sota.T

経済学研究科→web系企業のデータサイエンティスト

[sota.T @TSota__]

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[sota.T @TSota__]

再ランダム化に関するブログを書きました〜
https://t.co/jUi2vBhMaW

[Komekami @tmp_friends]

記事を書きました📝

従来は Two-Tower モデルのみでレコメンドを生成していましたが、新たにランキング学習を用いた Reranking モデルを後段に導入することで、レコメンド精度の向上を実現しました。
https://t.co/PO7RB2FAm0

[mtashiro @mtashir0]

遅くなりましたが、先日のStrategic Search & Recommendation Meetup #4 で発表をさせていただきました！
#StrategicSearchRec

https://t.co/8NxHdOGzwV

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https://t.co/SUrRthsCnn

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https://t.co/gQ5rfptzhR

[もーぐり @tellmoogry]

本日分��テックブログ更新です!
以前の勉強会で登壇した内容を記事にしました…!! 自信を持ってA/Bテストを打つための改善話です!

"良い"おすすめ順の価値を定量的に証明するABテスト戦略
https://t.co/8fhHU11UGw

[もーぐり @tellmoogry]

久しぶりにテックブログ書きました!
やりたいことに集中するための泥臭改善話です!

A/Bテストの効果測定を標準化 —— BigQuery Python UDFを活用したレビュー工数削減の取り組み
https://t.co/3Ug8kZqbDj

[Komekami @tmp_friends]

「Strategic Search & Recommendation Meetup #3」にて発表した内容を公開しました✒
レコメンド改善の考え方や実際のプロセスを整理したので、なにか参考になれば幸いです
https://t.co/x7aICm55DK

[Komekami @tmp_friends]

記事を書きました✒

X のレコメンドアルゴリズムの公開コードを参考に、最近の LLM で見られるような Transformer の構成要素を取り入れて、Two-Tower モデルの改善を試みたという内容です
https://t.co/ZtWmpRKksC

[sota.T @TSota__]

ABテストでやりがちなミスについてブログ書きました
https://t.co/F9SaZFAaKt

[sota.T @TSota__]

特異値分解を使って多重共線性について解説しました。
https://t.co/ngN9AJGAiX