Mazino | 🟧 (❖,❖)

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

ไอผมก็สอนคนไม่เก่งถามกันมาเยอะเหลือเกินสอนทีละคนไม่ไหว ผมทำให้เลยละกัน Headroom X Fable5 X Karpathy ใครไม่รู้คืออะไรไปอ่าน repost ก่อนนะ
นี้คือสูตรสารตั่งต้นของผมตอนนี้ https://t.co/hqgFUNUwHE พวกคุณๆเอา .md ของผมไปโยนให้ Claude Code แบบ CLI อ่าน บอกมันว่า "follow this instruction carefully" ถ้าคุณใช้ Mac ก็ปล่อยจอยได้เลย ถ้าไม่ได้ใช้ Mac ก็บอกมันด้วยว่าคุณใช้บนเครื่องหรือ OS อะไรก็ว่าไป เดียวมันจัดการให้เอง คุณจะได้ command เรียก Claude มาตัวนึง ซึ่งน่าจะเป็น "hrclaude-fable" ปกติคือ Claude เฉยๆ หรือ skip permission หรืออะไรก็ว่าไป แต่มันจะไปมัดรวมเป็น hrclaude-fable ให้แทนต่อไปก็ใช้อันนี้ แต่เดียวมันบอกเองว่าอะไร เมื่อ จบ ก็ exit แล้วเรียก hrclaude-fable แล้วตั่ง /effort เป็น ultracode จบ
ท่านไหนมีใจก็กดดาวที่ github ให้ด้วยนะจ๊ะ

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We've reset 5-hour and weekly rate limits for all users. Enjoy Fable 5!

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[MT 🟧 @0xMt_]

Claude Mythos มาแล้ว !!

มาในชื่อ model "Fable 5"

อันนี้ตัวอย่างความเทพของ Fable 5
- ย้าย Codebase 50 ล้านบรรทัด จากงาน 2 เดือน เหลือ 1 วัน
- วิเคราะห์เอกสาร ตาราง และงานการเงินระดับ Senior Analyst ได้
- แปลง Screenshot กลับเป็น Source Code ได้
- เล่น Pokémon FireRed จนจบจากการ "มองภาพ" อย่างเดียว
- ทำงานกับ Context ระดับหลายล้าน Token พร้อมจดโน้ตให้ตัวเองได้

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

ใช้แล้วติดใจ load มันทีเดียว 3 skills เลยละกัน ฮาๆ ส่วนตัวผมจะ load andrej-karpathy เป็น default ก่อนเสมอ หมายถึงให้ load ทันทีแบบไม่ต้องสั่งในทุกๆ session ใครอยากได้แปะ link ไว้ให้แล้วนะครับ

อธิบายแบบย่อๆ skills เทพๆจาก 9Arm
Debug-mantra ใช้เมื่อ เราต้องการจะ debug ใดๆก็ตาม
Post-mortem ใช่เมื่อ หลัง fix bug เส็ด
Scrutinize ใช้เมื่อ ต้องการมอง bug นี้จากมุมมองคนอื่น คล่ายๆ debug-mantra แต่เป็นมุมจากคนอื่น หรือ 3rd opinion

สำหรับ น้อนๆ DEV ที่ DM มาถาม พี่ไม่ใช่ dev นะครับฮาๆ ผมเป็นคนธรรมดาที่ชอบเล่น ai เฉยๆ ช้วยใช้ศัพที่ผมเข้าใจด้วย พี่เขียน code ไม่เป็นซักกะตัวเลยจ๊ะ นะจ๊ะๆ แต่ยินดีช้วยนะถ้าพอจะรู้บ้าง

[KornKT @kornkt]

🛸 สรุปข้อมูล: รัฐบาลสหรัฐฯ เปิดแฟ้มข้อมูล UFO ชุดใหม่ มีอะไรน่าสนใจบ้าง? ทำไมถึงเปิดตอนนี้?

#KornKT #อวกาศน่ารู้

[KornKT @kornkt]

BREAKING: รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เปิดข้อมูลชุดใหม่เกี่ยวกับ UAP (UFO) ที่เคยถูกเก็บเป็นความลับ ให้ประชาชนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้!

วันนี้ (8 พฤษภาคม) รัฐบาลสหรัฐฯ ภายใต้คำสั่งของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้เผยแพร่ไฟล์ข้อมูลเกี่ยวกับ 'ปรากฏการณ์ผิดปกติที่ระบุอัตลักษณ์ไม่ได้' (UAP) หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ UFO ที่ไม่เคยเปิดเผยที่ไหนมาก่อน

ไฟล์ที่มีการเปิดเผยครั้งนี้ มีทั้งวิดีโอ ภาพถ่าย และเอกสารต้นฉบับจากหน่วยงานข่าวกรอง และหน่วยงานด้านวิทยาศาสตร์ต่าง ๆ ของสหรัฐ

กระทรวงกลาโหมสหรัฐระบุว่า ข้อม���ลชุดนี้เป็นเพียง��่วนแรกเท่านั้น และจะมีการทยอยเปิดเผยข้อมูลใหม่ๆ ออกมาอย่างต่อเนื่องผ่านเว็บไซต์ เพื่อความโปร่งใสสูงสุดต่อสาธารณชน

ทั้งนี้ การเปิดเผยเอกสารดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าวัตถุที่พบจะมีต้นกำเนิดจากต่างดาว หรือเป็นยานของชีวิตนอกโลกเสมอไป เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ยังไม่ได้ผ่านการวิเคราะห์เพื่อหาข้อสรุปที่แน่ชัด ซึ่งอาจเป็นได้ทั้งปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ หรือเทคโนโลยีที่ยังระบุที่มาไม่ได้

เดี๋ยวเรามาสรุปข้อมูลให้เพิ่มเติมนะครับ กำลังไล่อ่านเอกสารต่าง ๆ อยู่ รอติดตามกันได้เลย

#KornKT #อวกาศน่ารู้

[Jui (Colby Daddy) 🐶 @0xJui10]

[Ep2]

Skill Claude สำหรับสายออฟฟิศ

4 Skill ที่ติดมาให้ใช้ได้เลย — PowerPoint · Excel · Word · PDF

ใช้ได้บน https://t.co/rXAfalVxgj / Claude Code / Claude API แต่ไม่ sync ต้องอัปแยก

อยากได้ Skill เพิ่ม ไปดูได้ที่ repo Anthropic Skills [ลิงก์ใน comment]

[เกมถูกบอกด้วย @sheapgamer]

[News] "Pordee" ปลั๊กอินภาษาไทยสำหรับClaude Code ที่ช่วยลดการใช้งาน Token ได้สูงสุดถึง 75%!
.
เมื่อช่วงเช้าที่ผ่านมา เจ้าพ่อสารพัดอย่างโปรเจกต์และนักพั��นาชาวไทยคุณ keRLos เปิดตัวโปรเจกต์ใหม่ในชื่อ Pordee หรือ “พอดี” ซึ่งเป็น Plugin สำหรับ Claude Code ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการกิน Token ปริมาณมากของภาษาไทยโดยเฉพาะ โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจาก "caveman" เพื่อช่วยให้ AI ตอบคำถามได้กระชับ ตรงประเด็น และประหยัด Token สูงสุดถึง 60-75% โดยที่เนื้อหาและความถูกต้องทางเทคนิคยังอยู่ครบถ้วน
.
สำหรับหลายๆคนที่ใช้ AI เป็นแชตบอตอาจจะทราบดีว่า ในการถามคำถามที่เ��็นเนื้อหาหรือบริบทเดียวกันภาษาไทยนั้นใช้จำนวน Token ในการตอบมากกว่าภาษาอังกฤษมาก แต่หลายคนเองก็ไม่ได้สะดวกที่จะแชตกับ AI ด้วยภาษาอังกฤษตลอดเวลา คุณ keRLos จึงได้พัฒนา Plugin สำหรับ AI ชื่อว่า Pordee ขึ้นมาให้ใช้งานกัน
.
โหมดการทำงานของ Pordee จะแบ่งระดับการตัดคำออกเป็น 2 ระดับ เพื่อให้ผู้ใช้เลือกใช้ตามความเหมาะสมได้แก่
.
Lite - เน้นตัดคำฟุ่มเฟือย คำสุภาพ และคำลงท้าย (ครับ/ค่ะ) ออก แต่ยังคงโครงสร้างไวยากรณ์ที่ถูกต้อง อ่านแล้วยังเป็นภาษาไทยปกติที่ดูเป็นทางการ
.
Full - เป็นค่าเริ่มต้น ที่เน้นความประหยัดสูงสุด โดยจะตัดทั้งคำเชื่อมที่ไม่จำเป็นและปรับรูปประโยคให้สั้นที่สุดเท่าที่จะทำได้ ซึ่งช่วยลดจำนวน Token ลงได้มหาศาลจากประโยคภาษาไทยแบบปกติ
.
วิธีติดตั้งและใช้���านผ่าน Claude Code สามารถติดตั้งบน CLI ได้ทันทีด้วยคำสั่ง
.
claude plugin marketplace add kerlos/pordee
claude plugin install pordee@pordee
.
หลังจากติดตั้งแล้ว สามารถควบคุมการทำงานผ่าน Slash Command เช่น /pordee เพื่อเปิดใช้งาน หรือ /pordee stop เพื่อปิด นอกจากนี้ยังมีระบบ Keyword ที่ช่วยให้เปิด-ปิดการใช้งานได้ง่ายๆ เพียงพิมพ์คำว่า "พอดี", "พูดสั้นๆ" หรือ "พูดปกติ" ในแชท ระบบจะปรับ���ปลี่ยนโหมดการตอบกลับให้อัตโนมัติทันที
.
ในเวอร์ชันแรกนี้ คุณ keRLos บอกว่าจะรองรับการใช้งานผ่าน Claude เป็นหลัก แต่มีแผนที่จะขยายการรองรับไปยัง AI ตัวอื่นๆ เพิ่มเติมในอนาคต
.
ใครที่สนใจก็ไปส่องและติดตั้งได้ใน Github ด้านล่าง

Github: https://t.co/azYGHVibCd

Source: https://t.co/g9Nap9FiVH

[Jui (Colby Daddy) 🐶 @0xJui10]

6 skill ของ Claude Code ที่ Nate Herk จาก channel AI Automation ลองมา 100+ ตัว สรุปเหลือใช้จริงแค่ 6

———
1. /Skill Creator (Anthropic official)

ใช้สร้าง skill ใหม่ได้เองโดยไม่ต้องเขียน skill.md ด้วยมือ

skill (markdown ที่สอน Claude ทำงานเฉพาะทาง) ปกติเขียนเองยาก ต้องรู้ format รู้ trigger condition รู้วิธี test หลายคนเลิกตั้งแต่ตรงนี้

Skill Creator คือ Anthropic ทำเองมาให้บอกความต้องการเป็นภาษาคน เขาเขียน skill ทดสอบ ปรับ แล้วแพ็กให้พร้อมใช้

/plugin install skill-creator@claude-plugins-official

———

2. /Superpowers

บังคับให้ Claude ทำงานแบบ senior dev ไม่ใช่ junior ที่เห็น prompt แล้วพิมพ์โค้ดเลย

ปกติ Claude เห็น prompt ปุ๊บพิมพ์โค้ดเลย ผิวๆ ดูดี รันจริงพัง

Superpowers คือ skills framework ที่ทำให้ Claude วาง plan ทั้งงานก่อน ทำในกล่องแยกไม่กระทบโปรเจกต์หลัก ��ขียน test ก่อนโค้ด แล้ว review งานตัวเอง 2 รอบ — รอบ 1 ดูตรง spec รอบ 2 ดู code quality

ผลคือ first pass จาก ~60% ขึ้นไปเป็น ~80% debug cycle น้อยลง token cost ลดตาม

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

———

3. GSD (Get Shit Done)

ทำให้ Claude มี context ของตัวเองสะอาดทุก task ไม่หลงประเด็น

ปัญหาเดิมคือทำไป 30 นาที context window (พื้นที่จำของ Claude ในการสนทนาหนึ่ง) เริ่มเต็ม Claude เริ่มลืม requirement ที่บอกตอนต้น ต้องทำใหม่เสียเวลา

GSD คือ plugin ที่แตก task เป็น sub-agent (Claude ตัวย่อยที่มี context ของตั��เอง) แต่ละตัวมีกล่อง context ทำให้ main session ก็ไม่รก แถมมี quality gate ในตัว

npx get-shit-done-cc --claude --global
———

4. /review + /ultra-review (built-in)

ใช้ทำ code review ก่อน merge ไม่ต้อง install เพิ่ม

/review รัน local เร็วฟรี เจอ bug edge case design issue

/ultra-review (ออกมาพร้อม Opus 4.7) ส่ง branch ขึ้น cloud sandbox รัน reviewer agent หลายตัวพร้อมกัน แต่ละตัวจู่โจมโค้ดคนละมุม — logic security performance edge case bug ทุกตัวที่ขึ้น list ต้องถูก reproduce ก่อน ไม่ใช่ style nitpick หรือ false positive

ใช้ก่อน merge ของสำคัญ — refactor ใหญ่ payment auth database migration Pro/Max ได้ 3 runs ฟรีลอง

/review หรือ /ultra-review (พิมพ์ใน Claude Code ตรงๆ)

———

5. Context Mode

กรองขยะออกจาก context window ให้ session ทำงานได้นานขึ้น

ปัญหาเดิมคือทุก tool call (เช่น Playwright snapshot, GitHub issues, Grep) จะโยน raw data เข้า context หมด
— 1 Playwright snapshot ≈ 56 KB, 20 GitHub issues ≈ 59 KB, 30 นาที 40% ของ context กลายเป็นขยะ

Context Mode คือ plugin ที่สร้าง sandbox ให้ tool call รันในกล่องแยก จับ raw output ไว้ ส่งกลับมาเฉพาะส่วนที่ Claude ต้องอ่านจริง — Playwright snapshot 56 KB เหลือ 299 byte ทั้ง session 315 KB เหลือ 5 KB run ได้ 3 ชั่วโมงไม่ตก

/plugin marketplace add mksglu/context-mode
/plugin install context-mode@context-mode

———

6. Claude Mem

ทำให้ Claude จำโปรเจกต์ของเราได้ข้าม session ไม่ต้องเล่าซ้ำทุกครั้ง

ปกติ Claude Code เริ่ม session ใหม่จาก 0 ต้องอธิบายโปรเจกต์ครั้งที่ 5 ในเดือน เสียเวลา 10 นาทีและ token เป็นพันๆ แค่ catch up

Claude Mem คือ plugin ที่ hook เข้า session lifecycle จับ file edit / decision / bug fix / command อัตโนมัติ compress ลง local SQLite พร้อม vector search session ใหม่ดึงเฉพาะของที่เกี่ยวมา auto-inject + auto-gen folder-level CLAUDE.md ให้ด้วย

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
(อย่าใช้ npm install — hook ไม่ register)

———

🎁 Bonus | Frontend Design (Anthropic official)

ติดไว้ทุก project แล้วงานออกแบบของ Claude จะไม่ดูเหมือน AI generic

ปกติ Claude Code default ออกแบบมาดูเหมือน AI ชัดๆ — Frontend Design คือ skill official ของ Anthropic ที่ปรับ output ให้ดู polished ทุกครั้งที่สร้าง website slide deck หรือ design artifact

/plugin install frontend-design@claude-plugins-official

—
ใครลองตัวไหนแล้วเวิร์คในงานบ้าง คอมเมนต์มาคุยกันได้ครับ

[Vibe Coding Thailand @vibecodingth]

เห็นคนสนใจ Claude Design ที่ Anthropic ปล่อยมาวันนี้กันเยอะ

ผมเลยทำ Tutorial มาให้ดูค��ับ ว่าใช้งานยังไง จนถึงขั้นตอนที่ส่งต่อให้ Claude Code ทำเลย

ลองมาดูกันได้สำหรับคนที่ไม่อยากเสียเงินลองเอง (ใช้แล้วแดก quota หมดไวมาก)

ผมลองเอามาทำ habit tracker dashboard โดยเขียน
เขียน tutorial สรุป 6 ขั้นตอนไว้ + screenshots ชัดเจน ตามนี้เลย

https://t.co/3rHw8knGx8

[Mazino | 🟧 (❖,❖) @SuperNEFT1]

@Roots1 @billydollarcat

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

ใครว่างอ่านได้ต้องอ่านเล�� 200 หน้าเอง Claude Mythos https://t.co/lxhSKVeDLa บอกเลยว่าโหดสัสรัสเซีย ประกาศปล่อย ไม่น่าจะเกิน 90 วัน นับตั่งแต่ 1 เมษา

[duiduiduiduiduidui @dodgeduidui]

สรุป Reserch ของ Google: เมื่อ Quantum Computer เริ่มกลายเป็นโจทย์จริงของโลกคริปโต 🤔

ช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาเราพูดถึงความเสี่ยงของ Quantum ต่อ Bitcoin หรือคริปโตโดยรวม คนส่วนใหญ่มักตอบกลับมาในโทนเดียวกันว่า “ยังอีกไกล” หรือ “เป็นปัญหาของอนาคต”

ในแง่หนึ่ง คำตอบนั้นก็ไม่ผิดนัก เพราะส่วนตัวผมยังมองว่าอีกนานเลย แล้วถึงเวลา���ั้นก็น่าจะไม่ได้กระทบเยอะ

แต่ล่าสุด Google Research กำลังทำให้คำว่า “อนาคต” ดูใกล้ขึ้นกว่าที่ตลาดเคยคิดไว้พอสมควร

ประเด็นสำคัญ ไม่ได้อยู่ที่การบอกว่า Quantum จะมาทำลายคริปโตพรุ่งนี้เลย แต่มันอยู่ที่การชี้ให้เห็นว่า ทรัพยากรที่ต้องใช้ในการโจมตีระบบเข้ารหัสแบบ elliptic curve ซึ่งเป็นแกนความปลอดภัยของคริปโตจำนวนมาก อาจน้อยกว่าที่เคยประเมินกันไว้มาก และนั่นทำให้คำถามเปลี่ยน��าก
“มันจะเกิดขึ้นไหม”
ไปสู่
“ถ้าวันหนึ่งมันเกิดขึ้น ระบบไหนจะรับแรงกระแทกก่อน”

(ข้ามถ้าไม่อยาก Technical)
Google ระบุว่า ใน paper ใหม่นี้ว่า พวกเขาประเมินการโจมตีปัญหา ECDLP-256 ซึ่งเป็นพื้นฐานของ elliptic curve cryptography ได้ด้วยวงจรควอนตัม 2 แบบหลักๆ แบบหนึ่งใช้ logical qubits ต่ำกว่า 1,200 ตัวกับ 90 ล้าน Toffoli gates และอีกแบบใช้ logical qubits ต่ำกว่า 1,450 ตัวกับ 70 ล้าน Toffoli gates โดยภายใต้สมมติฐานฮาร์ดแวร์บางแบบ การคำนวณเช่นนี้อาจทำได้ด้วย physical qubits ต่ำกว่า 500,000 ตัวภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ซึ่งลดลงราว 20 เท่าจากการประเมินก่อนหน้าในมิติของจำนวน physical qubits ที่ต้องใช้
สิ่งที่ทำให้งานนี้น่าสนใจสำหรับคนในตลาดคริปโต ไม่ใช่แค่ตัวเลขเชิงเทคนิค แต่คือผลกระทบเชิง narrative

(ต่อ)
เพราะตั้งแต่อดีตมาจนถึงวันนี้ ตลาดชอบมอง quantum risk เป็นของไกลตัว เป็นควา���เสี่ยงประเภท sci-fi ที่ฟังดูฉลาดแต่ยังไม่เกี่ยวกับราคาในระยะกลาง
แต่งานชิ้นนี้กำลังดันให้มันกลายเป็น execution problem หรือพูดอีกแบบคือ จากเรื่องทฤษฎี เริ่มขยับมาเป็นเรื่องของการลงมือแก้จริง

เมื่อถึงจุดนั้น ความเสี่ยงจะไม่กระทบทุกสินทรัพย์เท่ากัน เชนที่ governance ขยับช้า อัปเกรดยาก มี technical debt สูง หรือมีโครงสร้าง address/wallet ที่เปิดช่อง vulnerability มากกว่า อาจถูกตลาด discount เร็วกว่าคนอื่น

ในทางกลับกัน เครือข่ายที่มีเส้นทาง migration ไปสู่ post-quantum cryptography ชัดกว่า อาจได้เปรียบทั้งเชิงความเชื่อมั่นและ valuation ในระยะยาว

อีกจุดที่สำคัญมากคือ Google ไม่ได้สื่อสารแบบสร้าง panic

ในบทความ พวกเขาย้ำชัดว่าไม่ได้ต้องการสร้าง FUD และพยายามอธิบายทั้งด้านที่เสี่ยงและด้านที่ไม่ได้เปราะบางอย่างที่คนเข้าใจผิด ���วมถึงเสนอทางออกว่าเส้นทางที่เป็นรูปธรรมที่สุดคือการย้ายไปใช้ post-quantum cryptography (PQC) ซึ่งต้านทานการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้ดีกว่าเดิม พร้อมแนะนำให้ชาวคริปโตหลีกเลี่ยงการเปิดเผยหรือ reuse wallet addresses ที่เปราะบาง และเริ่มคิดเหรียญที่ถูกทิ้งไว้โดยไม่มีเจ้าของใช้งานแล้ว

ประเด็นหลังนี่น่าสนใจมาก เพราะมันไม่ใช่แค่เรื่องความปลอดภัยเชิงเทคนิคอีกต่อไป แต่มันเริ่มแตะ��ำถามเชิง Tokenomics และ Governance ด้วย

ถ้าวันหนึ่ง private key ของ wallet เก่าบางประเภทสามารถถูกแกะได้จากความก้าวหน้าของ quantum จริง สิ่งที่ตลาดเคยมองว่าเป็น supply ที่หายไปถาวร อาจไม่ใช่ของที่ “หายไปแล้ว” อีกต่อไป

และทันทีที่ประตูความเป็นไปได้นี้เปิดขึ้นมา คำถามคือ “แล้วระบบจะจัดการสิทธิความเป็นเจ้าของอย่างไร”

นี่คือจุดที่ quantum risk เริ่มเชื่อมกับทั้งตลาด การเมืองภายในโปรโตคอล และความเชื่อมั่นของผู้ถือสินทรัพย์คริปโตนั้นๆ

อีกเรื่องที่ผมมองว่าสำคัญมาก และควรให้เครดิต Google คือวิธีการเปิดเผยข้อมูล แทนที่จะปล่อยรายละเอียดเชิงเทคนิคทั้งหมดออกมาแบบตรงๆ ซึ่งอาจกลายเป็นคู่มือให้ bad actors พวกเขาเลือกใช้วิธีเปิดเผยแบบรับผิดชอบ โดยระบุว่ามีการทำงานร่วมกับภาครัฐสหรัฐฯ และใช้ zero-knowledge proof เพื่อให้บุคคลที่สามตรวจสอบได้ว่าการประเมินทรัพยากรที่กล่าวมานั้นม���ฐานจริง โดยไม่��้องเปิดวงจรโจมตีทั้งหมดออกสู่สาธารณะ วิธีนี้สะท้อนว่าพวกเขาไม่ได้ต้องการขายความกลัว แต่ต้องการเปิดพื้นที่ให้ ecosystem เริ่มเตรียมตัวก่อนที่จะสายเกินไป

ถ้ามองจากมุมตลาดคริปโต สิ่งที่น่าคิดต่อจากนี้ไม่ใช่การ panic sell เพราะ “quantum มาแล้ว” แต่คือการเริ่มแยกให้ออกว่า ในโลกที่ post-quantum migration กลายเป็นโจทย์จริง
- ใครมี roadmap ที่น่าเชื่อถือ?
- ใครมี infrastructure รองรับ?
- และใครยังอยู่ในสถานะท���่ตลาดมองข้ามความเสี่ยงนี้อยู่

ในโลกการลงทุน หลายครั้งราคาจะไม่รอวันที่ปัญหาเกิดขึ้นจริง แต่มันจะเริ่มสะท้อนตั้งแต่วันที่ตลาดเชื่อว่า “ปัญหานี้ต้องถูกแก้ และบางคนพร้อมกว่าอีกหลายคน” สำหรับผม นี่คือแก่นของงานชิ้นนี้

มันไม่ใช่บทความที่บอกว่า crypto กำลังจะตาย แต่มันคือสัญญาณว่า narrative ใหม่กำลังก่อตัว จากเดิมที่ quantum risk เป็นแค่หัวข้อสำหรับนักวิจัย กำลังกลายเป็นเรื่องของ migration, governance, policy, และ market confidence
และถ้าวันหนึ่งตลาดเริ่ม pricing เรื่อง��ี้จริง ผู้ชนะอาจเป็นสินทรัพย์ที่พร้อมเข้าสู่โลก post-quantum ได้เร็วและน่าเชื่อถือที่สุด

[KuKKui @gKukkui]

มัดรวม Gemini CLI extensions ที่เราว่าเจ๋งโคตรๆมาให้ฮับ

อยากบอกว่าที่เลิฟ Gemini CLI ก็เพราะ ecosystem ของ Google มันโหดม��กๆ และทุกตัวยัดของเข้ามาที่ Gemini CLI เกือบหมดเลย แต่เจ้าอื่นอีกเพียบกว่า 500+ เลย

แต่อันนี้จะรวมที่เราใช้มาแล้ว+คิดว่าปลอดภัยเพราะของ Gemini developer เองเลยจย้าาาาา

ในเม้นทนะฮับ 👇 (เอาไปลอง 5 อันก่อยฮับ)

[Mazino | 🟧 (❖,❖) @SuperNEFT1]

@billydollarcat

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

https://t.co/KEcla8AXJK

[t0xblock :~/ @t0xblock]

ใช้ AI หาเงิน… AI Pentester
📌 คำเตือน: ⚠️ อย่าไปเจาะระบบที่เขาไม่เปิดให้ทดลองเจาะนะครับ ระหว่างได้ข้อหาล่ะ!

PentAGI เป็น AI-powered penetration testing tool

วิธีติดตั้ง PentAGI

ต้องติดตั้ง Docker + ตั้งค่า API keys (OpenAI/Anthropic/Claude) ก่อน

จากนั้น Security Audit โลดด…

• ✅ Firewall status
• ✅ SSH hardening
• ✅ Recent updates
• ✅ Open ports
• ✅ Risk assessment

Repo:
https://t.co/wowkFBh7iW

Overview: https://t.co/4QlmGEO2AD

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

เจอของดีรีบเอามาบอก... โปรเจกต์ Open Source ที่ดีที่สุดในสัปดาห์นี้ไม่ได้��ค่ "น่าสนใจ" แต่มันกำลังบอกว่าทิศทาง AI Agent กำลังจะไปที่ไหน และถ้าคุณใช้ Claude หรือ OpenClaw อยู่ นี่คือสิ่งที่เราต้องรู้แล้วละ

1. OpenViking — ฐานข้อมูลที่ Claude และ Agent ทุกตัวฝันหา
ByteDance (memory booster)
ลืม Vector Database ไปได้เลย ปัญหาที่ทุกคนเจอเวลาสร้าง AI Agent คือ "Agent มันจำอะไรไม่ได้" ทำงานจบ ทุกอย่างหาย ต้องเริ่มใหม่ทุกครั้ง
OpenViking แก้ปัญหานี้โดยสร้าง Context Database ที่รวม Memory, Resources และ Skills ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แล้วส่งต่อให้ Agent ���ป็นชั้น ๆ ตามที่ต้องการ และที่สำคัญมาก ระบบนี้ พัฒนาตัวเองได้ ยิ่งใช้ Agent นานเท่าไหร่ มันยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น

2. Hermes-Agent — นี่คือ Agent ที่เขียน Skill ให้ตัวเองได้
แนวคิดง่ายมาก: ทำงานซับซ้อนเสร็จครั้งหนึ่ง → ประสบการณ์ครั้งนั้นถูกบันทึกเป็น Skill ใหม่อัตโนมัติ → ครั้งหน้าเจองานคล้ายกัน มันหยิบ Skill เดิมมาใช้แล้วพัฒนาต่อ
ยิ่งรันนาน Skill สะสมมากขึ้น Agent ฉลาดขึ้น
และที่น่าสนใจสำหรับ���นใช้ Claude มันรองรับการสลับ Model ได้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ว่าจะเป็น OpenRouter, OpenAI หรืออะไรก็ตาม ทำให้คุณทดสอบได้ว่า Claude ให้ผลต่างจาก Model อื่นยังไงในงานเดียวกัน

3. BitNet — Microsoft เพิ่งทำให้ LLM ขนาดใหญ่รันบน CPU ธรรมดาๆได้
โมเดล 100 Billion Parameters รันบน CPU ได้แล้วไม่ต้องการ GPU แม้แต่ตัวเดียว
ฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่นั่นคือสิ่งที่ BitNet ทำได้จริงในวันนี้ ด้วยการ Quantize โมเดลให้เหลือเพียง 1-bit ต่อ Weight ทำให้ความเร็วบน CPU กระโดดขึ้น 2–6 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงถึง 82%
ความสำคัญของเรื่องนี้ต่อ Claude และ OpenClaw คือ มันเปิดประตูให้ Agent Pipeline ที่ซับซ้อนรันได้ในเครื่อง Local อย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลไป Cloud ไม่มีค่า API ไม่มีความกังวลเรื่อง Privacy

4. Deer-Flow — Framework ที่ ByteDance ใช้จริงภายใน เพิ่งเปิดให้โลกใช้
ไม่ใช่ของทดลอง ไม่ใช่ Demo — นี่คือ Framework ที่ ByteDance ใช้จริงในองค์กร และเพิ่งเปิด Open Source
Deer-Flow คือ SuperAgent ที่ทำได้ทุกอย่าง วิจัย เขียนโค้ด สร้างเนื้อหา มี Sub-Agent, Memory, Skills และ Sandbox ในตัว รองรับงานที่ใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทียาวไปจนถึงหลายชั่วโมง
สิ่งที่น่าสังเกตคือ Architecture ของ Deer-Flow ออกแบบมาคล้ายกับ OpenClaw มาก ใช้ Claude เป็น Core Model แล้วให้ Sub-Agent แต่ละตัวรับงานเฉพาะด้าน — ถ้าคุณกำลังสร้างระบบ Multi-Agent ���ยู่ โปรเจกต์นี้คือ Blueprint ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้

5. Nanochat — Nanochat คือ Framework ที่เปิดให้เห็นทุกอย่างตั้งแต่ต้น Tokenization, Pretraining, Fine-tuning, Inference จนถึง Chat UI โค้ดเรียบง่ายสุด ๆ และถ้าคุณอยากรู้ว่า Claude ทำงานยังไงเบื้องหลัง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะหาได้

6. Learn-Claude-Code — ถ้าคุณเคยสงสัยว่า Claude Code รับ Context ยังไง จัดการ Token ยังไง ตัดสินใจเรียก Tool ยังไง — คำตอบทั้งหมดอยู่ในที่นี้แล้ว แล��นี่คือ +870 Stars ภายในวันเดียว เพราะทุกคนที่ใช้ Claude อยากรู้เรื่องนี้เหมือนกัน

Link อยู่ใต้ comment นะจ๊ะ 👇

[MT 🟧 @0xMt_]

ช่วงนี้ AI Agent เริ่มน่าสนใจขึ้นเรื่อยๆ ผมไปเจอโปรเจกต์หนึ่งชื่อ Dexter ที่คอนเซปต์ค่อนข้างแตกต่างจาก AI ทั่วไป

Dexter ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้เป็น chatbot ที่ตอบคำถามทันที แต่ถูกสร้างมาให้เป็น AI ที่ทำ financial research เหมือน analyst จริงๆ

เวลาถามคำถาม เช่น
“Tesla ปีนี้ cashflow เป็นยังไง”

Dexter จะไม่รีบตอบทันที

แต่จะทำเป็นขั้นตอนแบบนี้ก่อน
1.สร้าง research plan ว่าต้องไปหาอะไรบ้าง
2.ดึง financial data จริง
3.วิเคราะห์ข้อมูล
4.ตรวจสอบคำตอบตัวเอง (self-validation)
5.แล้วค่อยสรุปคำตอบออกมา

Architecture ของมันเลยน่าสนใจมาก เพราะไม่ได้มี AI ตัวเดียว แต่เหมือนมี “ทีม analyst” ขนาดเล็กอยู่ข้างใน
•Planning agent
•Action agent
•Validation agent
•Answer agent

อีกจุดที่ผมคิดว่าสำคัญมากคือ Self-validation

AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะตอบทันที ซึ่งทำให้บางครั้งมี hallucination ได้ง่าย

แต่ Dexter จะให้ AI ตรวจคำตอบตัวเองก่อน ว่า��้อมูลที่ใช้และเหตุผลที่สรุปออกมานั้นสมเหตุสมผลจริงไหม ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับงานด้าน finance

ที่สำคัญคือ Open Source

ใครสนใจลองไปดูได้ที่
https://t.co/Q6bwzZFinb