Socrason

Learning Ai agent from X

[Miles Ma @miles_mazy]

卧槽，我终于知道为啥 AI 产品经理薪资这么高了

看完这篇，转行过去年入百万轻轻松松啊

[Eian @EianLu]

https://t.co/IjmUF2hOCn

[Yixin | 亦新 @shiqianjuren]

https://t.co/q5ufVIXOzH

[Alex🦇🔊 e/acc @alex_metacraft]

https://t.co/nbHZpr935J

[溺心海·Aven @NIxinhai0]

为什么卖 skill 很难赚钱，但卖 BOT 却可能是个大生意。

现在 Grok 已经出了自己的 BOT 市场，并且已经对 BOT 创作者进行了奖励。我觉得以后大概率会进一步的进行商业化，慢慢可以让用户直接付费给 BOT 制作人。

之前我们做 skill，它的流程是用文字固定下来的，复制成本为 0。我今天卖给一人，瞬间他就可以转发给 100 个人。

那就导致一个问题，就是真正有行业经验的人，比如说能用 AI 更好地解决问题的人，他不会去把流程公开，因为没有开源的动力，因为这件事根本不赚钱。就好比你能做出来一道好菜，但每个人都可以去你的后厨去看你的做菜的过程。

但我觉得未来 BOT 在这方面的保护会更高，它相比 skill 更黑盒化，相当于去餐厅点菜，用户能吃到很好的菜，但没办法知道它是怎么做出来的。而且很多时候用户能把事情搞定搞好，价格合适就很可能持续的付费。

那我们应该做怎样的 BOT 去实现盈利呢？如果是非常简单的 BOT，肯定会有非常多的人去做，大量的同质化的 BOT 就会出现，就不会有任何的竞争优势。

第一个壁垒是专业化壁垒，比如说独特的行业领域经验，就在某些场景只有你能调出最好的效果，可能并不是通过简单提示词就能完成，你需要大量的行业数据来去训练这个 BOT，甚至调用你自己做的 API 和服务。

第二个壁垒是长链条・端到端。比如光解决一个设计问题，可能很简单，没有门槛，但如果你能完成设计加制造加配送，而且能很好地控制成本，就比较有竞争力。就越长链条的任务，AI 越不能保证在每一个环节都做好，因为过程中每一个环节有差错，都有可能会偏离。

我自己判断是 agent 入口未来会比较集中，很难和大公司去竞争这个入口。但我们可以基于这些平台，还去做自己的专业 BOT，或者是通过 MCP 去赚钱，把自己的专业的能力去封装成一个可以提供持续服务、持续创造收入的产品。我觉得这是这个时代非常值得关注的个人创业机会。

[Richard @qloog]

一个人做海外网站，从选方向到收美金，我把收藏的好内容按顺序串起来了 ， 需要的先收藏哦~

1/ 选方向：除了 AI 工具站，还有 4 种站能做 https://t.co/zbQtuxKCpI

2/ 新手案例：第一个 AI 付费工具站，5 天赚了 1500 美元 https://t.co/z1JWNuUrim

3/ 全链路：用 AI 跑通从获客、成交到自动交付 https://t.co/tMVqE0Pa4H

4/ 建站：开源的 landing page 设计规则，Claude Code 和 Cursor 都能用 https://t.co/OWGYGvSsrB

5/ 选题：24 小时自动跑的选题流水线，过滤掉没有商业意图的词 https://t.co/BDeBgvKvHg

6/ SEO：10 个海外外链交易平台 https://t.co/VNkSHoEBo6

7/ GEO：一篇博客拿到 5 万曝光，让 ChatGPT 主动推荐你 https://t.co/q66XmihqQl

8/ 冷启动：第一批 100 个用户靠人工找，不靠投放 https://t.co/uvRReQAmS5

9/ Reddit：搞钱指南，用信息差在英文社区赚美金 https://t.co/YUbD549cD0

10/ X 增长：账号小的时候多回复，长帖比短帖好，写上具体金额 https://t.co/PN6MAZkIYJ

11/ 收款：独立开发者的 11 种收款方式怎么选 https://t.co/QCU86JhFK7

12/ 基建：网络、海外手机号、港卡美卡，按这个顺序搭 https://t.co/wS8zSALbed

[溺心海·Aven @NIxinhai0]

给 Codex 装永久记忆：

你帮我配置一个 Obsidian 知识库作为 Codex 跨项目永久记忆。
将我长期以来所有偏好、决策习惯、全部项目以及项目细节录入并整理归纳 每日任务前按需读取，每晚十点整理当日项目沟通记录同步更新知识库每周做一次复盘 沉淀项目信息减少冗余读取

这样你的 Codex 就具备永久记忆能力了

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

马斯克的 Grokbot 夯爆了！！

不会还在傻傻的各个AI单打独斗吧？高手已经在用 Grokbot 同时指挥 Codex、Claude、Gemini 干活了！

不要浪费 AI 的闲置额度，让Grokbot用起来，24小时为你打工，视频教学👇

[Vena在硅谷 @venaInSV]

我坚定地认为，AI + 电商，会是下一波普通人创业的大机会。

中国电商非常成熟，供应链、选品、直播、流量运营，已经卷到了极致。

美国硅谷 AI 技术领先，但很多创业者都在做大模型和企业软件，真正深入电商一线的反而不多。

这里有一个特别重要的概念：AI Native。

如果你已经有一个几十人的电商团队，再用 AI 去改造组织、提高效率，其实非常困难。

但如果从零开始，由一个真正懂 AI 的人重新设计电商业务，情况就完全不同了。

从选品、内容制作、广告投放，到客服、数据分析，大量工作从第一天就可以围绕 AI 来设计，根本不需要先建立庞大的人工团队。

传统电商是先招人，再用 AI 提效。

AI Native 电商是先用 AI 设计流程，再决定哪些岗位真的需要人。

我觉得这才是下一波机会。

中国有成熟的电商生态，美国有领先的 AI 技术，谁能把两者真正结合起来，谁就可能跑出下一代电商公司。

[kristoff @kristoff_wu]

终于写完了，第一次分享写得不好莫见怪 https://t.co/z5gKJsqBsN

[宋宋 @songsong]

我去
在X上真的有人教你怎么年入百万
建议赶紧收藏

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

我靠我靠我靠！！！！这回跨境电商真的要大洗牌了，不用hypit的公司一定会死掉，真的是我见过至今为止最牛逼的克隆Video AI产品，这个做素材的效率真的太高了，而且这个产品现在已经开源了，直接在GitHub上就能找得到！！这样的项目赶紧点个star，不然之后找不到了

一条 26 秒的 YouTube Shorts，加一张同时拍到两只银猫的生活照，我真的用 Hypit 复刻出了一条 26.13 秒的新视频

我说的只有一句：/hypit 模仿这个YouTube Shorts视频保留原视频的榜单结构、四个动作笑点和竖屏节奏，把角色全部换成照片里的两只猫

第一次付费生成大约 6 分钟跑完：4 张 GPT Image 2 场景图、4 段 Seedance 2 Mini 视频，8 个模型任务全部一次成功，最终成片 1080×1920，30 fps，实际成本 1.39 美元，我仔细复盘了一下他这个产品的制作模式

它先把原片拆成 #5 翻滚、#3 叠手、#2 模仿拉链声、#1 双猫合唱四个语义段落，再把角色、动作提示词、视频、音轨、字幕、排名动画和渲染关系组织成一套可以继续修改的 Workflow

这条 26 秒的视频里，一共有 4 个语义段落、4 段生成视频、一条音轨和 20 个图形项

每个排名什么时候亮，哪段字卡什么时候出现，哪个动作配哪段声音，都能在 Source、Preview 和 Timeline 里继续检查

真的，这应该是我至今为止见过最牛逼的AI Video产品，它不是另一个视频模型，也不是一个只会帮你写提示词的 Agent，他是真的一个特别强的Harness

视频模型负责生成素材；Hypit 负责把 Script、Media、Semantic Time、Tracks、Graphics 和 Render 组织成一套可追踪、可修改、可复用的视频程序

Clone 的不是某一帧，是一条视频背后的生产结构。

如果你想用 AI 做内容变现，真正值钱的不是偶尔抽中一个漂亮镜头，是同一套结构能不能持续换角色、换产品、换文案，只有模板化的东西才能实现像素级对标

GitHub：https://t.co/TK1gBwFYqP

做 AI 视频、短视频矩阵或者系列化内容的，建议先收藏这个仓库，顺手点个 Star，我把素材放评论区了，你们也可以试一试

[Miles Ma @miles_mazy]

卧槽，一个月万刀的闲鱼大佬，亲自下场教你做 X

赶紧学起来，全是干货，每天百万曝光轻轻松松！

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/0cr9iBGG2Q

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/RPmnMYqsYb

[govin.eth | G哥 @goan999999]

Codex 5.6 如何拥有用不完的token？

你是不是还在为ChatGPT plus 额度不够用而发愁？是不是每天都在等待Tibo @thsottiaux 重置额度？

别等了！告诉你一个能让Codex拥有无限子弹的办法。

如果你是 Mac 系统，在 Codex 对话中输入的prompt：

请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。

使用以下配置：

model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"

如果你是 Windows 系统，在PowerShell 中执行：

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex\agents"
@'
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
'@ | Set-Content "$HOME\.codex\agents\luna-worker.toml"

配置完成后：

1️⃣主 Agent：负责需求分析、架构设计、任务拆解。
2️⃣子 Agent：负责代码实现、测试验证、资料整理、问题排查。

让不同 Agent 负责不同任务，这样非常节省token，用plus进行vibe coding基本够用。

[Sac @Saccc_c]

这个设计 skill 能彻底拯救你的 Codex 审美

结合taste skill和image 2生图，下面是我在Codex里直出的网页设计效果

方法也很简单，只需三步：
1. 用 taste skill 生成每个页面的参考图
2. 让 Codex 分析参考图，列出需要单独提取的视觉素材图片
3. 把参考图和素材交给 Codex，让它只用这些素材 1:1 复刻页面

skill仓库地址：https://t.co/FIgFNSgzjG

[Vincent @Vincent_AINotes]

彻底解决 Codex「正在重新连接 5/5」频繁卡死的问题

不管你用的是原生Codex订阅，还是中转 API / 代理环境，只要主 Agent / Sub-Agent 经常卡在「正在重新连接 5/5」，都可以按下面的方法来排查解决。

方案一：原生Codex订阅 → 禁用 WebSocket

新增 model_provider = "openai_http"

修正后的局部代码块大概长这样：👇

approvals_reviewer = "user"

model_provider = "openai_http"
[model_providers]

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[model_providers.openai_http]
name = "OpenAI"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false

方案二：中转 API / 代理环境 → 排查系统代理

直接把下面这段话丢给 Codex，让它帮你自动完成：👇

帮我定位本机当前正在使用的代理端口，并把代理信息写入 ~/.codex/.env。把下面示例里的 15236 替换成实际代理端口，写入完成后告诉我修改了哪个文件。

HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:15236" HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:15236" ALL_PROXY="http://127.0.0.1:15236" NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"

修改完成后，必须彻底退出并重新启动 Codex，配置才会生效。

[Moss AI 中文 @MossAI_CN]

https://t.co/RJKWSB6GHB

[AI少年 @aehyok]

万字长文 Codex 进阶指南，小白勿入，但可以收藏备用。