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すごい知財EXPO、たくさんの人にお集まりいただいております！

#すごい知財EXPO

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📣 すごい知財EXPO 2026のご案内です。

6月18日〜19日にオンラインで開催される「すごい知財EXPO 2026」にSmart-IPが出展いたします。appia-engineの製品デモを実施しておりますので、ぜひブースにお立ち寄りください。

また、6月19日（金）18:00からは「特許の鉄人 2026」も開催されます。弁理士同士がクレーム作成で対決するタイムバトルイベントで、今回はAI vs 人間の対決です。AI側では谷選手がappia-engineを使用して挑みます。こちらもぜひご覧ください。
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https://t.co/AVZcor3CS4

[知財実務オンライン @ippractice_OL]

本日夜の知財実務オンラインはすごい知財EXPO2026 出展社による「すごい知財EXPO2026 直前ライトニングトーク」をお送りします。
８社以上の出展社による５分間のライトニングトー��を順次お送りしますのでお時間がありましたらぜひライブでご視聴ください。

https://t.co/I26ZHJiWPP

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📢 appia-engineアップデートのお知らせです。

新機能「組織間連携」をリリースしました。

appia-engineを利用している企業と事務所の間で、案件の情報（明細書・中間書類）を直接送受信できる機能です。受信した内容は新バージョンとして管理されます。

これにより、Wordファイルをメールやチャットで送り合う手間がなくなります。また、同一ファイルの共同編集ではなく、組織ごとに権限が分離された状態で連携できるため、セキュリティ面でも安心です。

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https://t.co/z0xEQJHal8

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📣 すごい知財EXPO2026に出展します。
日時：
2026年6月18日（木）10:00〜17:00
2026年6月19日（金）10:00〜17:00

場所：
オンライン開催

参加費：
無料
知財業界最大級のオンラインイベント「すごい知財EXPO2026」にSmart-IPが出展します。特許実務に特化したAIプラットフォーム「appia-engine」の機能や活用事例を、ブースにてご紹介します。

知財実��へのAI活用にご関心のある方は、ぜひお気軽にお立ち寄りください。

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https://t.co/afFndRI8h2

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🤖 AIニュース｜Alphabet（Google）がAnthropicに最大400億ドルの追加投資を発表しました。

「Microsoft+OpenAI」陣営に対抗する形で、「Google+Anthropic」陣営が大規模な資源連携に踏み切る格好です。
背景には、AI開発で算力・モデル・クラウドを一体で押さえる動きが加速していることがあります。一方で、業務利用の現場では「どのAIが最強か」よりも「自社の業務にどのモデルを、どう組み合わせて使うか」のほうが重要になりつつあります。特許実務のような専門領域では、汎用モデルをそのまま使うだけでは精度・セキュリティの両面で限界があります。

appia-engineは複数の最新AIモデルを知財実務向けに最適化し、明細書ドラフト生成から出願までを一気通貫でサポートします。ISMS認���取得済み・入力データの再学習なしで、安心してご利用いただけます。
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🤖 AIニュース｜OpenAIが画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0（gpt-image-2）」を発表しました。

新モデルは、文字や図表の描画精度が大きく向上し、複雑な構造を持つ図面・インフォグラフィック・複数枚の一貫した画像生成にも対応しました。これまで画像生成AIが苦手としていた「正確なテキスト入りの図」や「指示通りの細部描写」が現実的な品質に到達しつつあります。
一方で、特許明細書の���面のように「請求項と対応した正確な構成要素」を描かせる用途では、依然として専門家による検証が不可欠です。

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🤖 AIニュース｜専門業務のAI化が、デザイン領域にも広がっています。

Anthropic��発表した「Claude Design」は、対話形式でプロトタイプ・スライド・マーケ資料などを生成できる新プロダクトです。これまでデザイナーやデザインツールに依存していた工程が、AIとの対話に置き換わりつつあります。発表を受けてFigmaの株価は約7%下落し、市場もこの変化を意識し始めています。

デザイン・ライティング・コーディングに続き、専門職の業務にAIが入り込む流れは各領域で加速しています。知財実務も例外ではなく、AIをどう取り入れ使いこなすかが、これからの実務の質を左右する重要なテーマになっていきそうです。

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🤖 AIニュース｜ローカルLLMの活用が、企業の現場で本格化しています。

自社サーバー上で動作するローカルLLMは、機密データを外部に送信せずにAIを活用できる点が注目されています。一方で、導入には専用のインフラ整備や運用保守の負担が伴い、組織全体への展開にはハードルがあります。

appia-engineはISMS認証取得済み・入力データの再学習なしで、セキュリティ面の安心を確保しながら、初期費用¥0・最短1ヶ月から組織単位で導入できます。インフラ構築なしで特許実務にすぐ使い始められるのが強みです。

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🤖 AIニュース｜2026年、AIエージェントの業務活用がいよいよ本格化しています。

これまでの生成AIは「質問に答えるツール」でしたが、AIエージェントは状況を判断し、複数のシステムを連携させながら業務を自律的に実行します。検証フェーズから、実際に成果を出すフェーズへと移行が進んでいます。

知財実務においても、AIをどう業務に組み込むかが今後の競争力を左右します。appia-engineは特許業務に特化したAI活用で、その一歩を支援しています。

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https://t.co/GXVfMNg46w

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🤖 AIニュース｜OpenAIが最新モデル「GPT-5.4」をリリースしました。

推論・コーディング・エージェントワークフローを1つに統合したフロンティアモデルで、専門的な業務を正確かつ効率的にこなすよう設計されています。

注目はPC操作のベンチマークOSWorld-Verifiedで成功率75.0%を達成し、人間の成績72.4%を上回った点。AIによる業務自動化が着実に進んでいます。
https://t.co/jxKnjYRHTO

AIは日々進化しています。appia-engineでは用途に合わせて複数のAIを使い分けることで、より高品質な���許業務を実現しています。

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💡明細書AIツールを選ぶなら、使いやすさも重要です。

appia-engineは、特許実務の流れに沿った画面設計で、入力から出力までシンプルに完結。はじめての方でもすぐに実務で使い始められます。

機能の多さだけでなく、組織全体で使い続けられる���「使いやすさ」にこだわって開発しています。

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https://t.co/KzazQEqveV

📢 ブログ公開のお知らせです。

「ドラフティングに追われる毎日を変えたかった」
──発明の"考える時間"を取り戻した、発明抽出AI活���のリアル

明細書作成に30時間かかっていた業務が、appia-engine導入後は10〜15時間に。数字だけでなく、「発明の発掘・言語化に集中できるようになった」という質的な変化も。
IT系特許事務所でのリアルな導入事例を公開しました。

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📢 appia-engineアップデートのお知らせです。

3月中に以下の機能改善・不具���修正を予定しています。

・図面の符号反映機能の追加
・中間処理の削除に関する不具合改修
・構成要素対比表生成時、実行時間が長い場合にエラーとなる不具合改修
・フォームへの入力文章量が多い場合の画面描画パフォーマンス改善
・中間処理において、USの登録公報が引例として判定されない不具合の改修

appia-engineでは、ユーザーの皆さまからのフィードバックをもとに継続的な改善を続けています。今後も使いやすさと品質の向上に取り組んでまいりますので、引き続きよろしくお願いいたします。

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https://t.co/gAnrEoqpCf

📢セミナー登壇のお知らせです。

テーマ：生成AIによる特許明細書作成と人による内容確認・判断のポイント

日時：2026年5月8日（金）10:00〜16:00

登壇者：湯浅竜（Smart-IP 代表取締役社長）

主催：技��情報協会

生成AIの活用にとどまらず、人間の専門性を組み合わせた次世代の知財実務のスタンダードを解説します。

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詳細・お申し込みはこちらから▼
https://t.co/7JeYHuER4f

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【技術情報協会様主催｜「生成AI×特許明細書作成オペレーション と 権利化の罠を回避する実務術」｜5/8（金）10:00〜16:00】
こんな方におすすめです！
・AI出力をそのまま明細書に使うリスクを正しく理解したい
・拒絶理由を見越したクレーム設計の考え方を学びたい
・分割出願に耐える「厚い明細書」の作り方を知りたい

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【技術情報協会様主催｜「生成AI×特許明細書作成オペレーション と 権利化の罠を回避する実務術」｜5/8（金）10:00〜16:00】
こんな方におすすめです！
・AI出力をそのまま明細書に使うリスクを正しく理解したい
・拒絶理由を見越したクレーム設計の考え方を学びたい
・分割出願に耐える「厚い明細書」の作り方を知りたい

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特許実務に特化した「appia-engine（アッピアエンジン）」ユーザープロンプト集
実務でよく使���プロンプト例（例：クレームの従属項を増やす指示など）を公開中です。
明確に指示するコツをつかんで、実務に活かしましょう！