Ta9se1＠メーカーでデータサイエンス

高専卒→素材系製造業→会社の制度で大学編入・卒業→素材系製造業に復職。データサイエンスやDXに興味を持ち、製造業に特化して関連する機械学習・AIを2020年度から一から勉強中。現在、統計検定2級取得。2022年度にマナビDXQuestにも参加。現在はマテリアルインフォマティクスを使った研究業務を担当。

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私自身の経験から、高専卒は、現場でこき使われるしかないのではないかと思う。高専卒のキャリア成功パターンって、どんなパターンがあるのか、知りたい。

#高専　#高専卒　#高専卒キャリア
#キャリア成功パターンをしりたい

https://t.co/if40twZsY4

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DevOps × AI Agent Hackathonに参加して、無事提出まで行けました。クオリティよりもとりあえず作れて、満足しています。

#ProtoPedia で #気になる作品
↓
作品名「Tech Cartography：R&D Signal Watch Agent」
by ta9

https://t.co/31Q3VU7CvW

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状態空間モデルで“センサの裏側”を読む｜CMAPSSでRUL予測＋解釈までやってみた｜初学者として、時系列データについて、状態空間モデルにトライした結果をシェアします。PIの勉強のため今後も続けよう。#時系列分析 #状態空間モデル 　 ta9se1 @Ta9se12 #勉強記録 https://t.co/EYan5i4Qpy

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第1回（完成版）製造業データ × QwenローカルLLMでAIが「考察まで書く」分析システムを作ってみた！｜ta9se1 @Ta9se12 https://t.co/Ztb1loJiNT

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研究のキャッチアップを楽にしたくて
RAGシステム作ってみました。

論文をベクトル化して
質問するとAIが回答してくれる仕組みです。

英語論文読むの大変なので
AIに手伝��てもらう作戦です。
開発記録まとめました
@Ta9se12 https://t.co/x30mgSsNqp

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RAGシステム（第1期)｜ta9se1 @Ta9se12 https://t.co/WXdWOSIRYC

論文情報をRAG（Retrieval-Augmented Generation）にて効率的に収集できないか���思い、検討してみました。まだイマイチで試行錯誤の段階ですが、ポスト��せてもらいます。改善進めていきます。

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仕事とは直接関係ないテーマを、
個人研究として掘ろうと思っています。

下記条件下で研究を“形”にした方、
何が好手で、何が悪手でし���か？

制約：
・専門家不在
・学部卒
・社外ネットワークほぼゼロ
・時間は平日夜と週末のみ

まずは論文を読み、先行研究の構造を理解するところから始める予定

[産業技術総合研究所（産総研） @AIST_JP]

AI融合で効率計算：シミュレーション高速化
人工知能研究センター 山崎 啓介

📚日刊工業新聞にて、��様な研究成果を研究者がご紹介✒
https://t.co/ofr0Iy0NAC

[エコおじい@製造業Webマーケター @ally_of_earth]

「指示待ち人間が多い」と嘆く組織ほど、実は“考えることが損になる環境”を長年つくってきた。意見を出せば「根拠は？」と潰され、挑戦すれば「余計なことをするな」と止められる。結果として考えても報われないと学習しただけ。指示待ちは性格ではなく、組織の設計ミス。

[横山トモヤス｜計算材料科学者 @yoko_materialDX]

マテリアルズインフォマティクスの最新ニュース。

ライオンさんは独自の特徴量生成手法による転移学習モデルを構築、大量にデータがあるボディソープのAIをデータ数が少ない浴室用洗剤のAIに組み込むことで高精度に予測できたそうです。

タスクが多い場合は転移学習が有効。
https://t.co/hSuXWn1rxo

[ichigotosakura @a5234238910187]

データ駆動型材料科学研究会 ウェビナー に参加を申し込みました！ https://t.co/GJ8BRplrJc

[下積み侍 @Materials_boy]

マテリアルズインフォマティクス関連のイベント（公開セミナー）情報です。

【マテリアルズ・インフォマティクス　オンライン講習会 Day3 のご案内】
https://t.co/I2W2OKF1VU

[金子弘昌＠研究員（２４歳～６７歳）募集中 @hirokaneko226]

【ウェビナー案内】データ駆動型材料科学研究会 第2回ウェビナー（4/20(月)16:00–17:40／オンライン／無料）

高原 渉 氏・・・『マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック』に学ぶデータ駆動型材料開発の進め方

是津 信行 氏・・・データ駆動型研究 × 多元素置換蓄電材料開発

詳細：https://t.co/TLm3qSyfcQ

申込： https://t.co/z36jU12yXv

#データ駆動型材料科学 #MI #マテリアルズインフォマティクス #材料開発

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何かそういう人を募集するサイトがあればいいのにな。

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学部卒で、メーカーにて研究職で働いていますが、日々の業務以外で、ボランティアとして研究を手伝えたらと考えます。情報漏洩など可能性があるなかで、急に研究を手伝わせて下さい言われても困るだろうし、役に立つかもわからないから迷惑なのかなと考えたりします。さーどうしよう、どうするべきか。

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遊びで、仮想データを作って、データ分析して、その結果(ShapやPDP含む)を、ローカルLLM(Qwen 系)に考察させました。
ローカルLLMでしっか��考察してくれました。感激です！生成AIとPIを融合する取り組みできたら最高だな。

#生成AI

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よし決めた！来年、技術士（二次試験）の試験を受けるぞ！＃技術士試験頑張る

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今年度こそはマナビDXクエストの地域企業協働プログラムに参加する事にしました。普段業務と違って顧客の近いところでいろいろ出来たらと思う！どんなチームメンバーになるか楽しみ！#マナビＤＸクエスト ＃地域企業協働プログラム

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学部卒にも関わらず研究職に就けていることってラッキーな事だと思う一方で、修士や博士を修了していないのに、このまま大丈夫か凄く焦る。　

目先の仕事を頑張って、成果を残しつつ、いつか学位を取りたいと思うが、社会人大学院生として、どうやって学位をとっていいかわからない。てか、ツテがない

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すごいわかる！

[ココナツ@データサイエンス @kokonatsu2214]

元々別の専門性を持ってた社員が自助努力によってデータサイエンスやってるのがメーカーの現実なので（私も数年前まで実験屋）、コーディングやITの専門教育すら受けてる人皆無なのよね。

メーカーの年収じゃIT人材は入���て来ないし、かなり綱渡り状態。同じような状況の会社は多いんじゃないかな。