Franco Tralice

Data Scientist. Co-founder de Wais. Atlético Tucumán

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Así llegan Aldosivi, Godoy Cruz y San Martín de San Juan a la última fecha de la Liga Profesional.
Los escenarios del Descenso

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@JKatzOk Sos un crack amigo

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@LeanZicca Tengo globos en mi perfil zar, saludame hoy. Abrazo

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@suyuy01 @BarbSchil Gracias tío!

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��🔍Un resumen de la precisión de las predicciones del modelo estadístico que armé para la Copa América, especialmente para los partidos de Argentina. En 5 de los 6 partidos, el resultado estuvo entre las 2 predicciones más probables. 💪⚽️

#CopaAmérica #DataScience

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@BarbSchil Gracias Bar!

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La nota, en La Gaceta:

https://t.co/GTs3sf4pvj

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Las predicciones para la final de la Copa América, hechas con un modelo estadístico y simulando 20.000 veces el partido. Un poco arriba Argentina sobre Colombia, y se ven menos goles que el promedio de los otros partidos.

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Simulé 20.000 veces el partido de Argentina y Canadá, y estos fueron los resultados qué más veces se dieron.

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5/5 En el grupo D, los clasificados también coinciden con los que más xPoints tienen. Costa Rica llama la atención porque consiguió 4 puntos cuando sus puntos esperados son solo 0,9.

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1/5 ¿Quién mereció clasificar a los cuartos de final de la Copa América? Usamos la métrica xPoints (puntos esperados), que se calcula simulando los partidos con los mismos tiros y su probabilidad de gol (xG). Así vemos cuántos puntos debería haber obtenido cada equipo.

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4/5 En el grupo C, Estados Unidos tuvo más puntos esperados que Panamá. Esto es interesante porque, aun jugando con un hombre menos contra Panamá, USA consiguió más xG en ese partido.

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https://t.co/3tp4irmtGk
Aquí la nota en donde se explica un poco qué se tiene en cuenta para armar las simulaciones.

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Teniendo en cuenta los cambios en las formaciones, y después de simular 10.000 veces el partido de Argentina - Perú, aquí están los resultados que más se repitieron.

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9/9 En resumen, los xG nos permiten evaluar qué tan justos fueron los resultados y entender mejor el rendimiento de los equipos. En este caso, Brasil mereció ganar según las oportunidades que creó. 📈💡

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1/9 Ayer Brasil jugó contra Costa Rica, dominando el partido en gran parte y creando muchas oportunidades. Sin embargo, el partido terminó en un empate 0-0. ¿Qué tan probable es este resultado dado el contexto del partido? 🤔⚽️

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8/9 Sumando los resultados de la matriz anterior, podemos calcular las probabilidades de victoria de cada equipo. Aunque el resultado fue un empate 0-0, los xG nos muestran que Brasil fue claramente superior.⚽️🏆