Sam Zhang

Dumerzel - Your AI Aristotle, Anytime, Anywhere!

[Sam Zhang @Sam__Zhang]

@ionleu Your personal AI Aristotle @ https://t.co/SiDvoJxgiz

[Sam Zhang @Sam__Zhang]

@JakeFleshner Personal Aristotle

[Gas留在链上 @cevenif]

如果你真想踏踏实实把数学学好，别错过这个。

强烈推荐 GitHub 上的 Awesome Math，已获 15k+ stars。

它的价值不在资源多，而在体系完整——代数、几何、分析、概率、数论等 30+ 领域全覆盖，视频课、电子教材、练习工具、名校笔记应有尽有。

自学党必备，省时高效。建议收藏。

https://t.co/PcyaXCs62a

[Amto @XAMTO_AI]

你还记得以前折腾数学物理教学动画时那种抓狂的感觉吗？

Manim要手写、LaTeX要配、镜头运动要一帧帧调，光环境搭建就能劝退一半人。

现在有个开源工具直接把这条路打通了——Math-To-Manim，一句话描述，自动生成完整交互动画。

不是那种糊弄人的“生成”，它会从概念拆解开始，自动补齐LaTeX公式、镜头设计，连学习笔记文档都一起给你出了，还附带55+示例覆盖数理CS方向。

🔗 https://t.co/CQiB2ZTswH

[Sam Zhang @Sam__Zhang]

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[谁是藏镜人 @VedaAI00]

教室墙上那张死板的「元素周期表」，正在被 AI 构建的 3D 游戏世界彻底终结。

开发者展示了这款名为 Rebeldia 的应用：它不再要求学生死记硬背符号，而是通过 Gemini 3.1 Pro 自动生成的逻辑代码与 GPT Images 2 渲染的电影级纹理，构建了一个可实时探索的 3D 原子宇宙。

这里的工程看点在于「AI 驱动的跨维叙事」：
1/ **全自动化的 UI 生产**。通过 GPT Images 2 管道，每一个��学元素都被赋予了符合物理直觉的视觉表征，不再是简陋的方块。
2/ **逻辑与场景的无缝衔接**。Gemini 3.1 Pro 负责了从电子云轨道的数学模拟到动态交互逻辑的全部后端实现。
3/ **交互式知识图谱**。系统不仅展示结构，还通过实时的 3D 挑战和测验，将学习曲线从「线性灌输」拉平为「空间探索」。

当 AI Agent 开始接管教育基建，传统教材的「认知效率」将面临全方位的降维打击。

我是「谁是藏镜人」，专注于挖掘 AI 与数字基建演进的底层逻辑。
关注 @VedaAI00，带你看清从像素生成到硬核教育的每一次维度跃迁。

[Dilum Sanjaya @DilumSanjaya]

Fun interactive science app ideas | Part 6

Made an app for exploring complex molecular structures

Design & Code:
Opus 4.8

More demos ↓

[Sam Zhang @Sam__Zhang]

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[Sam Zhang @Sam__Zhang]

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[Sam Zhang @Sam__Zhang]

@chrislutzxy Your personal AI Aristotle

[Sam Zhang @Sam__Zhang]

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[Microsoft AI @MicrosoftAI]

Seven new models launching at Build: let’s go!
Reasoning. Code. Image. Transcribe. Voice.

Built from scratch on a clean data lineage, designed for efficiency, working seamlessly as a family of models

Thread 🧵

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

Claude Code最强十大科研skills

1. Nature-skills
2.Academic Research Skills
3.PaperSpine
4.Paper RAG
5.Cite Verify
6.LaTex Writer
7. Stats Sanity
8.Repro Pack
9.Survey Builder
10. Grant Writer

你最喜欢用哪个？

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

AI 编程界的天花板 Superpowers，扔出了 14 个核弹级 Skills！

90%的人用 Claude Code 还是说一句写一句的草台班子模式，但真正高产出团队背后的秘密，全在这套工程化流程里。

Superpowers 官方直接放出 14 个 Skills：
支持 Claude Code、OpenClaw、Hermes、Windsurf 等几乎所有主流 Agent，一键装上。

神亮点：

brainstorming：写代码前先问清楚你要什么，避免方向跑偏返工
writing-plans：自动拆成 2-5 分钟一个任务，连初级工程师都能执行
subagent-driven：每个任务派独立子 Agent 并行干，最后汇总审查
test-driven-development：强制红绿重构，AI 写的代码也能有测试
code-review：两阶段审查，子 Agent 互审+主 Agent 终审，杜绝 Bug 混入

免费开源，商业项目直接用

Claude Code 本身已经是地表最强编程 Agent，现在再装上这套 Superpowers，相当于给一个天才程序员配上了项目经理+代码审查员+测试工程师，直接从一个人干升级成一条流水线干！

https://t.co/2dj0P6skqF

[WY @akokoi1]

这个AI教学工具的首个Skill，“立体几何解题”已经发布，支持文字解题、图片解题、随机出题。

主流模型测试了一轮，deepseek-v4-pro的性价比最高，0.2～0.3元一次，部分题目生成的准确率甚至比GPT5.5还高。

[Jake Fitzgerald @earthtojake]

finally got some time to try this with codex + text-to-cad!

~5 minutes of prompting spread across a 1 hour session (models are slow at CAD)

couldn’t nail the circular caps despite a few attempts

more details on the process / bottlenecks below

[kynd.info @kyndinfo]

Principal Component Analysis 主成分分析
[Math short write-up]
https://t.co/CKulZU34GM

[john santhosh @johnsanthosh01]

typed a prompt. got a manufacturing-ready brake rotor.

parametric. 47 live params. opens in SolidWorks, NX, CATIA as-is.

this is AI CAD and it starts at $2.

try it on your next part → https://t.co/qDAfew8CHO

[Žiga Kovačič @zzigakovacic]

How well can a model watch a short video of some physical dynamics and actually predict what happens next?

Introducing MPMWorlds: a new dataset and benchmark to evaluate how well models can reconstruct and extrapolate physical dynamics from video.

https://t.co/w6Yz8S5xBg

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