Taher Bin Sumait

Physician and FETP Resident

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

في السنوات الاخيرة انخفض الوقت المطلوب لنشر مقالة بحث��ة في المجلات عالية التصنيف و ذلك بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي في الصياغة أو المراجعة.

كان في كثير من المجلات الطبية المرموقة، يستغرق متوسط الزمن من إرسال المقالة حتى قبولها حوالي 6-12 شهر.

الان هذا الوقت اصبح اقل و ممكن خلال 4-6 اشهر تحصل على الموافقة بنشر بحثك في مجلة مصنفة.

لهذا إذا كان هدفك أن يُنشر بحثك في نوفمبر-ديسمبر القادمين، فالوقت المناسب لكي تبدأ بالكتابة الان.

ابدأ الآن بـ:

1. كتابة أول مسودة للـ Manuscript.
2. اختيار Target Journal المناسب.
3. تجهيز الجداول والأشكال والملاحق مبكرًا.
4. مراجعة التحليل الإحصائي قبل الإرسال.

النشر في المجلات المرموقة لا يعتمد فقط على جودة الفكرة، بل على من يبدأ مبكرًا ويخطط لكل خطوة.

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

لأن أكبر عائق أمام كتابة و نشر الأبحاث هو توفر البيانات أخيرا أنتهيت من تجهيز المنصة البحثية

و التي تحوي حاليا على ٢٧ ملف من البيانات الطبية المنقحة في كل التخصصات الطبية تقريبا:
https://t.co/SxL3qTDfwc البيانات ذات جودة عالية من جامعات و مراكز عالمية و متاحة لأي باحث لتنزيلها و استخدامها و النشر فيها.

أضغط فقط على رابط ال Source الموجود في المنصة. https://t.co/SxL3qTDfwc

في المنصة فيها شرح مفصل لطبيعة كل ملف من البيانات و المتغيرات و المواضيع البحثية المناسبة، فيها بيانات عادية في شكل أكسل و لكن الاغلبية بيانات في شكل ملف يحتوي على الألاف من الصور و التشخيصات المصاحبة في شتى التخصصات.

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

لأن أكبر عائق أمام كتابة و نشر الأبحاث هو توفر البيانات أخيرا أنتهيت من تجهيز المنصة البحثية،

و التي تحوي حاليا على ٢٧ ملف من البيانات الطبية المنقحة في كل التخصصات الطبية تقريبا:
https://t.co/SxL3qTCHGE

البيانات ذات جودة عالية من جامعات و مراكز عالمية و متاحة لأي باحث لتنزيلها و استخدامها و النشر فيها. أضغط فقط على رابط ال Source الموجود في المنصة.

https://t.co/SxL3qTCHGE

في المنصة فيها شرح مفصل لطبيعة كل ملف من البيانات و المتغيرات و المواضيع البحثية المناسبة، فيها بيانات عادية في شكل أكسل و لكن الاغلبية بيانات في شكل ملف يحتوي على الألاف من الصور و التشخيصات المصاحبة في شتى التخصصات.

[Virtual Medical Academy @medical_vma]

إذا كنت تعتمد على ChatGPT للبحث عن أحدث الدراسات الطبية، فقد يفوتك الكثير.

جرّب Consensus، أداة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا للبحث داخل الأدبيات العلمية، وتساعدك في الوصول إلى إجابات مبنية على الأبحاث المنشورة بسرعة أكبر.

هل سبق واستخدمته؟ شاركنا تجربتك أو رشّح أداة أخرى

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

🚨طريقة حديثة وآمنة لكتابة الأبحاث باستخدام الذكاء الاصطناعي

لم يعد السؤال: هل نستخدم الذكاء الاصطناعي في البحث؟
بل: كيف نستخدمه ��شكل علمي وآمن وأخلاقي؟

🔹 الخطوة 1: بناء الفكرة
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للعصف الذهني وتوليد أسئلة بحثية جديدة، وليس لكتابة البحث كاملاً.

🔹 الخطوة 2: مراجعة الأدبيات
استخدم أدوات مثل:

NotebookLM⁠
ResearchRabbit⁠
Connected Papers⁠

لرسم خريطة الدراسات وتحديد الفجوات البحثية.

🔹 الخطوة 3: التحقق من المصادر
لا تعتمد على أي مرجع يقدمه الذكاء الاصطناعي قبل التأكد من وجوده فعلياً في قواعد البيانات العلمية مثل:

Web of Science⁠
Scopus⁠
PubMed⁠

🔹 الخطوة 4: كتابة المسودة
اجعل الذكاء الاصطناعي مساعداً في:

إعادة الصياغة الأكاديمية.
تحسين اللغة.
تنظيم الأقسام.
تلخيص الدراسات.

وليس مؤلفاً للنتائج أو المناقشة.

🔹 الخطوة 5: حماية النزاهة العلمية
❌ لا ترفع بيانات حساسة أو غير منشورة إلى أدوات عامة.
❌ لا تنسخ مخرجات الذكاء الاصطناعي كما هي.
❌ لا تسمح للأداة بتوليد مراجع غير موجودة.

✅ راجع كل معلومة.
✅ احتفظ بسجل يوضح أين استخدمت الذكاء الاصطناعي.
✅ أفصح عن استخدامه إذا طلبت المجلة ذلك.

🔹 الخطوة 6: المراجعة النهائية
استخدم الذكاء الاصطناعي كمراجع أولي:

فحص المنطق وتسلسل الأفكار.
اكتشاف التكرار.
اقتراح تحسينات للعرض والوضوح.

القاعدة الذهبية:

استخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع التفكير والكتابة، وليس لاستبدال التفكير والبحث العلمي.

بهذه الطريقة يمكن اختصار 30–50٪ من وقت إعداد البحث مع الحفاظ على الموثوقية والنزاهة العلمية.

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

هل تعلم أن بيانات المستشفيات السريرية أصبحت كنزًا لا يقدر بثمن في الأبحاث الطبية؟

حقيقة زادت قيمة البيانات السريرية المتاحة في المستشفيات بشكل كبير.

مثلاً هذي مقالات اعتمدت على بيانات المستشفى و نشرت في مجلات Q1:

1. Rajkomar et al. (2018, npj Digital Medicine): Applied deep learning to raw electronic health records (EHRs) to accurately predict patient mortality, readmission risks, and length of stay.

2. Rhee et al. (2017, JAMA): Analyzed direct clinical data from 409 hospitals to track sepsis trends, proving that clinical EHRs are far more accurate for epidemiological tracking than traditional insurance claims.

لتحويل هذه البيانات إلى أوراق بحثية تُنشر في مجلات Q1 و Q2 المرموقة، إليك بعض النصائح الأساسية:

1. صياغة سؤال بحثي دقيق وذي صلة سريرية.

2. المنهجية الإحصائية القوية: استخدم أساليب إحصائية متقدمة للتعامل مع حجم و تعقيد البيانات، مثل النمذجة متعددة المتغيرات (Multivariable Modeling) أو التعلم الآلي (Machine Learning)، مع التأكد من معالجة البيانات المفقودة والتحيزات المحتملة.

3. تحليل الاتجاهات الوبائية (Epidemiological Trends) للأمراض المعدية أو غير المعدية على مستوى السكان، باستخدام بيانات دخول المستشفيات و التشخيصات لتحديد البؤر و عوامل الانتشار.

[Academica @Academica_SA]

أهلا وسهلا بكم في دورة من الصفر إلى النشر.
التاريخ: June 28th 2026
الوقت 7:00PM بتوقيت الرياض
المنصة Zoom
للتسجيل: https://t.co/wOrBkebO2a

المقاعد مح��ودة

[Taher Bin Sumait @Taher_Sumait]

بوركت جهودكم د. حمدي

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

عدم توفر البيانات في الأبحاث الطبية هي أكبر حاجز أمام عدم النشر؟

تخيلوا فقط في الصورة حوالي 18 ملف لبيانات كبيرة و مفتوحة المصدر للباحثين.

كل هذه بيانات بجودة عالية تم جمعها من جهات و جامعات عالمية و متاحة للباحثين بشكل كامل لتحليلها و نشر أبحاث حولها.

بعون الله جهزت منصة متاحة للجميع تجمع أهم مصادر البيانات الطبية و أكثرها جودة و اعطي أمثلة للمواضيع التي يمكن أن تنتجها هذه البيانات.

سأعلن عن المنصة مع الرابط غداً انشالله.

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

إذا كان هدفك الوصول للمعلومة الطبية بسرعة:

🔹 الوصول السريع للمعلومة والأدلة الحديثة → OpenEvidence + Perplexity
🔹 المذاكرة والتحضير لاختبارات USMLE → Amboss
🔹 اتخاذ القرار السريري في الممارسة اليومية → UpToDate
🔹 التحليل السريري وبناء التشخيص التفريقي → Glass Health

لا توجد أداة واحدة مثالية لكل شيء، واختيار الأداة المناسبة يعتمد على المهمة التي تريد إنجازها.

ما الأداة التي تعتمدون عليها أكثر في عملكم أو دراستكم؟

[د. عبدالله البيروتي @aalbeirutty]

1) EvidenceMD ( الرابط في آخر الثريد )

هذي المنصة ميزتها في “clinical reasoning + deep research” في آن واحد.

ماهي مجرد شات؛ بل مساعد للأطباء والباحثين يدمج التفكير السريري مع بحث عميق في المجلات الطبية، ��يخرج لك جواب بحثي مدعوم بمراجع واضحة.

تناسب EvidenceMD من يرى نفسه بين العيادة والبحث:
طبيب يحب أن يفهم “لماذا” وراء التوصية، ويريد رؤية المراجع الأصلية، تسرع له اتخاذ قرار مبني على الدليل، مع المحافظة على عمق المحتوى العلمي.

[Bashaer E. Alattas @me_al36as]

🧬 جمعت أكثر من 240 مصطلح أساسي في المعلوماتية الحيوية في دليل واحد، من المستوى المبتدئ إلى المستوى البحثي.

يشمل:

• Genomics
• Sequencing
• Metagenomics
• Linux & HPC
• Machine Learning

PDF مجاني 👇

https://t.co/LVtVGs8pAH

[Dr. Hamadi Alhakimi @research_con]

احيانا أشعر أن علم تحليل البيانات هو أشبه بحراحة التجميل، من بين فوضى البيانات تستطيع أن تنحت مقالة علمية جميلة.

[د. عبدالله البيروتي @aalbeirutty]

لكل طبيب وطالب طب..

لا تستخدم ChatGPT
لا تستخدم Claude
لا تستخدم Gemini

أخطاؤهم كبيرة ، وهلوستهم كثيرة ..

هنا جبت لك 6 منصات ذ��اء اصطناعي طبية تقدر تستخدمها وانت واثق 🩺

[Publication Hub @PublicationHub9]

🔍 كثير باحثين يسمعون كلمة Research Gap لكن ما يعرفون فعليًا كيف يكتشفونها!

الحقيقة أن أغلب الأفكار البحثية القوية تبدأ من مراجعة الأدبيات بشكل ذكي، مو من اختيار موضوع عشوائي.

📚 خطوات بسيطة تساعدك:

✅ افهم أنواع الفجوات البحثية
✅ راجع أحدث الدراسات في المجال
✅ ركّز على القيود (Limitations) المذكورة من الباحثين
✅ ابحث عن النتائج المتناقضة بين الدراسات
✅ تابع التقنيات ��الاتجاهات الحديثة
✅ استشر الخبراء والمختصين
✅ استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث
✅ حوّل الفجوة إلى سؤال بحثي واضح وقابل للدراسة

💡 تذكر:
أفضل الدراسات ليست التي تجيب على أسئلة معروفة، بل التي تجيب على أسئلة لم يُجب عنها أحد بشكل كافٍ.

[Khaled Hammadi 🇩🇿 🇵🇸 @KhaledHammadi32]

📚🔥 موقع رهيب للباحثين 👀

عندك ملخص Abstract ومحتاجه يطلع بشكل يخطف العين؟🎯

جرّب https://t.co/SnrZ3LmIXT
الصق ملخص بحثك… وخلال ثواني يحوّله لك إلى Graphical Abstract مرتب واحترافي ✨

والأحلى؟
ينزلك إياه PowerPoint جاهز تعدّل عليه براحتك 👌📊
#البحث_العلمي #النشر_العلمي 👇

[Dr.Entisar @EntisarAlkayal]

تم الوصول للحد الاقصى في المجموعة بعدد اعضاء تجاوز 1000عضو

لذلك تم فتح قناة تليجرام لسهولة التواصل مع عدد اكبر من الاعضاء وهذا رابط القناة

https://t.co/A4aGrMOuaz

[Researchable @Researchable_SA]

ورقة مفيدة للمبتدئين في كتابة الأبحاث المرجعية (Review Articles)، توضّح كيفية تحديد نطاق المراجعة، التخطيط لها، وكتابة مراجعة أدبية منظمة وجذّابة. ننصح بقراءتها لتطوير مهاراتك في التحليل والكتابة العلمية.

رابط الدراسة: https://t.co/c5HNw9vZsT

[Taher Bin Sumait @Taher_Sumait]

فرصة ماتتكرر كثير مع د. همام👌🏼

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

95% من طلاب الماجستير والدكتوراه ما زالوا يجرون الـ Literature Review بطريقة خاطئة.

يقضون أسابيع في قراءة الأبحاث وتدوين الملاحظات… وفي النهاية يحصلون على فوضى من الأوراق والمراجع.

أنا أستخدم هذه الـ 4 prompts بالتسلسل:

1- اعثر على أكثر 20 ورقة علمية استشهادًا خلال آخر 5 سنوات في مجال [الموضوع].
واعرضها في جدول: المؤلف، السنة، النتيجة، والمنهجية.

2- قسّم هذه الأوراق العشرين إلى 5 مجموعات بناءً على المواضيع المتكررة.

3- استخرج النتائج المتعارضة داخل كل مجموعة.

4- استنتج 10 أسئلة بحثية ناتجة من هذه التعارضات.

عند استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، فهو مساعد قوي جدًا للباحثين.