Transformer'ı icat eden şirket, kendi icadının açtığı yarışta üçüncü sırada kaldı.
Ramp AI Index'in (70.000+ ABD firmasının kurumsal kart/fatura verisinden derlenen, halka açık en güncel veri seti) Mayıs 2026 rakamları net:
→ Anthropic %41,0
→ OpenAI %39,5
→ Google %6,1
Bir yıl önce (Mayıs 2025) tablo tam tersiydi: OpenAI %38,7, Anthropic henüz %12,9'du. Yani bu liderlik değişimi bir yılda oldu — reklamla değil, ürünle.
Bence sebebi basit: kolay kullanım + iyi çıktı. Claude Code, raporlara göre kurumsal "AI ile kod yazma" pazarının yarısından fazlasını (~%54) almış durumda; saatlerce bağımsız çalışıp projeyi uçtan uca yürütebiliyor. Kurumlar bunu bir yazılım satın alma kararı değil, iş yapış şeklini değiştiren bir adım olarak görüyor.
Google tarafında da bu fark hissediliyor. Sundar Pichai geçtiğimiz aylarda Hard Fork podcast'inde, ajan tabanlı kodlama ve uzun soluklu görevlerde şirketinin rakiplerinin gerisinde kaldığını kendi ağzıyla kabul etti. Üstüne Gemini ekibinin kilit isimlerinden ikisi geçen ay Anthropic'e transfer oldu. Dışarıdan göründüğünden daha ciddi bir iç sorgulama var gibi.
Ama ben burada durmam.
Bugünkü yapay zeka patlamasını mümkün kılan mimari — Transformer — 2017'de Google'ın kendi araştırmacıları tarafından bulundu. Yani rakiplerin bugün üzerine inşa ettiği temel, aslında Google'ın kendi zemini. Ben günlük işimde Claude kullanıyorum, bu videoyu da onunla kurguladım — ama bir noktada mimariyi bulan tarafın bu yarışa farklı bir boyut açacağını düşünmeden edemiyorum.
Siz ne düşünüyorsunuz — Google bu yarışta ne zaman ve nasıl bir hamle yapar?
@Google@GeminiApp@claudeai@OpenAI
Fable 5 + Higgsfield MCP , kocaman bir ajansın sana yüzlerce bin liraya yapacağı işi muhtemelen bir kaç bin liraya yapıyor. Ancak muhtemelen yine bunu ajanslar ve kendi ürününü kullanıcıyla buluşturmaya kendini adamış insanlar kullanacak, onun haricinde çok fancy.
Fable 5 + Higgsfield MCP = a full marketing team inside Claude.
The most anticipated model in AI runs content pipelines and deep analysis. With /goal, /loop, and a Fable 5 agent council, agent-run marketing is about to take off.
A month of campaign work ships in a day.
Malesef #yapayzeka da izlediğiniz herşey birilerinin reklam karşılığında size göstermek istedikleri, bu hafta o kadar çok video üretme aracı izledim ki , kimse bedavaya çok kolay olarak @GeminiApp 'te üretebileceğinizi anlatmıyor. @googleturkiye youtuber'lara çok fazla para mı vermiyor acaba :)
@erhanmeydan Tekrar kaldırılması yönünde bir insight mı var ? Evet Fable 5 gayet iyi ama bir çok alt işi Haiku'nunda çok iyi yaptığını neden anlatmıyoruz ve bir korku yaratıyoruz anlamadım. Elinize sağlık
8 ay önce benzer bir fikirle kendime benzer bir Agentic AI Konsey 'i yaptım, decision hub ve altında sub agent'lar , Anthropic ve Google 'ın ajan kurallarına uygun, evet herşeyimde bu uygulamayı hem arayüzümden hem de vscode'tan kullanıyorum, ancak çıktıdan halen mutlu değilim. Bence bu tüm agenticAI platfromlarının halen çözemediği bir konu -ki Mart Zuckerberg'te dün benzer bir şey söyledi. Ben artık etrafımda hype'lanan ürünler görmekten biraz sıkıldım.
2023 Kasım'dan beri yapay zeka ajanları kuruyorum.
8 aydır işimin neredeyse tamamını tek bir platform yürütüyor — ve şimdi onu insanlara açıyorum.
Bu süreçte tek bir şey öğrendim:
Yapay zekayı bir sohbet kutusu gibi kullananlarla ondan gerçek iş çıkaranları ayıran şey araç değil.
Skill.
Yani AI'a her seferinde komut yazmak değil; bir kez bağlamı ve iş akışını kurup işi ona bırakmak.
Yolculuk şöyle ilerledi: → VS Code'da agentic AI ile başladım → Cursor, Antigravity, en son Claude Code denedim → Çoğunu şirket verimliliği, bir kısmını kendi ihtiyaçlarım için kurdum → En sonunda kendi Agentic Konsey platformumu kurdum — 8 aydır her işimde
Sıradaki adım: bunu herkesin kullanabileceği hale getiriyorum.
Fotoğraftaki terminal ekranı bu işin tam mutfağı.
Yakında adım adım göstereceğim: neyi, neden, nasıl kurduğumu.
Bu platform'u 100 kişiye erken erişim sağlayacağım. Yoruma "Skill" yazın, sonrasında size DM'den erken aşama linkini ileteyim.
Ders çalışırken çoğumuzun gerçek sorunu tembellik değil: nereden başlayacağını bilememek.
Google Gemini'a eklenen yeni ücretsiz özellik tam buna oynuyor. Mantığı basit:
Önce ölçüyor: kısa bir sınavla zayıf ve güçlü yanını çıkarıyor. Sonra daraltıyor: dersi yalnız eksik çıkan yere yazıyor. Sonra görünür kılıyor: hedefi 100'den fazla küçük adıma bölüp "güçlü / odak / başlamadı" diye işaretliyor.
Her dersin sonunda da kendi kaynağından mini sınav.
"Ne çalışsam" tahmininin yerini, tam olarak nerede zayıf olduğunu gösteren bir plan alıyor.
Aynı mantık kurumda da çalışır: önce ölç, sonra yalnız eksiği kapat. Eğitim de, AI da böyle tutar.
Sırayla açılıyor; sende açıldıysa kendi notunla dene.
@Google@GeminiApp@googleturkiye@keteloglu@SerkanGirgins Tebrik ederim
Today we’re launching study notebooks in the @GeminiApp — an interactive space built to turn your natural curiosity into true comprehension. 📓
Whether you’re a student making sense of organic chemistry or preparing for a standardized exam, personalized learning should be accessible to everyone.
That's why study notebooks are free and available globally in every language in the Gemini app.
Here's how to use them ↓
Reddit'ten fikir çekebilir, skill'iniz ile anlamlandırabilir, X 'ten istediğiniz konuda tweetleri işleyebilir, yada ithalat yapmak istediğiniz ürün ile ilgili tüm süreçi ve çıkacak maliyetleri hesaplatabilirsiniz.