Steven Mendez

[NotebookLM @NotebookLM]

PRO TIP: Gamify your notebooks

Don't just read your notes— investigate them. Our new Sherlock Holmes notebook turns studying into an interactive mystery game. Deduce facts, uncover clues, & prove that even the most complex matters can be elementary.

➡️ https://t.co/Z5gAzflax9

[Prime AI @primemans]

NOTEBOOKLM + CHATGPT IS SERIOUSLY POWERFUL!!

NotebookLM helps turn your sources into research you can actually rely on.

Then ChatGPT transforms that research into posts, scripts, visuals, content strategies, and repeatable systems.

Here is the full content system 👇🏽👇🏽

[Marco @maarcoofdezz]

El CEO de Anthropic tras darse cuenta de que el fundador de una empresa china de IA valorada en $20 mil millones lanzó un máster clase gratuito de 40 minutos

[Steven Mendez @Steven_Stranges]

@charliesbot @platzi rutas personalizadas de aprendizaje podrían salir de esto?

[Charlie L ⚡️ @charliesbot]

Estoy seguro que el feature de YouTube Ask les va a gustar un montón a los que les gusta aprender con videos

Por ejemplo, tengo curiosidad de configurar Hermes en un NAS y a la vez saber que modelos recomiendan para su uso

Una búsqueda con YouTube Ask: y tengo una colección de videos que van tocando cada uno de estos temas, justo en el fragmento del que se habla de ello

Entonces tengo una guía interactiva hecha para mi :)

[Paty Acosta @AcostaPatricia]

Claude ya vectoriza. ¿saben cuánto tiempo uno duraba vectorizando un logo? 🫠
Horas…

[Erick @ErickSky]

Claude acaba de resolver uno de los dolores de cabeza más grandes que teníamos con agentes: que se perdían a mitad de una tarea compleja.

Ahora solo necesitas escribir una palabra en tu prompt y Claude crea automáticamente un plan de orquestación completo, lo sigue al pie de la letra y lanza decenas o cientos de sub-agentes que trabajan en paralelo donde sea posible, pero respetando el orden correcto de principio a fin.

Lo habitual era que le pedías algo grande con muchos pasos (una migración, analizar cientos de cosas, armar un curso completo, revisar una licitación…) y Claude empezaba muy bien.

Pero a la mitad se le olvidaban dependencias, hacía cosas fuera de orden o simplemente se perdía.

Tenías que estar corrigiendo todo el tiempo como si fuera un becario despistado.

Con la nueva feature Dynamic Workflows (research preview que viene con Opus 4.8) eso cambia bastante.

Cuando mencionas la palabra "workflow" en tu instrucción, Claude hace lo siguiente:

Primero escribe un plan detallado de todo lo que hay que hacer.

Después respeta ese plan de forma estricta durante toda la ejecución.

Y lo mejor de todo es que levanta automáticamente una flota de sub-agentes que queman todo tu plan del año wn, jajaja nah mentira, estos sub-agentes pueden trabajar en paralelo en las partes que no dependen unas de otras. Y también queman tu plan jajaja.

Es como pasar de tener un solo dev intentando hacer todo, a tener un Tech Lead senior que primero arma el roadmap completo, decide qué se puede hacer al mismo tiempo y luego coordina al equipo para que nada se pise y todo salga en el orden correcto.

Un ejemplo real que compartieron:

Lo usaron para revisar cientos de flags de A/B testing.

En vez de ir uno por uno (lento y riesgoso), Claude armó el plan y los procesó todos en paralelo en menos de 10 minutos.

Identificaron rápido cuáles estaban en 0% o 100% para deprecarlos.

En tu próximo prompt complejo solo agrega algo como "usa un workflow para orquestar todo el proceso manteniendo el orden correcto y paralelizando donde sea posible".

O sé más directo: "Crea un dynamic workflow para [tu tarea]".

Todavía es research preview, así que pruébalo y experimenta ;)

[Charlie L ⚡️ @charliesbot]

Llega Ask YouTube: la siguiente etapa del buscador

Con Ask puedes lograr búsquedas que conecten múltiples videos y llevarte a una idea completa

Se imaginan poder preguntar algo como: "como hacer una app en React con backend en Rust y base de datos con MySQL" y el buscador no solo te lleva a los videos que completan el tema, sino a los fragmentos específicos para que puedas empezar y conectar

[Google Antigravity @antigravity]

Features in Antigravity 2.0 🧵
• Subagents
• Asynchronous Task Management
• Scheduled Tasks
• JSON Hooks
• Voice

[Erick @ErickSky]

Los textos con IA se notan a leguas, y no es por la calidad.

Es porque tienen las mismas muletillas, ritmos y estructuras que todos los modelos repiten sin parar (pq fueron entrenados más o menos con las mismas fuentes).

Este skill para Claude las detecta y las elimina una por una:

- Corta las aperturas cliché
- Elimina adverbios y frases de relleno
- Rompe la voz pasiva y las estructuras predecibles
- Obliga a escribir directo, específico y con ritmo humano

REPOOO👇

[Google en español @googleespanol]

Te compartimos 3 TRUCOS que seguro NO conocías de NotebookLM que te van a ayudar a ser mucho MÁS productivo y AHORRAR horas de TRABAJO. GUARDA y comparte este HILO ¡y dale FAV si quieres PARTE 2 con MÁS TRUCOS!🧵👇

[Charlie L ⚡️ @charliesbot]

NotebookLM ya sincroniza las notas con Google Drive :o

Solo le falta un MCP y listo: modo turbo

[Erick @ErickSky]

La mayoría de devs hispanos se quedan en inglés B1/B2 toda la vida.

Un crack que sacó la nota más alta en inglés en el examen nacional de China (esto es MUY DIFICIL) armó esta guía usando Gemini + Claude para que llegues a C2 y tengas mejores oportunidades.

REPOOO👇

[Brais Moure @MoureDev]

No me canso de recomendar el curso de la Universidad de Harvard para aprender a programar.

Es uno de los mejores cursos gratis de introducción a la ing. de software que existen (y ahora también con una asignatura sobre IA).

11 semanas junto al gran David J. Malan, con apuntes, vídeos, la posibilidad de enviar ejercicios y realizar un proyecto final.

Y sí, con certificado si superas el 70% de los ejercicios y el proyecto (revisa la sección web llamada "certificate").

→ https://t.co/JJNYzzu3i5

[Prime AI @primemans]

I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours.

An MIT grad student showed me his NotebookLM setup. At first, I thought he was just super organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he had barely studied before.

Here’s exactly what he did:

First, he didn’t upload just one textbook.

He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the topic.

Then he asked NotebookLM one question:

“What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?”

Not “summarize this.”
Not “explain this topic.”

Mental models — the frameworks experts spend years building.

But the next prompt completely changed the game.

He asked:

“Now show me the 3 biggest areas where experts in this field disagree, and the strongest argument from each side.”

In less than 20 minutes, he had a map of the entire field:
the debates, the consensus, and the unanswered questions.

Most students spend an entire semester just figuring out those debates exist.

Then he asked something even smarter:

“Generate 10 questions that would reveal whether someone truly understands this subject or just memorized facts.”

He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every mistake triggered another prompt:

“Explain why this answer is wrong and what I’m missing.”

By hour 48, he could confidently discuss the topic with his thesis advisor.

The tool didn’t change.
The questions did.

Most people use NotebookLM like a smart highlighter.

The best students use it like a private tutor trained on every important source in the field.

The difference between a semester and 48 hours isn’t the amount of content.

It’s knowing the right questions to ask.

[Google en español @googleespanol]

¿Perdiste la cuenta de todos los lanzamientos de hoy? 😅

No te preocupes, concentramos todo lo que necesitas saber en nuestra colección del blog oficial, desde Gemini 3.5 Flash hasta el futuro de los agentes.

Todo el #GoogleIO en un solo lugar:
🔗 https://t.co/bv93EqZfge

[precis0x @precisox]

Un youtuber brasileño le acaba de clavar un puñal a la suscripción de Photoshop.

Se llama PhotoGIMP: un parche gratuito (GPL-3.0) que convierte GIMP en una copia casi idéntica de Photoshop.

Misma interfaz, mismos paneles, mismos atajos de teclado y muchísimo más espacio para tu lienzo. Tus manos ya saben usarlo sin aprender nada nuevo.

¿Por qué está explotando?
- $0 en vez de $276 al año
- Sin cuenta Adobe ni login
- Todo se guarda en tu PC (nada en la nube)
- Compatible con Windows, Mac y Linux
- Se desinstala borrando una carpeta (sin rastro)

Instalación ridículamente fácil: copias 9 archivos y listo. +8.8k estrellas en GitHub y traducciones de la comunidad.

Uso personal y comercial 100% permitido.

[Have fun storming the castle! @eklectica]

@precisox Aprovecho de dejar esto acá, ya que está dentro del tema: alternativas Opensource a los productos de Adobe

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

No es necesario pagar por libros.

Internet es lectura gratuita si sabes dónde buscar...

13 sitios web que tienen millones de libros y documentos.

[🔖 Guárdalos ]

[Erick @ErickSky]

¿Sabes cuál es la casa más loca que se está construyendo ahora mismo en Estados Unidos?

No es la más grande.
No es la más cara.

Es la que viene con su propio data center de IA pegado a la pared.

Nvidia, la empresa que domina la inteligencia artificial, se alió con Span (la startup de paneles eléctricos inteligentes) y PulteGroup (uno de los mayores constructores de casas de EE.UU.) para hacer algo que parece sacado de Black Mirror… pero es 100% real.

Se llaman unidades XFRA.

Cada una es una bestia: 16 GPUs Blackwell RTX PRO 6000 (las más potentes del planeta), enfriadas por l��quido para que sean completamente silenciosas, 4 procesadores AMD EPYC y 3 terabytes de RAM.

Todo metido en una caja blanca del tamaño de un equipo de aire acondicionado que se instala al lado de tu casa.

Lo más brillante: Usan la electricidad que tu casa no está consumiendo gracias al panel inteligente de Span.

No hay que ampliar subestaciones ni pedir permisos eternos.

Se despliega 6 veces más rápido y sale 5 veces más barato que construir un data center gigante tradicional.

Y aquí viene la parte que te va a volar la cabeza:

- Te pagan una tarifa fija todos los meses por prestar tu luz y tu WiFi.

- Tu casa ya no solo te da techo y recuerdos. Ahora te da ingresos pasivos mientras procesa inteligencia artificial para el mundo entero.

- Mientras tú duermes, ves Netflix o cocinas, tu casa está trabajando como un nodo de la red global de IA.

Esto no es el futuro.

Esto ya está pasando en comunidades reales de PulteGroup.

Bienvenidos al 2026, donde hasta tu casa puede ser parte de la revolución de la inteligencia artificial… y encima te paga por ello.