ZiyuYip

On Trails

[VV @visualizevalue]

"Make money, buy income."

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

@immersivetran 好玩

[VV @visualizevalue]

"What’s behind you doesn’t matter."

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

@DerekBFSD This interface looks so cool!

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

我的 M1 pro 已经到了需要专门配一台空调的阶段了

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

I just reserved my Cloudflare Wallet tag: https://t.co/IHlQR7d9yj.

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[ZiyuYip @TimothyMrYip]

@plidezus @threejs 那你的“时间视角”会不会像地质运动一样，从平地隆起各种山脉

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

@plidezus @threejs 笑死，我刚好在调研“认知地图”

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

新版还在审核，新的图片和视频全是 codex 帮我做的。

@hyperframes Turn this chrome extention into a 20-second product promo
https://t.co/nMKkTZ1Xud

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

有点好笑，都已经是 AI 时代了，最后还是做了一个浏览器插件，专门解决网页验收时“这个地方到底哪里有问题”说不清楚的麻烦。

道阻且长啊。AI 能帮我们更快地产出，但真正让几个人把事情一起做好，还是得靠这些很具体的小工具。

Annot：把网页验收反馈说清楚｜Chrome 扩展 https://t.co/hZRJomMcea

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

Brain 负责让 AI员工持续理解企业，评估负责让企业持续理解 Al员工。

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

@signulll 太美了

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

我的总结路径：
先裸上线 → 积累使用记录 → 肉眼观测细节定位问题 → 开始迭代优化 → 复杂度上升 → 引入评估体系 → 稳定持续进化
方向对了，数据会说话，评估让我们走得更远。
如果你也在做 Agent，欢迎聊聊你的迭代故事 👇

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

客服 Agent 上线 3 个月后，我最大的感悟不是「模型选哪个」——

而是：你根本不知道它昨天说了什么。

🧵 观测、评估、自进化，这三件事我们是怎么一步步踩坑踩出来的👇

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

但把 dataset/evaluate/experiment 这些概念直接甩给用户，门槛太高。 更好的路线是：给 Eval Agent 一个环境，让它持续自举，挖出迭代建议。

[ZiyuYip @TimothyMrYip]

真正的自进化，是一个闭环：
评估 → 校准 → 优化 → 再评估
不是一次性跑分，是一个 loop-agent，不断循环直到证据链完整。
本质问题只有一个： 怎么把低层的、离散的对话日志 ↔ 高层的可行动规划，安全地写回到 Agent 的记忆、技能、提示词、工具策略里。