Olivia
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StevenHao
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Joined May 2019
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Bro… el ingeniero que CREÓ Claude Code soltó un video de 28 minutos y me voló la cabeza
Olvídate de los prompts genéricos que todo el mundo copia y pega
Este tipo te enseña exactamente cómo sacar el 300% de Claude: archivos CLAUDE.md, memoria permanente, sesiones paralelas y trucos de prompting que nadie te cuenta
Pagué cursos de 300 dólares que no llegan ni a la mitad de lo que él explica en los primeros 10 minutos
Y lo mejor: es gratis
No importa si estás empezando o si ya programas todo el día…
después de ver esto vas a usar la IA de una forma que ni sabías que existía
Guárdalo. Vas a volver mil veces 🔖
总结了最近 X 上爆火的 26 个 SKILL。
一切的起源都是那个“同事.SKILL”吧😂
一、职场、自媒体系列：
1. 同事.skill 把真实同事蒸馏成AI（SKILL流火爆起点）。
https://t.co/rlBnUqKvEI
2. 女娲.skill 能自动蒸馏任何人的终极工具（想蒸谁蒸谁）。
https://t.co/Z4pIOutlmI
3. X导师.skill（X/Twitter运营导师） 最新��代，能分析你的账号数据、写推文、给诊断报告。
https://t.co/pIIYkEltNL
4. 老板.skill 把老板炼入token，把生产力的解放留给自己。
https://t.co/7cSVAmkTqw
5. 前任.skill 把前任蒸馏成 AI Skill，用ta的方式跟你说话。
https://t.co/2SvAj4HBKi
6. 自己.skill 把你自己蒸馏成AI，数字永生/第二大脑。
https://t.co/4GZB8Tzxc2
7. 博主.skill 把公开社交媒体语料整理成一个能对话、能分析、能改写风格的 Persona Skill（目前支持推特和小红书）。
https://t.co/WOheukU9UH
8. 蒸馏.skill（人格蒸馏引擎） 人格蒸馏引擎 · 蒸馏自己看清自己，蒸馏亲友留住余温与回声。
https://t.co/dSzv8JfsR2
9. 反蒸馏.skill 公司让你写Skill文档时“投毒”，核心知识自己留着（打工人自保神器）。
https://t.co/hFoUVNpIe0
二、名人系列
10. 乔布斯.skill 思维模型 + 现实扭曲力场 + 决策风格，已开源。
https://t.co/Cf7Kae1FTd
11. 马斯克.skill 第一性原理、硬核执行力、推文风格。
https://t.co/G5nv93WR11
12. 芒格.skill 多元思维模型、反向思考、投资决策神器。
https://t.co/xgXuRXusLV
13. 费曼.skill 教你怎么讲课、拆解复杂问题、讲物理/学习方法。
https://t.co/VK1pRRW5sd
14. 纳瓦尔.skill 财富、幸福、人生哲学，播客级智慧。
https://t.co/51QFLJ5n10
15. 塔勒布.skill 黑天鹅、反脆弱、风险评估专家。
https://t.co/exTXDxXakn
16. 张雪峰.skill 接地气吐槽 + 升学实用建议。
https://t.co/47WXjbpWSg
17. Paul Graham.skill 创业思维、写作、产品哲学。
https://t.co/BLal4704HK
18. 张一鸣.skill 算法思维、组织管理、产品迭代。
https://t.co/bnHcUk4ykq
19. Karpathy.skill AI/深度学习教学 + 技术直觉。
https://t.co/APlrlM58uM
20. Ilya Sutskever.skill AI前沿思考 + 模型哲学。
https://t.co/dpRsPxk1Qt
21. MrBeast.skill（YouTube现象级创作者） 内容病毒式传播 + 增长黑客。
https://t.co/ig0yptB6FA
22. 特朗普.skill 谈判风格、推文艺术、现实扭曲（已验证超像）。
https://t.co/t5E0iUGOhP
三、玄学系列
23. 赛博算命.skill（八字命理） 八字排盘与命理分析工具。
https://t.co/cW05qHYEqu
24. 月老 · 姻缘测算.skill（赛博月老） 姻缘测算技能，用中华传统术数帮你算姻缘。
https://t.co/IqKjsEbTuO
25. 奇门遁甲、紫微斗数.skill 减少幻觉、固定排盘步骤的奇门遁甲与紫微斗数 AI skills。
https://t.co/7LP2ZM95du
26. 大师.skill 基于佛教经典文献的汉传祖师大德教学角色生成器。
https://t.co/GcdrhVVtsJ
Polymarket 跟单半个月，亏了500刀才换来的血泪教训
1/ 不能只看胜率和利润
2/ 尾盘陷阱
很多巨鲸会在预测接近结束、胜负已定但赔率极低时“扫尾盘”
你的跟单机器人反应没他快，等你成交时，溢价已经抹平了所有利润，甚至买在了高点
3/ 避坑办法
筛选地址必须满足一个硬指标：价值猎人
也就是在事件早期，赔率还没跑偏时入场
使用 Kreo bot 的 match 功能 来��自动化筛选
直接过滤掉所有“扫尾盘”地址，只匹配真实有前瞻性的逻辑
于是我在游戏领域找到这位“价值猎人“：
30 天胜率：97.09%
累计净利润：177,753.08 美元
名称：bloodmaster
项目地址：https://t.co/kseWmbKosl
本文由 @kreoapp 赞助
https://t.co/yt6E2fdals
上周开始写的polymarket脚本虽然小资金跑了俩天赚了20%，但存在系统性的风险，所以决定重构。
这会儿AI正在哼次哼次干活，我说一个坑，如果你也是AI写代码，一定要注意！
polymarket作为订单簿系统，在流动性不足时会出现短暂的价格“真空”。如果你让AI写止损策略，它大概会默认用第一笔买入价或平均持仓价计算成本，然后根据盘口best bid1的价格计算亏损。这时候如果盘口买盘突然撤销或被吃，就容易触发较低阀值的止损，但盘口可能几秒就又恢复正常。
以下是我修复后的止损流程，供大家参考，大佬有更好的也请指点，感谢。
核心触发流程‼️
1.���算触发价格：anchor = max(avgBuyPrice, cycleMaxAvgBuy) — 用当前周期最高成本价作为锚定，防止均价被摊薄后阈值失效
triggerPrice = anchor × (1 + stopLossPct) — 如avgBuy=0.50, pct=-0.30 → trigger=0.35
2.公允价格门控：优先用对手盘合成的 fairRef 判断；若 fairRef > triggerPrice 则市场健康，重置 Armed 状态
3.探针定价：计算小样本（仓位 × 25%）的 FAK 可执行价格，如果探针价格也低于 triggerPrice，确认市场真的跌穿
4.多周期确认：连续 2 个 tick（≈6 秒）都满足条件才真正触发，防止闪崩误触
5.执行清仓：撤销所有挂单，调用 attemptStopLossExit() 提交 FAK 卖单
@AaronRuanzs 這個我有意識到 但你直接幫我想好了 太感謝你
@Mikocrypto11 5分鐘是bot的世界 人類只負責賠錢
我自己做了一版 Polymarket 最快赚钱市场分级表
标准很简单：
看复杂度
看结算速度
如果你要的是“尽快出结果”，这几个市场基本就是最值得盯的
排第一的，还是 5 分钟 Crypto 市场
优势很直接：
每小时 12 次机会
每 5 分钟重开一轮
也是 Polymarket 上最纯粹的快节奏市场
链接在这，自己点开看：
https://t.co/EPcUpEZQ0z
第二个，是 美国区 Apple Store 免费榜第一
这个市场不是高频，但胜在 每 7 天重复一次，而且逻辑相对稳定
素材里的判断也很直白：
风险比其他市场更小
甚至还提到：
ChatGPT 几乎每次都会赢
链接在这，自行查看：
https://t.co/ghT7NUEYkd
第三个，是 15 分钟 Crypto 市场。
节奏比 5 分钟慢一点，但依然很快：
每小时 4 次机会
每 15 分钟重开一次
对于做 TA 的人来说，这种市场几乎就是印钞机结构。
链接在这，自己点开看：
https://t.co/w4j7TYW9cU
第四个，是 Elon Musk 推文数量市场
这类市场最大的优势是：
几乎每天都有新盘
而且平台自带计数器，对判断节奏很有帮助
更关键的是，那些低概率区间有时候会给出非常夸张的赔率，素材里直接点名：
100x upside
链接在这，自行查看：
https://t.co/7KghYmk5hU
第五个，是 Spotify 周榜第一歌曲
也是 每 7 天重复一次
特点不是快，而是 风险收益比很舒服
而且因为公开数据本身免费，很多时候完全可以靠计算去做判断
链接在这，自己点开看：
https://t.co/yFB346honx
第六个，是 Netflix 榜单市场
同样是 每周一次
也是这几个里面最轻松的一类
素材里的原话意思很明确：
公开统计数据 + 计算器，本身就能形成 edge
链接在这，自行查看：
https://t.co/o1KDdjc3Km
这 6 类市场放在一起看，其实逻辑很清楚：
想追求 最快反馈，就去看 5 分钟 / 15 分钟 Crypto
想做 低频但更容易重复 的，就看 App Store、Spotify、Netflix
想找 高赔率行为市场，就盯 Elon tweets
我每周基本都在做这些市场
而且大多数都不是“随便买”
每一种，其实都要配一套专门策略
如果你只能选一个开始做，你会先去碰 高频 Crypto，还是更愿意从 每周重复的数据型市场 下手？
AI成印钞机？
看看这个GitHub上超过4万个星的最火AI金融开源项目在做什么！
它用一组 AI Agent 模拟一个完整的对冲基金团队：
AI 价值投资分析师、技术分析师、情绪分析师、风控经理，最后由 AI 投资经理做决策。
金融领域1人干掉1个公司最值得尝试的方向！
你的龙虾🦞终于有了用武之地！
https://t.co/edt0MHmN0a
字节跳动（ByteDance）成立于 2012 年 3 月。
2012 年的字节跳动只做一件事：把“今日头条”做出来并跑通算法推荐。
1. 公司 3 月刚注册时，30 多个人挤在北京知春路民居，产品方向只有一个——移动端个性化资讯。
2. 8 月今日头条 1.0 上线，核心卖点就是“不用人工��辑、全靠算法推荐”，90 天做到日活 100 万，年底突破 1000 万用户。
3. 当年收入几乎为零，7 月拿到海纳亚洲 100 万美元 A 轮，全部砸在服务器和招人上，先把推荐引擎的召回、排序、实时更新跑通。
4. 除今日头条外，还同时内测了十几款“段子”“漫画”“美图”类 App 做数据实验，最终只有内涵段子留存，其它都砍掉，为算法积累用户行为样本。
一句话：2012 年的字节跳动 = “算法实验室 + 今日头条”，没有短视频、没有抖音，更谈不上电商、飞书、TikTok，所有资源都在验证“让信息主动找人”能不能成立。
2013 年的字节跳动只做三件事：冲用户、做算法、试变现，全部围着“今日头条”一款 App 转。
1. 用户规模
年中注册破 2 000 万，日活冲到 400～500 万；到 9 月 B 轮时对外公布“用户 5 000 万、日活 1 000 万”，成为增速最快的新闻客户端 。
2. 产品与算法
把推荐引擎从“离线计算”升级为“实时在线学习”，上线用户画像 1.0；iOS 8 周留存做到 45%，单条信息流刷新可 200 ms 内完成重排——这是当时同行做不到的速度 。
3. 商业化试水
年底开始接第一批信息流广告（今日本邦、京东、平安），CPM 高于门户 2～3 倍，验证了“算法＝溢价”；同时启动自媒体邀请制，为 2014 年“头条号”做铺垫 。
一句话：2013 年的字节跳动 = 今日头条冲顶＋算法壁垒成型＋广告变现元年，公司全部资源仍集中在这一个 App 上，没有短视频，也没有海外产品 。
2014 年是字节跳动从“单 App 爆款”升级为“内容平台公司”的关键年，做了四件大事：
1. 今日头条用户再翻倍
年中日活破 3 000 万，年底到 6 000 万；稳居新闻客户端第二，仅次于腾讯新闻���但增速仍 3 倍于对手。
2. 推出“头条号”——中国第一个算法分发自媒体平台
9 月上线，三个月吸引 3 万作者入驻，日新增文章 1 万篇；用广告分成+流量倾斜把内容供给从“爬虫抓取”变成“原生创作”，为后续抖音、西瓜的“创作者生态”打了模板。
3. 国际化第一次试水
年底推出英文版 TopBuzz（海外头条），用同一套推荐引擎做英文内容聚合，算是 TikTok 之前的“算法出海 0.1”。
4. 广告收入爆发
信息流广告日流水破 100 万元，全年营收预估 3～4 亿元，比 2013 年增长 10 倍；同时拿到红杉 1 亿美元 C 轮，估值 5 亿美元，正式跻身独角兽。
一句话：2014 年的字节跳动 = 头条号生态+国际化起步+收入 10 倍暴涨，完成了从“App 工厂”到“平台公司”的惊险一跃，但短视频仍未面世。
2015 年，字节跳动把“算法+短视频”写进基因，公司从“图文平台”升级为“短视频前线指挥部”，做了四件决定命运的大事：
1. 火山小视频上线（原名“火山直播”）
4 月发布，先做成 15 秒短视频社区，用头条同款推荐引擎喂内容，日活半年冲到 500 万，验证了“短视频+算法”比“图文+算法”更杀时间。
2. 花 10 亿元收购 Flipagram
这是字节第一次海外并购，把美国短视频团队整体吞下，拿到音乐版权+本地化运营经验，为 TikTok 买路。
3. 头条号全面视频化
推出“头条视频”子频道，给创作者 10 亿元分成补贴，一年内短视频播放量翻 8 倍，占总体时长 25%，完成内容形态切换的冷启动。
4. 营收再翻 5 倍
信息流广告日流水破 1 000 万元，全年收入约 20 亿元；年底完成 D 轮 10 亿美元融资，估值 110 亿美元，正式晋升“百亿美元俱乐部”。
一句话：2015 年的字节跳动 = 火山小视频跑通模式 + 海外并购练手 + 收入暴涨至 20 亿，公司已经拿到短视频赛道的入场券，只差一款“抖音”引爆全网。
2016 年是字节跳动“火山”与“抖音”双短视频并行、最终把全部资源押注抖音的转折年，也是 TikTok 出海的前夜。核心事件只有四件：
1. 抖音（https://t.co/xeABIqQu7z）诞生
9 月 20 日低调上线，最初叫 https://t.co/xeABIqQu7z，12 月正式更名“抖音”。定位“15 秒音乐短视频+全屏沉浸式”，把火山“草根搞笑”升级为“潮流酷盖”，早期拉来 200 位艺术院校学生拍模板，冷启动 3 个月日活破 30 万。
2. 火山小视频 All in 补贴
拿出 10 亿元做“火力全开”计划，每万次播放给创作者 20 元，直接把火山日活从 500 万推到 3 000 万，一度冲到 App Store 免费榜第一，为集团验证“撒币换流量”打法。
3. 算法中台升级
把“双列点选”改成“单列上下滑+实时兴趣反馈”，推荐延迟降到 50 ms 以内，人均使用时长提升 40%，这套模型后来原封不动搬到抖音和 TikTok。
4. 融资与估值再翻倍
年初完成 10 亿美元 D+ 轮，年末启动 Pre-IPO，估值从 110 亿美元跳到 220 亿美元；同时开���秘密孵化海外版短视频项目——https://t.co/ihcJIIkeyW 并购案进入谈判阶段，为 2017 年 TikTok 铺路。
一句话：2016 年的字节跳动 = 抖音 0 到 1 上线 + 火山撒币验证流量打法 + 单列算法成型，公司第一次把“短视频”抬到与今日头条同等战略高度，并准备好全面出海。
2017 年，字节跳动把“抖音”推成全民级现象，同时完成海外跳板收购，公司正式从“图文算法公司”升级为“短视频全球工厂”。全年五件大事：
1. 抖音国内爆红
3 月岳云鹏微博转发带 Logo 短视频，4 日登顶 App Store 免费榜；
6 月上线“一键换装”+“尬舞机”，日活破 3 000 万；
年底日活 1.1 亿，人均日使用时长 52 分钟，成为仅次于微信的第二大时长黑洞。
2. 10 亿美元收购 https://t.co/ihcJIIkeyW
11 月宣布，18 年 2 月完成交割，直接把海外 2.4 亿注册用户、北美 60% 青少年渗透率收入囊中，为 TikTok 合并铺平道路。
3. 火山小视频升级“火山��播”
推出 15 秒短视频 + 直播 + 火力补贴 2.0，日活冲到 5 000 万，与抖音形成“双品牌”矩阵，覆盖下沉市场与一二线城市。
4. 营收三级跳
信息流广告 + 短视频品牌广告 + 直播打赏，全年收入约 150 亿元，同比 2016 年 20 亿翻 7 倍；抖音单款贡献过半，验证“短视频=印钞机”。
5. 内部赛马机制成型
抖音、火山、TopBuzz、https://t.co/ihcJIIkeyW 四支团队并行，同一套算法中台+独立 BU 考核，为 2018 年“头条系”全面出海奠定组织模板。
一句话：2017 年的字节跳动 = 抖音 1 亿日活 + 买下 https://t.co/ihcJIIkeyW + 收入 150 亿，公司正式拿到“短视频全球战争”的入场券，并启动合并 TikTok 倒计时。
2018 年，字节跳动把“抖音 + TikTok”合并成全球超级 App，营收、估值、员工数全部指数级暴涨，公司第一次让 Facebook 感到“中国算法”的威胁。全年六大节点：
1. 抖音日活冲 2.5 亿，月活破 5 亿
春节冠名 40 亿红包+“百万英雄”撒币 10 亿，除夕当日新增 3 000 万 DAU；
品牌广告报价超过 CCTV-1 黄金档，15 秒贴片一天 180 万元。
2. TikTok 与 https://t.co/ihcJIIkeyW 正式合并，全球统一品牌
8 月 2 日海外商店全面替换为 TikTok，30 天新增 1 亿海外注册用户；
年底 TikTok 全球月活 6.8 亿，登顶 40 国免费榜，首次在下载量上超过 Facebook、Instagram。
3. 收入再翻 3 倍
抖音国内广告 400 亿 + 直播打赏 100 亿 + 海外 50 亿，全年营收约 550 亿元，同比 2017 年 150 亿增长 267%，成为仅次于 BAT 的第四大互联网广告平台。
4. 估值 750 亿美元，登顶全球最大未上市独角兽
10 月完成软银领投 30 亿美元 Pre-IPO，腾讯、阿里同期估值仅为其 1/2～1/3；
香港投行已把 IPO 定价草稿写到 1 200 亿美元。
5. 员工数一年翻倍
年初 1.5 万人 → 年末 3 万人，新增 5 000 名算法/审核工程师、3 000 名海外本地化运营，杭州、上海、深圳、洛杉矶、伦敦、新加坡六地同步扩编。
6. 监管与对手围堵开始
国内上线“青少年模式”，首批接入网信办算法备案；
Facebook 推出 Lasso、Google 推出 Tangi，全面克隆 TikTok 15 秒模板，首次把一家中国 App 列为“头号竞品”。
一句话：2018 年的字节跳动 = 抖音 2.5 亿 DAU + TikTok 全球 6.8 亿 MAU + 营收 550 亿，公司用一年时间完成“中国爆款”到“世界超级 App”的跃迁，并提前锁定 2019 年全球最大 IPO 候选。
2019 年，字节跳动第一次真正“把战火烧到全球”，也让国内短视频战争彻底终局；营收突破千亿，估值超过 1 000 亿美元，却被美国、印度同时“聚光灯”照射。全年七件大事：
1. TikTok 全球月活 10 亿，下载量 7.38 亿次
连续四个季度位居全球 App Store + Google Play 下载总榜第一，把 WhatsApp、Facebook、Instagram 全部甩在身后；美国月活 3 700 万，印度 2 亿，成为第一款在欧美市场做到“国民级”的中国 App。
2. 抖音国内日活 4 亿，广告 600 亿
春晚再撒 9 亿红包，上线“抖音小程序”对标微信；信息流+挑战赛+直播带货，全年广告收入 600 亿元，占国内短视频广告大盘的 60%。
3. 直播电商元年
抖音 4 月开放购物车，12 月日带货 GMV 破 2 亿元；
全年电商 GMV 1 000 亿元（含跳转淘宝），开始把“流量”直接变“交易额”。
4. 营收破千亿，估值 1 400 亿美元
国���广告 800 亿 + 直播 200 亿 + 海外 50 亿，合计 1 050 亿元，同比 2018 年 550 亿再翻倍；
二级市场私募换手价格已给到 1 400 亿美元，成为全球最大未上市独角兽。
5. 员工数突破 6 万
内容审核 2 万人、算法研发 1 万人、海外本地化 5 000 人；北京总部不够用，新增武汉、成都、南京三大审核基地。
6. 监管与地缘政治双重暴击
国内：网信办“算法备案”首批名单，抖音、头条、西瓜全部上榜；青少年模式每天 40 分钟强制下线。
海外：
- 4 月印度法院以“色情内容”为由短期下架 TikTok；
- 10 月美国外资审查委员会（CFIUS）公开对 https://t.co/ihcJIIkeyW 并购案启动国家安全调查；
- 12 月美国陆军、海军先后禁止在军用设备上安装 TikTok。
7. 第一次组织架构大调整
张一鸣升任“字节跳动”全球 CEO，国内业务交给张楠；
成立“全球化委员会”，把 TikTok 总部迁到新加坡，数据存储迁到新加坡+美国，试图切割国内监管形象。
一句话：2019 年的字节跳动 = 千亿营收 + 10 亿月活 + 1 400 亿美元估值，公司站上历史巅峰，却同时迎来“国内强监管 + 海外政治化”两大天花板，为 2020 年出售 TikTok 印度、限制出口清单埋下伏笔。
2020 年，字节跳动在“疫情红利＋海外围剿”两条线并行下，仍然实现收入与用户数的大爆发，也第一次暴露巨额亏损。全年可以用三组硬数字概括：
1. 营收 2 366 亿元，同比 +111%
其中广告 1 831 亿元，占比 77%，抖音贡献近 60%；国内直播、电商佣金等带来约 400 亿元增量，海外 TikTok 仅 50 亿元左右。
2. 经营亏损 147 亿元
主要因 1 920 亿元销售费用和 1 460 亿元研发支出（含海外数据中心、11 万员工扩招）一次性计入；若剔除可转换债券公允价值变动，主营业务实际盈利约 120 亿元。
3. 全球月活 19 亿，正式超过 Facebook 家族之外的所有社交产品
抖音国内日活 6 亿，TikTok 全球月活 8.5 亿，TopBuzz、BuzzVideo 等海外图文产品合计约 2.5 亿。
此外，2020 年还发生了决定 TikTok 命运的三件外部大事：
- 6 月印度政府以“数据安全”为由永久下架 TikTok，2 亿用户瞬间归零；
- 8 月美国总统特朗普签发行政���，要求 45 天内强制出售 TikTok 美国业务，否则全美封禁；
- 中国商务部 8 月 28 日紧急调整《禁止出口限制出口技术目录》，把“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”列入管制，意味着 TikTok 出售需北京批准。
内部应对上，字节把 TikTok 总部迁往新加坡，数据存储迁移到新加坡+美国德州 Oracle 云，并首次在华盛顿、洛杉矶、都柏林建立本地审核与公共政策团队，试图切割“中国背景”。
一句话：2020 年的字节跳动 = 2 366 亿元营收 + 19 亿月活 + 147 亿元账面亏损，公司站上全球第三大互联网广告平台，却同时迎来“印度封禁 + 美国强卖”双重地缘政治暴击，为 2021—2022 年的全球架构重组埋下伏笔。
2021 年，字节跳动把“全球分拆＋国内收紧”写进 OKR，一边创纪录地拿下 3 400 亿元营收，一边完成史上最大组织重组，正式从“一个 App 打天下”变成“六个��务集团”。全年可以用“四张表”总结：
1. 营收与利润
- 总营收 3 400 亿元，同比 +44%，增速首次低于 50%
- 经营利润 450 亿元，净利率 13%，结束 2020 年账面亏损
- 广告仍占 70%，电商佣金 600 亿元，海外 TikTok 广告 60 亿美元（约 400 亿元）首次单列
2. 用户规模
- 抖音国内日活 6.4 亿（几乎见顶）
- TikTok 全球月活 10 亿（印度缺席，美国保住）
- 全球去重月活 19 亿，持平 2020，增长红利结束
3. 组织大拆分——“六大 BU”
11 月张一鸣退居董事长，梁汝波接任 CEO，成立六大业务集团：
- 抖音集团（国内抖音、今日头条、西瓜）
- TikTok Ltd.（海外短视频）
- 火山引擎（to B 云与算法）
- 大力教育（瓜瓜龙、清北网校）
- 飞书（Lark 海外）
- 朝夕光年（游戏发行与自研）
各 BU 独立预算、独立融资通道，为后续分拆上市埋伏笔
4. 监管与上市节奏
- 4 月首次披露“国内业务上市辅导”，估值 1 800 亿美元
- 7 月“双减”政策落地，大力教育裁员 3 000 人，关停瓜瓜龙、GOGOKID，一次性减值 100 亿元
- 11 月《个人信息保护法���生效，抖音、今日头条全部接入工信部“数据出境安全评估”试点，广告精准度下降 10–15%，直接拉低 Q4 增速
- 美国 CFIUS 审查结束，TikTok 与美国政府达成“Oracle 数据托管+第三方审计”协议，暂缓强制出售，但上市窗口继续关闭
一句话：2021 年的字节跳动 = 3 400 亿元营收 + 450 亿元利润 + 六大 BU 分拆，公司完成从“单 App”到“多元控股”的成人礼，却面临“国内监管见顶 + 海外上市受阻”双重天花板，正式告别高速增长时代。
2022 年，字节跳动把“千亿美金俱乐部”当成及格线，却首次体会“增速腰斩＋地缘政治＋监管寒冬”的三重夹击，全年可以用“四张硬表＋两次裁员”来总结：
1. 营收与利润
- 总营收 852 亿美元（≈6 220 亿元人民币），同比 +38%，增速首次跌破 50%
- 营业利润 200 亿美元（≈1 390 亿元人民币），净利率 23%，扭转 2020 年亏损局面
- 中国收入 690 亿美元，海外收入 160 亿美元（其中 TikTok 广告约 120 亿），海外占比首次接近 20%
2. 用户规模见顶
- 抖音国内日活 6.8 亿，同比仅增 6%，一二线市场基本饱和
- TikTok 全球月活 12 亿，但印度市场 2 亿用户已归零，美国 8 000 万月活增速降至个位数
3. 成本大瘦身——“去肥增瘦”元年
- 销售与营销费用 148 亿美元，同比下降 23%
- 研发费用 87 亿美元，同比下降 40%
- 员工总数从 11 万缩减至 9 万左右，本地直营中心砍掉 30%，字节教育、游戏、商业化三条线裁员超 2 万人
4. 业务板块第一次“负增长”
- 大力教育：受“双减”影响，瓜瓜龙、GOGOKID 全部关停，一次性减值 15 亿美元
- PICO VR：花 100 亿元收购后 2022 年销量 70 万台，低于内部 100 万台目标，年底开始第一波裁员
- 游戏（朝夕光年）：自研《航海王》流水未达预期，上海 101 工作室解散
5. 地缘政治升级
- 6 月印度对 TikTok 永久禁令生效，2 亿用户资产直接清零
- 美国 CFIUS 调查进入第二轮，TikTok 被迫与 Oracle 签署“数据托管＋第三方审计”协议，暂缓强制出售，但上市窗口继续关闭
6. 组织与资本动作
- 4 月梁汝波接任全球 CEO 后首次大规模 BU 重组，成立“抖音、TikTok、火山引擎、飞书、朝夕光年、大力教育”六大集团，各自独立预算、独立融资通道
- 8 月启动���港上市辅导，估值 1 800 亿美元，后因数据出境审批搁置
一句话：2022 年的字节跳动 = 852 亿美元营收 + 200 亿美元利润，公司成功“瘦身”并稳坐中国互联网公司利润第一，但国内用户见顶、海外政治高压、教育/VR 裁员减值，正式告别高速增长时代，进入“成熟防御”阶段。
2023 年，字节跳动在“全球收缩、聚焦 AI”的主线下，一边刷新营收纪录，一边大规模砍业务、调架构，全年可用“四句话、十件大事”概括：
一、营收与利润首次全面超过腾讯、阿里
- 全年营收 1 200 亿美元（≈8 500 亿元人民币），同比 +39%
- 营业利润 400 亿美元，+60%，净利率 33%，规模与盈利均登顶中国互联网公司第一
二、国内广告登顶，电商狂奔
- 互联网广告收入 +24%，超越阿里巴巴，成为中国第一大广告平台
- 抖音电商 GMV 2.5 万亿元，同比 +78%，逼近拼多多，淘宝内部已把抖音视为“最大威胁”
三、大规模“减法”——游戏、VR、SaaS 全收缩
业务 动作 影响
朝夕光年游戏 11 月宣布关停全部未上线自研项目，裁员约 700 人；已上线项目寻求出售 400 亿元投入阶段性止损
PICO VR 裁员 23%，砍掉下一代旗舰机，缩减线下门店 百亿级收购减值
飞书 SaaS 3 月裁员 1 000+ 人，收缩海外团队 从“极速扩张”转向“盈利优先”
四、AI 与组织升级——“All in AI”元年
1. 3 月成立“Flow”事业部，整合 AI 中台，推出豆包大模型（内测代号��Grace”）
2. 11 月宣布飞书、火山引擎、抖音全线接入自研大模型，对标 ChatGPT
3. 首次把“AI 生成视频”列为集团级 OKR，张楠卸任抖音 CEO 后专职负责 AI 业务
五、资本动作：高位回购，为上市保温
- 12 月启动50 亿美元期权回购，每股 160 美元，对应估值 2 680 亿美元，比 2022 年上涨 18%，稳住了老员工套现预期
六、监管与地缘政治“余震”
- 国内：广告、电商、算法备案全部纳入常态化巡视；游戏版号暂停 8 个月，直接触发朝夕光年收缩
- 海外：美国众议院再次投票要求 TikTok 165 天内完成剥离，参议院讨论延期至 1 年，TikTok 全球月活仍保持 16.5 亿高位
七、产品微创新：内容与交易再融合
- 抖音上线“团购配送”“抖音超市”，正式切入外卖、即时零售
- 推出“全域兴趣电商”CORE 方法论，搜索+商城 GMV 占比首次超过 30%，摆脱纯直播依赖
八、��员信定调：“始终创业、聚焦主业、耐心做好基础创新”
CEO 梁汝波在 12 月年终会上提出 2024 年三大方向：
① 抖音电商再翻倍；
② AI 能力全业务渗透；
③ 海外 TikTok 商业化提速
一句话总结：2023 年的字节跳动 = 营收利润中国第一 + 游戏/VR/ SaaS 大撤退 + AI 与电商二次曲线确立，公司用“减法”换“增量”，正式从高速扩张转向“高质量聚焦”阶段。
2024 年，字节跳动在“利润见顶、AI 狂飙、海外冲高、国内饱和”四条主线并进下，完成了史上最大 AI 资本开支、最大规模反腐通报和最大范围业务瘦身。全年可用“八大硬指标 + 十件头条”速览：
一、核心经营数据（美元）
1. 营收 1 200 亿美元（≈8 500 亿元人民币），同比 +41%
2. 净利润 330 亿美元，同比仅 +6%，净利率由 26% 降至 21%，公司首次对外承认“利润率见顶”
3. 海外收入 390 亿美元，+63%，占总收入 1/4，为历史最高
4. AI 相关资本开支 160 亿美元（≈1 150 亿元），占全国 AI 基础设施投资的 1/3，仅次于微软+OpenAI 全球第二
二、十大事件
1. 豆包大模型全家桶发布
5 月推出通用 Pro、角色扮演、语音��成、文生图、视频生成等 10+ 细分模型，年底豆包 App 月活 1.1 亿，居国内 AI 应用第一。
2. “模型训练被攻击”案
6-7 月商业化技术团队实习生田某某注入破坏代码，影响 8 000 张卡训练任务；11 月字节起诉索赔 800 万元，已获法院受理。
3. 最大反腐通报
全年辞退违规员工 353 人，移送司法机关 39 人；实名通报 17 人，取消全部期权并列入行业黑名单。
4. 芯片与算力军备竞赛
- 传与博通、台积电合作自研 5 nm AI 芯片（官方否认）
- 被曝向英伟达下单 23 万块 H100/B100，价值约 70 亿美元，占英伟达年度出货 1/10，位列全球第二大客户。
5. AI 硬件试水
推出内置豆包大模型的 Ola Friend 耳机、AI 玩具“显眼包”，探索“模型即硬件”场景。
6. PICO 大裁员
砍硬件旗舰、裁员 2 000+，保留少量团队做 AI+XR 融合研发，百亿级���入减值。
7. 朝夕光年游戏“大撤退”
11 月关停全部未上线自研项目，已上线项目寻求出售，700 人团队整体优化。
8. 飞书裁员 1 000+
收缩海外直销，转向渠道代理，目标 2025 年单季度盈利。
9. 医疗赛道再落子
12 月成立注册资本 7.34 亿元的“北京宁和康瑞医疗管理有限公司”，经营范围含康复医院、物业管理，继续扩张线下医疗。
10. 估值刷新纪录
12 月新一轮期权回购价 180.7 美元/股，对应估值 3 000 亿美元（约 2.34 万亿港元），超越阿里巴巴，仅次于腾讯，位列中国第二大未上市独角兽。
一句话总结 :2024 年的字节跳动 = 营收 1 200 亿美元登顶中国 AI 投资第一 + 反腐 353 人瘦身完毕 + 游戏/VR/芯片边缘化 + 豆包大模型全家桶落地 + 估值 3 000 亿美元创新高，公司正式完成“短视频现金牛”向“AI 基础设施巨头”的换挡。
Anthropic 刚甩出一份 33 页的文档，讲 Claude 怎么做交易 agent。
结果昨晚就有人拿它试了个东西：
让 Claude 自己搭一套 Polymarket 交易流程
10 个小时后，脚本已经赚了 561 美元
胜率目前 71%
钱包在这：https://t.co/vymV0iq46v
这事最有意思的，不是那几百刀
是这套玩法本身
他没有让 Claude 每次都现想现做
而是把交易拆成一组专门的 skill
每一个 skill 就是一个独立模块，里面装着：
• 操作指令
• 执行脚本
• 参考数据
一旦市场触发了对应条件，那个 skill 自己就动起来了
全程不用人手动去敲 prompt
这套架构也很清晰
每个模块只干一件固定的事：
扫市场
更新概率
跑执行逻辑
而且 Claude 不会一上来就把所有东西都塞进脑子
它先读最精简的 metadata，真要用了，才去调完整指令
结果是：
跑得快
逻辑还不丢
这套东西会在特定市场信号出现时启动
���材里列的条件包括：
• 概率偏离
• 成交量异常
• 价格剧烈波动
一旦触发，系统就按写好的多步流程自动开干
这个 agent 做的事很简单：
• 读市场概率
• 跟自己算的值做对比
• 正期望值就进
• 自动找机会退
重点是这
因为交易流程已经固化进 skill 里了，bot 的行为稳得一批
不是临时乱 prompt
不是现场猜
也不是每笔都从零开始想
按素材里的说法，真正的优势其实是自动化
它不是每笔交易都重新解一遍题，而是把一套已经跑顺的流程，反复塞进不同市场里反复跑
最后的效果就是：
prompt 复杂度更低
一致性更高
还有一台永远不会累的交易机��
你觉得这种把 Claude 拆成 skill 来跑交易的方式，会不会比让它临时做判断更稳？
想在 Polymarket 上用跟单交易的话
推荐这个 Bot：https://t.co/EgT16k3fC5
#Polymarket
炸裂！Web3最实用的龙虾Skills！！
说实话现在Web3基建真的卷，Binance、OKX、Bitget Wallet这些大厂都在开放API能力，撸一遍发现基���覆盖了日常所有操作。
从最基础的交易执行、钱包管理，到巨鲸监控、合约审计这些硬核需求，甚至Polymarket预测市场和DeFi的CLMM仓位管理都有现成的工具。
最骚的是还能通过ERC-8004搞链上代理身份，配合x402协议让钱包自己付推理费用，这才是真·自主盈利。
建议收藏慢慢研究，这波是实打实的干活工。
@elonmusk Last one dealing with the court. Lol
OpenClaw离赚钱最近的Skill终于来了，币安上线了7个龙虾Skill，建议全部安装（附指令模版），AI Agent躺赚时代来啦！
生产力革命了，兄弟们！一定要抓住新的机遇！未来是AI Agent交易员的时代，目前正处在时代的红利期，谁能先驾驭AI谁就先吃肉！反之将会被新时代优化掉！
我们把时间花在研究自己的策略上（赚不赚钱取决于你的策略），剩下的重复操作交给你的龙虾，它会比你做的更好！
安装Skills前必须要准备的：
✅没有安装OpenClaw的请看这篇推文：
https://t.co/VaqJQjUIWR
✅创建币安钱包（链上交易）
https://t.co/QsiMO3Id8k
✅注册币安交易所（中心化交易所现货/合约交易）
https://t.co/1l1bUmmQoZ
✅币安Skill Hub（安装技能）
https://t.co/6j8TUaM6pg
✅拿到币安中心化交易所和钱包的API KEY备用
下面就是刚刚推出的7个Skill技能借介绍及安装命令（直接发送给OpenClaw进行安装）：
1️⃣市场榜单（Crypto Market Rank）：融合趋势、热搜、净流入、交易员PnL等榜单，���供“今日先看什么、为什么看”的优先级清单。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill crypto-market-rank
2️⃣Meme Rush：按新发/迁移中/已迁移阶段追踪 Meme 叙事，映射BSC/SOL关联代币，构建结构化热点表。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill meme-rush
3️⃣地址洞察（Query Address Info）：生成钱包持仓、估值、24h 变化与集中度画像，辅助鲸鱼/聪明钱监控与地址日报。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill query-address-info
4️⃣代币合约审计（Query Token Audit）：自动检测增发、冻结、所有者权限等风险字段，输出“关注 / 谨慎 / 回避”标签，交易前先做安全体检。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill query-token-audit
5️⃣代币详情（Query Token Info）：秒级返回 Symbol、链、价格、流动性、持有人、成交活跃度，适合新币初筛与内容生产。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill query-token-info
6️⃣Binance Spot Skill（中心化交易所现货）：行情（exchangeInfo、ticker/price、depth、klines…）、交易（下单/撤单、OCO/OPO/OTOCO、账户信息等），支持 API Key/Secret 签名，兼容主网与测试网。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill spot
7️⃣交易信号（Trading Signal）：附带触发价、当前价、maxGain、exitRate、状态等指标，支持噪音过滤与信号复盘。
命令：npx skills add https://t.co/sacfKQb2uZ --skill trading-signal
这些技能主要用于让 AI Agent（比如各种大模型 Agent）通过标准化接口调用币安的钱包数据 + 现货交易能力，实现从行情查看 → 分析 → 风控 → 下单的全流程。基本你能想到的策略都可以OpenClaw去实现！
下面我为你把这7个 skill 转换成日常最常用、最实用的指令模板，适合直接丢给OpenClaw龙虾（不要��接复制，学会举一反三）。指令都写得比较具体、结构化，便于复制��贴直接用。
OpenClaw指令模版：
1. Binance Spot Skill（现货下单/查仓/撤单/余额）
“用Binance现货API，检查我账户USDT可用余额 ≥ 5000 才执行：以当前最优价市价买入 $PUMP 价值 3000 USDT（SOL链CA: Pump8X...xyz），滑点容忍1.2%。买入后立即设置止损-18%、止盈+45%（分批1:2:2比例）。”
“查询我所有现货持仓中，过去4小时浮盈>12%的币种，按盈亏金额倒序排列。只显示符号、持仓数量、平均成本、当前价格、未实现PnL百分比。”
“撤销我过去30分钟内所有挂单中，价格偏离当前BBO超过0.8%的限价单。完成后报告撤销数量和剩余活跃挂单。”
“如果BTCUSDT 1分钟K线收盘跌破过去30分钟最低点-0.35%，用市价卖出我持有价值的40% BTC（最多卖2000 USDT等值）。”
2. Query Address Info（聪明钱/鲸鱼地址画像）：
“分析过去72小时内，在Solana链上净买入超过80 SOL且胜率>65%的前15个地址。针对每个地址，给出：地址、累计买入金额、主要买入的3个代币、平均持仓时长、最近24h盈亏率、是否仍持有。”
“这个地址 0x3f9...a2b 在过去7天交易了哪些Meme币？按买入金额排序前8个，标注每个币当前相对其买入价的涨幅，以及该地址是否已全部卖出。”
“找出过去24h从币安热钱包转出超200 SOL且立即买入同一Meme币的地址列表。只保留那些买入后该币价格上涨>25%的案例，并按转出金额倒序。”
3. Query Token Info（代币基础面+链上数据速查）：
“给我这个Solana新币完整速查（CA: 8fGh...pump）：当前价格、市值、流动性深度（前10档）、24h交易量、持有人数变化（+24h）、前100持仓集中度、是否开启LP燃烧/锁仓、创建时间距今多少分钟。”
“$GOAT 当前买卖税分别是多少？有无黑名单/增发/ mint权限？过去1小时大户（持仓>0.5%）净流入/流出多少枚？Top10持仓地址中是否有已知聪明钱？”
“对比$WIF 和 $BONK 过去48小时的链上指标：日活地址数、转账笔数中位数、平均转账金额、鲸鱼买入/卖出比例。”
4. Crypto Market Rank（市场热榜/资金流向）：
“给出过去4小时全市场净流入金额前12的代币（排除稳定币和主流前20）。每个代币附带：符号、市值排名变化、24h涨幅、聪明钱净买入量（SOL/BSC/ETH链分开统计）、当前叙事标签。”
“今天新上市或迁移成功的Meme币中，24h交易量/市值比 > 1.8 且持有人增长>400%的前8个，按该比值倒序排列。”
“Binance现货24h成交额涨幅前15的交易对（USDT计价），过滤掉主流币，只看市值<8000万的。”
5. Meme Rush（Meme叙事+热点阶段判断）：
“当前Meme Rush阶段最活跃的5个叙事（按24h提及量排序），每个叙事列出代表性代币前3（市值排序），并给出AI生成��该叙事当前情绪得分（-10到+10）和关键催化剂事件。”
“给我Solana链上过去6小时新创建且已完成迁移的Meme币前10，按照‘初始流动性锁定比例’+‘创建后1小时涨幅’综合得分排序。每个币附带AI故事摘要（不超过80字）。”
“判断$MOODENG 当前处于Meme Rush的哪个阶段（Pre-migration / Migrating / Post-migration / Fading），并说明依据（交易量、持有人增速、X提及量变化）。”
6. Trading Signal（交易信号/高确定性机会）：
“过滤出过去2小时内置信度≥0.78的做多信号（Meme币优先），要求：预期最大收益≥2.2x，建议止损≤-22%，附带触发价格区间、主要依据（链上+量价+聪明钱）。最多返回4个。”
“给我当前最强的3个‘聪明钱领涨 + 叙事共振’做多信号，优先SOL链，要求信号有效期内剩余时间>40分钟。”
“复盘过去24小时所有Trading Signal的命中率（达到止盈或止损的比率），按币种分组统计，并标注哪些信号是假突���导致的。”
7. Query Token Audit（合约安全体检）：
“对这个新Meme合约做完整审计（Solana CA: ABC...123）：是否存在��随时增发/冻结/修改权限？所有者是否可更改？LP是否已烧毁/锁仓？有无已知蜜罐/黑名单机制？给出明确结论：可安全小额参与 / 需谨慎 / 回避 + 风险点列表。”
“批量体检以下5个代币合约风险等级（从低到高排序）：CA1, CA2, CA3, CA4, CA5。只输出表格形式：代币符号 | 风险等级（安全/中危/高危/致命） | 核心风险点（一句话）。”
“这个代币创建者地址过去是否部署过rug项目？如果有，列出rug时间、rug金额、rug方式。”
https://t.co/AqOk2mYX1l
Polymarket、计算器、公开数据——这三样东西，能让你在预测市场中碾压95%的散户玩家。
核心就是：找到定价严重偏离现实的市场。
流动性低的市场尤其容易出现这种偏差，因为大资金还没进来，价格还没被充分套利。
很多人来Polymarket是为了赌10x、20x的奇迹，一夜暴富。
但真正持续盈利的，是那些枯燥、重复、基于简单数学的边缘机会。耐心+基本算术 > 运气。
Polymarket上有成百上千个市场（政治、体育、crypto、名人、宏观），流动性不足的那些，经常因为“大家懒得查数据”而错得离谱。
怎么系统化操作（枯燥但有效）
1. 每天刷Polymarket新/低流动性市场（排序Volume低或Recent）。
2. 挑你能快速验证的主题（YouTube数据、Google Trends、公开统计、新闻、链上数据等）。
3. 用计算器/Excel简单建模：线性外推 + 上下情景（保守/基准/乐观）。
4. 对比市场隐含概率（Yes价格 = 市场认为的概率）。
5. 如果你的计算概率 - 市场概率 > 10–15%（甚至更高），下注。
6. 小仓位、多分散（别all in一个）。
7. 重复执行，每周找5–10个类似机会。
不需要内幕、不需要神预测、不需要高频。
只需：公开数据（Social Blade、Wikipedia、官方API、新闻）- 基本算术 - 耐心（大多数人5分钟都不肯花）
所有定价都有偏差。无需任何“优势”。
数学 + 懒人少见的勤奋 = 长期胜率。
你每周都能找到几十个这样的“小而美”的不对称机会。枯燥，但真的有效。
交易前自己做足研究，这不是投资建议。
通宵两天，终于摸到了小龙虾（OpenClaw）的门槛。
刚刚跑完第一版 AI 晨报：
市场总览、宏观流动性、监管动态、策略区间，全自动生成。
以前做这种东西，
估计至少半天起步，信息筛选+结构整理+复盘推演。
现在AI接管 80% 的体力活，
人只负责判断和修正。
AI 真的是在解放生产力。
第四次工业革命到底长什么样？
可能就是：一个人，带着一堆AI，
顶过去一个小团队。
稍后整理下这两天配置OpenClaw的踩坑经验，有点东西。
上篇介绍了热心哥 @jtrevorchapman 的 Polymarket 15m 三层滤网系统（盈利因子 4.29，胜率 93%）。这篇聊了聊他作为非程序员背景，如何通过 vibe coding 从零搭了一套稳定盈利的交易系统。信息依然是整理自他的回复。
他是从 12 月 12 日开始搭建，每天孩子睡后干到凌晨 5 点，经历了十几种策略才找到稳定盈利的三层滤网系统，如果没看过上篇，评论区有链接。
多智能体协同
使用的是 Claude Opus 和 Gemini Flash，其中 Claude Opus 负责写代码，Gemini Flash 负责数据研究。
这么分工的原因是 Gemini 写代码时太喜欢自作主张，会擅自改他没要求改的部分。
选择 Flash 而不是 Codex，看来大哥是买了 Google 全家桶了，当然他的这个经验和目前的研究是一致的���适量的多智能体协同确实是可以提高工作质量和效率。
调试方法论
这是我觉得最值得学习的部分：每次亏损后，回到日志��，问自己：“如果我能在这个瞬间暂停时间，我会怎么解决这笔亏损？”想清楚之后让 AI 把解法写成代码。
这个思路决定了他对日志的要求极高，需要记录数据点、决策分支、执行函数。因为没有详尽的日志，根本没法回到那个瞬间去复盘。
三条原则
1、编写代码时需要提供精确的指令（prompt），要像外科手术一样，否则 AI 会按它训练时默认的方式进行实现，这往往会搞砸苦心研究的策略。（其实很多人目前是主张应该顺着 AI 默认的方式进行，这可能是量化和其他领域编程的一个区别。）
2、研究策略时要求 AI 直说、不要迎合，鼓励 AI 反驳自己的看法而不是让 AI 顺着自己说。（这可能是大哥用 Gemini Flash 而不是 Opus 做研究的原因。）
3、不要轻信 AI 给出的的结论一定要多角度验证。他这里举了个有趣的例子，他早期有几周的成交率数据全是错的，自以为策略赚了钱，结果钱包余额却越来越少。（这是很多人都碰到过得问题吧，因为延迟造成的滑点，使得策略产生亏损，程序记录盈亏时按照触发价而不是实际成交价进行，导致表面盈利实际亏损。）
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