Future Field Trip

The future is closer than it looks 🚀 Daily field trips: SpaceX · Tesla · AI · Tech · Future Era. Full videos ↓

[Future Field Trip @shaferwineX]

Enough thrust is only the start. Direction, balance and failure response matter too. #FlyingCar #Engineering #FutureFieldTrip
Watch: https://t.co/xplHkTvxi4
Cover: NASA, Joby air-taxi test, 2021 (not a road car)
Content source: @stayhungryasi | https://t.co/NmtBJcU67x

[Future Field Trip @shaferwineX]

absolutely yes

[Hux @huxlab]

马斯克警告说，留给普通人的时间不多了：

最多还有3年的时间，靠通过出售自己的作品赚钱。

3 年之后，绝大多数常规任务都将被 AI 全面接管，支付一个人时间将不再有意义。

过去200年的模式：“我给你薪水，以换取你的时间”，即将终结。

紧随其后的，将是近现代史上规模最庞大的一次财富大洗牌。

嗅觉灵敏的人早就悄悄调头了；

而那些非要等到这事变成铺天盖地的大新闻才后知后觉的人，注定连上桌的机会都没有。

未来的游戏规则极其现实：

最终，重要的不是你工作多少，而是你拥有什么。

眼下最聪明、性价比最高的下注，既不是死磕买地买房，

也不是跟风盲目抄底加密货币

而是一个构建在AI上自动运行的收入流，在你睡觉时持续增长和复利。

一个受众。一个产品。一个分发渠道。每月1万美元。

[Future Field Trip @shaferwineX]

이거 한국에서도 구매되나요? 벌써 이정도인가요?

[USAnt 미국개미 @USAnt_IDEA]

레이밴 메타 스마트글래스 (Ray-Ban Meta Smart Glass)와 AI, 그리고 MacBook을 사용해서 체스고수를 털어버리는 남자 ㅎㄷㄷ

[Future Field Trip @shaferwineX]

머스크 처럼 멀리보자...........

[USAnt 미국개미 @USAnt_IDEA]

일론 머스크 피셜: "AI 거품론? 칩 없어서 난리인데 뭔 헛소리임 ㅋㅋㅋ"

머스크가 스페이스X $SPCX 컴퓨팅 자원을 왜 단기 계약으로만 빌려주는지 팩트로 뼈 때려줌.
시장에 AI 칩 없어서 돈 싸들고 와도 못 구하는 '🧀치즈 없는 치즈가게' 상태라 함.

• AI는 와트(전력)당 생산성이 매년 떡상함
소프트웨어랑 모델이 좋아질수록 같은 전기(와트)를 처먹어도 뽑아내는 지능 가치가 기하급수적으로 폭증함. 똥컴 취급받아야 할 구형 H100 렌탈비가 신품 시절보다 비싸게 거래되는 기현상 발생 중 ㅋㅋㅋ

• 머스크의 단기 계약 꿀빨기 전략
와트당 가치가 계속 뛰니까 장기로 묶으면 호구 잡히는 거임. 단기 계약 끝날 때마다 가격 올려서 재계약(Renewal) 때리는 중인데, 하이퍼스케일러랑 중소기업들이 제발 서버 좀 달라고 줄 서서 바짓가랑이 붙잡고 난리 났다고 함. 거절 안 했으면 보유 컴퓨팅 몇 배로 팔아치웠을 수준.

• 몬티 파이튼 '치즈가게' 실사판
스페이스X도 추론(Inference) 돌릴 서버를 외부 클라우드에 넘기고 자체 자원은 학습(Training)에 몰빵하려고 칩 구하러 다녔더니 다 퇴짜 맞음.
- "GB300 있음?" -> "없음"
- "GB200은?" -> "없음"
- "TPU나 트레이니엄은?" -> "없음"
- "그럼 구형 H100이라도..." -> "해외 어디 찾아봤는데 그것도 없음 ㅋㅋㅋ"
치즈 가게 들어갔는데 파는 치즈가 단 한 개도 없는 코미디 그 자체임.

결론:
AI 슈퍼인텔리전스용 컴퓨팅 부족 현상은 앞으로도 존나 오래 갈 예정.
내년에 컴퓨팅 투자금 회수 기간(Payback Period) 6개월 컷 나오는 것도 불가능한 시나리오가 아니라면서 수요 둔화론 싹 다 반박함.

Not financial advice

[Future Field Trip @shaferwineX]

암튼 스케일 쥑이네요
이미 먼 미래에는 당연해 질 일들을 동시대에 살며 지켜보는 맛이 달달하네요

[USAnt 미국개미 @USAnt_IDEA]

스페이스X 이사 피셜:
달에서 레일건 쏴서 궤도 데이터센터 태양광 패널 올리는 게 제일 쌈 ㅋㅋㅋ

스페이스X $SPCX 이사회 멤버인 스티브 저벳슨(Steve Jurvetson)이 개쩌는 SF급 계획을 털어놓음.

• 핵심 팩트
1. 스페이스X가 구상 중인 궤도 데이터센터용 태양광 패널, 지구에서 로켓으로 쏘아 올리는 것보다 달에서 레일건(전자기식 발사체)으로 지구 저궤도(LEO)에 쏘는 게 가장 비용 효율적일 수 있다고 밝힘

2. 이미 2014년에 대규모 워크숍 열어서 '단순히 달에 국기 꽂고 오는 쇼 말고, 달에 영구 주둔하면서 진짜 비즈니스 모델 만드는 데 돈이 얼마나 드나' 뇌 빼고 각 잡고 브레인스토밍 완료했다고 함

3. 당시 결론: 예전에 생각하던 것만큼 돈이 무식하게 많이 들지 않고, 지금이 딱 적기라는 판단

4. 스페이스X가 우주 발사 비용을 바닥까지 떡락시킨 덕분에 플래닛 랩스 $PL 같은 위성 기업들이 자리 잡았고, 이제 달에 지속 가능한 기지 짓는 단계까지 가시권에 들어옴

5. 결국 달 현지에서 태양광 패널 생산하고, 그걸 레일건으로 궤도에 쏴서 데이터센터 전력 공급하겠다는 빌드업ㅋㅋㅋ

• 관��� 포인트
궤도 데이터센터 돌리려면 전력(태양광)이랑 쿨링이 핵심인데, 중력 깊은 지구에서 무거운 패널 쏘아 올리는 발사체 비용보다 대기 없고 중력 6분의 1인 달에서 원자재 캐서 레일건으로 쏘아 올리는 게 장기적으로 단가 압살한다는 계산임.

SF 영화 설정 놀음 같지만 일론 머스크 사단 특유의 '물리학 1원칙 극단적 비용 절감' 사고방식 그대로 보여주는 대목 ㅋㅋㅋ

지구에서 AI 데이터센터 돌릴 전력 부족하니까 궤도로 올리고, 그 패널은 달에서 레일건으로 쏜다니 스케일 레전드네 ㅋㅋㅋ

Not financial advice

[Future Field Trip @shaferwineX]

SpaceX once showed a rocket flying you from New York to Shanghai in 39 minutes, for the price of an economy ticket.

So if Starship flies, why can't you book a seat? It was never about speed.

Full video: https://t.co/8wi2icnF5s

[Future Field Trip @shaferwineX]

Why would anyone sink a 1,300-ton steel capsule full of servers into the sea? Heat, water and power. Here's how undersea data centers work, from China's Hainan project to Microsoft's Natick test.
Watch: https://t.co/Hxf6P25Q8U

[Future Field Trip @shaferwineX]

thanks

[angel @angeldot_]

EL GANADOR DEL HACKATHON OFICIAL DE ANTHROPIC HA PUBLICADO SU SETUP DE CLAUDE CODE Y ES ORO PURO

68 subagentes, 286 skills, 94 comandos, licencia MIT.

ECC convierte Claude Code en un equipo de ingeniería completo.

El plan va antes que el código.

El test que falla va antes que el arreglo.

Cada cambio lo revisa un contexto que no ha visto cómo se escribió.

→ Planificación: le das una frase y apruebas el plan antes de que exista una sola línea
→ Revisión: un revisor distinto por lenguaje que lee tu diff desde cero
→ Arreglo de builds: un corrector por toolchain, incluidos PyTorch y CUDA
→ Seguridad: barrido OWASP completo y escaneo de inyecciones en la config del agente
→ Arquitectura: detecta errores de diseño cuando aún son baratos, antes de la migración
→ Dominio: bases de datos, pipelines de ML, tests E2E y documentación

La parte de seguridad es la que casi nadie configura.

Una auditoría OWASP externa cuesta cuatro cifras y una semana. Esta la tienes lista antes de comer.

Las skills cubren testing, Python, Go, Rust, Django, Next.js, Docker y CI/CD.

Eso sí, no actives las 286 de golpe o acabarás con una config peor que la que tenías.

Así se integra bien:

→ Haz un fork y léete el README antes de copiar nada
→ Empieza solo con el agente de planificación y el pack de reglas de tu lenguaje principal
→ Copia a tu carpeta .claude únicamente los agentes y skills que vayas a usar esta semana
→ Añade después el revisor de código y el de seguridad, que son los que más rinden
→ Pruébalo primero en un repo pequeño, no en producción
→ Si algo sobra, recórtalo. Si echas algo en falta, añade una sola pieza más

La regla es simple: si no sabes para qué sirve un agente, todavía no lo necesitas.

Quien lo integre bien este fin de semana se pasará el próximo trimestre revisando trabajo en vez de escribiéndolo.

Guárdate este post, me lo agradecerás 🔖

[Future Field Trip @shaferwineX]

많은 것들이 대체된다

[RRT(라미 구조대) @kingwest0219]

현재 난리 났다는 회계사 근황 ㄷㄷ

데이터 분석 전문기업 머코어(Mercor)​가
회계사와 최신 AI의
실제 업무 수행 능력을 비교함.
CPA 12명에게
실제 월말 결산과 비슷한 업무를 시켰는데

회계사 평균 정확도 37%
최신 AI 모델은 거의 100%

회계사는 최대 3시간 걸렸는데
AI는 10분 안에 끝냈다고 함.

[개아범 @sexyguy]

한글 파일 앞에서 멈추던 클로드, 공무원이 뚫었다

문서지옥에서 7년 버틴 공무원이 만든 도구가 GitHub 별 2,495개를 받았다. 이름은 kordoc이다.

클로드 쓰다 보면 한 번쯤 막히는 순간이 있다. 회사에서 받은 문서가 한글(HWP) 파일일 때다. 클로드한테 이거 요약해달라고 던져도 못 읽거나, 읽어도 표가 다 깨져서 나온다. 그래서 나는 한글에서 파일을 열고, 글자를 복사해서 붙여넣고, 표는 눈으로 보고 다시 쳐줬다. 한 장짜리 문서에 10분은 그냥 갔다.

이 도구가 없애주는 게 딱 그 귀찮음이다. 한 줄로 말하면 HWP, HWPX, PDF, 엑셀, 워드, 파워포인트, 이미지 속 글자까지 클로드가 읽기 좋은 글(마크다운)로 바꿔주는 번역기다. 여기서 마크다운은 표랑 제목 구조가 살아있는 순수 텍스트 문서라고 보면 된다.

쓰는 방법도 결과 중심으로 보면 간단하다. 클로드 데스크톱이나 클로드 코드에 꽂는 확장 커넥터(콘센트 멀티탭 같은 것, 정식 이름은 MCP 서버)로 달아두면, 클로드가 쓸 수 있는 도구가 17개 생긴다고 README에 적혀 있다. 읽기, 비교, 문서 만들기, 미리보기 같은 것들이다.

상상해보면 장면이 이렇다. 예전엔 공문 파일을 열어서 복붙하고 표를 다시 치고, 클로드한테 요약시키는 데 10분이 걸렸다. 이제는 파일 위치만 알려주면 클로드가 알아서 읽고, 표까지 구조 그대로 가져와서 바로 요약해준다.

내가 제일 눈 돌아간 건 따로 있다. 이 도구는 읽기만 하는 게 아니다. 문서 두 버전의 바뀐 부분을 칸 단위로 비교해주고, 양식의 빈칸을 채워주고, 개인정보를 가려주는 기능도 있다고 한다. 버전 비교는 보고서 고쳐서 다시 받을 때마다 눈으로 대조하던 그 지루한 작업이다.

숫자가 있다 보니 믿음이 간다. README 기준으로 원본 HWPX 2,429개 문서에 들어있던 표 10,461개가 전부 구조까지 맞았다��� 한다. PDF 공개 벤치마크에서도 비교한 12개 파서 중 1위로 적혀 있다. 물론 만든 사람이 쓴 숫자라 내 문서에서도 같을지는 직접 돌려봐야 안다.

한글 파일 하나 때문에 AI를 못 쓰던 사람이 이렇게 많았다는 얘기다.

퇴근하고 내 쪽 문서 몇 개에 붙여볼 생각으로 저장해뒀다. 한글 파일 때문에 AI 쓰다가 포기한 적 있는 사람, 어떤 문서였는지 궁금하다.

출처: GitHub — kordoc

[Future Field Trip @shaferwineX]

배우는 방식 자체가 달라지네
바둑도 ai랑 배워서 스승이 사라진다는데

[할로묘묘 @Hellomeow0]

앞으론 진짜 비싼 돈주고 대학이나 유학
갈 필요없어질지도 모름.

하버드 물리학과에서 학부생 194명 데리고
꿀잼 실험하나 돌렸는데 결과가 꽤 충격적임.
두그룹으로 나눠 수업방식을 극단적으로 갈라봄.

A팀은 (하버드식 대면 수업 )
교수님 지도하에 다같이 모여서 토론하고
문제푸는 정통 방식임
B팀은 (세팅진행한 AI한테 과외)
정답 말할때까지 무한역질문만 던지도록
세팅끝내놓은 1타 강사 AI

결과가 어땠을까?
AI랑 1:1로 빡공한 B팀이 대면 수업들은 A팀보다
개념 이해도 향상폭이 무려 2배나 높게 나옴.
똑같은 목표진도 걸린시간은 30%나 덜 걸렸음.

이유는 간단함.
강의실에서 남들 눈치 보느라 못하던 멍청한
질문도 AI한텐 무한대로 할수 있고 철저하게
내 페이스에 맞춰서 진도를 뺄수 있으니까
몰입도랑 효율이 미쳐버린거임.

[Future Field Trip @shaferwineX]

그냥 늘 준비하는 수밖에 없네

[USAnt 미국개미 @USAnt_IDEA]

전설의 트레이더 폴 튜더 존스
"지금 장세, 1999년 🤡닷컴버블 데자뷔다"

월가의 전설적인 매크로 헤지펀드 거물 폴 튜더 존스가 CNBC 나와서 지금 주식 시장 꼬락서니가 1999년 닷컴버블이랑 완벽하게 똑같다고 팩폭 날림 ㅋㅋㅋ

AI 테크주 혼자 질주하고 나머지 실물 경제는 골골대는 '투 스피드(Two-speed) 양극화 경제'라면서, 일단 올해 4분기까지는 불꽃놀이 피날레 랠리가 나올 수 있는데 그 뒤는 헬게이트 열릴 수 있다고 경고함.

• 폴 튜더 존스 인터뷰 핵심 포인트
- 1999년 판박이 장세: AI 수혜 받는 놈들만 미친 듯이 달리고 일반 제조업, 소비재 기업들은 맥을 못 추는 극단적 양극화 상태임. 버블 정점 직전의 전형적인 증상

- 4분기 연말 불꽃 랠리 가능성:
중간선거 주기(Midterm cycle) 통계만 뜯어봐도 보통 4분기에 바닥 찍고 미친 듯이 쏘아 올리는 경우가 태반이었음. 펀드 매니저 입장에서 12월 31일까지는 수익률 끌올해야 하니까 단기적으로는 위쪽을 보고 베팅 중임

- 12월 31일 이후는 안갯속:
올해 말까지는 전술적으로 롱 쳐서 발라먹을 타이밍 보는데, 내년 이후로는 정부 재정 적자 폭탄에 AI 비상장 대어들 IPO 쏟아지며 주식 공급 과잉(Equity Supply Glut) 터질 수 있어서 장기 뷰는 엄청 비관적으로 보고 있음.

한마디로 "올해 4분기 막차 보너스 랠리는 신나게 즐기되, 음악 꺼지면 바로 빤스런 칠 준비해라" 이 소리임 ㅋㅋㅋ
파티장 문 앞에 서서 술 마시라는 뜻🤡

매수/매도 추천아님

[Future Field Trip @shaferwineX]

너무 맞는 말씀이시라서 할 말이 없습니다

[돈벌고영 @Dontgiveup_26]

현재 코스피를 떠나서 대한민국의 미래가 진짜 어두운 이유.

최근 일론 머스크가 X(���위터)에 연달아 던진 두 마디가 한국 반도체의 본질을 정확히 관통함.

1) "마이크론의 메모리 가격은 합리적인 반면, 다른 기업들(삼성·하이닉스)은 터무니없는 폭리(extortionate)를 취하고 있다. 고객들은 오늘을 절대 잊지 않을 것이다."

2) (중국 창신메모리 급성장 기사를 인용하며) "2028년이면 중국이 엄청난 양의 램(RAM)을 찍어낼 것이다."

이게 도대체 무슨 의미일까?
머스크의 두 발언을 합치면 빅테크들의 서늘한 속내가 그대로 읽힘.

과거 애플이 아이폰 원가를 낮추려고 중국 YMTC·CXMT 메모리 도입을 추진했던 것처럼, 글로벌 빅테크들에게 한국 반도체는 '영원한 대체 불가 파트너'가 아니라는 거임.

지금은 AI 붐으로 울며 겨자 먹기로 비싼 한국산 메모리를 쓰지만, ���국이 스펙만 적당히 맞추고 싼값에 물량을 쏟아내는 순간 언제든 한국산을 가차 없이 갈아치울 준비가 되어 있다는 뜻임.

지금껏 우리는 이 피눈물 나는 역사를 수없이 목격해 왔음.

- LCD 디스플레이: 삼성·LG가 세계 1위를 독점했지만, 중국 BOE가 정부 보조금으로 패널을 똥값에 덤핑하자 결국 백기 투항하고 사업 철수.
- 태양광 & 석유화학 & 철강: 중국이 무제한 보조금으로 글로벌 판가를 원가 이하로 초토화시키며 국내 기업들 줄도산 및 구조조정.
- 배터리: K-배터리가 삼원계(NCM)로 버티는 사이, 중국이 압도적 가성비의 LFP로 글로벌 완성차 시장을 잠식.

그리고 그 악명 높은 ‘국가 주도 박리다매 치킨게임’의 마지막 타깃이 바로 한국 수출의 생명줄인 [메모리 반도체]임.

머스크의 경고대로 2028년 전후 창신메모리(CXMT)가 ���국 정부의 천문학적 보조금을 등에 업고 물량을 융단폭격하기 시작하면 범용 D램 판가는 순식간에 무너짐.

"우린 HBM(고대역폭메모리)이 있으니 괜찮다"?고 말할수도 있지만, 전체 매출과 현금 창출의 기둥인 범용 D램이 적자로 돌아서면, 차세대 HBM에 투자할 실탄 자체가 마름. 심지어 중국은 이미 DDR5를 넘어 HBM까지 턱밑 추격 중임.

더 끔찍한 건, 메모리가 무너졌을 때 대한민국 경제를 받쳐줄 '다음 타자'가 단 하나도 없다는 사실임.

왜 다음 타자가 없을까?
한국이라는 국가 시스템 전체가 미래 경쟁력과 정반대 방향으로 설계되어 있기 때문임.

1. 최고 두뇌들의 ‘의대 블랙홀’

- 고등학교에서 전교 1등 하는 이과 수재 100명이면 100명 전원이 공대를 버리고 의대로 직행함.
- 미국·대만·중국은 최고 천재들이 AI, 반도체 랩으로 달려가 엔비디��, TSMC, 딥시크의 핵심 엔진이 되는데,
- 한국은 국가의 가장 귀한 브레인들이 전부 피부과, 성형외과, 개원의로 수렴하는 기형적인 구조가 고착화됨.

2. “공대 가면 바보”를 만드는 기형적 처우

- 왜 똑똑한 애들이 의대로 도망칠까? 한국의 연구직 보상 체계가 철저히 무너졌기 때문임.
- 삼성전자만 봐도 5~10년 뒤 미래 기술을 연구해야 할 핵심 조직(반도체연구소·SAIT)이 당장 돈 버는 메모리사업부 성과급의 70% 수준만 받는다는 블라인드 성토가 쏟아질 정도임.
- 원천 기술을 파는 석·박사 고급 인력들을 “당장 올해 매출 못 냈다”며 홀대하는데, 어느 미친 천재가 공대에 남아 인생을 갈아 넣겠음?
- 엔비디아 같은 미국 빅테크는 핵심 엔지니어들에게 수억~수백억대 주식(RSU)을 안겨주고, 중국조차 연봉 3~5배를 부르며 한국 엔지니어들을 빼가는데, 한국만 연구자를 ‘소모품 부품 1’ 취급하니 의대로 런하는 게 가장 합리적인 생존 전략이 된 거임.

3. "3대만 넘어가면 기업이 공중분해되는 구조"

- 여기에 기업의 숨통을 끊어놓는 ‘세계 1위 징벌적 상속세’까지 결합되면 상황은 완전히 절망적임.
- 이건희 회장 별세 당시 삼성 일가가 내야 했던 상속세만 무려 12조 원이었음.
- 한국의 상속세 최고세율은 50%, 여기에 최대주주 할증(20%)까지 붙으면 실효세율이 무려 60%에 달함 (OECD 압도적 1위, 평균은 26% 수준).
- 이게 얼마나 잔인한 산수냐면:
1세대 지분 100% ➔ 2세대 40% ➔ 3세대 16%로 쪼그라듦.
- 2~3대만 넘어가도 지분의 84%가 세금으로 뜯겨나가 기업이 자연 해체되는 구조임.
- 결국 상속세 수조 원을 현금으로 마련하려고 오너 일가는 주가를 누르거나 주식을 헐값에 블록딜 매각하고, 그 틈을 타 외국계 투기자본이나 사모펀드가 경영��을 흔듦.
- 수십 ��간 세계 1위 기술을 축적한 알짜 중소·중견기업들(쓰리세븐, 락앤락, 한샘 등)도 결국 세금을 못 버텨 사모펀드에 팔려나가거나 문을 닫아버림.

4. 기업가들의 한국 탈출 (본사 엑소더스)

- 상황이 이렇다 보니, 요즘 똑똑한 스타트업 창업자들은 애초에 한국에 본사를 두지 않음.
- 쿠팡을 시작으로 요즘 유망한 AI·테크 스타트업들은 설립 초기부터 미국(델라웨어)이나 싱가포르로 본사를 옮기는 ‘플립(Flip)’이 기본 공식이 됨.
- “한국에서 청춘 바쳐 기업 키워봤자, 전 세계에 유례없는 배임죄로 감옥 갈 리스크만 높고, 나중에 상속세로 국가에 회사 뺏기는데 왜 한국에 법인을 두냐”는 아주 냉정한 계산임.

결국 이 모든 게 하나로 맞물려 돌아가고 있음.

지금 당장은 삼성전자, SK하이닉스가 역대급 매출과 영업이익을 찍으며 잘 나가는 것처럼 보임.

하지��� 중국이 과거 LCD나 배터리를 집어삼켰던 것처럼, 메모리 시장에서도 점유율을 야금야금 높이며 파이를 뺏어 먹기 시작하면 그땐 진짜 미래가 없음.

생각해 보면, 한국 반도체가 세계 1위 매출을 찍어도 그 가치가 주가(밸류에이션)에 제대로 반영되지 않는 진짜 이유도 바로 여기에 있음.

엔비디아처럼 누구도 넘볼 수 없는 독점 생태계(해자)를 가진 게 아니라, 언제든 값싸고 스펙 비슷한 대체재가 나오면 가차 없이 갈아치워질 수 있는 ‘규격화된 부품 시장’이기 때문임.

주가는 당장의 실적(펀더멘탈)도 중요하지만, 결국 ‘미래 가치와 지속 가능성’에 훨씬 더 큰 점수를 주는 생물임.

글로벌 자본시장은 이미 알고 있는 거임.

유일한 캐시카우인 메모리는 중국의 물량 공세 앞에 유통기한이 켜졌고,
그 뒤를 이을 천재들은 전부 의대로 블랙홀처럼 빨려 들어가고,
남아있는 연구자들은 홀대받고,
기업은 징벌적 상속세에 팔려나가고,
새로운 창업자들은 해외로 탈출하고 있다는 걸.

화려한 '역대 최대 매출' 뉴스 뒤에 ���려진 이 서늘한 구조적 결말이, 지금 대한민국의 미래가 진짜 어두운 이유임.

[Future Field Trip @shaferwineX]

A car can stick upside down without hovering in open air. Tesla's fan system and cold-gas thrusters do different jobs. Could your next car really fly?
Watch the full explanation: https://t.co/yIx2zzFpbb

[Future Field Trip @shaferwineX]

Why does Starship fall belly-first?
Its broad body helps it slow down in the air. Its flaps help control its attitude. Engines handle the final powered maneuver.
Watch the full explanation: https://t.co/5ydH8gjSbu

[Future Field Trip @shaferwineX]

real??????????????????

[Elon Musk @elonmusk]

Turns out the future does have flying cars

[Future Field Trip @shaferwineX]

real? real? wow

[Tesla @Tesla]

Real life, baby

[angel @angeldot_]

ESTO ES UNA MINA DE ORO

Anthropic ha publicado +400 agentes y skills listos para usar en casi cualquier tarea:

→ https://t.co/wS5zUp2UCP (158k estrellas)

Unos 170 agentes organizados como una empresa: ingeniería, diseño, marketing, ventas, producto, testing, seguridad y soporte.

Con packs adicionales para finanzas, salud y desarrollo de videojuegos.

Compatible con más de 15 herramientas.

→ https://t.co/Sq06TTjnjT (40k estrellas)

202 agentes, 184 skills y 105 comandos repartidos en 94 plugins para Claude Code.

Especialistas en lenguajes de programación, revisión de código, depuración, infraestructura, seguridad y testing.

Instala solo los plugins que necesites.

→ https://t.co/bxPVYAgagZ (26k estrellas)

Los plugins del propio Anthropic, organizados por áreas de trabajo: ventas, atención al cliente, gestión de producto, marketing, legal, finanzas y datos.

→ https://t.co/W6Z5VPlR2p (18k estrellas)

Agentes oficiales que puedes poner en marcha: un resumen diario de Slack y GitHub, clasificación programada de incidencias de Sentry, bots para Slack y Linear, un agente de atención al cliente y un analista de datos financieros.

→ https://t.co/IOtiSh372n (103k estrellas)

De ingenieros de Anthropic.

25 skills que cubren todo el ciclo de desarrollo: interview-me, redacción de especificaciones, desarrollo guiado por tests, pruebas en navegador, revisión de seguridad e integración y despliegue continuos

Yo empezaría por claude-quickstarts.

Cada agente es un ejemplo completo y funcional que puedes ejecutar y desmontar para entender cómo funciona.

Aprovecha estos recursos oficiales gratuitos para tus próximos proyectos👇

[김크립토 @Toby_AgwaB]

Google Agentic AI Night 후기

1. 노트북 펼친 사람들 화면 보는데 agy 사용자 없음. Gpt desktop, grok bot, agy아닌 cli 등...

2. Antigravity IDE 쓰시는분? 했더니 조용 ㅠ

3. A2A는 x402같은 느낌이랄까.. 분명 필요하다고 생각되는데 아직 실사용 사례는 한번도 못본

간만에 집 밖을 나서는 활동이었습니다. 원래 이런 행사는 네트워킹이 핵심이라고 생각하는데 영알못 이슈로 바로 집으로 튀어왔습니다.