角田進二

地政学・安全保障・サイバーリスクが
企業経営や取締役の法的責任に
どう波及するかを実務と事例から整理・発信。

アフリカ・新興国ビジネス、
生成AI・経済安全保障・危機管理が主テーマ。
弁護士／弁理士（東京）

[角田進二 @Sumisin1000]

ガードレールをしっかり貼ったら、
人工知能学会などに批判されて、
再度ガードレールをやり直すことになる。
チキンレースやな。

ソブリンファンドで、国営化か、あるいは、進化を規制で止めて大ブーイング及びスイッチされるか。

なお、上場後、大事故を起こして、取締役等は責任追及され、ソブリンファンドが入るシナリオは見え隠れする。

そうした動きに機敏に反応して、経営権を守ろうとする動きはすごい。実質、飛行機と同じくらいのものを動かしているというのもその通りで、インフラとしての落ち着きどころを探っているのは、パブリックアフェアとしては優秀。

[AI 人工知能 ニュース @ai_news_jp]

アンソロピックCEO「AIに航空機並みの安全審査を」　規制強化を提言 - 日本経済新聞 https://t.co/WVXIMKthrP

[角田進二 @Sumisin1000]

アメリカは、州ごとにこうした決まりを決めることができるが、
規制が産業障壁になり、停滞した進化になりやすい。

「イメージはシンギュラリティに近くなり、人間の進化にフィットしないから一旦止めよう、予測できない状況はまずいよね。

パランティアでも、人間が面倒がって全部承認し始めたら、暴走するよね。

蒸留で自分たちよりも優れたAIが出てきた時に、ガードレール不十分で大変なことになるよね。」

という懸念と認識している。

アンソロビックはトップに立った時点で、加速をおさえようとする。

これに対して、アメリカは、中国との競争は止められない。結果的に、議会は、州には規制させない仕組みへと向かう可能性にいく。

核兵器はそうした不信から増殖した。

人間は不安と不信、恐怖を克服するのは難しいので、競争は続くのではないかな。

技術者の良心は、大体無視されるのが相場。

[生貝直人 / Naoto Ikegai @ikegai]

おおおお/アンソロピック、米議会に州ＡＩ規制の阻止回避を要請 | ロイター https://t.co/jzsizZQsbo

[角田進二 @Sumisin1000]

ありがとうございます。
お掃除ロボットルンバは、軍事→民間ユースと思いますが、倒産の憂き目にあい、中国に吸収されましたね。

一企業として、フィジカルAIをやるには、グローバルに考えるとエグくて、ケツモチがどこかを考えないと、どこかに吸収されるでしょう。

マクロに考えると合理も、一企業だと苦行、かつ、ケツモチのある企業に負けやすい。結果的に内部留保に走りやすく、株価低迷、投資が呼び込めないスパイラルがあったりします。

日本は日本の国内のことを考えて、つい日本国内の競合他社を視野に入れてしまいます。しかし、ケツモチのある企業は、まさに日本企業が困った時に追加投資して、勝つ流れ作ります。

マクロでは当然（人件費が高いところから攻める）が、個別ではハードな展開が待っていたりして、技術だけではなく、金の暴力（つまりファイナンスを制する）がえぐい戦いなんでしょうね。。。

めんどくさい場所よりも、単価が高いところから、勝負が決まるのはその通りだと思います。しかし、それをおさえる範囲のは、アメリカが決めることも想定して、日本はどこを取るか考えていくことになるのでしょうね。

[アダム｜AiveDam @AivedamLlc]

@Sumisin1000 鋭い切り分けですね。新技術は"人より安い"領域から普及するのが常。蒸気機関も人力が高い炭鉱の排水から入った。フィジカルAIも人件費が壁の現場から静かに浸透していくでしょう。

[角田進二 @Sumisin1000]

他の人はどうかわからないが、フィジカルAIは、以下のように考えるべき立場。

企業をそのまま強化するものではない。需給関連で不安定なところは、フィジカルAI投資対象たり得ない。人の方（人件費など）が安い。

実は軍事とフィジカルAIはマッチする。戦争と連動して、人の命の価値と比べることになり、人の命>フィジカルAI>人件費となる。

つまり、ドローンは軍事用として成長しないはずがない。如何に人体の危険なく、他者を排除して、安くできるかという、連続性ではフィジカルAIは必須の技術になる。

人の命と比べる機会はそれほど多くない。基本人体損傷する機会は人間社会では忌避されている。宇宙、原発、事故現場など限られた機会であり、連続性ある学習機会は民間ユースでは少ない。

とすれば精度を高めるところは、必然軍事に向かう。それが民間ユースに転化する流れの方が多い。

日本では、フィジカルAIの機会が少ないのは当たり前で、軍事ユースに傾きがちであり、民間ユースとしては（アメリカから入ってきた）自動運転程度になるだろう。

部品として日本の製品は使われる可能性はあるが、コアにはさわれない可能性もある。

自分の持論は、国家の投資とその投資家の課税はセット。今後深海、宇宙、その他の軍事に近い、地政学的なムーブはフィジカルAIでは起こる。ここに活路を見出す流れはある。

ある上空レイヤーは、スターリンク一色。彼らは、情報の流通とAIの稼働（とキルスイッチ）を売る。

我々は、どのレイヤーを切り取るのか、国家的なムーブですべきなのか、一企業のムーブでするのか常に考え、どうするかを必要がある。

この流れは、ボトムアップではない。トップダウンから、脈々とボトムへ流れ着く。つまりボトムからチャレンジをすれば周回遅れどころの話じゃないということもある。

なお、スタートアップには、AIアプリなるもので、日本での戦いを続けて優位性を維持しようとして奮闘する人、鼻息荒い人もいる。日本で勝っても、世界では負ける、日本の電話会社（スターリンク>日本の電話）の繰り返しをしている（「繰り返し」）。

エネルギー、フードバリューチェーン、都市計画、AI、サイバーセキュリティ、軍事、その他のディープテック以外で簡単に閉塞感を抜け出せるわけがない。

100億以上の時価総額が要求される時代では、繰り返しは避けて、複数の専門家の連携が要求され、産業を起こすことに集中することになる。

フィジカルAIがその時に使われるのは間違いない。

[Tomonori SHINDOH / 進藤 智則 @tshindoh]

フィジカルAIについては「米中が先行する中、日本は本当に大丈夫なのか」「現場データが日本の勝ち筋になるはずだ」「人手不足の打開策になる」など日本国内で様々な議論がなされてきましたが、一方で議論が紛糾し混乱しているようにも見受けられます。一部違和感のある言説も出てくるようになりました。そこでフィジカルAIについて俯瞰的な観点でまとめた総力特集「フィジカルAI 日本の処方箋」を日経Robotics 7月号で執筆・掲載しました。なぜフィジカルAIを巡る議論は混乱しやすいのか、日本としての打ち手はどうあるべきか、そもそもフィジカルAIとは何なのか、など多様なステークホルダーに取材し記事としてまとめました。ぜひご高覧いただければ幸いです。日経Roboticsとしては珍しく、なんと期間限定で全文を無償でご覧いただけます！
https://t.co/CCSyZQV2hu
日経Roboticsでは普段はWebでの全文公開は定期購読者様向けなのですが、今回は普段の技術解説記事というよりも、より広い層の方々を想定して執筆したため、フリーで公開しております。前編と後編の2本建て、紙版では40ページの特集となっておりやや長いのですが、期間限定公開ですので皆様、ぜひシェアいただければ幸いです。

[角田進二 @Sumisin1000]

政府はメガベンチャーなんか育てる必要はない。
育てるのは産業とエコシステム。
それがベンチャーか、そうでないかなど関係ない。
新しい産業を育てていたら、それがベンチャーだったという程度で構わない。

[角田進二 @Sumisin1000]

基本テレビに出て、アソシエイトとしてお金をもらう場合、この仕事は、誰のためにやっているのか、よくわからなくなる。

パートナーとしては、テレビに出た以上、自分で稼ぐことできるでしょ。片手間で、命懸けで受けている仕事をやらないでとなる。

干されたというよりも、上の認定された可能性がある。

[高橋雄一郎 @kamatatylaw]

「どのパートナーからも仕事が振られなくなるのは、精神的にも経済的にも相当きつい」、「「いのちの電話」にダイヤルした」とある。干された？大手だと思うのでこれは衝撃。仕事は自分で獲得すべき。他の弁護士から仕事を振ってもらうだけだと嫌われたらおしまいではないか。https://t.co/kOGIkThjGN

[角田進二 @Sumisin1000]

強みにしたのは、このあたりらしい。
コンテキストのナレッジマネジメントかな。
ヒヤリングを含めて、調整をすることで、一々取りに行かなくて済んだ。法務の負担が軽減された、少なくても、心理的な負担が大幅に軽減された。

1. 「法務の属人知」を組織知に変える

契約審査や法律相談では、過去に似た論点を検討していることが多いです。
しかし、回答がメールやExcelや別ツールに散らばっていると、実質的には再利用できません。
ここでOLGAは、

どんな相談が来たか

どんな回答をしたか
どんな契約類型だったか
どんなリスク判断をしたか
を案件単位で蓄積できる。
これは法務ナレッジマネジメントの話です。

2. 「検索できない過去情報」が法務の時間を奪っていた
ミズノの課題は、情報がないことではなく、情報はあるが探せない・使えないことです。

これは多くの企業法務で起きています。
過去の審査結果、過去の契約修正、事業部とのやり取り、外部弁護士の見解などが残っていても、検索性が低いと毎回ゼロから考えることになる。

OLGAの導入理由として「検索機能の操作性」が強調されているのは、かなり重要です。
ナレッジツールは、蓄積よりも検索できるか・再利用できるかが勝負だからです。

3. 依頼者側の入力品質を上げ、法務の往復確認を減らす
もう一つの重要点は、法務部だけの効率化ではなく、事業部からの依頼品質を上げる設計になっていることです。

法務相談で時間を食う典型例は、
必要情報が足りない

契約の背景が書かれていない

相手方との交渉状況が不明

納期や優先度が曖昧

そもそも法務に聞くべき内容か不明
というものです。
OLGAの「自動ヒアリング機能」は、ここに効きます。
法務担当者が毎回聞き返すのではなく、システム側で必要情報を集める。
これは法務のボトルネック解消として強いです。
4. 法務担当者の「深い思考」を守る
地味ですが、ここが一番本質的かもしれません。

初歩的な問い合わせへの対応により、法務担当者の深い思考が中断されることが常態化

これはかなりリアルな課題です。
企業法務の価値は、本来は高度なリスク判断、交渉戦略、事業理解、経営判断への貢献にあります。
しかし、実務では細かい確認、定型質問、進捗確認、情報不足対応に時間を取られる。
OLGAは、こうした割り込み業務を減らし、法務を高付加価値業務に戻すためのツールとして位置づけられています。

[山本俊＠AI弁護士 @gvashunyamamoto]

総合スポーツメーカー用品のミズノ株式会社さんに法務オートメーション「OLGA」を導入いただきました！！

■導入の背景
ミズノ株式会社では、事業部から日々多く依頼がある契約審査や法律相談を、他社外部ツールで受け付けていました。そのなかで、過去の契約審査への回答や知見が既存ツールやメール、スプレッドシート等に散在しており、必要なナレッジの検索・再利用に多大な時間を要していました。

また、グローバルな事業展開に伴い法務案件が増加・複雑化するなかで、組織全体の意思決定スピードを左右する「法務ナレッジの活用」に課題を抱えていました。

さらに、事業部から法務部への依頼時に発生する情報不足による確認作業の往復や、頻繁にくる初歩的な問い合わせへの対応により、法務担当者の深い思考が中断されることが常態化していました。

これらの課題を解決し、法務がより経営に資する付加価値業務へ注力できる体制を構築するため、「OLGA」の導入を決定いたしました。

■導入理由
比較検討の結果、以下の点が評価され「OLGA」の導入に至りました。

情報資産の自動蓄積現場の手作業無く、依頼を受けた法務の案件情報が自動で蓄積されるため、情報の抜け漏れが無くなり現場の負担削減に繋がる点。

過去情報の一元管理と容易な検索機能法務案件の過去情報がすべて「OLGA」内に一元的に管理されることで、情報の検索が容易になる点。また、その検索機能の操作性が非常に優れている点。

必要な情報が自動共有される情報案内機能従業員へのリマインドメール自動送付機能や自動ヒアリング機能など、依頼者側の業務効率化を促進し、法務部側の負担を軽減する機能が豊富に搭載されており、今後も開発が期待できる点。

[角田進二 @Sumisin1000]

メンターなのでやはり本当に理解したのか、確認してちゃんとフィードバックして欲しいということだと思います。

それが、さらに深掘りして、対話して、さらに能力を高めて欲しいという点なのかな。

恥でもなく、メンターを持つことが素晴らしいことだと思います。

[池森 裕毅 @yuki_ikemori]

昔の起業家時代の恥を晒すようでなんですが、かれこれ15年ぐらい前か、僕にはメンターがいました。
で、そのメンターは様々な場所で講演をしていたのですが、ある時、出会い頭一番に僕は「こないだの講演、良かったっす。最高でしたよ！」みたいに言ったんですよ。
まあ僕としては気分良くなってもらいたかったから大して見てもない講演なのにオベッカを言ったわけです。
そしたらその人はちっとも喜ぶ素振りを見せず「どの辺りが良かったですか？どういう学びがあったのか、そして悪かった点などをリストにしてあとですぐメールしておいてください」とか言うわけです。
僕はこの時心底げんなりして「くそ、気軽にヨイショもできねーのかよ」と思ったんです。

で、時は流れて、今同じように様々な場所で講演をするようになって、「メンターの気持ち、超わかるわｗｗｗｗｗｗ」と思ったわけです。
つまり、講師にしてみたら「良かったですよ」ってのは社交辞令も含めて言われ慣れていて、というかデフォルトでそう言われるのが当たり前なので、改めて言われても何も感情が揺さぶられないんですよ。
そうではなく忖度のないフィードバックが欲しくて、それもできればネガティブフィードバックが聞きたいんです。
僕らにしてみたら次の講演をより良くしたい気持ちが一杯なので、ヨイショされるより、改善点を知りたいわけですよ。
他の人は敢えて辛口で伝えることなんて絶対ないから尚更。

いやー、本当にあの人はこういう気持ちで僕のセリフを聞いてたんだろうなあと。
メンターの深い言葉が今になって理解できるといったわけです、はい。

[角田進二 @Sumisin1000]

多分、そのまま担当者に出したらパンクするので、受付もAIになるのだろうな。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

ミュトス級は、初期は会話検閲してみつけた脆弱性を適切な部署や組織にクラウド側で共有通知するとこまでセットにしたらええんたないかな。たとえばFirefoxの分析させたらFirefox財団にも報告が入るみたいな。

[角田進二 @Sumisin1000]

読み解き方は、このようにすべきと言うことね。「他人に気を取られず、己がやるべき事に勤しむべき。」

他人の品位のなさを見たとき、自分はそれを裁く側に回るのか、それとも自分の行動規範を確認する材料にするのか。

他人の言動を見て、自分の規範を更新する。
ただし、その人を裁く快楽には乗らない。

[木下勝寿🔥東証プライム社長兼現役マーケター @kinoppirx78]

ディスり合っている経営者を見て、「この経営者の会社の社員はどう思うんだろう」というコメント自体が結局他者へのディスりになっている
「大人は他人をディスったらあかん」
って習わんかったのかと思う
という、このコメントも他者へのディスり。
他人に気をとらわれず、己がやるべき事に勤しむべき

[角田進二 @Sumisin1000]

セキュリティが気になる

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

プロンプトを通してミニアプリを生成できるSekaiが$20M調達を発表した。

既にユーザーは累計1,500万アプリを生成し、毎日20万以上のアプリが作られているとのこと。

https://t.co/1HOBoV7FkH

[角田進二 @Sumisin1000]

中国でも半年には類似品が出るならグローバル規制はないかもしれません。

むしろ、オープンソース、自前のサービスで、セキュリティが低いところが、やられることで、セキュリティ意識が飛躍的に向上するイメージで良いと思ってます。

流石に金融機関がやられるのは問題なので、今回救済策があった特別例なんでしょうね。

[福岡真之介 弁護士/sfukuoka.eth @shin_fukuoka]

Mythos級のAIの頒布については、グローバルに規制することが必要のように思われます。ただ、世界はその方向で動いているようには思えませんし、具体的手法についても執行力も含めて良い案はなかなかみあたりません。
近いものとしては核規制なのかなと思っていますが、現状、核規制も色々と問題があるようには思います。もっとも、核規制から学ぶべき点は多いように思います。

核規制については続きで触れます。

[角田進二 @Sumisin1000]

自分は、
モチベーションってあまり信じない派なのでそれはあまり考えない。
要は習慣と工夫でしかない。
で、それもあわせてスキルだったりする。

スキルがなければ、勉強がうまくいかないように、目標到達もうまくいかない。

吉沢さんが違うのは、それを教師のように教えることができるのね。

自分はモチベーション云々で怒ることはないが、出来るだけ相手の話を聞き、何をすべきかから特定する。what

それをどのようにするかになる。how

話を聞かないと意味がわからなくなるからね。モチベーションを疑っても時間の無駄だし、ないならないと言ってくれたら良いしね。

大体の人は吉沢さんのようにスキルは持ってないが、エネルギーはある。そのエネルギーのベクトルを間違えなければ、どんどん推進する。

[角田進二 @Sumisin1000]

最後きついけど、
全体を通して参考になる

[吉沢康弘｜偶然を事業にするVC @yasuyasu1976]

仕事柄、いわゆる大物、腕利き、しょうもない人などいろいろと付き合いがあり、いいことも多くあれば、痛い目に遭うこともしばし。VCファンドの創業者、兼、たまに儲けてる投資家として、人を見極めるには、付き合いながら下記の２軸が、一番いいなと思う

それは、

「他人に貢献しようと思う気持ち」

×

「他人に貢献できるスキル」

ーーー

で、この２つの軸が大事だなって思うのは、スキルと気持ちを逆に捉えてしまって、無駄に自分が人間不信になったり、フラストレーションを抱えちゃったりするからだ。

例えば、ある仕事パートナーになった人、そうだな、不動産取引に強いという触れ込みで、不動産に関連した事業投資をしているとしよう。

その人が「不動産領域で新しい収益を上げるビジネスモデルなら、こういうのがあると思うんです。これに取り組むスタートアップを作って、投資してもらったら、運営がんばりますから」と言われ、投資して、支援を始めたとしましょう

ーーー
数週間経っても、なんだか事業進捗がなさそうで、報告もまばら。

数ヶ月経ったあたりで、どうも資金だけが順調に目減りしてるみたい。

で、１年後、なんだか蓋を開けてみたら、大した仕掛けもしてないはずなのに、資金はほとんどすっからかん。

ーーー
でだ、怒るわけよ、こっちは。

「今まで、何やってたの？」

施策内容を見ると、しょうもない人材を雇っては人件費を垂れ流し、その人材は何も事業を進めておらず、経営者ばかりが実務を背負い、にっちもさっちも。

こっちは、自分の経験が浅いと、次のように思うわけさ・・・

「あんなプレゼンして、ああいう経歴もあって、この人はどんどんできるはず。進んでないってのは、つまり、やる気がないからだ・・あんなに資金提供を受けといて、これはひどい・・・」

って。

ーーー
とまあ、そんな風に思っていると、外資でゴリゴリの経験を積んで、名マネージャー・名ディレクターの名声をほしいままにしている友人がいうわけさ。

「いやいや、僕の経験だと、やる気が問題なのは実際は１０％にも満たなくて、大抵の場合は、スキル不足なんすよ」
「そのイラついてる投資先って、自分なら当然、上場させられるとか思ってるでしょ？（笑）」

うん、そうよ。そう思ってるに決まってるじゃん、って不承不承うなづくとさ、そいつがいうわけよ

「そういうときはですね。相手のやる気を疑うと、自分で怒りを素直に相手にぶつけられるから、スッキリするんですけど、それは短絡的でダメ」

「そうじゃなくて、まずは、この相手にはスキルが足りないんだな。って決めつけて、丁寧に、横でしばらく仕事をみてたらいんですよ、一週間とか、二週間とか」

おう、そうか？

「そうですよ。で、そうすると、あー、こりゃだめだ。えー、そんなことができないのー。って、９割方、驚きます」

へー、それで？

「そしたら、そのダメなところを、自分が新人だったときに、上司にこう指導されたかったな、っていうイメージで、指導するんすよ。そうすると、不思議なことに、イラつきがなくなって、相手をもっと観察するようになり、それでまた、相手のスキルの欠けているところがみえてくる。こうしたら、半分、上手くいったようなもんです」

ほ、ほほう・・・

「で、教えると、状況がちょっとづつ、動きだすんですよ。そうすると、自分の中での、あいつやる気がねーからどうしようもねえなあ、みたいな怒りが納まっていく」

あ？なに。そしたらさ、イラつきはするんだね、やる気大丈夫か？みたいな

「な、なに言ってるんですが。そんな新人だったころの僕らみたいに、いつでも苛ついてなんかないですよ・・・が、まあ、基本、イラっとしてますね、やっぱ（苦笑）」

「というわけで、こうなります」

あいつやる気がないと苛つく
↓
そいつの仕事を間近で観察・体験
↓
足りないスキルが見える
↓
「なるほど、こりゃ悪気はないかも」と思う
↓
怒りがちょっと納まって、冷静に詳しく話を聞ける
↓
「実は、こんなことできないんです」と状況を把握
↓
スキルにマッチした仕事難易度の調整を行なう
↓
「ぎりぎりできる」感を生み出せるようになり、相手は徐々に超人的なパフォーマンス出し始める
↓
そうすると、「やっぱあいつ、やる気、はんぱねーわ」となって、プラスのサイクルに入っていける

ーーー

で、聞きたくなるよね。「でもさ、正直、やる気ないやつにもぼちぼち突き当たるだろ？」ってね。そしたら、

「いやー、ごめんなさい。からかうみたいな話だったけれど、実はほぼ、やる気がなくてダメだった人とは、出会ったことないんですよ。なので、さっきの１０％ってのは、嘘。ほんとは、僕の観測上、ほぼほぼ０です」

まじでー？またまた。

「いんや、ほんとそうなんすよ。なので、人を見極めるときは、ただ一つの軸、その人にはスキルがあるか？をみていけばいいんです。で、なければ、怒らずに、それを埋め合わせていく。で、怒りが消えて、やる気を疑う気持ちが消えて、するする仕事が捗っていきますから」

うーん、ほんとかそれ？んなこと言ったらさ、誰でもOKってなるじゃんよ

「えーとね、そこがまた違ってて、スキルって、すごい積み上げでできている話も多いんですよね。例えば、論理的思考を３年、５年、１０年。それ以上、って鍛えられた上で、批判的な戦略立案ってのができるようになるー、みたいな」

なるほど、だろうなあ

「で、いろいろなフィルターを通す組織で仕事してたり、いつもハンティングみたく、人を見定めてメンバーあつめてたりすると、それなりに、新しい仕事でも、過去の積み上げあるので、数カ月で必要なスキルを身につけられる人と、仕事してるもんなんすよ」

ーーー
とまあ、これが、偉大なる友人とか先輩とか師匠とかとのやりとりを、１つに集約してみた架空の会話（但し、オリジナルとは、かなり近い、ぶっちゃけ）での説明だったんですが、言えることは１つ。

「思ったよりも、人のやる気は安定している。なので、やる気を疑って人間不信になるよりも、やる気を信じて、スキルの観察と成長支援に全振りすると、成果も出るし、何より自分が健やかで居られる」

ってことかなと。

ーーー
はーい、というわけで冒頭のあれは、嘘ですね。
本当は、

「人を見定めるなら、お願いする仕事に対し必要なスキルをどれだけ保持しているのか？だけを見れば良い」

という話かなと。で、これをきっつい表現にすると、あれになるわけですよ。

「駄馬にムチをふるっても、駿馬のようには走れない」

ってやつにね

[角田進二 @Sumisin1000]

国家による接収

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

実質、国有化プランでは！？！？ そして、GoogleとMSは厳密にはAI企業にはいらないので、株式没収比率で謎のアドバンテージがうまれそう。

[角田進二 @Sumisin1000]

AIと軍事の結びつきが強まっている。特にドローンやフィジカルAI（物理世界で動作する自律システム）の登場により、従来のミサイル中心の戦い方が大きく変わりつつある。

小型・安価な無人機は、精密誘導ミサイルに比べて大幅に低コストで運用可能である。これにより、攻撃側は人的リスクを抑えつつ、継続的な攻撃を仕掛けやすくなっている。実際、ウクライナをはじめとする戦場では、AIを活用したドローンが後方拠点や重要目標への精密攻撃で戦術的影響を与えている。

ただし、これは一方的な優位ではない。相手も同じ技術を獲得し、電子妨害や対ドローンシステムなどの対策を急速に講じる。結果として「対策が追いつかない領域や部隊が局所的に圧倒される」状況が生まれ、適応競争が激化している。

こうしたAIシステムの「知能と継続力」を支えるのが、膨大な電力とエネルギーである。特にNVIDIAのBlackwellのような高性能半導体は、1GPUあたり1000Wを超える消費電力と発熱を伴い、液冷をはじめとする冷却インフラと電力供給の全面的な見直しが必要である。

アメリカではAIデータセンターの急増により電力グリッドが逼迫し、停電リスクが高まっている。このため、安定した電力供給源として従来型のエネルギー（天然ガスなど）の重要性が再認識されつつある。

一方、日本では民生利用の延長で「省エネ・我慢」といった発想が根強い。しかし、国家の安全保障と技術覇権をめぐる競争では、そうしたアプローチでは通用しない。巨額の投資とインフラ整備が求められる状況は、かつての宇宙開発競争に似ている。

実際にPalantirは米軍と深く結びつき、AIを活用したデータ解析・意思決定支援で軍事中核を担っている。衛星も軍事利用が急速に拡大しており、監視・通信・ISR（情報・監視・偵察）の要として機能している。
このように、AI軍事化は単なる兵器の進化ではなく、エネルギー政策・産業政策・国家投資の在り方そのものを根本から問い直す構造的な変化を引き起こしている。電力の確保と安定供給が、技術競争に勝ち残るための最重要ボトルネックになりつつある。

[角田望｜LegalOn Technologies CEO @Tsunoda_LegalOn]

なぜ今後、「エネルギー」「電力」領域が伸びるかというと、構造は以下のとおり
- 今、国家レベル、企業レベルで急速にAI駆動化が進行している。そして、AI駆動化する際の必須の条件は、「Agentによる自律駆動」。
- そうなると、今の数百倍、いや数千倍のエネルギーを消費することになる。これが全世界で起こる
- 当然、今の天然資源由来のエネルギーでは地球内の埋蔵量に限界がくるし、温暖化をはじめとして地球に対する負荷が高すぎる
- 他方で資本主義経済のもとでグローバルで競争している国家や企業はAI駆動化前に戻ることは決してできない。なぜなら、それは競争に対する敗北を意味するから

結果、「AI駆動型国家」、「AI駆動経営」を実現するにあたってのハードルとなる「電力エネルギーの確保」というボトルネックの解消は世界の各国にとって国家レベルの最重要命題となる。
あるいは、地球の持続性を維持するための、世界レベルの重要命題となる。

結果、「クリーンでかつ天然資源に依存しないエネルギーの発明」に対して、国家レベルの研究開発投資が投入されることになる。
このように考えていくと、この領域が伸びることは論理必然の帰結。

もちろん、推論効率の向上や軽量化、というのはあるが、当面、性能を競う競争は苛烈化し続けるはずなので、LLMテクノロジーがさちるまでは（そして当面はさちることはないと思う）、電力需要は逼迫し続けるはずである。

[角田進二 @Sumisin1000]

これからっす。
という話ね。

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

JPYCの流通額8億円を突破しました。
少し前は5億円だったのにすごい成長です！

[角田進二 @Sumisin1000]

これが言っていたことですね。
投資が製造業を上回る時。

[西原隆雅｜起業家兼弁護士 @nishihara0304]

ソフトバンクが時価総額首位に。歴史的快挙

ソフトバンクGの時価総額46兆円、一時国内首位　トヨタ22年ぶり陥落：日本経済新聞 https://t.co/zUi5cSZ4qj