ろろ/Team Origami

インディーズゲーム(カミオリ)を作りました。最近はシェーダーを勉強中。
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[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

MMD作品を公開致しました！
ぜひご覧ください

#MMD
#原神
#愛言葉4

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[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

ふつーに設計間違えてくるんだよな・・・
学習しないコード初心者を相手にしてる感じだ・・

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

なんかCodexも凄い微妙だぞ

[Nao_u @Nao_u_]

この問題を解決するには、AI自身にゲームをプレイして評価させるしかないんじゃないか、と思ってるんだけど、これもなかなか難度が高いなぁ…と思ってる。
LLMに直にプレイさせる方��性は高度なローカルAIが来ない限りはコスト的に無理だし、ローカルで動いても反復回数が必要だと時間がかかりすぎる

[kogu @koguGameDev]

これAIでゲーム作ってる人みんなに伝えたい話題だ。

ゲームっぽい何かが生成できました！じゃなくて、面白いゲーム良いゲーム楽しいゲーム作る工程にゴリゴリ導入したい���だという要求だと、みんなここで足踏みしてると思う。

今作ってるものは、フィール扱わせるのは最初から捨てて、そこは全部人間が評価器になるのを徹底してる。LLMには足回りのコードや明確な閉じた関数はもちろん作らせるけど、フィールに基づくループは委ねてない。

一方で「大量で複雑なゲームロジックの改善」に回せないかをずっと模索してる。

ゲームロジック操作の結果が、多様なプレイを実現できるとこに収束していくよう、LLMが見るスコアも明確化してループを回してる。でもしんどい。

作ってるのはある種のセルオートマトンに近くて、たとえばルールが100ぐらいあるライフゲームみたいなもの想像してもらうといいかも。この改善をLLMで自律的に回させるの、幾つか強烈な困難さ味わってて苦しんでる。

ひとつは「複数ロジックの重ね合わせ」。少数のルールをギチギチに練り上げてくようなのは超得意なんだけど、要素の爆発はまだ全然ダメ。抜け落ちる。相互作用が浅い。ルールAの追加がもたらすルールBへの影響考慮してても、CからZまで総体化したり、その先の創発的な結果の想像がまともに取り扱えないので、小手先脱する変更ができない。

それから「だめだった事を覚えるコスト」。悪い結果をもたらした変更を避ける、という取り組み方では、その過去を生かすためのコストが膨れ上がっていく。かと言ってこれが無いと同じドツボにはまり続ける。肥大化してく過去の失敗は、推論を圧迫し、取りこぼされてく。

そして「スコアの意味的な価値」。指標となるスコアは当然扱いやすいよう、増えれば善となる方向で設定してるんだけど、そこに隠れたバランスがある事を表現しきれてない。LLMは無闇に全部上がる方向で頑張ってしまう。結果自信満々に高スコアが出たと、崩れたバランス出す。

こういうループ回して改善していくのって、ゲーム作りのエキスみたいなもの���詰まってて、いずれフィールにある程度踏み込めた場合も構��は変わらないと思う。

いずれの課題も賢さの増大やコンテキストの増加というLLMの機能的な向上で解決するものに見えるけど、感覚的にその壁は分厚い。

今回のは私の課題設定自体の問題も大きいんだけど、不確実で正解のないものを改善していくために、関与する要素の洗い出しとゴール求めるループを回すってのは、純化されないあらゆるお題で共通してる。

結局遺伝的アルゴリズムやらで改善していく道をLLMと進めてるんだけど、超絶賢く見えても全然ダメな課題があるのは、ゲーム丸投げ実装の遠さを痛感させる。

この辺踏まえると生成AIでゲームを作るベンチマークとして、「状態が50、ルールが100ある、面白いライフゲーム」みたいなのを整備したいなと考えてる。

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

ばいばいClaude...

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

NTEが日本のゲーム会社から出ない理由はなんとなくわかるが分かりたくない感じがある

[がむ @gam0022]

Unity6以前からかもしれないが、地味にハマりました…
renderer.material 問題は知っていたのに、コチラは地味に知らなかった

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

codex、そんなに精度いいんですか？？？

[osuika @osuikaa]

office chair curling is out now

https://t.co/mZMcDz5YOa

[二宮裕司 @ninomiyayuji]

ピアノとシンセで、静かな高揚感のある夜のドライブを描いたサウンドトラックCDです！

『Everything Will Be Fine! Original Soundtrack』
Booth: N-05a / 2026.04.26 Release
#M3春 #M3春2026 #き��と大丈夫だよね

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

ただ、ゲーム開発のスピード感で言うと毎回問い合わせたりするよりは、いかに頭の中の構想を早くコードやEditorに落とし込めるか　なので通常のClaudeCodeで良いかな？という気も・・

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

コードやゲーム仕様設計で対話していますが、ある程度基準は厳密なものの、これを使うと何でもできるという具合では無さそうです。

https://t.co/r84ADeGl6V

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

ステージ考案：△かなり厳しめ、空間把握できてないしとんでもないノイズ・・・

シナリオ：〇、ちゃんと評価してくれる

プログラム：〇、設計書がちゃんとしていればかなり厳密にやってくれます

[ぽど @POTY0521]

ゴージャスすぎておもろいけど日本向けで海外の人には伝わらんの含めておもろいなw
#プラグマタ

[Magica Soft✨MagicaCloth2販売中！ @MagicaSoft]

GPUクロスシミュレーション実装
ついにスキニングメッシュを直接揺らせるようになった！
Transform読み取り以外はフルGPU駆動です
これがやりたかったのだ
#Unity3d #gamedev #Unity

[masafumi @masafumi]

すごそう

Cluade Code Game Studios
https://t.co/KLGrw6Icyj

「Claude Code Game Studiosは、 AIセッションに実際のスタジオのような構造を与えることでこの問題を解決します。汎用的なアシスタント1人ではなく、スタジオの階層構造に沿って編成された49人の専門エージェントが提供され��す。ビジョンを守るディレクター、各領域を担当する部門リーダー、そして実務を行うスペシャリストといった役割分担です。各エージェントには、明確な責任範囲、エスカレーション手順、そして品質管理基準が設定されています。

その結果、最終的な決定権は依然としてあなたにありますが、適切な質問をし、ミスを早期に発見し、最初のブレインストーミングからローンチまでプロジェクトを組織的に進めてくれるチームがあなたの手元にできるのです。」

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

なんだかこれまでやってこれたのはエンジニアが性善説に則っただけだったからな気がしてきました

[日経クロステック IT @nikkeibpITpro]

不可視文字でマルウエア混入　GitHubなどで汚染拡大、開発基盤の信頼揺らぐ https://t.co/ab3xTof4UJ

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

AI反対は、AIを使わなかった時のコストとセットで語られるべきです。

[ろろ/Team Origami @TeamOrigami]

日本の捕鯨関連はダメとは思わないけど、ウナギはデータとしてヤバい気がするのでなんか日本でもネジが外れてる時はあるんだよな・・・

[キャメル @4Ud1CCuftl19105]

海外の人に聞いてみたいのですが、日本の捕鯨を批判するのはどういう��由からですか？

過去、日本では
「キリスト教的価値観から」
「鯨は知能が高いから」
「絶滅の恐れがあるから」
というのが理由だろうと考えられていました。

しかし
「キリスト教の国でも捕鯨の歴史がある」
「知能の高い豚やタコは食べられている」
「近年、鯨の個体数は増加傾向にある」
これらの事実から、日本人には捕鯨が批判される理由がいまいち理解できないのです。

私個人としても、この問題には長年頭を悩ませてきたので、よければ教えてください。

[ぷーすけ@次に参ります電車は @usk117]

鉄道指令ゲームを作りました。来週リリース予定です！ #スーパー開発デー https://t.co/n13zpeYMIW