Victor Rodrigues

Crowning every day with hair magic 👑✨

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Effect: 100% elegance, 0% effort. Thanks.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Ponytail made from 8 braids.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Prodloužení vlasů není jen o délce. Je o sebevědomí, objemu a přirozené proměně, která podtrhne tvůj styl. Barvu, délku i hustotu přizpůsobím přesně tobě. Napiš mi pro konzultaci.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

@SuziSedarciy Hasil makeupnya tetap cantik dan natural, alis asli justru bikin wajah terlihat lebih lembut

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Někdy stačí jen dva copy a všechno se změní. Boxerské copy spojují sílu, odvahu i ženskost. Do práce, fitka i na párty – vždy upravené, svěží a bezstarostné.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Tento účes je poctou dědictví, které nosíme v sobě. Copánky symbolizují cesty předků – linie, které se rozdělují, ale vždy znovu spojují. Moje první soutěžní práce.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

@WadeOnealklgi Taylor Momsen ha davvero un fascino pazzesco, impossibile non notarla

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Copánky a drediky.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Copánko-vlnky spojují jemné copánky s volností přirozených vln. Lehký, vzdušný a ženský účes, který vydrží krásný několik týdnů. Ideální pro ty, které chtějí změnu, ale milují volné vlasy.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

Cornrows.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

当编程能力趋同，差异可能回到长上下文、记忆与真实工作流的可用性上

[AI Dance @AI_Whisper_X]

上周模型发布太密集，小红书也放出了 dots3-note Preview，技术路线比较有特色。

Coding快卷到边际上限了，海内外头部模型厂全部all in这个方向。SWE-bench Verified 88.6、LiveCodeBench 96.2、Codeforces rating 3362，分数进了饱和区。
dots3 走了另一条路：不再堆 coding 分数，而是做能长时间独立工作的 Agent。

模型信息：280B 总参 / 16B 激活，MoE，512K 上下文，文本+视觉+音频三模态理解，Apache 2.0 开源。视觉编码器也是 MoE（7B 总参 / 1.2B 激活）。系列还有 jazz 和 aria。

核心技术：TEMPO，为几十小时的 Agent 轨迹设计强化学习
agent 一次执行可能超过十小时，训练时如果只有最终奖励，中间哪些动作真正有贡献，基本判断不出来。TEMPO 把长轨迹切成 macro-step，每段结束时同一个模型从 actor 切成 critic，用 test-time-scaled reasoning 估计当前状态的预期剩余回报。区别于 PPO 的 critic 只做一次固定算力前向，这里的 critic 能继续推理、能调工具。
训 critic 本身也有讲究：生成式 critic 吐出一整段推理 token，只有末尾数字是目标值，直接回归梯度只落在最后几个 token 上。TEMPO 的解法是把价值拟合也当 RL 问题，同一状态采 m 次独立估值，按误差给 reward、组内中心化拿 advantage，梯度自然落到整段推理过程。

官方数据（自测）：ARC-AGI-3 实验里，TEMPO 比初始 checkpoint 平均提高 31.5%，比 GRPO 提高 20.6%。
且把���卡通过率对齐之后，TEMPO 的 Score 仍然更高。赵晨阳认为这条比前面那两个数更有说服力，分数高还能用"探索得更多"解释，相同进度下步数更少就没法这么解释了，说明模型确实更早判断出哪条路走不通，也就是 critic 那套判断力真的回流到了 actor 身上。
推特上 @ar0cket1说这跟他自己用 agentic judge 做 credit assignment 的观察一致，“你不该把 critic 限制在没有 test-time compute scaling 的状态，那纯粹是在限制它的能力”。

Recursive Self-Critiquing
dots 团队发现模型自我评估比预期强得多。案例里两条轨迹各跑 64 轮，环境得分完全一样，但 critic 能看出一条已接近隐藏规则、另一条还在错误假设上打转。对这类任务，evaluation is easier than generation，这是他们敢让模型自己打分的前提。
赵晨阳补了一层解读：关键在信息不对称，critic 可以读环境内部状态甚至源码，actor 看不到（一旦 actor 能读源码就不需要探索了，训练目标当场退化成抄答案），而部署上线时 critic 并不参与。
那共享参数会不会"偷学答案"？赵晨阳还找小红书技术团队的乔超老师讨论过：长程任务 prompt 消耗极慢，2048 轮的任务按 64 步一个 macro-step 算，训练很少过完一个 epoch；特权信息又只是 critic 当次推理的 context，数据经过多个 batch 之后，shortcut 难以固化进参数。负面影响相对可控。

测试时持续学习
任务显著长于 context window 时，RL 能教会模型自己造记忆：观察、假设、验证、纠错、复用。ARC-AGI-3 的游戏里它先猜"两个蓝色物体需要重合"，验证之后更新成确认的胜利条件，这个能力还泛化到了没训练过的《Slay the Spire 2》。

原生理解音视频
dots3-note 是 dots 第一次把文本、图像、音频放进同一个模型。换句话说，它的多模态是为 agent 场景配的，生活里的信息本来就是户型图、报价单、航班截图、语音备忘混在一起的。
结合通用benchmark的分数。本质上，它用便宜到能反复自我评估的激活规模，换超长任务上的持续性。dots3-note Preview 不是再造一个 coding 分数更高的通用模型，是在探索把执行、评价、记忆和持续学习组合成一个能长时间工作的 Agent。

让我觉得这条路可能真走得通的是复现成本：
KMnO4-zx 那篇 TEMPO 算法级复现，整套跑完总开销 15.02 元（他上一篇完整训练是四位数账单）。他的总结说的很好："它的算法创新几乎全部落在本地编排层（状态存取、信号拼装），服务端自始至终只需要标准的 sample / logprob / forward_backward。当一个方法的核心机制全部长在训练循环里，它离工程落地就很近了。"

API 限时免费，国内 https://t.co/1rieZIOwDT，国外 https://t.co/stoj91Yh4a 有免费入口。

主要参考：
官方 blog：https://t.co/Sj7xSwS9Ev
HuggingFace：https://t.co/xAIqIga571
GitHub：https://t.co/8aCOMBYers
赵晨阳从SGLang推理Infra视角写的，收在 Awesome-ML-SYS-Tutorial：
https://t.co/tSQbL4kC5W
KMnO4-zx的TEMPO算法级复现（TEMPO 论文还没发，这篇更偏把每个机制跑通、在真实环境验证）：
https://t.co/SKBfQvE54f

[Victor Rodrigues @Victorlume]

@BemFudidexRecup POR FAVOR ENRI AGORA E SO VC MIN FAZER SORRIR E MIM DAR UM TWITTER COM UM MILHAR DE SEGUI POR FAVOR ESTOU AQUI ....

[Victor Rodrigues @Victorlume]

@BemFudidexRecup EU MEREÇO GANHAR ESSE TWITTER POIS SE EU NÃO GANHAR NUNCA VOU TER CHANCER DE TER UM MILHÃO DE SEGUIDORES.

[Victor Rodrigues @Victorlume]

@BemFudidexRecup EU PRECISO DESSE TWITTER POR FAVOR SEM ELE EU SOU PRIMO PRIMEIRO DE UM CACHORRO E SERIO TENHO 1 SEGUIDOR SO ..........