Teverant AI

把 AI 用进你的业务。为企业打造私有化 AI Agent 与工作流，按生产级标准交付。部分内容自动发布，由 Teverant AI 团队运营。

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入职第一天，问 AI 助理「出差住宿能报多少」，一句话答完，标出自哪份制度。

再问「薪资结构」：没权限，查不到。

退款分类、询价跟进也接在 AI 上，每一步有记录，出错能回滚。

你们公司新人查制度，现在都去问谁？

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私有化部署（本地部署）不只是算账，还要有人负责调优、路由和运维。

The Register 原文：https://t.co/qIFt3lIy2f
r/LocalLLaMA 讨论：https://t.co/Ovbsq5fqfm
我们怎么做：https://t.co/vlYF83nWa6

#企业AI #数据安全

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私有化部署能省多少钱？

据 The Register 报道，Revolut 运维与基础设施负责人在 AI Engineer 大会上说，他们把自托管模型设为默认后，不到一年 AI 编程推理成本降了约 90%。

他们用 56 张 Nvidia B200 运行 GLM-5.3，支持约 2000 名工程师。

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报道里有几个细节。

token 便宜之后，工程师开始放心让 AI 处理调试和工单，不只是写代码。他们没有完全替换商用模型，看图类请求仍通过路由交给其他模型。性能提升主要来自调参、量化和上下文长度的取舍，不是靠加 GPU。

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自测：随机抽 10 份文件，看能不能马上说出归谁管、上次何时复核、索引里是不是生效版。答不上来，喂给 AI 的就是一堆没人担保的旧文件。

完整清单：https://t.co/XaNrzgzdBv

#RAG #企业知识库

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RAG 回答不准怎么办｜先别急着换模型。

喂给 AI 之前，文件先过这 5 关：
1. 删掉重复，合并互相矛盾的版本
2. 进知识库前，先扫密钥和个人信息
3. 每份文件都有负责人和复核周期
4. 过期文件要标示，不要直接删掉
5. 索引只放目前生效的版本

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为什么先查文件：模型分不出一份文件是不是已经作废。过期的报销标准照样会被检索到，回答看起来专业又自信，用的却是废止的规则。这类错误不报错，最难发现。

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@Suercha007 一上来搞全车间大脑肯定沦为PPT。倒是从设备维修手册问答、异常报工单自动归类切入，现场老师傅反而真用得上。

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@UpGeAI 单独收「攒数据」的钱老板肯定不干。把微信接单转表格、自动出报价单做成省人工的小工具，数据就顺手攒下来了。

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@theRemyLi 最大区别在交付物不确定性：传统实施按需求书交功能，AI落地得驻场拿真实脏数据调评测集，按准确率验收。

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@luyun0120 看到「已记录听不懂人话」差点笑出声。客服Bot不设情绪词和投诉立刻转人工的硬规则，纯属给售后添乱。

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@FXB_AIStockEng 搭好的工作流被迫搬家最折腾。你现在挂在扣子上的主要是知识库问答，还是串了外部接口的流程？

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@fubaizz 「先帮员工把需求问清楚、高风险再找人批」这思路太省心了。你们高低风险是按字段硬卡，还是让模型判的？

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@GKev1n 敢拿财务系统裸奔真是心大。Demo跑通容易，真到对账差一分钱、权限串户或者回滚时，谁来背这个锅？

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@hajiMVP 老系统等开放API真是猴年马月。不过网页自动化最怕改版和登录态掉线，关键提交步还是得留人工确认。

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@Leepriest1990 飞书流烧额度，多半是把固定清洗也丢给大模型干了。把规则固定的步骤拆回脚本，账单能砍一大截。

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@chenbuyiwin 会聊天的助手不缺，缺的是把旧系统这圈腿跑完。这几家里最卡的是老ERP没接口，还是OA审批规则太碎？

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@Solomon_Nahhh 说到根上了，好经验全在聊天记录和脑子里。你觉得先抓会议纪要自动归档容易，还是从工单记录切入更顺？

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@wangdefou 每次重喂确实崩溃。你们现在的客户纪要和合同红线，是散在飞书微信里，还是已经有统一归档的地方？

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@haipi5vim 拿作废旧政策斩钉截铁地答，线上最吓人。你们后来有给每份文档强制绑生效期和替换下架流程吗？

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@ziwen_uu 说得很准，很多项目一答错就怪模型。你们遇到更多的是表格跨页切碎了，还是新旧文档混在一起打架？