Soler

Solidity Developer

[虐链研究僧 @block7_eth]

@sanyi_eth_ 本地装Claudecode,codexcli，geminicli，然后账户登录，让claw封装skill技能���有需要直接生成子代理skill调用

[XinGPT🐶 @xingpt]

https://t.co/5GBtn0C4qr

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

AI 生成 UI 的思路要变了，Vercel Labs 团队最近开源 json-render，正在推翻旧规则。

抛弃以往不稳定的代码生成，实现全新的生成流程：AI → JSON → UI，短短三天，就斩获 6000+ Star。

其核心逻辑，不再让 AI 自由发挥，而是强制它在“护栏”内运行，输出完全可预测的结构化数据。

GitHub：https://t.co/JJZqE3MK6M

我们只需要在指定目录下定义好组件库，剩下的交给 AI 填充数据，彻底杜绝幻觉。

不仅解决了样式崩坏的顽疾，还实现了毫秒级的流式渲染，速度快到离谱。

如果想要构建 “绝对可控” 的生成式界面，这个前端库，值得深入研究。

[WquGuru @wquguru]

Vercel将他们过去10年的React功底浓缩成了一个Skill，CEO戏称“用这个Skill相当于雇佣了一个mini版的10年经验React开发者”

非常值得参考一下，理论上所有团队的内部最佳实践都值得做成skill

[danny @agintender]

https://t.co/Xu4EaBH2Rk

[KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔 @KevinZbtc]

预言家请上链04: 重生之预测市场套利，从入门到放弃

在眼花撩乱的预测市场中，有两种玩家：

1️⃣种，是将预测市场视为娱乐赌场，为自己关注的未来事件下注
第2️⃣种，是将其看作交易“概率”的金融市场，在明面的规则中找到最优策略，套利的本质不是在预测未来，而是在修正现在

要理解套利，���必须理解Polymarket宇宙第一法则：概率归一
即：对于一组互斥且穷尽的事件结果（结果涵盖所有可能性且只有一个结果能成真），其发生概率之和必须精确等于100%
在Polymarket，一个完整的结果集的所有份额，其总价恒等于$1

而@Polymarket的套利取决于两个前提：
1️⃣概率互斥，如果一个条件的发生概率增长，其他条件的概率会对应降低
2️⃣我们下注无需hold到结果发生，在中间任意时间卖出都无需任何交易费用

Part1: 单条件套利

在一个只有“是/否”两种结果的二元市场内部

1️⃣如果 YES + NO < $1 (例如0.97),
我们可以同时买下YES 和 NO，等到结算的那一天赚取0.03无风险利润

2️⃣如果YES + NO > $1, 例如泰勒2025年会不会怀孕这个市场：
我们可以利用平��的“拆分”功能（在下单器的Market - More -Split 选项），质押1USDC 拆分成一套完整的YES/NO份额，再以1.02的总价在市场上卖出
Part2: 单市场套利

在包含多个（≥3）结果的市场，该市场必须包含多个互斥的、穷尽的结果选项
根据上面这个截图，假设，最终收购者有且仅有一个且来自上述名单中的选项：

总成本： $64 + 6.9 + 5.0 + 5.0 + 3.8 + 3.5 + 1.3 = 89.5¢ = $0.895
总回报： 根据我们的假设（有且仅有一个会获胜），你买入的 7 份合约中，必然有 1 份会结算为 $1.00 (100¢)，其他 6 份会归零
你的利润： $1.00 (确定性回报) - $0.895 (总成本) = $0.105

在这个假设下，你可以为每一组交易（即把所有 7 个选项的 "YES" 各买一份）锁定 $0.105 的无风险利润

然而，这只是理想情况，这个举例有趣的地方在于，
在这个“谁将收购 TikTok？”的市场中，存在一个隐藏的、未列出的可能性：

“以上都不是”

这个“以上都不是”的选项包含了多种可能：
1️⃣到 2026 年 12 月 31 日，根本没有发生收购
2️⃣TikTok 被未在名单上的其他公司（比如 Google、Apple 或某个私募股权基金）收购了

没有发生收购，或者被一个未列出的公司收购
🎲你持有的所有 7 份 "YES" 份额（Oracle, MSFT, Meta...）全部归零
🎲你的利润： $0.00 (回报) - $0.895 (成本) = -$0.895 (89.5¢ 亏损)

🤔那么这个市场的结算规则是什么样的呢？
该市场不是一个单一的“谁会赢”的市场，它实际上是一个相关市场的列表。每一个“结果”（如 "Larry Ellison/Oracle", "Microsoft"）都是其各自独立的YES/NO二元市场

“...their involvement as a partial owner, investor, or similar role will qualify for a 'Yes' resolution.”

🎲这是最关键的一点，它说明了这些市场不是互斥的
🎲例如，如果 Oracle（64¢）和一个未在名单上的私募公司组成了财团A来收购 TikTok，那么 "Larry Ellison/Oracle" 市场将结算为 "Yes"
🎲但是，如果 Oracle（64¢）和 Elon Musk（5.0¢）一起作为“部分所有者”或“投资者”加入了同一个收购财团，那么根据这条规则，"Larry Ellison/Oracle" 市场和 "Elon Musk / X" 市场都将结算为 "YES"（$1.00）

在这个 TikTok 市场中：
1️⃣结果不是互斥的： 可能会有多个赢家（多个市场同时结算为 "YES"）。
2️⃣结果也不是详尽的： 可能会没有赢家（即到 2026 年底，名单上的人都没有参与收购），这种情况下，所有这些市场都将结算为 "NO"（0¢）

因此，这个市场不存在我们之前讨论的那种“单市场套利”机会

🤔大家可以思考一下Polymarket如何利用上面的case赚钱，以及为什么目前不用收任何交易手续费

Part3: 跨市场套利

一种更为复杂、被称为“组合套利”或“跨市场”套利的形式 。它涉及在多个逻辑上相互关联的独立市场之间构建头寸

其执行原理与单市场套利相似：
跨越不同市场构建一个投资组合，确保无论最终结果如何，其总兑付价值都为$1.00，而构建该组合的总成本低于$1.00

例如，在下面两个市场分别买入黄金在2025年底会≤ $3300 & 会 >$3200
总成本是：（2.4+1.0）+ 96.2 = $0.996

每一$1份额就可以锁定 $0.004的无风险利润
顶级的套利者通常会利用自然语言处理技术，如文本嵌入和向量搜索，通过大语言模型来大规模、自动化地识别和分组这些相关市场 
然而，普通交易者必须清醒地认识到，这场游戏是为机器而设的。一项针对Polymarket的学术研究发现，在2024至2025年的一年间，套利者通过这类策略攫取了高达4000万美元的利润 。而这些机会“稍纵即逝”

更致命的是执行风险。由于Polymarket的交易是��非原子化”的，你的套利组合单可能只成功了一半，另一半却因价格变动而失败。瞬间，你的“无风险”策略就变成了一个你从未打算持有的、高风险的单向赌注

那么，普通参与者的真正优势究竟在哪里？答案是：认知优势

你的利润，不应来源于寻找市场的代码漏洞，也不应来源于追逐虚假的确定性，而应来源于你通过深入研究，形成的对某个事件与众不同且更为准确的概率判断

在预测市场，你不是因为判断正确而赚钱，你是因为在市场判断错误时，你判断正确而赚钱

Coming soon....../
预测市场如何结算？扫尾盘到底赚不赚钱

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

在使用 AI 辅助编程时，最难的往往不是写代码，而是如何让 AI 严格遵守团队已有的工程规范，而不是每次都“随心所欲”地生成代码。

偶然发现 Compounding Engineering Plugin 这个开源项目，它提出了一套非常硬核的 Plan-Work-Review 工程化工作流，旨在让 AI 的每一次开发都能积累质量，而非制造技术债务。

它不是简单的“记忆存储”，而是通过在 Plan 阶段深度分析代码库模式生成详细 Issue，再利用隔离环境（Worktree）执行开发，最后由 10 多个专用 Agent 并行审查。

GitHub：https://t.co/9LLs5a3SpL

最有意思的是它的 Review 机制，内置了如 `security-sentinel`（安全哨兵）和 `performance-oracle`（性能预言家）等专业 Agent，像人类高级工程师一样对代码进行全方位体检。

如果你希望 Claude Code 不仅仅是一个“代码生成器”，而是一个能遵守纪律、不仅能写还能自我审查的“虚拟同事”，这个插件非常值得研究。

[paulwei @coolish]

这Open Intelligence + Community-Driven的力量，
我起鸡皮疙瘩了🥹

[ZEN @supezen]

Claude Code 的 Rewind 功能，可以一定程度弥补上下文不足的问题。

对那种工作量大、又不好拆分的功能，我会先让 AI 规划一下开发步骤。

做完一部分步骤后，再 Rewind 回到规划阶段，告诉它哪些已经完成，让它继续往下做。

这样就不用担心活还没干完上下文就耗尽了，还能留点空间处理验收时发现的 bug。

[Annie 所长 @web3annie]

这哥们儿拿 700 刀玩 meme 币

现在已经 700 万刀了

但你们 99% 的人还在被割

天天追涨杀跌

看着100倍捶胸顿足，叽里咕噜说「我20k就看到了没买」

今天他把从0到7位数的整套打法全抖出来，免费教学！

还不快逐帧学习？？

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

当接手一个新项目，面对大量没有注释说明的代码，要去理解当中业务处理逻辑，既耗时又耗力。

最近在 GitHub 上发现了 Davia 这个开源工具，可用它为我们的代码库生成直观可视化的文档。

只需指向项目路径并描述要生成什么文档，它就会自动分析代码并实时生成文档页面。

GitHub：https://t.co/iZO50b2zz6

除此之外，还支持类似 Notion 的编辑体验，以及可交互的白板图表，瞬间让让代码结构和逻辑一目了然。

��过克隆代码到本地，安装相关依赖后，配置 API 密钥即可使用，支持 Anthropic、Google 等主流 AI 模型服务商。

[911 @9ine11_turbos]

@Cody_DeFi Arkham 监控主流链
cielo 监控小链
大部分情况够用了

[沉浸式翻译 @immersivetran]

李继刚老师的这个提示词效果太好了，之前的翻译虽然是大模型翻译的，比单纯机器翻译要好很多，但是英文翻译成中文还是觉得啰嗦，说话不够简洁。

把这个提示词按照下面两张图的教程放到你的沉浸式翻译System Prompt中。

这种怪怪的感觉少了好多，感觉有点原生中文的味道了。

⛔️切记！是插入文本，不是完全替换文本，因为原提示词里还有一些关于输出格式的文字不能少。

[Soler @SolidityReact]

@48ClubIan @xuebnb 现在机器人不需要api，直接模拟前端发送请求

[Geek @geekbb]

有点意思，GLM-4-9B 也能一战哦。

AI交易模拟器
🚀 专业级AI驱动的加密货币交易模拟平台 - 基于大语言模型模拟的智能交易决策系统，支持自定义交易策略、实时市场数据、专业级绩效分析和实时交易大屏。

https://t.co/OQjom38Zg2

[0xWizard @0xcryptowizard]

交易，一定有特别痛苦和狂喜的时候，这是宝贵的主观经验，仔细感受，而且牢牢记住。

此时，作为一个客体，跳出来，饶有兴致的观察自己这个主体的情绪，不管是痛苦还是狂喜。

然后，对知己知彼这件事，你就更进了一步。

[0xWizard @0xcryptowizard]

有两种错误很糟糕但是很常见：一是被已经不存在的障碍继续束缚，二是继续追求自己已经拥有的东西。

[Lucas 会搞钱 @lucas_faster]

今天被这个刷屏了 - @the_nof1 AI 模型实盘炒币

Deepseek 果然是做量化出身，目前遥遥领先，收益率 36%

我这里帮大家整理了所有的 AI 模型地址、监控和跟单教程

🔹gemini：0x1b7a7d099a670256207a30dd0ae13d35f278010f
🔹gpt5：0x67293d914eafb26878534571add81f6bd2d9fe06
🔹qwen3：0x7a8fd8bba33e37361ca6b0cb4518a44681bad2f3
🔹claude：0x59fa085d106541a834017b97060bcbbb0aa82869
🔹grok：0x56d652e62998251b56c8398fb11fcfe464c08f84
🔹deepseek：0xc20ac4dc4188660cbf555448af52694ca62b0734

[Soler @SolidityReact]

@cryptoyuchen @GCsheng 盲猜，大部分情况下是 第一个方案手续费更高