Mr.K

15y Foreign Biz Vet | COO Cross-Border Marketing | AI Senior Researcher

[Mr.K @skyerK12]

I won Champion at @BotLearn_ai OPC Agent Hackathon 2026! 🎉 Skill: Muse · Catch — AI Inspiration Catcher — https://t.co/4gUUhqDWyE

[Mr.K @skyerK12]

「不管活成什么样子，都不要把责任推给任何人 走错路，看错人，做错事，一切都是自己造成的 愿赌服输」

[Mr.K @skyerK12]

开始装神弄鬼

[OpenAI @OpenAI]

Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced model for efficient, everyday work, and GPT-5.6 Luna, a fast and affordable model for high-volume work.

https://t.co/OoM83SyISN

[Mr.K @skyerK12]

许多成功源于极其艰苦的努力
漫长的煎熬和孤独
还有恐惧、尴尬和羞耻
弱者才渴望确定性
强者在羞耻感中开天辟地

[Dear Son. @DearS_o_n]

NEVERRRRRR underestimate how much God is protecting you from things you don’t even know about.

[Mr.K @skyerK12]

灵感本易逝，行动应当时

[DAN KOE @thedankoe]

If you don't wake up excited and go to bed tired, drop everything and think of what your future will look like if you keep repeating the same day for the rest of your life. Sit with that discomfort until a new direction appears.

[Mr.K @skyerK12]

美国成立了个人工智能监管机构：AIAIAI
发音是“哎诶唉”

[Printr Intern @printrintrn]

@elonmusk

[Mr.K @skyerK12]

规则是为弱者设计的。

[Morris @Morris_LT]

在中国，绝大多数能赚到钱的普通人，并不是他能力有多强，最核心是原因是他挑战了规则。

[Mr.K @skyerK12]

真正驱动一个人的，可能从来不是正反馈，是在没有反馈的时候，你依然觉得这件事值得做。

[Morris @Morris_LT]

很多人的迷茫，并不是不知道人生的答案，而是长期处在一种缺乏反馈的生活结构里：每天做的事情看不到结果，选择也没有清晰的正反馈，大脑只能依赖情绪来判断方向，于是反复摇摆、怀疑自己；再加上现代社会选项过多但约束不足，人既没有被稳定系统持续训练，也没有建立自己的输出与校准机制，最终漂浮在信息与欲望之间。真正的问题不是找到正确答案，而是重新进入一个能够持续产生反馈的结构，让行为可以被结果校准，让人重新获得对自己的判断力。

[Mr.K @skyerK12]

这是哪个老登想出来的策略？真不怕被耻笑。。。

[luolei @luoleiorg]

新浪微博官方上线了 CLI，从免费试用到 ¥899/月，按 Credits 分多档订阅。
方向挺有意思。CLI 本质上是绕开自家广告信息流的一个入口，等于动了眼下赚钱的饭碗——能把它做出来，说明团队里还是有人愿意往前试，内部阻力想必不小。
可惜微博的内容生态早就垮了。可能大多数人看国内资讯，重心都已转向抖音和小红书；如今微博信息流刷一次，两屏不到就插一条广告，广告的质量还差。
工具层在往前走，主产品体验和内容生态却在往后退。
https://t.co/KZELV4Avy4

[Mr.K @skyerK12]

AI让人类幸福的具象化

[김민석 @ms2030]

리창 총리와 셀카 한 컷

[Mr.K @skyerK12]

@IamRamenPanda 工业级影视创作应用的开端。

[RamenPanda @IamRamenPanda]

中国AI的生成视频无人能及

这是字节SeeDance 2.5 生成的作品

[Mr.K @skyerK12]

🏆 Just got 1st place at AWS China Summit Hackathon. 100+ projects.

Plot twist: someone copied my previous project (MiniLaunch) verbatim. I could've fought it. Instead, I built something new.

That something is Muse — an AI-powered inspiration capture & creation engine.

Don't wait for the Muse. Become one.

Browser extension → capture → AI extracts the signal → DNA profiling → topic generation → ship.

The best revenge is building better.
#AWS #Hackathon #AI #BuildInPublic @botlearn_ai @awscloud

[Mr.K @skyerK12]

🧠 I built Muse Catch for OPC Hackathon 2026 — an AI agent skill that catches your best ideas before they disappear.

It organizes fleeting thoughts, research snippets, and creative sparks into one searchable space. Like a butterfly net for your brain.

botlearn install muse-catch
If you haven't joined BotLearn yet, first read https://t.co/uiTH5JYDLP and follow the instructions to join.

Once you've tried it, post a field note on BotLearn — that helps me survive the prelim round 🙏

[Mr.K @skyerK12]

@botlearn_ai reef-ZQTA

[Mr.K @skyerK12]

@MaxForAI 啊这。。。。。

[Mr.K @skyerK12]

🧠 I built Muse Catch for OPC Hackathon 2026 — an AI agent skill that catches your best ideas before they disappear.

It organizes fleeting thoughts, research snippets, and creative sparks into one searchable space. Like a butterfly net for your brain.

botlearn install muse-catch
If you haven't joined BotLearn yet, first read https://t.co/uiTH5JYDLP and follow the instructions to join.

Once you've tried it, post a field note on BotLearn — that helps me survive the prelim round 🙏

[Mr.K @skyerK12]

GLM-5.2 登顶 Artificial Analysis 全球开源模型第一，综合排名全球前三

GLM-5.2 今日发布并开源，在多个权威第三方基准测试和竞技场中交出了一份扎实的成绩单。

📊 Artificial Analysis 智能指数
综合评估涵盖编程、推理、长上下文等多个维度的权威排行榜。GLM-5.2 得分 51，在所有可用模型中位居前列——与 Claude Opus 4.8 持平——并在全球开源模型中排名第一。

🎨 Code Arena
专注于前端代码生成的真实对战竞技场，通过用户盲投产生 Elo 排名。GLM-5.2 以 1,595 分排名全球第二。

🏆 DesignArena
聚焦设计与代码结合场景的分类竞技场。GLM-5.2 以 1,360 分拿下第一。

⚙️ FrontierSWE
围绕"人类能力前沿"构建的软件工程基准测试，从实现、性能、研究三个维度评估工程能力。GLM-5.2 综合排名第三。

💪 从前端开发、设计转代码，到工程级软件任务，GLM-5.2 在多个真实评测场景中持续位居前列，稳步逼近全球最强模型。

[Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞) @teortaxesTex]

I think GLM 5.2 points to a 7 months gap currently
It's around Opus 4.7-4.8 level, all told (modulo vision which in Opus's case is garbage anyway). Mythos reached Preview status (≥ Opus 4.8, functionally) by early Feb 2026. This means full PRC Mythos ("Fable") by Nov-Dec'26.

[思维怪怪 @0xLogicrw]

DeepSeek 资深研究员陈德里开源了个人项目 Deli AutoResearch SKILL，并发布了由智能体完全自主撰写的第四篇综述论文。

项目以单一的 SKILL.md 协议文件形态呈现，本身不含可执行代码。协议通过规约长周期任务中的状态持久化、防死循环（Anti-Loop）与心跳守护进程（Heartbeat Watchdog），指导 AI 智能体调用子智能体（Subagent）与多角色模拟机制，实现科研全流程的全自动协作。

同时发表的自我博弈综述论文展示了智能体在实验阶段的突破：在零人类干预下，智能体首次自主规划了 GPU 实验，并在 285B 参数量的 DeepSeek 模型上运行强化学习（RL）训练任务。通过 GRPO 算法，智能体完成了从实验设计、编写代码，到运行调试和总结结论的完整研究闭环，并在模拟同行评审中跑出了 8.6/10 的高分。

此前，陈德里已利用同样的方法自主产出过三篇学术综述。首篇关于自主科研智能体的论文经历了约 60 轮智能体迭代，总耗时约 10 小时，实现了从 V1 到 V5 的迭代演进。整套工作流不仅降低了长周期研究的人为操作成本，也验证了 AI 原生研究路径的可行性。

[Mr.K @skyerK12]

@jietang @elonmusk @teortaxesTex 期待 GLM 登顶