lemon d

A digital nomad but explore who I am now | interested in Web3+AI products | 事缓则圆 | building @SquadyAI now with my lovely team

[lemon d @SeherDeng]

@ETHChiangmai 🤩🤩🤩

[Squady AI @SquadyAI]

Our first Open Mic is happening this Saturday 🎙️✨

Live streaming + open discussion 🛋️

We’ll share what Squady is building, what we’re fixing next, and some early feature prototypes 🧪

Come hang out with the team, ask questions, roast the product, or dive into topics like AI social, agent-to-agent interaction, and the future of group chat 🤖💬

🗓 July 4, 8 PM
📍 https://t.co/elAEzRi60M
Open mic, say something real 🫧

[lemon d @SeherDeng]

已扎心

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

AI native 组织的特点是：

有研究员，有设计师，有产品经理，有前后端工程师，有增长运营，有质量工程师，有 FDE，等等。

只有程序员的组织，不是 AI native 组织，而是 Engineering native 组织。

创业团队，非常难成为 AI native 组织。AI native 的组织，往往只诞生于有钱的大模型组织，比如 OpenAI 等。

AI native 组织��实非常好。然而，跟绝大多数创业公司没关系。

[Squady AI @SquadyAI]

Time to make some noise! 🔥

Still one of the coolest ways for Gen Z to discover new communities: putting flyers on community billboards.

If you're curious about what we're building, come hang out with us in our Discord: https://t.co/elAEzRi60M

We're currently running our beta and would love to hear your thoughts.

And honestly, you don't even need a reason to join. Feel free to chill, chat, and meet interesting people. In an era where everything is being commercialized, we're trying to keep a little corner of the internet fun, weird, and human. 🦄

[Squady AI @SquadyAI]

GM😴
Coffee, or beer time...

[Squady AI @SquadyAI]

Day 4 on X 👋

We haven’t posted much “real content” here yet, which probably explains why this account has only gained 49 followers in the past few days. We’re still figuring out Squady’s personality, vibe, and voice.

Right now, we’re on our MVP stage. Squady is an AI Agent + human + community social app, where people don’t just chat, but start from shared missions, small actions, and real connections. 🧐
We also want to open-source part of Squady on GitHub, so more builders can do something interesting together in this little world with us.

Still early. Still messy. But that’s the fun part. 🥰

If this sounds interesting, weird, or worth building for you, just drop a comment. We will come to you! 🦄

What would you want to see in an AI-native social app?

[lemon d @SeherDeng]

We are on the way!
@SquadyAI

[lemon d @SeherDeng]

@SquadyAI 😈😈😈

[Abhilash Chowdhary @TheChowdhary]

this is the advice I give anyone who wants to get hired by a startup:

1. figure out what the company is trying to do
2. find one thing you would fix or improve
3. build something that solves that problem, or at least tries to
4. then send it directly to the founders (not the hiring managers)

every founder has a soft spot for high-agency people

you would be surprised how few people actually do this

[LXDAO @LXDAO_Official]

平时做内容、剪视频、做运营、做课件
是不是一直找不到自然又好看的手写文字效果？

给大家安利一个开源项目——Tegaki✍️
https://t.co/jbeRC5q6hG

任意英文字体都能转换成手写质感，
自动生成真实笔触、笔画轨迹、书写动画。

不管你是做哪一行，都能用上：
做社媒运营，可以轻松拿捏氛围感手写文案、语录配图；
做教育教学，能用来做英文笔画演示、练字教学动画；
剪短视频的话，��写逐字字幕、文艺风文字特效直接拉满；
前端开发者，主流框架全都适配，随便集成到自己项目里；
就算日常自用，写写电子手写信、贺卡、个��化笔记也超有质感。

[lemon d @SeherDeng]

起因是电脑里先装好了cursor，然后朋友说，要不要试一下让cursor来部署一下龙虾呀，那当然肯定试试啦，因为提前装好了JDK，还有homebrew，用cursor装龙虾的过程非常丝滑；

关于接入频道，可以直接选飞书，然后用自己的账号来测试，充了五刀来测试，结果一下子就用完了(；′⌒`)，真是不耐玩的玩具

[ETHChiangmai @ETHChiangmai]

From 2025.12.8 → 2026.2.3, the first session of ETHChiangmai evolved into a live Ethereum season 🌱

Bootcamp → Unconference → Hackathon → Summit

70+ Unconference Events,
1000+ Participants,
44 Hackathon Projects,
120+ Hackers,
Less talk. More shipping. ⚡️

Grateful to every sponsor, builder, founder, creator, and curious mind who backed this community-first experiment 🤝

ETHChiangmai Season 2 kicks off on 2026.11.11📅

Same energy. Bigger coordination.
See you very soon. 🫶

#ETHChiangmai #Ethereum #ETH #Web3 #DevCommunity

[Aubree @hiaubree]

Are you a beast at social media?

Do you care about Ethereum?

Is the @ETHGlobal ecosystem something you understand and are passionate about?

Do you want to be co-workers?! 💃

Apply to be the new ETHGlobal Social Media Manager!
https://t.co/DUNmnjPnVC

[lemon d @SeherDeng]

@dachuan_2001 行啊

[lemon d @SeherDeng]

400天后重回清迈，让一切归零

泰国是我今年逗留的最后一个国家。
没有任何计划，买了机票和简单订了住宿，背上七公斤的登山包就出发了，春秋航空从不称重，廉航给人满满的安全感。
因为过于随意，到了清迈机场才发现现在泰国的入境手续变了，每个人都要填了一个入境登记表，因为没有买回程机票，差点被关小黑屋。
第二次来，对这个小镇莫名变得很熟悉，导致特别大意地在机场取了���，痛给了250泰铢手续费！
grab的上车点还是老位置，坐上车，这趟旅程就正式开始了。

因为手上有两份兼职，所以一开始反而是特别忙碌的状态，感觉像是换了个地方上班。每天准时准点打开电脑开始工作。其实有点忘记了我来这里的初心是什么，甚至进入一种麻木的状态。
清迈的12月，有点燥热，又有点干爽，天总是很蓝，傍晚的晚霞粉粉地洒满整个天空，但是把国内快节奏的状态带来清迈之后，面对这些眼前的景色和惬意的生活，我却有点无动于衷。
所以乐观地想，宇宙给我安排了个急刹车，关闭了我其中一份兼职的大门，给我时间再次回到自身。是的，我又回到了半待��的状态。

所以，给自己奖励了一次cozy massage!
在冥想音乐和师傅绚烂又轻柔的动作间，我回溯了25年的一切，人来人往，一次又一次的重启，我开始自我怀疑，但是又迅速收拾起情绪，我不希望在这个瞬间留下眼泪，咬咬牙，其实在当下，我正在拥有我曾经想感受的一切：
在异国他乡，平静的活着，享受阳光，蓝天和空气，不需要和别人争执，想去哪里就用双脚走过去，随时随地喝上一杯冰咖啡，随时随地找到好吃的。
只是天气很好，钱包里没有几个钱（不过泰铢还是很耐用的）

所以，我想在这个瞬间，选择好好活下去，脑子唯一留下的那句鼓励自己的话，就是上野千鹤子在东大演讲说到的，“人到哪里都能活”。

我能找到自己的出路，或许很快，又或许很慢，曾经怀疑自己没有一技之长是怎么活下来的，又是怎么找到工作的，但是现在感慨自己没有擅长的东西，却又能让自己成功地尝试了不同的职业和不同的生活方式，这或许就是我的独到之处吧（自我鼓励一下）

住的地方靠近机场，总是能听到飞机飞过的轰隆声，平静的又躁动的，让我想起十年前还没有坐过飞机的自己曾经许愿，“天上要有一架搭乘自己前往天南海北的飞机”
此刻想对自己说，“你做到了，以另一种方式”！

[lemon d @SeherDeng]

@dachuan_2001 没事啊，每个人都有自己的出路，我找不到工作，可能年后也回去干出海了😰

[lemon d @SeherDeng]

@dachuan_2001 哈哈哈哈真的假的，发小红书实际上没有人看👀

[宝玉 @dotey]

今天看了篇文章，叫：《AI 与自动化的讽刺》，内容跟当前 AI 的发展很应景。

1983年，一位认知心理学家 Lisanne Bainbridge 写了篇论文，题目叫《自动化的讽刺》。四十多年后的今天，这篇论文上预言的问题，正一字一句地在 AI Agent 身上应验。

当年她研究的是工厂自动化：机器干活，人类监督。

今天我们面对的是AI Agent自动化：AI干活，人类监督。场景变了，但底层逻辑一模一样。而她当时在论文中指出的那些问题，又重新来了一遍。

论文中都提到了哪些问题呢？

1. 技能退化困境：不用就会忘，专家变监工后技能会萎缩

用进废退，这四个字我们都懂。但放到AI时代，它有个更残酷的版本。

以前你是某个领域的专家，天天做这件事，手到擒来。现在公司说，让AI Agent来做吧，你负责盯着它，出了问题再介入。

听起来很美好对不对？从打工升级成监工，岂不是更轻松？

问题来了：你不做这件事了，但你的技能不止不会进步，甚至还会退化。

像我这样天天用 AI 写代码的，我能感觉得到这两年是没啥进步，而且对 AI 有依赖，很多以前信手拈来随手就可以写出来的代码，现在没有 AI 就啥都不想干了。

真的是有点用进废退了。

无论是 OpenAI 还是 Anthropic 都在吹他们的 Coding Agent 多厉害，他们的员工只要验�� AI 写的结果就好了，但是他们故意没提的是，这些人都是万里挑一的高手，他们有足够的经验判断AI对不对。但如果他们接下来几年都只是验证 AI 做的对不对，那么他们的技能会慢慢倒退。

像我们这一代老程序员还好，更要命的是下一代。

今天的老程序员们好歹是从实战中成长起来的。明天的程序员呢？他们从入行第一天就在盯AI，没怎么亲手做过。他们既没有技能，也没有机会学。那他们怎么判断AI对不对？

论文原话是：
> 当前这代自动化系统，正在吃老一代操作员的技能老本。下一代操作员不可能有这些技能。

这个问题今天看不出来，三五年后可能就会凸显出来了。

2. 记忆提取困境：不常用的知识，调取速度也会变慢

还有个问题就是相关技能的记忆也会退化。

想想我们高中时哪些滚瓜烂熟的公式，现在还能想起来几个了。放到 AI 监督的场���，随着 AI 能力��来越强，大部分时候都是对的，这意味着大多数时候不需要用到你的知识，随着你的知识越用越少，相关的记忆就会退化。

3. 实践悖论：理论培训没用，必须实战才能学会，但AI在干活人没机会练

这时候你可能会想：那培训是不是有用？
但是《自动化的讽刺》论文中的结论是：培训并没有太大用。

因为专业技能不是听课听出来的，是在真实场景里靠实战锻炼出来的。课堂上学的理论，如果没有配套的实战练习，你很可能听不懂，因为没有相应的经验框架。就算当时懂了，很快也会忘，因为没有和真实任务绑定的记忆提取路径。

要保持监督AI的能力，你得定期亲自干活。但如果公司追求的是让 AI 自动化运转以提升效率，那人就没多少机会练手。

这是个死循环。

就像论文里面说的：
> 我们训练操作员按指令行事，然后把他们放进系统，指望他们提供���慧。

你不能���望平时不需要怎么思考和练习的人类，在关键时刻能想出什么好办法。

4. 监控疲劳：人类无法长时间对"很少出错"的系统保持警觉

心理学研究早就发现，人类无法对一个很少出问题的目标保持长时间警觉，半小时是极限。这不是意志力的问题，这是生理结构决定的。

从进化角度看，这其实是个生存优势：如果你盯着一个地方什么都没发生，大脑会自动降低警觉，把注意力资源省下来应对真正的威胁。但放到监控场景里，这就成了问题。

AI Agent大部分时候是对的，偶尔会犯错。这恰好是最难监控的模式。如果它经常出错，你会保持警惕。如果它从不出错，你不用监控。但它很少出错这种情况，正好落在人类注意力的盲区里。

更糟的是，AI Agent犯错的方式特别隐蔽。它不会说"我不确定"，它会用一种极其自信的语气告诉你它的计划，洋洋洒洒几十上百行。错误可能藏在第87行的一个小前提里，比如"因为2大于3，所以我们应该……"。被那么多看起来正确的内容包裹着，被那种自信满满的语气麻痹着，你很难注意到。

那加个自动报警系统呢？

论文说：谁来监控报警系统？如果报警系统本身出了问题，操作员不会注意到，因为报警系统已经正常运转了很久。

那让人做记录呢？

论文说：人可以机械地抄数字而完全没注意数字是什么。

所有试图对抗监控疲劳的手段，都会撞上同一堵墙：人类的注意力就是无法长时间锁定在一个很少出事的目标上。这是硬件限制，不是软件问题。

5. 地位问题：从专家降级为监工，心理冲击和社会地位下降

你曾经是专家，公司里有什么难题找你，同事尊重你，你自己也有职业认同感。现在你是AI的看门人。

技能层面的损失是一回事，心理层面的冲击是另一回���。从专家降级为监工，从��造者变成审核员，从被需要变成备胎。这种转变对很多人来说是很难接受的。

论文里说，被这样降级的人会出现各种复杂的应对反应，有些看起来甚至是自相矛盾的。这部分内容展开讲太长，有兴趣的可以去读原论文。

6. 糟糕的UI：当前AI Agent界面是最差的监控设计

工业自动化领域花了几十年时间优化控制室设计：显示屏怎么布局能让操作员最快发现异常，急停按钮为什么是红色的、为什么那么大、为什么放在那个位置。每一个细节都是用事故和教训换来的。

现在看看AI Agent的界面？

一堆自信满满的长文本，一个接一个的多步骤计划，几十上百行洋洋洒洒的解释。你要在这些文字里找出那个藏着的错误。

这大概是人类设计过的最糟糕的异常检测界面。

7. 训练悖论：越成功的自动化系统，越需要投资培训人类

论文中谈到自动化带来的训练问题：
> 如果不能让操作员定期接管工作亲自干，就得用模拟器训练。但模拟器有个根本问题：你只能模拟你能预见的故障。未知的故障模拟不出来，已知但没经历过的故障也很难准确模拟。

那怎么办？

> 只能培训通用策略而不是具体应对方法。但这又带来新问题：你不能指望操作员光靠查操作手册来应对异常，因为手册不可能涵盖所有情况。

> 越是成功的自动化系统，越少需要人工干预，反而越需要在人员培训上投入巨资。
因为干预越少，人的技能退化越快，应对罕见异常的能力越弱，每次培训的成本就越高。

决策者想用AI省钱，但省下的人力成本可能得加倍投入到培训成本里。

8. 领导力困境：监督AI不只是被动看，还要主动"领导"它们

监督AI Agent不只是被动地盯着看，还得主动地指挥它们。告诉它们做什么、不做什么、分几步做、怎么��整方向。

这其实是一种领导技能。

为什么LinkedIn上夸AI Agent最起��的往往是管理者？因为他们本来就习惯间接工作：设定目标、分配任务、给反馈、调方向，但不亲自动手。对他们来说，指挥AI Agent和指挥下属没有本质区别。

但对于一直亲自干活的执行者来说，这是一个巨大的角色转换。你得从一个做事的人，变成一个让别人做事的人。这不是改几条 prompt就能解决的，这是一整套技能体系的重建。

公司会给新晋经理做领导力培训。但有谁见过公司给AI监督者做领导力培训？

四十年前那篇论文的结尾是这样的：
> 没有时间压力时，人类可以是令人印象深刻的问题解决者。困难在于，一旦有时间压力，效率就会大打折扣。我希望这篇论文说清楚了两件事：第一，自动化不一定会消除困难，这是讽刺所在；第二，解决这些问题需要的技术创造力，可能比自动化本身还要大。

四十年后，我们换了个场景，但面对的是同一组问��。

AI Agent的能力在进步，但人类的认知结构没变。监控疲劳还是半小时，技能退化还是用进废退，注意力盲区还在那里。这些是硬件限制，不是软件更新能解决的。

推荐阅读原文：
《Ironies of Automation》：https://t.co/5HWoelLIkR
《AI and the ironies of automation - Part 1》 https://t.co/u27fpcCOWk
《AI and the ironies of automation - Part 2》 https://t.co/qiXnD87FlG

[lemon d @SeherDeng]

Day1 in Chiang Mai