shozf

マシンビジョン系プログラマ。プログラミング言語フリーク。バラと和菓子が大好き。数学もチョビッと好き。

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

「シニアエンジニアがコードをほぼ書かなくなった理由」が面白い。

AI時代にベテランの仕事がどう変質したかを、現場の実感から徹底的に言語化。手を動かす力から設計・判断へ。

こちら👉
https://t.co/7nKRvqF4UK

[AIDB @ai_database]

文字だけで学習したはずのLLMの内部に、色、音の高さ、味、感情といった人間の知覚・情動領域に対応する「地図のような幾何構造」が自然に現れると報告されています。

たとえば色は人間の色相環に近い円環構造として表れ、感情は快不快や覚醒度を中心とする情動空間に沿って配置されるなど、 感覚を直接教えられていないにもかかわらず、人間の感じ方に近い構造が浮かび上がっていました。

ただし、これはあくまで「人間の知覚構造と似た内部表現が見られる」という結果であり、なぜそうなるのかの仕組みはまだ未解明です。対象も4つの領域と限られたモデル群にとどまるため、これをもって「LLMが人間のように感じている」と読むのは行き過ぎです。

とはいえ、LLMの内部を「どの層で人間らしい知覚の地図が立ち上がるか」という観点から調べられる点は面白く、今後は他の感覚領域やモデルにも解析が広がることが期待されます。

[Koki Saitoh 斎藤康毅 @SaitohKoki]

『ゼロから作るDeep Learning ❻ ―LLM編』、見本が届きました。

2年間かけて書いてきた一冊が、ようやく形になりました。手に取ると感慨深いです。

ぜひ手に取っていただけると嬉しいです。

[yokiikoy @chhwater]

『ナブラ解体新書 -行列表示の微分形式によるベクトル解析の抜け道-』という教科書らしきものを書き上げました。

例の多様体の教科書よりラノベです。ジャンルは多分ミステリ。ライバルはプロジェクト・ヘイル・メアリー。
200ページ超。無料。

dxとは何か。ナブラとは何か。
高校数学から出発して、ℝ³に固定した行列表示の微分形式でベクトル解析を平易に導入する試みです。

HTML版:
https://t.co/A5bVyPzl3a

PDF版:
https://t.co/qlaWfLtctw

ポータルサイト:
https://t.co/fGXhzkMUSw

Discordサーバー:
https://t.co/coudbsZnap

[健康 @catatsuy]

書泉グランデ行ったら、なんとKnuth先生の文芸的プログラミングがなぜか1100円で売ってたので買ってしまった😂
見つけたとき思わず、「えっ、これ入手困難でプレミアついてるはずでは！？」と言ってしまった😆

[nako@9時間睡眠 @nako_sleep_9h]

関数型まつり参加チケットが販売開始されました！

[Alex Moore @heyalexmoore]

If you read books and forget everything, this is for you.

NotebookLM can turn any book into action plans, memory notes, and usable insights.

Here are 12 prompts:

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

"Saying Goodbye to Agile" という記事からメモ。いろいろ書いてあるけど、記事の主張はこんな感じ。

・LLMの普及により、プログラミングの手法やソフトウェア開発の潮流が大きく変化した
・AIは曖昧な指示を苦手とするため、正確なコードを生成させるには詳細な仕様書を作成することが非常に重要になった
・その結果、ソフトウェア開発の現場では詳細な仕様書をしっかりと書く仕様駆動開発が再び主流になりつつある

・アジャイルはドキュメントよりも動くソフトウェアを重視したが、現代は包括的なドキュメントが動くソフトウェアを生み出す時代である
・ドキュメントが存在しなければ設計も存在しないという1970年の指摘は、AI時代において再び真実味を帯びている

https://t.co/tU4ImsfcHV

[piacere@未来文明アーキテクト & 実装エンジニア ▷ Elixir xデジタルツイン xAI @piacere_ex]

ほんこれ、始まりよ😌

[EngineerCafe @EngineerCafeJP]

＼イベントのお知らせ／
【プログラミング未経験でも大丈夫！生成AIハンズオンセミナー ～AI活用の最新動向から実践体験まで、福岡からAIを動かそう】
■4/10(金) 18:30-21:00
https://t.co/DPkWe73rJB
本セミナーは、クラウド技術、AI活用、Web制作という３つのテーマを、シリーズで学んでいく、というコンセプトに基づいたコンテンツをお届けします。毎回、最新動向・AI活用・IaC（Infra as a Code；インフラ自動化）のテーマを掛け合わせた内容で、会場＋オンラインでのハイブリッ形式の講座です。

#最新AIハンズオンセミナー #福岡からAIを動かそう #さくらIT福岡 #エンジニアカフェ #engineercafe

[ぴらの@ショート動画編集・台本・運用・AI @piranoman]

AIに10万以上課金してわかったこと

・9割の人はclaude codeを使わなくていい
・使うとしてもcursor
・Antigravityも良いがすぐに制限くる
・年間契約は絶対するな。月額ですぐ切り替えれるように。
・雑務系はclaude cowork一択
・Claudeが何でもできすぎる。課金一択
・ChatGPTは解約していい
・普段使いのAIはGeminiで課金もあり
・AI初心者は台本はGemimi + NotebookLM
・上級者はCursorで台本がいい。僕もCursor
・WebのリサーチはGemini
・資料のリサーチはNotebookLM
・SNSのリサーチはclaude cowork
・音声入力はTypeless
・AIで音声入力は革命。全人類やるべき
・画像作成はNanobananaがずっと強い
・資料作成はGeminiとgoogleスライドの連携が便利
・PCはスペック高いに越したことない
(最近MacBookをM2→M5に変えたらAIサクサク動いて気持ちいい)
・「結局どのAI使えばいいの？」と悩むなら一旦はclaude、geminiの2つでいい

まだまだ書きたいことあるけど一旦以上！
もっと知りたい人はいいねくださいな！続きも書きます！

[shozf @ShozF]

あとで読む

「約9割の開発者がAIツールで遅くなっている」は本当か ── AI開発���ールの生産性パラドックスを検証する #エンジニア - Qiita https://t.co/9PoJvslYXD

[shozf @ShozF]

メモ

【Java】2026/3/18発表！Oracleの野心的プロジェクト「Project Detroit」のコードを読んでわかったこと - 虎の穴ラボ技術ブログ https://t.co/kRLZnjxvnv

[shozf @ShozF]

メモ

Claude に jq の JIT コンパイラを作らせたらめちゃくちゃ速くなった #ClaudeCode - Qiita https://t.co/E1ZQGwRq75

[Junko Yasmin יסמין ياسمين 🪬 @JunkoYasmin]

＃偽善
私には非常に不思議なのは、1月7〜8日頃にイラン政府が、自国市民に「NO」を突きつけた子どもから老人まで5000〜3万人を殺害した際に、日本ではこのようなデモが一切起きなかったことだ。

イランでは夥しい遺体や、病院に運ばれた負傷者を革命防衛隊が引きずり出していったのに、日本の市��団体は沈黙した。

あなたたちは本当は子どもの命や市民の命より、ただ反アメリカ・反イスラエルであり、このような非道なイラン政府を支持するという立場を表明しているようだ。

[Kosuke @kosuke_agos]

サム・アルトマンが、完璧なAI生成画像の価値は「実質的にゼロになる」という衝撃の予測を主張しました。
https://t.co/gGxmiIthhl
視覚的な完璧さが誰にでも即座に手に入るようになった瞬間、美しさという指標は完全に意味を失います。

AIが破壊したアートの概念と、生き残るための唯一の最適解を3つのポイントにまとめました。

1. 価値の「構造的崩壊」
AIは人間を凌駕する技術的完成度で画像を生成できますが、人々はそれに全く関心を持ちません。なぜなら、アートの価値の源泉は「出力されたピクセル」ではなく、「それを作った人間」にあったからです。視覚的な完璧さが無限供給されることで、技術的スキルの価値は物理的にゼロへと収束します。

2. 意図の「物理的抽出」
私たちが消費していたのは美しい画像ではなく、その背後にある人間の「苦悩や意図、特定の意識」でした。AIは結果を完全に複製できますが、そのプロセス（起源）を複製することは構造的に不可能です。人間の意図こそが真のプロダクトであり、画像は単なる伝達手段に過ぎないという事実が露呈しました。

3. 希少性の「概念的再定義」
これからの市場では、技術的な美しさは無料で手に入るコモディ���ィとなります。その結果、自動化できない「意味」と「人間の存在証明」だけが、唯一課金に値する���少性として再定義されます。技術を極めるのではなく、いかに人間としての文脈を最適化するかが、最強の生存戦略となります。

[上念 司 @smith796000]

高市総理のカタログギフト報道について。少し落ち着いて整理してみませんか？

少し長くなりますが、最後までお付き合い下さい。

週刊誌報道を受け、多くの方が疑問や不安を感じておられると思います。
まずは感情的にならず、事実と法律に基づいて整理してみたいと思います。

高市��理ご本人は、次のように説明されています。

「衆議院総選挙後、自民党衆議院議員の全員宛に、厳しい選挙を経て当選されたことへの労いの気持ちを込め、奈良県第二選挙区支部（支部長：高市早苗）として品物を寄付した。
議員活動に役立つものをと考えたが、個別に選ぶ時間がなく、事務所応接や会議等に使えるものを各議員が選べるようカタログギフトにした。
夕食会開催の要望もあったが、施政方針演説準備、答弁準備、外交日程等を考慮し断念。ささやかな品とした。
なお、政党交付金は一切使用していない。」

ここが非常に重要なポイントです。

・公金（政党交付金）は使っていない
・政党支部からの支出
・来年公開の収支報告書に記載される前提

つまり、隠しているお金でも裏金でもありません。

◆ 法的に違法なのか？
最大の論点は政治資金規正法です。

規正法では、

・金銭等の寄附 → 原則制限
・物品の寄附 → 認められている

と整理されています。

カタログギフトは現金ではありません。
商品券やプリペイドカードのような「有価証券」とも異なります。

法的には「物品（商品請求権）」に該当する可能性が高く、胡蝶蘭などの当選祝いと同じ扱いになると考えられます。

現行法の解釈上、違法性は極めて低いというのが冷静な整理です。

◆ それでもモヤモヤする方へ
「でも議員同士で贈り物ってどうなの？」
そう感じる方がいるのも自然です。

これは法の問題というより、政治文化や倫理の問題です。

もし慣習を見直すべきなら、制度論とし���冷静に議論すべきです。

しかし、

違法ではないものをあたかも不正のように印象づける報道には、私たちは慎重になる必要があります。

◆ 今回の報道姿勢について

・公金は使っていない
・透明な支出
・法的に問題が低い

にもかかわらず、「疑惑」的な空気だけが広がる。

これが一番危険です。

政治家を批判するのは大切です。
しかし、印象操作に乗ってしまうと、民主主義そのものが弱ります。

今、日本は

・中東情勢の緊迫
・エネルギーリスク
・対中政策
・予算審議

など重大課題の最中にあります。

いま最も大事なのは政策論です。

◆ 最後に

怒りや不安を煽る報道は拡散されやすいものです。

でも、

事実は何か
法律上どうか
公金は使われたのか

を一つずつ確認するだけで、見え方は変わります。

どうか釣られないでください。

冷静に、優しく、事実で判断しましょう。

それが民主主義を守る一番の力だと私は思います。

[piacere@未来文明アーキテクト & 実装エンジニア ▷ Elixir xデジタルツイン xAI @piacere_ex]

そこに立ってAIによる開発がスタートなんですなぁ、😋

雰囲気勢は、なんちゃってUIがプロンプトで出来た程度でキャッキャウフフして、「これで勝つる」な悟り動画作ったり、モック程度の出来で安く買い叩きにきたり、プログラマ絶滅的投稿してドヤるが、それは単にその先にある開発タスクに疎いだけ😱

[NEW【テクノロ��ーニュース】 @sutoroveli_news]

【速報】AIがじゃがいもをリアルタイムで数え続ける動画が農業技術の転換点を示す。たった1枚の学習データでYOLO AIがコンベアベルト上のじゃがいも100個以上を瞬時に自動計数。食品工場の人手不足解消に向けた軽量AIの実用化が静かに進んでいる。

[のむ｜マーケティング @nom0607]

いろんな業界でKPIをどう設定したかの事例は面白くて

❶Amazon
KPI：短期利益 → 顧客体験（NPS・配送スピード）
初期のAmazonは利益度外視で
・配送の速さ
・返品のしやすさ
・レビューの充実
を徹底

❷Netflix
KPI：新規契約数 → 視聴継続時間
広告で契約を取るより
「今日は何分観たか」を最重要指標に

視聴時間が伸びると解約率が下��るし、満足度が上がって勝手に契約が増える

❸Airbnb
KPI：掲載数 → 初回予約成功率
ホストを増やすより
「最初の1回が成立したか」を最重視して
・写真の撮り直し
・説明文の��削
・価格の最適化
をCSに徹底させる

❹サイゼリヤ
KPI：客単価 → 回転率＋来店頻度
高い料理を売らないことを徹底して、一回の売上ではなく年間の来店回数を追う

❺メルカリ
KPI：GMV → 初出品完了率
売上より「最初の1品を出品できたか」

UIを極限まで簡単にして
写真撮る→説明自動→即出品
に振り切って面倒くささを排除

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顧客に価値を届けたら売上は後からついてくる