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尊重时间，尊重常识

你之所以成为你，不是因为你做了啥，往往是因为你没有做啥

不为清单，很重要，少踩坑，复利成长会天壤之别

[Xudong Han @Xudong07452910]

今天已���看到不少人在分享 Stanford 新开的 CS329Z: Engineering AI Agents。

不想再重复介绍课程，我反而更好奇：

Stanford 到底把什么算作 2026 年的「Agent Engineering」？

看完整 syllabus，RAG、Tool Use、MCP、Agent Framework 基本都放在前半程，更像 Agent 的基础能力。

真正让我注意的是后半段。

第一节课就把 Agent Engineering 的核心工程问题概括成：

Decomposition、Data、Evaluation。

后面的课程也沿着这条线展开，从 Agent Data、Trajectory、Memory、Optimization，一直讲到 Evaluation、Coding Agent、Long-running Agent 和 Reliability。

作业设计也很值得关注。

第一个作业让学生从零搭 Agent；第二个直接变成 Evaluate an Agent：自己设计 benchmark、grader、LLM-as-Judge 和 error analysis。

Evaluation 甚至连续讲了两周。

一个很有意思的细节，是课程专门讲 pass@k 和 pass^k：前者看「多试几次能不能成功一次」，后者看「连续跑很多次能不能都成功」。

对 Agent 来说，这其实对应两种完全不同的可靠性。

Multi-Agent 那一节也挺克制。

一边讲 orchestration、handoff 和 collaboration，一边专门讨论协调失败和错误传播，reading 里甚至放了一篇：

《Don't Sleep on Single-agent Systems》

至少从这份 syllabus 看，「更多 Agent」并没有被默认等同于更好的系统。

所以我更愿意把这门课看成 Stanford 对 2026 年 Agent 技术栈的一次切片。

RAG、工具调用这些能力正在变成底座，后面更值得继续往下挖的，是 数据怎么来、系统怎么评、Agent 怎么优化，以及它能不能在复杂、长时间的真实环境里稳定跑下去。

这几个问题，感觉也会是接下来一两年 Agent 研究持续关注的方向。

https://t.co/s3i3GISGWb

[Sky @Skymuztw]

@cnfinancewatch 天天做广告，特别缺钱吗

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

这些年不断有人问我，“你今天帮人推荐专业，你如何判断未来中国的发展趋势？万一一个专业今天很火，10年后死了怎么办？”

党哥反复强调，判断未来趋势，必须依赖这几个第一性原理：

1. 看中国当今的产业结构。第一大块就是外贸制造业，其中机电产品占比60%，机电产品就是中国第一大挣钱行业。

机电行业对应的就是计算机、弱电类（电子信息自动化）、强电类、机电类专业，这个专业在中国是个大蛋糕，不是���南印度随随便便能全盘抢走的；

2. 看中国最顶级的PEVC真金白银的投资portfolio。目前几乎所有PEVC都在AI行业里面投资，所有清华北大上交PhD几乎都被几家头部LLM炼丹大厂抢走了，

哪怕PEVC成天喊着要看具身智能、量子计算、脑机接口、人造子宫，他们压根也不敢投多少钱，或者完全是找人接盘，最终各家VC自己portfolio里绝大多数依然是AI，毫无疑问，AI就是最好的、增速最快、最有前景的行业；

3. 看美国日本韩国今天的状态。这三个国家今天的状态，就是中国未来10~30年的趋势。很明显，人文社科专业没有饭吃，头部金融咨询保险行业已经饱和，社会消费零售利润越来越低，过度饱和竞争。

最终能吃饭的人，都是EECS本科专业出身、并且能吃技术饭的人，这一点毫无疑问。

指望复刻国内餐饮、房地产、商业地产、零售的时代红利，开个饭馆奶茶店咖啡店躺着数钱，未来已经完全不现实了；

4. 看清华大学本科生们用脚投票的选择。过去10年来，清华本科生们几乎绝大多数都最积极抢计算机专业的名额，进不去计算机的人，也要进电子自动化，抢科技互联网的饭碗，

进不去EECS的人，也要捏着鼻子把清华本科四年专业课修完，然后自己偷偷晚上在宿舍一门一门看CMU、Stanford、MIT的计算机课，刷leetcode，出去狠狠投简历进科技互联网行业，连文科生都知道要先进阿里字节小米做两段产品经理实习。

不要觉得他们是傻子，他们用脚投票的结果，才是最真实的结果；

5. 看中国方针政策选行业。国务院在报告里可以推荐6G、生物技术、量子计算等等名词，然而国家级产业基金和各地方基金真金白银孵化扶持的产业，一定是半导体、新能源、医疗器械、靶向药、高端制造业、国产替代这些行业。

因为党哥反复强调，在几轮半导体卡脖子事件后，中央的一个大政方针就是国家安全，国家安全最重要的就是产业安全，就是半导体产业安全，所以中国一定会不惜一切代价、用30~50年的时间，尝试逐步彻底解决半导体全产业链国产化的问题。

同时中国产业发展趋势一定会模仿日本韩国，能吃掉的半导体、通信、汽车、消费电子、工控设备产业，一定本国保护、本国孵化、本国扶持，这块蛋糕不需要顶级创新力，只要按部就班一点点让出市场，一点点本土产业吃掉市场，就能把产业留在本地，然后进入国际市场参与竞争，

同时中国因为拥有日本和韩国都比不了的14亿人口巨大市场，所以美国和欧洲对应的优势产业，在中国本土也可以孵化出来，比如高端仿制药、自动化无脑找靶点的创新靶向药、生物医疗器械、主线飞机、高铁、新能源车、光伏这些产业，靠14亿人市场就能全部消化；

6. 还有一大块蛋糕，是国企用牌照和政策垄断的自留地，���型的就是通信、电力电网、石油、国字号金融保险、���地方自留的文旅城投产业、道路桥梁产业、烟草产业等等，有的有增量，有的快死了，但整体都是国企饭，有关系就能进去。

这就是党哥判断中国未来优势的基本第一性原理，学会了请转发+点赞+收藏，谢谢。

[Sky @Skymuztw]

@xzzzjpl 牛皮，这思路

[Sky @Skymuztw]

@lidangzzz 这公司最大的风险是账上的钱，不用来回购，股价长期不涨，留着这么多钱，会犯错误的

[Sky @Skymuztw]

@cnfinancewatch 这需要用脑子么

[Sky @Skymuztw]

@cnfinancewatch 买1000多万美金的货，特别小的仓，对他的资金量来说仓位非常小，你们别跟着上头

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 她有个鸡毛的道

[Sky @Skymuztw]

@kugo_A10 意淫啥，又不是一天买完，瞎蹭流量的傻逼韭菜

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 技术分析假假真真，别太当回事

[Sky @Skymuztw]

技术分析的本质是让你少下下注，少下重注，不是���你自己以为学了点东西就频繁做，频繁下注，越勤快死得越快，越迷信技术越傻逼，因为公开的技术都能赚钱的话，那谁亏呢，你赚的又是谁的钱呢，但凡教技术分析的人，她要能赚到大钱，谁会闲的出来分享，懂得都懂，不愿意懂得，那就用自己的亏损来验证吧

[Sky @Skymuztw]

@pushu1228 这种看着后视镜的傻逼思维，竟然还有人发出来

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 看图划线的是妥妥的韭菜，段永平原话，你们竟然把这种教剩饭的骗子当老师，也是醉了，更妥妥的韭菜

[Sky @Skymuztw]

@9andrey9 陈果对比周金涛的水平差的不是一点半点

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 mi根本就没有买她提过的票，口嗨

[Sky @Skymuztw]

@RichTerry123 你这思维妥妥韭菜，公募基金经理用的是基民的钱，报团不是啥好��儿

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 她自己都没吸科创50吧

[Sky @Skymuztw]

@leo34146510 为啥骂她呀，有纠纷还是

[Sky @Skymuztw]

这才是进攻，防守

[Sky @Skymuztw]

模糊的正确，再搭配适当的仓位管理，就避免了情绪，自然不会上头了，回顾历史，那些明星陨落，全都因为仓位过重而消失，无一不是追求精准的正确，主观分析，技术分析，假假真真，别太当真，唯一真的只���自己用了多少子弹，还有多少子弹，什么位置用多少子弹.

[Sky @Skymuztw]

@Valen9223 舔狗太多了，没一点独立思考能力，自身不硬怪黑子，打铁得自己先硬