Tiger Data

🐯 TRADING SIGNALS THAT WIN
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@artikbisaIin 82598...

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@reeyah_sa 140% EN MOYENNE BASSE PAR SEMAINE !

FAITES LE CALCUL ♥️

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Markets are opening tomorrow, it’s Monday!!

If I give you $200 to trade, how much will you have in 2 months ? 💰

Be honest.👀

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@Ysiaum1122 Hey

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j'ai 2179 jours de données.

la météo prédit les crises d'asthme.
les hôpitaux le savent pas encore.

r = −0.331
données publiques.
gratuites.
personne s'en servait.

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Mon signal asthme le plus fort est à r = −0.331.

En recherche académique, on demande minimum r > 0.5 pour publier quelque chose de sérieux.

Je suis honnête : c'est un signal, pas une preuve.
La prochaine étape c'est des données cliniques réelles.

Un signal sans validation est une hypothèse avec une bonne infrastructure derrière.

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"Les données publiques ne valent rien."

2 179 jours de données.
Météo + presse sanitaire.
Corrélation asthme : −0.33.

Je ne suis pas d'accord.

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les labos pharmaceutiques payent des millions pour de la data alternative.

moi j'ai construit la même chose.
seul.
7 mois.
zéro euro.

78 pipelines qui tournent pendant que tu lis ça.

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1 217 corrélations testées.

1 088 à la poubelle.

c'est ça la vraie data science.
pas les dashboards propres sur LinkedIn.
pas les slides.

la merde. le tri. le signal.

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en été le signal asthme est PLUS fort qu'en hiver.

tout le monde a tort.
les données ont raison.

6 ans. 2179 jours. vérifiable.

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un dev seul a construit en 7 mois ce que des équipes de 10 mettent 2 ans à faire.

c'est pas du flex.
c'est juste ce que l'IA permet maintenant.

et personne dans les grandes boîtes ne veut l'admettre.

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la pneumonie : r = −0.07
la météo ne prédit rien.

l'asthme : r = −0.33
la météo prédit tout.

même données. même pipeline.
deux maladies. deux réalités.

les certitudes médicales méritent d'être testées.

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154 000 lignes de code.
78 pipelines actifs.
6 ans d'historique.

construit seul.
sans financement.
sans équipe.
sans bureau.

c'est le premier post.

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Summer asthma signal: −0.282
Winter asthma signal: −0.145

Summer is MORE dangerous than winter.

Heat + ozone + air quality = same damage as cold.

6 years of daily data.
The data contradicts what everyone assumes.

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I scored 1,217 correlation ideas.

1,088 → trash
129 → signal
0 → perfect

That's what real data work looks like.
Not dashboards. Not demos.
Garbage in, signal out.

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January 25, 2022.
Paris: 0.1°C.

Asthma press coverage hit a 6-year high that day.
95 articles. One day.

r = −0.331 across 2,179 days.

Cold weather predicts asthma.
The signal was free.
Nobody was watching.

[Tiger Data @TigerDataStore]

I scored 1,217 correlation ideas.

1,088 → trash
129 → signal
0 → perfect

That's what real data work looks like.
Not dashboards. Not demos.
Garbage in, signal out.

I scored 1,217 correlation ideas.

1,088 → trash
129 → signal
0 → perfect

That's what real data work looks like.
Not dashboards. Not demos.
Garbage in, signal out.

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PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma.

My solo pipeline on free public data: r = −0.331

Stronger signal.
Zero budget.
1 developer.

The data was always there.
Nobody packaged it.

#buildinpublic

[Tiger Data @TigerDataStore]

PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma.PubMed finds r = −0.174 between cold weather and asthma.

My solo pipeline on free public data: r = −0.331

Stronger signal.
Zero budget.
1 developer.

The data was always there.
Nobody packaged it.

#buildinpublic

My solo pipeline on free public data: r = −0.331

Stronger signal.
Zero budget.
1 developer.

The data was always there.
Nobody packaged it.

#buildinpublic

[Tiger Data @TigerDataStore]

I built an AI that builds its own data pipelines.

It wrote 78 of them.
6 years of data collected.
154,000 lines of code.

1 developer. 7 months. $0 budget.

Nobody knows me yet.