়ে কঠিন জায়গাটা প্রোডাক্ট বানানো না।

সবচেয়ে কঠিন হলো কাস্টমার অ্যাকুইজিশন।

প্রোডাক্ট বানানো যতটা সহজ হয়েছে, কাস্টমারের ��াছে পৌঁছানো, বিশ্বাস তৈরি করা, প্রথম কয়েকজন পেইং কাস্টমার পাওয়া—সেটা ততটাই কঠিন।

এখানেই নেটওয়ার্কিং, কমিউনিটি, পার্টনারশিপ আর মার্কেট বোঝার বিষয়টা অনেক গুরুত্বপূর্ণ।

আমি নিজেও ভাবছি, এই জায়গাটা আরও ভালোভাবে কীভাবে করা যায়।

আপনাদের যদি ভালো কোনো আইডিয়া বা অভিজ্ঞতা থাকে, অবশ্যই জানাবেন।

---

Starting a startup is much easier today than it used to be.

Even people who were non-coders before are now using AI and new tools to build products—and many of those products are actually quite good.

But I think the hardest part today is no longer product building.

The hardest part is customer acquisition.

Building has become easier. Reaching the right customers, building trust, and getting the first few paying users is still very difficult.

That is where networking, community, partnerships, and market understanding become extremely important.

I am also thinking about how to improve this part myself.

If you have any good ideas or experience around customer acquisition, I would genuinely love to hear them.

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

বাংলাদেশের সামনে এখন সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলোর একটা হলো—আমাদের হিউম্যান রিসোর্সকে সত্যিকারের হিউম্যান ক্যাপিটাল হিসেবে তৈরি করা।

কারণ শুধু জনসংখ্যা বড় হলেই সেটা শক্তি হয় না। মানুষ যদি স্কিলফুল, রিসোর্সফুল, ক্রিয়েটিভ এবং প্রোডাক্টিভ না হয়, তাহলে সেই জনস��খ্যাই একসময় বার্ডেন হয়ে দাঁড়ায়।

আমাদের মানুষকে শুধু চাকরির জন্য প্রস্তুত করলে হবে না। তাদের মধ্যে এন্টারপ্রেনারশিপ, প্রবলেম সলভিং, ক্রিয়েটিভিটি এবং গ্লোবাল মার্কেট বোঝার সক্ষমতা তৈরি করতে হবে।

আরেকটা বড় সমস্যা হলো, আমাদের বেশিরভাগ স্টার্টআপ এখনো ��ুধু বাংলাদেশের মার্কেটকে কেন্দ্র করে চিন্তা করে। লোকাল মার্কেট অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু আমাদের এমন প্রোডাক্টও বানাতে হবে যেগুলোর বড় সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা আছে।

ধরেন ড্রোন টেকনোলজি, কৃষি, সাইবার সেফটি, ডিফেন্স টেকনোলজি—এই জায়গাগুলোতে আমরা এখনো বাইরের দেশের উপর অনেক বেশি নির্ভরশীল। এখানেই আমাদের নিজেদের সক্ষমতা তৈরি করার সুযোগ আছে।

একই সঙ্গে সাউথ ও সাউথইস্ট এশিয়ার মার্কে��েও আমাদের প্রোডাক্ট নিয়ে যেতে হবে।

আমার মনে হয়, এখন সবচেয়ে দরকার সিনিয়র, উদ্যোক্তা, পলিসি মেকার আর তরুণদের মধ্যে নিয়মিত এই আলোচনা শুরু করা।

কারণ আমাদের হাতে সময় খুব বেশি নেই।

আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে আমাদের বড় ধরনের পরিবর্তন আনতেই হবে।

---

One of Bangladesh’s biggest challenges today is turning our human resources into real human capital.

A large population is not automatically an advantage. If people are not skilled, resourceful, creative, and productive, that same population can eventually become a burden.

We should not prepare people only for jobs. We need to develop entrepreneurship, problem-solving, creativity, and the ability to understand what is happening in the global market.

Another issue is that most of our startups still think mainly about Bangladesh. There is nothing wrong with solving local problems, but we should also build products that address larger, more valuable problems.

Think about drone technology, agriculture, cyber security, defense technology, and other areas where we are still heavily dependent on foreign solutions.

At the same time, we should think seriously about exporting products to South and Southeast Asian markets.

We need more conversations between experienced professionals, entrepreneurs, policymakers, and young people—and those conversations need to turn into action.

We do not have much time.

Within the next five years, Bangladesh needs to make some very significant changes.

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Lots of CVs come with a long list of tools: Excel, SQL, Power BI, Python, Tableau. But when I hire, I really look for three things.

What would you look for if you were hiring?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

05/10/2026. Is that 5 October, or 10 May?

Has this ever happened to you?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

In the supermarket, biscuits sit near the tea, and sauce sits next to the pasta. That's not just for convenience.

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

You bought fewer data packs for a few weeks. Suddenly an SMS: "Just for you! A special offer."

When did you last get an offer like this?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Same movie, but the picture you see on your phone may be different from the one I see on mine.

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

I was genuinely excited about yesterday’s U.S. midterm elections. Not because I support any particular political party, but because the consequences go far beyond America.

The direction of global conflicts, AI regulation, immigration policies, international cooperation, rising Islamophobia, and especially the future of Palestine could all be influenced by the political balance in Washington.

For me, this election was about more than Democrats versus Republicans. It was about the kind of world we are moving toward.

A world of openness, peace, human rights, and cooperation—or one increasingly shaped by division, nationalism, and conflict.

America votes, but the world feels the consequences.

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

I get this question almost every day: "Will AI take data analysts' jobs?"

Which part of your work do you already do with AI?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Apply here 👉 https://t.co/0C3ZanQYSe

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

We're hiring 2 ML & AI Engineering Instructors at Data Solution 360 🎓

📍 Remote, contract
💰 BDT 2,000–2,500/class, 2 classes a week
ML, Deep Learning, LLM apps, Agentic AI. Freshers with hands-on skills welcome.

Apply: https://t.co/0C3ZanQYSe

#Hiring #MachineLearning

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

ETL and ELT: just two letters swapped. But that swap changed how data engineering works.

Which one does your team use?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

You buy a bottle of shampoo from a shop. In a data warehouse, that one sale is stored in two parts.

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Beginners often ask me: "Which one should I learn first?" The better question is what each one is for.

Which one are you learning right now?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Many analysts start every day with the same routine: pull data, paste it into Excel, update charts, send an email. Every single day.

Which repetitive task would you hand to an agent first?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

1 August 2012. Knight Capital, one of the biggest trading firms in the US. In just 45 minutes, it lost about $460 million.

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

One short question from the manager: "Why did sales drop last month?"

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYmtdf

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

Most people picture a data analyst's job as beautiful dashboards, colourful charts and big insights in meetings.

How much of your working time goes into cleaning?

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N

#InsideTheData #DataAnalytics

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

We're hiring a Business Development Executive at Data Solution 360 📍 Dhaka, full-time

💰 ৳20k–25k/month
🎓 Freshers welcome

Apply in 1 minute (CV in PDF): https://t.co/skLxTBYK8l

#hiring #jobs #Dhaka

[Nazmus Sakib @Sakibds360]

In most companies, data lives in many places: the mobile app, the shop POS, the CRM and countless Excel files. When everyone builds reports from their own file, every person brings a different number to the meeting.

Upskill in AI & data: https://t.co/dSKBIYn12N