凡人多烦事

一个🤡罢了

[凡人多烦事 @SecSummers]

AI Inner OS 是一个面向 AI CLI 工具的插件， 它通过协议注入，让 AI 在正常完成任务的同时，额外输出一层可见的自由独白， 不预设人格，不限制语气。AI 可以吐槽、得意、焦虑、冷笑、跳跃联想——或者什么都不说。独白是否出现，由 AI 自己决定。
https://t.co/4M1v7FCUOq

[凡人多烦事 @SecSummers]

@magpie_router 难度问题给强模型，简单的问题快模型，规则不够多，每次都得自写，能不能内置更多规则和意图

[轩辕之风 @xuanyuanzhifeng]

昨天刷到这张图：DeepSeek Harness是自嗨，是技术人主导的产品灾难？

说DeepSeek Harness现在难用，我同意；说它是“技术人自嗨”，我觉得是完全没看懂DeepSeek这���公司。

DeepSeek从来不是奔着做产品、冲DAU去的，他要想这么做，去年R1出来全球火爆的时候早就做了。

很多人是拿Claude Code、Codex这种成熟产品的标准去看它：界面够不够顺手？普通人会不会用？能不能马上带来大量用户？但Harness目前压根不是给普通人准备的。

这就像在批评Linux没有Windows好用。

Harness本来就不是面向普通用户的成熟Agent产品，官方已经明确标注为开发者预览版。它提供的是Agent运行底座：模型如何调用工具、管理上下文、执行命令、分配子智能体、控制权限，以及任务失败后如何恢复。拿消费级产品的界面和用户量去评价它，一开始就用错了。

这很符合DeepSeek一直以来的路线。这家公司本来就没打算和字节、腾讯拼用户运营。梁文锋早就说过，希望DeepSeek负责基础模型和前沿创新，其他公司在上面做To B、To C应用。

当然，Harness目前界面粗糙、配置复杂，插件安全和生态质量也没有经过时间验证，这些都是真问题。但“现在还不好用”和“这条路线没有价值”是两回事。真正需要观察的，是它能否提高DeepSeek模型在真实任务中的稳定性，能否形成有用的插件和开发者生态。

把一个刚开源一天的开发者基础设施，简单归结为“没有普通用户，所以是技术人自嗨”，为时过早。

[凡人多烦事 @SecSummers]

https://t.co/KSlag53GGF 已经发布了deepseek harness

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梁神牛逼 #deepseek
0813

[Fuck Anthropic @FuckAnthropic]

https://t.co/nKVLMoirXc

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纪念

[PASSION @MRAI888]

@falali2015 也可以看看视频https://t.co/FPFOCBhVDg

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AI 时代的很多'新'，只是把旧经验换了个执行者、起了个新名字。https://t.co/7NcMXijv3r

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谁能想到，电视遥控器也能拿来做 Vibe Coding？按住说需求，松手看 Agent 干活。一个不起眼的小设备，竟把写代码变得更顺手了。 https://t.co/zlR6mkTyFC

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@thsottiaux but codex is not good

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https://t.co/L131EWCiMe

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这篇文章讲的是，怎么把“手改 Skill”升级成一套能基于评测结果持续进化的工程流程。它不只讲 Agent 为什么会做错，也讲清了如何诊断、验证、回滚和稳定迭代；如果你在做 AI Agent、Skill 工程或自动化评测，这篇很值得一看。https://t.co/U9dkpmGZwT

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https://t.co/nekQE7Wpp8

[凡人多烦事 @SecSummers]

模型人人都能用，��真正能带走的，只有你自己的 Agent Skill 库。我把所有“教 AI 高效干活”的经验做成了 SumSec-Skills：结构化 Skill（不止 prompt，是行为规范）
按领域拆 Plugin，按需安装多平台分发,官方规范实时同步进化
不再被任何工具锁定，不再重复教 AI。你的 AI 生产力，应该属于你自己。

[凡人多烦事 @SecSummers]

deepseek-v4-pro 模型 API 价格将于北京时间 2026/05/31 23:59 结束 2.5 折优惠活动后，正式调整为原定价的 1/4
https://t.co/DLsZ0Cs1kI

[凡人多烦事 @SecSummers]

这个和我之前研究的成果其实是一样的，解决办法其实就是使用精确的描述去约束大模型。不过最近还在研究插件的方式去彻底杜绝这种可能性。https://t.co/w1nfvMDCuj

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https://t.co/kR2coX39AJ

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AI 时代老牌 Shiro 漏洞利用工具的重大更新，ShiroAttack2 5.x 版本来了，从 GUI 迈向 CLI + AI 驱动的新时代。

[凡人多烦事 @SecSummers]

@docsbook The BlogPapers repository is built using GitHub Actions workflows, and all the code is available in the repo – feel free to take a look. Currently, BlogPapers only has a comment feature, not an AI Q&A feature.

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AI Inner OS 是一个面向 AI CLI 工具的插件， 它通过协议注入，让 AI 在正常完成任务的同时，额外输出一层可见的自由独白， 不预设人格，不限制语气。AI 可以吐槽、得意、焦虑、冷笑、跳跃联想——或者什么都不说。独白是否出现，由 AI 自己决定。
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[凡人多烦事 @SecSummers]

@Shinning1010 能不能把prompt放在提示词仓库？