Kling AI Anniversary II Creation Showreel Contest is now open! 🎁
June 3 - June 17, 2026 (Pacific Time, UTC-8)
Submit your "Anniversary Memories" or "Creation Showreel" made with Kling AI.
Prizes include cash, credits, and exclusive Kling AI anniversary gift boxes!
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Your creativity is the best birthday gift we could receive!
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Since launch last week, people have created more than 250,000 Android apps. Likely >99% of these folks never built an Android app before, everyone can now build, no coding required!
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Taught by the people who built it.
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✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas
Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea
Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):
0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.
Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.
Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.
¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.
1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO
Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado
2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:
POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"
Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor
Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)
3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:
El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id
Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST
Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)
4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:
El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:
- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)
Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar
5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:
- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió
6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"
Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación
¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra
7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok
Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes
"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes
8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"
is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag
Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento
9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes
El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.
- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto
¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!
10/ Cosas que sí funcionan:
- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima
11/ Cosas que te destrozan el alcance:
- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso
12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:
El esqueleto es público. Los diales no
- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini
Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro
13/ Chuleta resumen para no olvidar:
- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo
Kling AI is heading to Cannes 2026! 🎬
As part of the Cannes Conference at the Marché du Film, Kling AI will present a dedicated session exploring the current landscape and future evolution of AI-supported filmmaking.
Conference Topic
From Creative Possibility to Production Reality: Kling AI in Cinematic Workflows
Date & Time
May 18, 2026 | 3:30–5:30 PM CEST
Location
Main Stage, Palais des Festivals, Cannes
From the Hollywood-scale production House of David, to fully AI-generated animation Born of the Tide and theatrical feature filmmaking RAPHAEL, Kling AI proudly support these visionary projects showcase how AI is being applied in real-world cinematic production.
Anthropic just paid €240K to sponsor Blender.
Artists called it "bloody money"
CEO said "this is not an AI takeover."
They're embedding Claude into every creative tool on the planet.
This is the AI land grab nobody's talking about.
Meta's Reality Labs unit lost another $4 billion in Q1, bringing its cumulative losses since 2020 up to $83 billion. We've never seen a public company light money on fire to this extent. $META
Hacemos las maletas para viajar a ese Nueva York noventero con más peligro que las Tres Mil Viviendas en busca de un Kevin en un pajar.
El 29 de Abril de 1994 C+ estrenó "Solo en casa 2" de Chris Columbus.
Keeeeeevin!!!!
NEW: The AI Filmmaker Outrunning Hollywood
You may not know his name, but you’ve seen his work. LEGO helicopters rescuing an American fighter pilot in Iran; Marco Rubio adding frontier AI company CEO to his list of jobs; the ghost of Shinzo Abe saving Trump from ass*ssination...
Meet filmmaker Charlie Curran (@charliebcurran) — the man who is singlehandedly outrunning Hollywood, entertaining millions with his AI-generated content and even building his own studio, all while the rest of the film industry panics over the technology.
Unlike the “slop artists” Hollywood envisions taking their jobs, Charlie is devoted to the craft. He’s made movies for 20 years. Now, AI is just helping him scale his taste.
“[AI] is how you get an artistic revolution,” he says. “Young voices making new kinds of stories that weren’t financially viable in the studio system.”
Full profile from @eventidia 👇
🏆 Introducing the Kling AI 4K Short Film Creative Contest!
Kling AI now supports native 4K ultra-high-definition output, allowing for more detailed and rich texture rendering, with smoother and more natural color transitions.
🏅We are now inviting creators worldwide to submit high-quality 4K short films on any theme! Winners will have the chance to win from a massive prize pool of $25,000 USD & 700,000 KlingAI Credits, and be invited to attend the screening event in Seoul Film Center in person.
Come and submit your entries now: https://t.co/4Gs8RwlDmh
#KlingAI #KlingAI4KContest
if you make AI videos and you're not on Anthum yet, let me explain what you're missing.
Anthum is where AI creators compete for real money.
brands come to us with budgets - $3,000, $5,000, $10,000 - and post contests on our platform.
creators make AI video ads for those brands and compete for the prize.
it's not fake money. it's not exposure. it's a direct payment for your creativity.
one creator just won $2,000 from a single contest.
we've paid out $37,635 in total across all our contests.
but it's not just about the money.
our community is one of the most active and supportive groups of AI creators anywhere. people share prompts, break down techniques, give feedback on each other's work, and genuinely help each other get better.
you're not just entering contests. you're getting better at your craft while doing it.
brands get professional AI ads for a fraction of what agencies charge. creators get paid to build skills that actually matter.
everyone wins.
we're just getting started.
in the next 6 months Anthum is going to be the biggest contest platform for AI creators in the world.
if you want in - link in bio.
internet-native video editors are the most important role of the future
agencies are becoming too slow and out of the loop, and your typical freelance job board talent just simply won't cut it in this content era
vetted aims to be the #1 talent pool and network for the best video creators, who have the best pulse on culture
if you're a brand and want early access, join the waitlist:
https://t.co/ogVtBscR8U