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《Sorry We're Closed》在 Epic Games Store 限時免費，11 月 6 日 00:00 前領取可永久收藏。
這款生存恐怖遊戲結合固定視角探索、第一人稱射擊與雙世界解謎，主角蜜雪兒可看見現實與惡魔世界。

「第三隻眼」不只是敘事設定，也是戰鬥核心：面對惡魔與頭目時，開啟能力可看見敵人弱點，打出更高傷害，並替絕招累積能量。

從玩法設計來看，本作的重點不只在射擊，而是讓探索、視角切換與弱點判讀彼此相連；若喜歡早期生存恐怖遊戲的空間壓力，同時想要較直接的戰鬥操作，這次免費入庫是低門檻嘗試的機會。

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Marvell若買Lumentum，AI光互連版圖更完整，市場卻先擔心代價
市場傳出Marvell正深入洽談收購Lumentum，最快下週可能公布；Lumentum早盤漲約5%，Marvell反跌約12%。交易尚未定案，價格與支付方式也未公開。

Lumentum供應半導體雷射晶片、雷射次組件、波長管理系統、光模組與光路交換器（OCS），產品用於雲端、AI、電信與工業領域。這些元件負責高速光訊號傳輸、切換與管理，是AI資料中心連接架構的關鍵環節。

Marvell去年底才宣布以約32.5億美元前期對價收購Celestial AI，切入AI處理器間的光互連。若此次交易成案，Marvell的布局可望從高速傳輸晶片，延伸到雷射光源、光模組與光交換系統；它也正與Amazon、Alphabet合作開發客製化AI晶片。

但市場的疑慮在於資金與整合。Marvell最新一季現金及約當現金約39.2億美元；若要完成對Lumentum的大型收購，可能需大規模舉債或發行新股，分別帶來利息負擔或每股盈餘稀釋風險。股價跌破50日均線，反映投資人正在衡量技術版圖擴張能否抵銷收購成本。

NVIDIA今年稍早已分別向Lumentum與Coherent各投資20億美元，顯示光通訊仍是AI基礎建設的重要環節。Lumentum預定11月5日公布會計年度第一季財報，交易進展與公司說法將是後續焦點。你認為晶片商整合光通訊元件，最難跨過的是融資，還是產品整合？

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Google TPU外售成長，先考驗現金流
Google把自研TPU賣給外部客戶，已創造數十億美元營收，第三季更顯著推升Cloud；但這門對抗輝達的新生意，得在客戶付款前先買硬體備貨，現金回收壓力同步浮現。

Alphabet財務長Anat Ashkenazi表示，過去存貨主要是部分硬體產品；如今尚未售出的TPU系統也納入存貨。這代表公司必須先支付硬體成本，這類資金占用不屬於傳統資本支出，卻同樣拉長現金回收週期。

Alphabet在公布單季現金持續淨流出、並重申明年AI基礎設施支出將大幅增加後，股價下跌近11%。市場擔心的不是TPU沒有需求，而是需求擴張時，資料中心投資與備貨速度是否會先壓縮現金流。

TPU對Google Cloud的成長已有實質貢獻：第三季Cloud營收超過去年同期兩倍，Alphabet稱TPU銷售是顯著推力。Google Cloud執行長Thomas Kurian預期，整合晶片、網路、儲存與軟體的TPU系統本季銷售還會增加，並在2027年大幅擴張。

Alphabet尚未單獨揭露TPU營收與利潤率。外界有人認為其利潤率可望接近輝達GPU，但這仍是投資人判斷，而非公司已公布的數據。媒體也報導Alphabet正與OpenAI洽談類似Anthropic的TPU供應合作。

解讀：自研晶片外售讓Google Cloud多了一條成長路徑，但商業模式也從較輕資產的雲端服務，走向必須承擔庫存與交付資金壓力的硬體供應。接下來值得觀察的，是TPU出貨擴張能否比現金占用更快轉化為獲利。

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《The Duskbloods》延至 2027 年：FromSoftware 要把最後的戰鬥規則與平衡再磨細

等待 Nintendo Switch 2 獨占新作《The Duskbloods》的玩家，還得再等一段時間。FromSoftware 宣布將上市檔期移至 2027 年；團隊表示開發已進入最終調整階段，但仍需要時間完善戰鬥系統、遊戲規則與整體平衡。

《The Duskbloods》由宮崎英高擔任遊戲總監，2025 年 4 月首度公開。這是 FromSoftware 為 Nintendo Switch 2 製作的 PvPvE 多人動作遊戲，最多可讓 8 名玩家同場戰鬥。玩家扮演擁有特殊血之力量的「黃昏血族」，在同時有敵人與其他玩家出沒的戰場中爭奪「初始之血」。

團隊提到，先前網路測試顯示玩家對核心玩法有高度興趣；尤其 8 月測試後，不少玩家肯定本作不只可透過正面交鋒，也能採取不同策略遊玩。這也讓最後階段的規則與平衡調整格外關鍵：PvPvE 的樂趣不僅在於操作與對戰，還取決於不同戰術是否都有成立空間。

FromSoftware 已向等待上市的玩家致歉，並感謝支持。

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台積電A14傳2028上半年量產，產能規模或成勝負關鍵
台積電A14若在2028年上半年量產，競爭重點不只在1.4nm級製程名稱，而是能否穩定交付足夠晶圓。台積電已確認A14將於2028年量產；研究預估其產能可能達Intel 14A的7.5倍以上，但量產季別、客戶名單與估算口徑仍未完整公開。

DIGITIMES Insights預估，A14將在2027年進入風險試產，量產據點以新竹寶山Fab 20與中科Fab 25為主，蘋果有望成為首波客戶之一。所謂7.5倍以上的差距，仍是產能預測，不能視為已獲量產驗證的結果。

技術上，A14預計採第二代GAAFET奈米片電晶體與NanoFlex Pro標準單元架構。台積電公布的目標是，相較N2可在相同功耗下提升約10%～15%效能，或在相同性能下降低約25%～30%功耗，邏輯密度提高約20%。這些是製程層級指標，不能直接等同於手機、CPU或AI晶片的實際效能增幅。

SRAM也是關鍵變數。台積電正研究將SRAM位元單元由約0.021μm²縮至0.017μm²以下，以改善先進製程中記憶體密度微縮趨緩的問題；不過這仍屬研究進展，尚不能直接視為A14已完成量產驗證。

Intel 14A則規劃採RibbonFET、PowerDirect背面供電與High-NA EUV；A14初期延續前面供電，台積電預計在後續A12衍生製程導入Super Power Rail。從產業角度看，2028年的較量將不只是電晶體架構之爭，更是良率、成本、產能與客戶導入速度能否同步到位。對晶片設計公司而言，若製程性能接近，穩定供貨能力會如何改變代工選擇？

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意法半導體全年營收估增近23%，成長重心正從車用延伸到資料中心與衛星

意法半導體（STMicroelectronics）首度提出2026全年財測，預估營收約145億美元、年增近23%，略高於市場預期；毛利率預估由去年的33.9%升至約36.4%。公司將資料中心與衛星列為兩大成長動能，降低營運對車用景氣的依賴。

第3季截至9月26日，營收37.6億美元，年增近18%，高於公司原先預測的37億美元及市場預期的37.3億美元；毛利為14億美元、毛利率37.3%，同樣優於預期。不過，淨利2.91億美元，雖高於去年同期的2.37億美元，仍低於市場預期的3.43億美元。

第4季營收預估約41.5億美元，較去年同期33.3億美元增加約25%，並較第3季成長約10%。這是公司過去較少提供的詳細全年展望，反映其進入第4季後對需求來源掌握度提高。

資料中心方面，公司7月已第二度上修AI相關目標：2026年資料中心營收目標超過10億美元，2027年遠高於20億美元。產品涵蓋800G、1.6T光收發模組所需的矽光子與BiCMOS晶片、模組微控制器，以及AI伺服器的高低壓功率元件；矽光子平台PIC100已量產，電源產品的設計導入案也持續增加。

衛星則是另一條成長線。公司估計，2026至2028年太空設備相關晶片營收將遠高於30億美元，且尚未納入軌道資料中心可能帶來的商機。

分析上，這份展望的重點不只營收成長，而是高毛利資料中心產品占比提升，開始改變這家長期以車用為主的IDM廠收入結構。不過車用市場目前仍主要是走出庫存調整，尚不能視為需求已明顯轉強。

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微軟擬發250億美元債，AI資本支出迎市場考驗
微軟據報擬發行至少250億美元美國投資級債，為逾九年來首度。資金將用於一般企業用途與資本支出；最終規模仍可能隨需求變動，市場承接力將成為觀察AI投資熱度的直接考驗。

這次發債最多可分10批，期限介於2年至40年。最長天期為2066年到期券，初步討論的利差為較美國公債殖利率高最多135個基點；此為初步報價，不是最終條件。富國銀行、摩根大通與瑞銀集團將擔任承銷商。

微軟上次發行投資等級債是在2017年，當時籌得170億美元。其同時獲穆迪與標普全球給予最高AAA評等，美國上市公司中僅另一家嬌生也具備這項雙重最高評等，因此本次交易特別受矚目。

Alphabet在8月6日完成250億美元債券定價後，微軟若完成發行，將是大型超大規模雲端業者又一筆重要融資案。從市場角度看，重點不只在微軟能借到多少錢，更在投資人願意以什麼利差承接：這反映市場如何衡量AI基礎設施支出的回報與可持續性。微軟與承銷銀行對相關消息不予置評或未立即回覆。

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DirectX Raytracing大更新，重整光追場景管理
光追效能瓶頸不只在GPU算力，也在場景幾何反覆建置。微軟新版DirectX 12 Agility SDK加入Clustered Geometry與PTLAS，讓引擎可重用幾何叢集、只更新變動區域，降低複雜動態場景的資料管理負擔。

這次推出的SDK 1.620正式版與1.722預覽版，也加入由GPU驅動建立加速結構的能力。傳統光追會把幾何資料建成底層加速結構（BLAS）；角色動畫、物件變形或地形變動時，重建可能相當昂貴。Clustered Geometry將資料拆成可重複利用的叢集，每個叢集最多256個三角形與256個頂點，讓引擎不必反覆處理整個模型，並有機會直接沿用光柵化所用的高細節幾何資料。

PTLAS則改善頂層加速結構（TLAS）的更新方式：大型場景可劃分區域，僅重建有變化的部分，特別適用於開放世界、動態地形、大量物件與複雜動畫。微軟以Radeon RX 9070的開發範例展示，BLAS重建從1.2 FPS提升至79 FPS，建置時間由788ms降至3.11ms，記憶體使用量從約7.3GiB降至774MiB；但這是特定開發測試，不等同一般遊戲FPS。

新功能不要求超越既有光追硬體的運算能力，但需要驅動程式支援。預覽版目前涵蓋NVIDIA GeForce RTX全系列、AMD Radeon RX 9000系列、Intel Arc B系列與部分Core Ultra內顯。NVIDIA的RTX Mega Geometry已使用類似概念；如今納入DirectX共同API，可能讓跨GPU品牌採用更一致的場景管理方法。

分析來看，即時光追的下一步不只是堆高RT Core或算力，而是減少幾何資料重複處理與不必要的全場景更新。在硬體不變的條件下，這類架構若獲遊戲引擎採用，才有機會把資源留給更複雜的場景與更穩定的光影效果。

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Alphabet早盤跌近13%：AI支出與現金流成焦點
Alphabet財報後早盤跌12.78%，AI投資的壓力落在現金流與搜尋變現。第三季自由現金流為負90.7億美元，搜尋廣告雖年增12%，仍未達市場預期。

股價一度報283.37美元；若收盤跌幅超過9.77%，將成為Alphabet自2004年上市以來最大財報後單日跌幅。公司全年資本支出預測維持在1,950億至2,050億美元，市場關注的已不只是投入規模，還包括這些投入何時能轉化為收入與現金流。

核心搜尋業務第三季廣告營收為633.5億美元。Alphabet商務長Philipp Schindler表示，AI Mode的變現能力較低，影響了搜尋業務的一部分表現；公司正擴大AI Overviews與AI Mode的廣告投放，包含國際市場。

相較之下，微軟第三季資本支出與融資租賃合計452億美元，年增30%，但低於市場預估；其自由現金流雖年減27%至186.3億美元，仍維持正值。Quilter Cheviot的Ben Barringer認為，微軟擴建基礎設施的步調較受節制，Alphabet的財報與法說會處理則令市場失望。

解讀：這次反應顯示，市場開始用更嚴格的標準檢視大型科技公司的AI投資——不只看技術布局，也看既有廣告業務是否受新產品變現效率拖累。隨ChatGPT、Claude等服務分流資訊搜尋需求，Google如何讓AI產品增加而非稀釋搜尋收益，將是關鍵問題。

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《深空當鋪》首日賣20萬套、Steam 同時在線破10萬
Questing Goose Studio 的《Probably Stolen – Cyberpunk Shopkeeper Sim》10 月 28 日推出，官方稱數小時賣出20萬套、90分鐘內同時在線峰值逾8.6萬；截稿時破10萬。玩家須在查緝、租金與派系間衡量灰色交易風險。

遊戲把舞台設在腐敗、貧富差距極大的巨型太空站。玩家以拾荒者身分透過貸款取得店面，在底層經營當鋪；幾乎每週調漲的租金，迫使玩家持續控制現金流、擴張生意，目標是賺到買下店面的資本。

經營路線可選槍械工、化學家、水商、黑市商人或農場主，商品來源與獲利模式各不相同。香菸、飲用水、武器、藥品等貨物都有處理門檻：水要檢測與過濾，武器可能涉及許可與改裝，化學品則需要特殊配方。玩家可買賣、製造、物物交換，並透過供應商關係解鎖設備、流程與高階商品許可。

進貨時得辨識真偽與價值，避免假貨或被哄抬價格；反過來，也可低價收購贓物、販售仿冒品，但可能面對查緝、沒收與地下勢力報復。顧客也未必只是顧客：治安人員、反抗軍、落魄權貴，甚至外觀近似常人的「AI 人類」都可能上門。接受、拒絕、檢舉或誤判開槍，都會影響名聲與後續遭遇。

上市數小時後，Steam 創意工坊已出現數十款玩家模組；新品節試玩版曾列遊玩人次第 2，正式上市後一度登上 Steam 全球熱銷榜第 4。從系統設計來看，這款作品把傳統經營遊戲的庫存與定價壓力，延伸成身分判讀與派系風險管理，讓「賺多少」和「承擔什麼後果」成為同一個問題。遊戲現已在 Steam 推出，支援簡體中文介面與字幕，新品九折優惠至 11 月 12 日。你會選擇穩健鑑貨，還是用高風險交易換取更快擴張？

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Lumens VC-R32 通過 Microsoft Teams 認證，為中小型會議室與教室提供 12 倍光學變焦、自動取景與 USB 即插即用，加快混合協作空間的攝影機部署。
VC-R32 也支援 USB、IP、HDMI 同時輸出，為既有 AV 整合與遠端管理提供選擇。

在 Microsoft Teams Rooms 環境中，認證的意義在於降低導入時的相容性不確定性。對 IT／AV 管理者而言，USB 的即插即用可簡化日常操作，而 IP 與 HDMI 輸出則可依現場需求延伸為遠端監控、管理或不同的 AV 工作流程。

Lumens 既有 VC-TR60A 已列入 Teams 認證產品，VC-R32 加入後擴大其協作攝影機陣容。從規格定位來看，這款機型著重在以多種安裝與輸出方式，為預算與空間條件各異的混合會議、教學場域保留部署彈性。

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《寶可夢傳說 Z-A》全球挑戰累積66萬點，解鎖球球花紋彩粉蝶

相隔約10年，球球花紋彩粉蝶再次成為可取得目標。《寶可夢傳說 Z-A》啟動全球「Vivillon Challenge!」：玩家讓粉蝶蛹進化成彩粉蝶即可累積點數，全球達66萬點後，將開放贈送這款稀有花紋。

活動自2026年10月29日14:00（台灣、香港時間）開始，目前未設結束日期。計數適用《寶可夢傳說 Z-A》及 Nintendo Switch 2 Edition；野外捕捉或副任務取得的粉蝶蛹，只要成功進化都會列入。累積數字每小時更新一次，達標後的獎勵領取時間將另行公告。

玩家也可在11月19日9:59前，從「神秘禮物」選擇「透過網路接收」領取特別粉蝶蛹。牠在等級12進化後，會隨機成為16種花紋之一，包括冰雪、雪國、雪原、大陸、高雅、摩登、群島、荒野、沙塵、大河、驟雨、熱帶草原、太陽、大洋、熱帶雨林與幻彩花紋；球球花紋不在這份隨機名單內。

同期的「Z-A Battle Club」級別對戰特別賽季，僅限最初夥伴菊草葉、暖暖豬、小鋸鱷，以及1號野生特區寶可夢與其進化形使用，粉蝶蛹與彩粉蝶亦可參戰，賽期至11月13日9:59。另將彩粉蝶經 Pokémon HOME 遠征至《Pokémon Champions》，可取得花園花紋訓練家頭像、訓練券6張與666VP，活動至2027年1月31日。

從收集活動延伸到受限規則對戰與跨作品獎勵，這次安排的意義不只在稀有花紋，也讓平常較少成為培育焦點的彩粉蝶有更多用途。你會優先衝全球點數，還是帶彩粉蝶去挑戰特別賽季？

[Techintosh @userHandle]

AI算力競賽，可能先卡在「裝不下」
AI加速器不只是在比電晶體縮小，也在比能否把運算晶片與HBM塞進同一封裝。TrendForce預估，台積電CoWoS-L憑成熟度與良率，到2028年仍將是主流方案；封裝底座正成為算力擴張的關鍵限制。

大模型提高運算與記憶體頻寬需求，單顆GPU已難獨力負荷，Chiplet與HBM必須共同整合。以平台規格為例，NVIDIA Rubin單顆GPU搭配HBM4，具288GB記憶體與22TB/s頻寬；AMD MI455X則由8個運算晶片組成。運算裸晶與記憶體愈多，封裝面積、供電、訊號與散熱的難度便同步上升。

台積電CoWoS的矽中介層面積，已從2016年約1.5倍光罩、約1,287mm²，增至約3.3倍光罩、約2,831mm²。其路線圖規劃2026年推進至5.5倍光罩、約4,719mm²，2028年備妥9.5倍，2029年挑戰14倍以上。CoWoS-L以局部矽互連（LSI）處理高密度連接，其餘區域用重佈線層（RDL）負責供電與訊號扇出，試圖在大面積擴展與成本之間取得平衡。

NVIDIA與AMD的AI加速器已採用CoWoS-L；Meta MTIA 400預計2026年量產，AWS與微軟自研ASIC可望2027年導入。台積電表示，其5.5倍光罩CoWoS-L已推向規模量產，多家AI客戶產品良率穩定超過98%，部分達99%。

英特爾則押注EMIB-T：以局部矽橋連接晶片，並導入TSV讓電流垂直通過橋接結構，瞄準高功耗AI晶片的供電問題。英特爾在ECTC 2026展示的規格包括25微米凸點間距、120×120mm封裝、超過9倍光罩面積的運算與儲存矽內容，以及超過12Gb/s的HBM4e與64Gb/s UCIe介面。TrendForce預估Google可望在2027年導入EMIB-T，AWS仍在測試。

分析來看，封裝不是單純把晶片做大，而是必須讓晶片架構、互連、供電、散熱與良率一起成立。3D堆疊雖可提高密度，但目前在散熱、供電、成本與良率上仍較難滿足大規模AI訓練需求，因此2.5D封裝仍是當前主流。在封裝面積、供電與散熱必須取捨時，你認為下一個最先卡住AI加速器擴張的環節會是什麼？

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美國資工系招生反轉：兩年內大學部少18.4%、研究所少27.1%
美國電腦與資訊科學系曾是高教成長快速領域，如今招生明顯反轉：今年秋季大學部減逾12%、研究所減逾10%；近兩年累計分別少18.4%與27.1%。入門程式職缺縮減與AI改變就業前景，正讓學生重新評估讀資工的風險與回報。

美國國家學生資訊交換中心（NSC）的秋季初步數據顯示，這波下滑延續去年趨勢。NSC研究資深總監Matthew Holsapple認為，對不久前仍是高等教育成長最快的領域之一而言，這樣的跌幅相當驚人。

就業市場是重要背景：企業正刪減不少入門級程式設計職位；美國勞工統計局（BLS）8月報告則指出，電腦與數學相關職業將是受AI影響最大的職類。不過，招生變化不只反映AI，學生也可能同時考量職缺、學費與升學成本。

放大到整體高教，美國大學部總招生僅增0.6%，低於2025年秋季的2.4%；研究所招生則減1.6%，其中碩士課程減3.7%。反而社區大學大學部招生增加1.2%，NSC認為學費負擔能力可能是關鍵因素之一。

國際學生數據尚未納入這份初步統計，最終報告預計明年1月公布。但其他跡象也偏弱：分析顯示2025年秋季外國新生減少17%，Common App今年的海外申請件數則減約10%。

解讀上，資工教育未必失去價值，但「畢業後直接進入初階寫程式職位」的單一路徑正在變得不那麼穩定。大學課程該如何調整，才能讓學生面對AI改變後的工作市場？

[Techintosh @userHandle]

Gemini 4 Carbon 兩週接棒 Argon：Google 把長時程 AI agent 與資安防禦放到旗艦核心
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Carbon，主打可連續執行數天的長時程任務與網路安全防禦；價格預計暫維持前代水準，但先只向少量資安防禦人員開放。

在更新後的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0，Carbon 得分 59、排名第一。Google 公布的資安基準成績包括：SEC-bench Pro 漏洞發現 88.2%、ExploitGym 漏洞可利用性驗證 54.8%、CWE-bench 根因修復 71.0%；WebDev Arena 則較 Argon 提升 89 elo 至 1768，排名第四。

Google 內部測試稱，Carbon 產生安全程式碼的成功率超過 Argon 的兩倍。Chrome 團隊表示，其高品質修補程式表現比另一家實驗室的大型前沿模型高逾十倍；Wiz 也稱它在 Web 滲透測試基準領先。這些多屬 Google 與合作方公布的測試結果，實際效益仍要看外部使用情境。

安全設計方面，Carbon 延續訓練防護、即時濫用防禦、抗提示詞注入與思維鏈監控。Google 稱，Terminal-Bench 4.0 的成功作弊率為 0%、作弊嘗試為 0.4%；Gray Swan 間接提示詞注入基準的攻擊成功率，從 Argon 的 0.7% 降至 0%。

供應將分階段推進：本週先提供少數網路安全防禦人員，再經 Fairwind Program 擴大，後續才面向開發者、企業與消費者，時間未定。API 價格預計為每百萬輸入 token USD $2、輸出 token USD $10，快取輸入享輸入價 95% 折扣。

值得注意的是，兩週內推出新旗艦，反映競爭焦點正從一次性回答，轉向能否讓 agent 在長時間、高風險流程中穩定完成工作。若導入資安團隊，你最在意它的漏洞發現能力、修補可靠性，還是提示詞注入防護？

[Techintosh @userHandle]

91APP資料外洩：最多約480萬消費者訂單可能受影響
91APP調查指出，Commerce Cloud短期訂單資料庫遭入侵；依最大可能範圍，1,329家品牌、4,798,255名消費者的訂單可能涉及。外洩不含密碼、信用卡與支付資料，但姓名、電話、地址、電郵及訂單紀錄可能遭存取。

91APP表示，攻擊者透過ARTEX自動化攻擊，經由一套第三方工具進入內部網路，再入侵訂單資料庫；該次入侵於10月14日遭阻斷。遭非法存取的是存放18個月內交易資料的短期訂單資料庫，部分資料已遭竊取，但目前無法判定究竟是哪些訂單受影響。

公司以最大可能範圍認定，涵蓋2025年4月4日至2026年10月14日期間成立的所有訂單。91APP也承認，初期調查主要檢視外部節點，未同步從內部系統調查，因而在11天後才向品牌客戶與主管機關通報。

91APP承諾統一受理受影響消費者的諮詢與補償申請，不限購買品牌、也不限是否已有財產損失；申請期限至2027年2月1日。公司將在取得品牌授權後，自11月2日起以電子郵件與簡訊通知受影響消費者，相關通知與受理費用由91APP負擔。賠償總額及對營運的影響目前仍無法估算。

從實務面看，沒有信用卡資料不代表風險低：姓名、聯絡方式、地址與訂單內容若被交叉利用，可能讓詐騙訊息更具可信度。91APP提出零信任架構、AI保護與檢測，以及導入外部資安資源等改善方向；真正的考驗將是通知是否完整、補償流程是否清楚，以及後續能否縮短偵測與通報時間。若收到自稱相關品牌或91APP的通知，你會如何確認它不是釣魚訊息？

[Techintosh @userHandle]

福斯第三季虧損擴大至58億歐元，中國交車近乎腰斬
福斯第三季虧損58億歐元（USD $67億），遠高於去年同期的11億歐元（USD $13億）；整體交車量下滑14.3%，中國出貨量更大減近40%。在全球最大車市需求走弱、當地價格競爭升溫之際，轉型電動車的成本壓力正同步擠壓這家德國車廠。

福斯旗下擁有Audi、Porsche、Skoda等十個品牌，第三季營收年減6.3%至753億歐元（USD $870億）。公司9月已預警，全年獲利可能減少100億歐元（USD $116億），主要原因是認列Porsche持股價值減記；Porsche在中國同樣遭遇銷售疲弱。

為壓低成本，福斯規劃在2030年底前裁員12萬人，重整行動估計花費310億歐元（USD $360億）。公司表示，若排除80億歐元（USD $93億）的資產減記及重整支出，第三季獲利率原可達3.8%。但財務長Arno Antlitz也警告，這樣的獲利率長期仍不足以支應未來投資。

從數字來看，福斯面對的不只是單季虧損，而是中國市場、品牌資產價值與電動化投資同時要求資金的結構性壓力。對傳統跨國車廠而言，成本重整能否趕上中國市場競爭變化，可能比單一季的財報回升更關鍵。

[Techintosh @userHandle]

2026年AI伺服器不只將突破250萬台，機櫃規格與採購版圖也可能重排
DIGITIMES預估，全球AI伺服器出貨將逾250萬台，其中採HBM的高階機種達237萬台、年增56%。NVL72比重預計從24%升至42%，成為最大宗，廣達、鴻海與緯穎可望躋身供應商前五。

這項預估認為，輝達GB300 NVL72出貨較前代順暢，將把GPU型AI伺服器占比推近6成。非GPU機種則以TPU占比較高，但因過去出貨基期高、2026年供不應求，TPU伺服器的出貨占比反而較2025年下滑。

在XPU方案方面，採輝達方案的比重預計超過一半；採博通方案的比重則降至29%，原因包括Google轉單，以及其他客戶尚未大規模放量。亞馬遜＋世芯、Google＋聯發科方案的高階AI伺服器占比，預計接近9%。

採購端也在分散：北美大型CSP的高階AI伺服器比重預計由78%降至68%，Neo Cloud升至17%，領先AI實驗室接近6%，中系雲端業者約4%。Google與亞馬遜預計仍居前兩大客戶；甲骨文與SpaceXAI可能升至第三、第四，Anthropic首度進榜、採購13.5萬台，Nebius年增幅度則達4倍。

供應端方面，DIGITIMES預估Google＋Celestica、廣達、鴻海維持前三，戴爾以近30萬台位居第四、年增逾1.62倍；緯穎升至第五，美超微退至第六。由於Tier 2雲端業者較偏好透過品牌商採購，OEM出貨占高階AI伺服器比重將超過2成，ODM-direct降至79%。

若這些預測成真，AI伺服器競爭的關鍵將不只是總出貨量，而是NVL72等高密度機櫃的交付能力，以及供應商能否同時服務大型雲端業者與新興算力買家。

[Techintosh @userHandle]

PHP 漏洞反成防火牆破口：25個系統遭入侵
一項可免密碼遠端執行指令的 PHP 漏洞，竟被用來攻破本該守住網路邊界的防火牆。Dream 研究人員發現，攻擊者掃描約1萬9,000台設備後，鎖定台灣、美國、日本與韓國的240台設備，最終入侵25個系統。

調查日誌顯示，攻擊者取得24台防火牆的最高管理權限（root），另控制一台管理美國政府附屬機構內網伺服器的系統。攻擊鏈結合 PHP 的「PHP2Shell」漏洞與 Linux 漏洞；前者可讓攻擊者遠端下達任意指令，過程不需密碼或其他驗證。

真正棘手之處在於：防火牆一旦失守，不只是單一設備被接管。攻擊者可進一步進入內部網路、掌握中央管理伺服器，取得其管理的其他防火牆設定與憑證。研究人員警告，植入的 WebShell 後門可能仍在運作，使遠端存取持續成為風險。

目前尚不能確認是否有機敏資料外洩、是否還有其他系統受害，也無法確定韓國是否有系統遭入侵。研究人員依攻擊系統採用中國標準時間、使用中國設備搜尋引擎，以及發現 Claude Code、DeepSeek 與 Kimi 相關開發痕跡，認為攻擊者可能與中國組織有關，並可能利用 AI 協助撰寫程式；這些都仍屬研判而非定論。

這起事件的提醒是，邊界設備不能只被視為防護工具；當它取得大量網路權限、又由中央平台管理時，修補速度、管理介面隔離與異常權限監控，都會直接影響橫向擴散的規模。企業是否已把防火牆與集中管理系統納入高優先級的漏洞盤點？

[Techintosh @userHandle]

先進封裝擴產壓力升高：日月光投控上調 2026 年 LEAP 營收目標
日月光投控表示，受先進封裝、CoWoS 全流程及 CPO 專案帶動，2026 年 LEAP 營收預測由 37 億美元上調至逾 40 億美元，並維持 2027 年翻倍成長展望。

在 CoWoS 全流程業務，日月光投控預計 2026 年營收達 3 億美元，良率已達量產及主要出貨水準；2027 年營收預估突破 10 億美元。不過，公司正推動 22 個廠房專案，仍指出廠房空間是限制，2027 年需求將明顯高於可交付產能，因此對全流程業務規模採取保守估計。

CPO 已在 2026 年第四季進入量產，預計明年繼續放量；公司估計 2027 年 CPO 營收將逾 5 億美元，並納入 LEAP。技術路線上，CPO 與 NPO 將並存發展，日月光投控表示兩者皆有布局能力。

資本支出方面，2026 年預算從 105 億美元提高至 115 億美元，約一半投入廠房設施、另一半用於設備。公司預期高毛利 LEAP 佔比與產能利用率提高，將使第三季約 30% 的毛利率成為 2027 年基礎，之後逐季改善。

這意味著封測競爭不再只是接到 AI 訂單，而是能否取得廠房、設備與測試資源。日月光投控目前優先拉高組裝成長，測試投資則偏重晶圓探針測試；其能否將擴產轉化為營收，將是後續觀察重點。