🌿 சிறிய பழக்கங்கள்... சிறந்த ஆரோக்கியம்! 🌿
ஆரோக்கியமே உண்மையான செல்வம்! நமத�� நல்வாழ்விற்கான 8 எளிய குறிப்புகள் இதோ:
💧 தினமும் 8-10 டம்ளர் தண்ணீர் குடிக்கவும். 🥗 காய்கறிகள், பழங்கள் அடங்கிய சத்தான உணவு அவசியம் (Junk food வேண்டாம் ❌). 🏃♀️ தினமும் குறைந்தது 30 நிமிடம் உடற்பயிற்சி செய்யுங்கள். ��� 7-8 மணி நேரம் நிம்மதியான தூக்கம் தேவை. 🚭 புகைப்பிடிப்பதை முற்றிலுமாக தவிர்க்கவும். 🧘♀️ யோகா, தியானம் மூலம் மன அழுத்தத்தை குறைக்கவும். ⚖️ சரியான உணவு மூலம் உடல் எடையை சீராக பராமரிக்கவும். 🧼 கைகளை சோப்பு போட்டு சுத்தமாக கழுவும் பழக்கத்தை ஏற்படுத்துங்கள்.
ஆரோக்கியமான வாழ்க்கைக்கு இன்றே இந்த நல்ல பழக்கங்களை தொடங்குங்கள்! ✨
#HealthTips #TamilHealthTips #HealthyLifestyle #HealthIsWealth #TamilWellness #FitnessTamil #HealthyHabits #TamilHealthCare
#Ooty ட்ரிப் பிளான் செய்யறவங்க மறக்காம இதை Bookmark செஞ்சு வெச்சுக்கங்க.
மேட்டுப்பாளையம் to குன்னூர்/ ஊட்டி - Train
ஊட்டி முழுவது சுற்றி பார்த்துட்டு அப்புறம் மசனக்குடி, அப்டியே அந்த வழியா மைசூர். செமையா இருக்கும். Masanakudi forest stay பற்றி தனியா ஒரு post போடறேன்.
தெரிந்து கொள்வோம்
1 சென்ட்
435 சதுர அடிகள்
1 சென்ட்
40.5 சதுர மீட்டர்
1 ஏக்கர்
100 சென்ட் (4840 சதுர கெஜம்)
1 ஏக்கர்
4046.82 சதுர மீட்டர்
1 ஏக்கர்
0.405 ஹெக்டேர்
1 ஹெக்டேர்
10,000 சதுர மீட்டர்
1 ஹெக்டேர்
2 ஏக்கர் 47 சென்ட்
1 கிரவுண்ட்
22.96 சதுர மீட்டர் (5.5 சென்ட்)
1 கிரவுண்ட்
2400 சதுர அடிகள்
1 குழி
44 சென்ட்
1 மா
100 குழி
1 டிஸ்மிஸ்
1.5 சென்ட்
1 காணி
132 சென்ட் (3 க���ழி)
1 காணி
1.32 ஏக்கர்
1 மீட்டர்
3,281 அடிகள்
1 கி.மீட்டர்
1000 மீட்டர் (0.62 மைல்)
1 காணி
57,499 சதுர அடிகள்
1 அடி
12 இஞ்ச் (30.48 செ.மீட்டர்)
1 மைல்
1.61 கிலோ மீட்டர்
1 மைல்
5,248 அடிகள்
Free Certification Courses to Learn Data Analytics in 2026:
1. Python
🔗 https://t.co/dIF8TuaOLu
2. SQL
🔗 https://t.co/Ge4bFjars9
3. Statistics and R
🔗 https://t.co/41ya4HlxPS
4. Data Science: R Basics
🔗https://t.co/56xixoYoMg
5. Excel and PowerBI
🔗 https://t.co/oWULVWbQPg
6. Data Science: Visualization
🔗https://t.co/eQ7buwP4QU
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://t.co/RYTIF3cocp
8. R
🔗https://t.co/aPvThGhFHw
9. Tableau
🔗https://t.co/94KUoem3Bf
10. PowerBI
🔗 https://t.co/gOV6kIG2kQ
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://t.co/0fvxcgIQ4W
12. Data Science: Probability
🔗https://t.co/J0eC5jlOGX
13. Mathematics
🔗https://t.co/b62getHyo7
14. Statistics
🔗 https://t.co/Y82ToFqsFs
15. Data Visualization
🔗https://t.co/Yz8e2T6mdn
16. Machine Learning
🔗 https://t.co/VoHcNGJvfC
17. Machine Learning
🔗 https://t.co/VoHcNGJvfC
17. Deep Learning
🔗 https://t.co/TY3cjGHXdK
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://t.co/5N2UOWUgxw
19. Data Science: Wrangling
🔗https://t.co/zTsUAAn1hE
20. Linear Algebra
🔗 https://t.co/UPNbNapSf0
21. Probability
🔗 https://t.co/UdOPPPyYJ8
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://t.co/3hOAvinvhe
23. Data Science: Capstone
🔗 https://t.co/ac8w6CLS9T
24. Data Analysis
🔗 https://t.co/tKh5FYjMRM
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://t.co/gFsFS3B6zu
26. Neural Networks and Deep Learning
https://t.co/SPyU710NvG
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://t.co/ATOsYimRAJ