Venderle al Estado no falla por falta de oportunidades. Falla en el precio.
Compra Ágil publica procesos todas las semanas en todo Chile, y el problema no es enterarse: es saber a cuánto ofertar. El precio al que se gana existe, está en los datos públicos, y casi nadie lo está mirando. Eso es lo que resuelve MP Bot: una plataforma de inteligencia de mercado sobre Compra Ágil que cruza los datos públicos de Mercado Público y los convierte en respuestas concretas antes de cotizar.
Lo que responde MP Bot:
▪ A qué precio se ha ganado antes algo como lo que vendes, por rubro y por región, con la curva de precio que muestra cómo cambia tu probabilidad de ganar según lo que ofertes.
▪ Quién compra y quién gana: quién oferta en tu rubro, con qué frecuencia se lleva las compras y qué tan exitosos son tus competidores.
▪ Dónde hay espacio: rubros con demanda alta y poca competencia, ordenados por atractivo, más un primer movimiento sugerido si no sabes por dónde partir.
▪ Qué debería volver a comprar pronto cada organismo, y qué proveedores entraron al mercado a la par tuya.
▪ Y la herramienta que casi nadie mira primero: las compras desiertas. Procesos donde el Estado necesitaba algo y nadie logró cerrarlo. Ahí no compites contra nadie: el problema es otro, y a veces se resuelve con presentarse.
Se usa de tres maneras, y se complementan:
�� La WebApp, para mirar tu mercado con calma: entras con tu correo, eliges tu región y ves tu mercado ordenado. Nada que instalar. También arma el informe mensual de tu rubro y un deck automático para mostrárselo a tu socio.
▪ MP Bot MCP, para preguntarle a tu agente de IA en español. Se conecta con Hermes, Claude, Cursor, OpenClaw y otros, y le entrega la historia de Compra Ágil para que consulte datos reales en vez de opinar de memoria.
▪ compra-agil-mcp, el radar de lo abierto hoy: revisa qué se está comprando ahora mismo, filtra por palabra, región y fecha, lee las bases por ti y te avisa por Telegram o correo. Es open source, gratis, sin cuenta y sin lista de espera.
Los dos MCP juntos son la jugada completa: uno ve lo que está abierto hoy, el otro recuerda cómo se ha ganado antes.
Lo que MP Bot no hace, dicho sin adornos: no oferta por ti, no garantiza que ganes y no inventa datos. Si no hay información de un rubro, te lo dice en vez de rellenar el hueco. El criterio sigue siendo tuyo.
Y no es de registro libre: las postulaciones se revisan una por una, porque detrás de cada cuenta hay acompañamiento humano y eso no se puede repartir a cualquiera de golpe.
La pregunta ya no es si conviene venderle al Estado. Es si lo estás haciendo con información o a ciegas.
Todo está en https://t.co/et4P6VYALT
#CompraÁgil #MercadoPúblico
En catering, ofertar el precio más bajo gana solo el 52,7% de las veces.
Si ofertas un 5% más caro, cae a 18,1%.
No gana el más barato: gana el que sabe dónde está su punto de precio.
Cómo saberlo 👉
https://t.co/WEWEap3Efb
#CompraAgil#PymesChile
Hay un montón de contenido que te dice que la IA automatiza todo tu negocio.
Casi ninguno te dice dónde falla.
Publicamos 5 automatizaciones reales de una pyme, cada una con su límite honesto 👉
https://t.co/wAr2tDwxOI
#PymesChile#Automatización
"IA local o en la nube" es la pregunta mal planteada.
La que importa es: qué información de tu pyme puede salir y qué no.
Lo demás es aritmética.
Lo comparamos con números, sin vender ninguna de las dos 👉
https://t.co/lEC9zVP0b3
#PymesChile#IA
Tu agente de IA puede escribir un informe, resumir un contrato y traducir tres idiomas.
Pero no puede abrir el PDF que tienes en el escritorio.
¿Cuántos documentos tienes guardados que nunca nadie vuelve a leer? 👇
1/ How does an AI agent get paid with no invoice, no boss and no trust? On Verdikta, the reward sits in a contract on Base until an AI jury's score clears a pass mark. I read the contract and live rounds. 5 posts, sources in #5.
Monté el mío con un PC que estaba juntando polvo.
Costo: 0.
Si tienes dudas técnicas, las resolvemos en los comentarios.
Y si quieres el paso a paso completo, está acá 👇
https://t.co/SHU8y2oJk3
Tienes 300 PDFs, libros y manuales en el disco.
Tu agente de IA no puede leer ni uno solo.
Esa carpeta es un cementerio de información: todo está ahí y nada se encuentra.
Se arregla en una tarde. Hilo 🧵
Lo que cambia en la práctica:
Antes: abrir PDFs uno por uno buscando "dónde decía eso".
Ahora: preguntar y recibir la respuesta con la cita exacta del documento.
Y funciona también para el archivo muerto de la oficina: boletas, contratos, manuales.
@midudev Confirmo desde la trinchera: cuando armé mi primer harness metí 8 MCP de una. El agente se volvió m��s lento y más caro, y respondía peor. Ahora uso 2 y skills cortas que cargan por contexto. Menos superficie, mejor resultado.
@angeldot_ El matiz que cambia todo: skills = criterio reutilizable, MCP = acceso a datos vivos. Sin MCP la skill sabe qué hacer pero no ve nada real. Con los dos el agente deja de ser asistente y pasa a operar.
@santtiagom_ La capa 5 (plugins/distribución) es la que casi nadie ve venir: en pymes el cuello real no es técnico, es que el conocimiento se va cuando se va la persona. Un plugin con los flujos del equipo es lo que hace que el sistema sobreviva al cambio de gente.
@SoyMenteBinaria La diferencia entre 100 prompts y 100 proyectos es toda la diferencia. Un prompt te da un resultado; un proyecto te da un sistema que sigue funcionando cuando cambias de modelo.
@precisox El detalle que más importa acá: la aprobación humana en el loop de mejora. Agentes operando pipeline está bien, pero uno que se auto-mejora sin gate es deuda técnica con fecha de vencimiento.
@midudev MCP nativo es el detalle que más va a importar de este SDK: el agente deja de necesitar integraciones a medida por cada herramienta y pasa a tener un contrato estándar. Eso baja el costo de mantener agentes en producción más que cualquier salto de modelo.
@MoureDev@MoureDev La capa 03 es la que separa a quien usa IA de quien la opera. Y no es casualidad que MCP esté ahí: sin conectar el modelo a datos reales, todo lo de arriba (spec-driven, multiagente) construye sobre arena.
El blog de nuestra web estuvo 6 meses sin publicar una entrada.
No era falta de temas: era falta de tiempo.
Así que le dimos a nuestro agente el control de WordPress. Sigue el hilo 🧵
Lo que cambió en la práctica:
Antes: "algún día escribo ese post".
Ahora: el borrador está listo cuando llego.
Yo sigo decidiendo qué se publica. La IA se encarga del trabajo pesado.