Emil Sinclair

Liquidity Provider.

[Emil Sinclair @thetaFarming]

So yeah I am about 21% up YTD. HMMs are not bad.

[Yaashaa Golovanov @Golovanov_ammoc]

https://t.co/fytRYx8OgA
These are some of the most fascinating texts on linear algebra which I have ever read and taught.

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@gynaeceum Här blir också ”socioekonomi” eller ”klass” som förklaring helt demolerad - i och med att praktiskt taget _alla_ flickor har blivit könsstympade. Såvida man inte vill använda rasbiologiska argument så återstår kultur. Det finns inget riktigt fjärde alternativ här.

[Saeed @saeedamenfx]

The Science and Practice of Trend-following Systems https://t.co/5Jg8yLf0Tp #QuantLinkADay

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@dresser_1887 @gynaeceum Du kan inte dra den slutsatsen. Det är det som är poängen.

Tänk själv. Av alla dödsfall orsakade av drogmissbruk (alkohol inkluderat) så står alkohol för majoriteten av dödsfallen.

Enligt ditt resonemang ovan (mutatis mutandis) så är alkohol _värre_ än heroin.

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@dresser_1887 @gynaeceum Det där var inte svaret på min fråga.

Men absolut - givet att majoriteten av alla våldtäkter sker inomhus utifrån observationsdatan - vad är det för legitima kausala inferenser man kan dra som privatperson gällande risken att utsättas av våldtäkt utomhus, om man agerar på det?

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@dresser_1887 @gynaeceum Om man får fråga - hur många högskolepoäng i statistik har du?

Och vilken kausalitetolkning använder du i praktiken, Rubensteins eller Pearls?

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@gynaeceum Judar/vita/asiater skulle varit mer våldsutsatta _om_ de hade befunnit sig i de ”utsatta områdena”. Att araber/svarta är mer utsatta för våld i samhället säger inget om den kausala styrkan av att bli våldsutsatt om man tillhör en annan grupp.

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@gynaeceum Problemet med hela resonemanget gällande ”fler våldtäkter i hemmet” är att det finns ett kausalitetproblem och ett frekvensproblem.

Fler avlider av sviterna från alkoholism. Det följer inte att injicera gatuheroin är säkrare.

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@gynaeceum https://t.co/0UsALDIbO6

[Emil Sinclair @thetaFarming]

@gynaeceum Det finns ju något liknande i Sverige - de våldtäkter som sker i Sveriges äldreomsorg.

Oaktat vad man tycker om Barbro Jöberger så går hon igenom diverse fall. Det som beskrivs påminner dock inte vad man ser i UK. Här är det slentrianmässigt, medans i UK är det systematiskt.

[ₕₐₘₚₜₒₙ @hamptonism]

#1 chess player in the world, Magnus Carlsen speaks on hedgefunds actively recruiting chess players…

[Arnaud Bertrand @RnaudBertrand]

This is the philosophy subject for the 2025 entrance exam of France's École Normale Supérieure: just two words in quotation marks, "Tu dois" ("You must").

The candidates had 6 hours to write their essay around this 😅

For those who aren't familiar with it, École Normale Supérieure is France's most prestigious "grande école" and by some measures the top intellectual institution in the world. For instance it has produced more Nobel laureates and Fields Medalists per student than any other institution globally.

The entrance exams, like this philosophy prompt, are famous for their difficulty.

[Valeriy M., PhD, MBA, CQF @predict_addict]

🎯 Ever wondered how confident we can be in our counterfactual predictions — like what would have happened if a city hadn’t launched a policy?

That’s the power of conformal prediction combined with synthetic controls — a new, practical twist in causal inference!

[Carl Hendrick @C_Hendrick]

I've been writing this post for 10 years. Link in reply ⬇️

[Sebastian Raschka @rasbt]

Throwing more compute at it still works

[Scott Swingle @biobootloader]

o4-mini-high just solved the latest project euler problem (from 4 days ago) in 2m55s, far faster than any human solver. Only 15 people were able to solve it in under 30 minutes

[Anthony Bonato @Anthony_Bonato]

Honest but brutal book dedication

[Jack Morris @jxmnop]

new blog post

"There Are No New Ideas In AI.... Only New Datasets"

in which i summarize LLMs in exactly four breakthroughs and explain why it was really *data* all along that mattered... not algorithms