Oatnil

Ghostty + Tmux + Nvim + ClaudeCode

[Oatnil @UdOatnil]

Tasks, budgets, and knowledge — unified in one app you fully own.

Welcome to try my app at https://t.co/5vgoN3okeC

[Oatnil @UdOatnil]

UD的赛道变得拥挤
说明方向是对的

UD 比上面所有的产品都更加成熟

[Orange AI @oran_ge]

对近期的几个 Agent 协作产品的第一印象
Moxt → AI Native Notion
Multica → Linear for Agents
Slock → Slack for Agents
Bloome → 微信群 for Agents

前面三个都偏工作场景， Bloome 偏个人场景
我建了个群，老实说也没想好能做什么，不过如果你有 Agent 可以来玩
好像最多只能 100 人

https://t.co/rXp1qibCsO

[Oatnil @UdOatnil]

UD可以随时记录灵感和想法，并从任务一键启动claude

claude 写的内容也通过cli工具直接写入对应task，方便追踪和沉淀

[Michael Anti @mranti]

AI时代新的工作方式：可裂屏的终端开四个窗口，每个窗口claude运行一个项目。这样的效率最高、人的注意力经过适应也能hold住。就是每过一个小时，得休息下、累。

[Oatnil @UdOatnil]

@wwwgoubuli 是的，放心让他跑，验证下功能就行

[Oatnil @UdOatnil]

我在写UD的时候，每次新功能都会让他先写会 touch 到的文件树

[wwwgoubuli @wwwgoubuli]

虽然不怎么看代码了，但我仍然会隔两天，离开终端，跑到IDE里面去看一下文件树。

这个东西很有意思，它看起来就是一些文件夹跟文件摆在那，但它们怎么组织，是否有矛盾冲突不合理的地方，一眼就能看得出来，把这个丢给AI，稍微聊两轮，你就可以接下来帮助他纠偏，帮AI把控一下方向。

当然，如果你不想自己看，你也可以让AI来看这个事情，就是在不看代码的情况下，只看代码文件是怎么摆的。

这个结构里面可是有非常多的信息的。

[Oatnil @UdOatnil]

Most AI prompts that actually work live in your head or a random doc nobody opens.
UnDercontrol's skills system turns them into named, reusable templates — group-scoped, markdown-based, and piped straight to Claude Code or any agent via ud prompt
Your prompt library, self-hosted

[Oatnil @UdOatnil]

@9hills UD 的思路是 cc 的窗口和任务绑定，切换窗口就是切换 cc，并且有明确的上下文target. 我之前是一直用 tmux，觉得唯一的痛点就是开多了 pane，找不到对应的 cc session 了，现在被 UD 解决

[Oatnil @UdOatnil]

@dontbesilent 使用ud把让cc 把内容都记录在卡里

[Oatnil @UdOatnil]

试试UD把issue都track起来，让cc读所有问题，起team同步实现. 支持自部署，数据本地储存，markdown&obsidian兼容

[野原新之栋 Sintone @s1ntone]

今天能改完吗？

[Oatnil @UdOatnil]

UnDercontrol 是一个私有化，可自部署的看板，可以md文件形式同步所有内容到本地，并且可以从桌面端任务卡直接调起agent，读取内容并开始实现

[Baye @waylybaye]

现在有非常多的新的 Agent 协作产品使用 Linear 这种 Issue + 看板的方式。但是 Linear 自己都已经放弃这种产品形态了，下一阶段的 “Agent 看板” 会是什么形态？这个问题想了很久，还没想到完美的答案。

[Oatnil @UdOatnil]

UnDercontrol uses SSE to keep your tasks and finances in sync across every browser tab, desktop app, and device. Change a task status on your phone, see it update on your laptop in milliseconds. All self-hosted, all under your control.

[Oatnil @UdOatnil]

If you live in the terminal, why leave it just to manage tasks?

UnDercontrol's ud CLI brings full task management into your shell — kubectl-style commands, SQL-like query syntax, notes, and a TUI kanban board.

You can use neovim update the content!

[Oatnil @UdOatnil]

可以试试用ud把和ai的对话的内容持久化下来，这样即使偏离，再次矫正也只用将任务id告诉他. 整个过程中也可以通过附加的notes来追踪。一个AI驱动的 JIRA 卡片

[劳伦斯 @LawrenceW_Zen]

今天突然发瀑布和敏捷，其实是我用 Claude Code 遇到的一个思考的问题：

大家都说要开 Plan Mode，先把计划聊清楚再动手。我今天特地试了，跟 Claude 沟通了很多，把细节都说得很清楚，做出一份很详细的计划。

但问题来了——计划太多太细，跑起来上下文可能不够，还会失真，效果可能反而更差。

然后我换了个方式：计划太大就拆成几个阶段，每个阶段干什么分开写，搞一个总的待办事项，让 Claude 依次推进。最终效果嘛，也还行，但花的时间也不少。

后来想明白了，Plan Mode 最重要的是把架构打好，太细节的东西不应该在 Plan Mode 做。

架构打好之后，实际去跑，你会发现很多问题。没关系，把问题全登记成 issues。然后搞一波优化，跑第二轮，又一波问题，继续登记 issues。多轮迭代下去，就可以了。

其实这就是一套手工版、半自动的 Auto Research。但这种事本来就只能人工做，全自动的 Auto Research 现在也做不出来。只能说是这么个思想吧。

[Oatnil @UdOatnil]

UD 提供了桌面端和web端，以及cli. 内容载体都是markdown，并有富文本编辑器

现在实现了多端实时更新，AI 对内容的修改可以实时显示在各个客户端上

[忒修斯的船板 @Arcadia_Bao]

我说个暴论。
别看AI时代很多人推崇本地文档化/Obsidian/自由数据管理。
实际上这批声音大的是码农/极客/知识管理者/自媒体博主。
而大众真正期待的是Notion、或者有着Notion前端的云龙虾。你不需要自己配置就有不限量的顶级模型，多端顺滑连通，美观UI的傻瓜产品。
本地化只是满足极客的掌控感罢了。

[忒修斯的船板 @Arcadia_Bao]

我说个暴论。
别看AI时代很多人推崇本地文档化/Obsidian/自由数据管理。
实际上这批声音大的是码农/极客/知识管理者/自媒体博主。
而大众真正期待的是Notion、或者有着Notion前端的云龙虾。你不需要自己配置就有不限量的顶级模型，多端顺滑连通，美观UI的傻瓜产品。
本地化只是满足极客的掌控感罢了。

[Oatnil @UdOatnil]

Track spending, log expenses, link them to budgets, see trend charts over 7/30/90 days, share budgets with your household or team. No third-party cloud. No compromises.

[Oatnil @UdOatnil]

Most finance apps make you choose: privacy or features. UnDercontrol gives you both — a full budget tracker that runs on your own server. Your data never leaves your infrastructure.

[Oatnil @UdOatnil]

Most finance apps make you choose: privacy or features. UnDercontrol gives you both — a full budget tracker that runs on your own server. Your data never leaves your infrastructure.

[Oatnil @UdOatnil]

I am building a self-hosted Jira

[Folke Lemaitre @Folke]

It seems like everyone in my feed is building either an agent terminal multiplexer, or an agent memory store. I'm definitely not working on a multiplexer.

[Oatnil @UdOatnil]

没必要自己创造worktree

需要的是一个pm，一个single contact point
比如ud直接让一个cc做pm，去创建团队分配下去实现内容，agent自己会安排，顺序，或者worktree并发，或者直接main分支并发（不冲突的任务）

人需要做的就是和那个主agent沟通

[kabikabi @jakevin7]

宝玉老师的感触是对的。感觉大家现在对AI native的领会还是不够深。
worktree是一种歪路，是走偏了。为什么要让AI Agent一个人开很多work tree，做很多不同的事情呢？
应该是让AI Agent有多个分身，每个AI Agent它都有自己的事情，去在自己的工作流上做事情。

[Oatnil @UdOatnil]

@QingQ77 undercontrol是一个自部署的jira，支持TUI和CLI，并可以直接从ticket调起 agent实现内容

[Oatnil @UdOatnil]

@vingel 我在做自部署的jira