NU • 18

@Vinery014

Bangkok

Joined October 2010

608 Following

134 Followers

43.4K Posts

Vinery014 retweeted

auksorn (sea/acc)

@auksorn_

2 days ago

ข่าวใหญ่สำหรับฝั่ง stablecoin ล่าสุดมีโปรเ��ค Open Standard ที่จะเปิดตัว OUSD ซึ่งถูกสนับสนุนโดยยักษ์ใหญ่เช่น Visa, Mastercard, Stripe, etc. โมเดลของ Open Standard จะแบ่งรายได้จาก yield ที่เกิดขึ้นจากเงินที่นำมาแลกเปลี่ยนเป็น stablecoin ให้กับ partners เลยมีความน่าสนใจกว่า Circle (USDC) ที่เก็บ yield เอาไว้เอง หลังจากที่มีการเปิดตัว Open Standard หุ้นของ Circle ก็ล่วงเกือบ 17% เนื่องจากมีแนวโน้มว่า margin ของ Circle จะถูกบีบตัวลงอีกมากจากการที่มีคู่แข่งโหดๆเข้ามาในสนามเพิ่ม เป็นอีกหนึ่ง movement ที่ต้องจับตามองมากๆครับ

auksorn_'s tweet photo. ข่าวใหญ่สำหรับฝั่ง stablecoin

ล่าสุดมีโปรเ��ค Open Standard ที่จะเปิดตัว OUSD ซึ่งถูกสนับสนุนโดยยักษ์ใหญ่เช่น Visa, Mastercard, Stripe, etc.

โมเดลของ Open Standard จะแบ่งรายได้จาก yield ที่เกิดขึ้นจากเงินที่นำมาแลกเปลี่ยนเป็น stablecoin ให้กับ partners เลยมีความน่าสนใจกว่า Circle (USDC) ที่เก็บ yield เอาไว้เอง

หลังจากที่มีการเปิดตัว Open Standard หุ้นของ Circle ก็ล่วงเกือบ 17% เนื่องจากมีแนวโน้มว่า margin ของ Circle จะถูกบีบตัวลงอีกมากจากการที่มีคู่แข่งโหดๆเข้ามาในสนามเพิ่ม

เป็นอีกหนึ่ง movement ที่ต้องจับตามองมากๆครับ

10K

Vinery014 retweeted

joe black

@joe_black317

8 days ago

⚠️ น่ากังวลมาก เหตุการณ์ช่วง 2 วันนี้ (24–25 มิ.ย. 2569) เกิด #แผ่นดินไหว ครั้งสำคัญทั่วโลกถึง 12 ครั้ง ซึ่งมีถึง 8 ประเทศอยู่ในแนว #วงแหวนแห่งไฟ 🇻🇪 เวเนซุเอลา แผ่นดินไหวใหญ่ต่อเนื่อง 7.2 และ 7.5 ห่างกันเพี��ง 39 วินาที ใกล้กรุงการากัส ทำให้อาคารพังถล่มหลายแห่ง ประกาศภาวะฉุกเฉิน และเร่งค้นหาผู้ประสบภัย 🇯🇵 ญี่ปุ่น แผ่นดินไหวขนาด 6.9 นอกชายฝั่งเกาะฮอนชู รับรู้แรงสั่นสะเทือนได้ถึงกรุง��ตเกียว เบื้องต้น ไม่มีการประกาศเตือนสึนามิ 🇺🇸 สหรัฐอเมริกา แผ่นดินไหวขนาด 5.6 ห่างจากเมืองเรดวูด วัลเลย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ไปทางเหนือ 11 กม. 🇵🇬 ปาปัวนิวกินี แผ่นดินไหวขนาด 5.1 ห่างจากเมืองปังกูนา ไปทางตะวันตกเฉียงใต้ 61 กม. 🇵🇭 ฟิลิปปินส์ แผ่นดินไหวขนาด 5.0 ห่างจากเมืองคาตูเดย์ ไปทางตะวันตกเฉียงเหนือ 71 กม. 🇬🇷 กรีซ แผ่นดินไหวขนาด 4.9 ห่างจากเมืองฟราย ไปทางตะวันออกเฉียงใต้ 28 กม. 🇲🇽 เม็กซิโก แผ่นดินไหวขนาด 4.9 ใกล้เมืองเอล ปัลมาร์ซิโต ทางตะวันออก 1 กม. 🇵🇭 ฟิลิปปินส์ แผ่นดินไหวขนาด 4.8 ห่างจากเมืองลูมาทิล ไปทางตะวันตกเฉียงใต้ 78 กม. 🇮🇩 อินโดนีเซีย แผ่นดินไหวขนาด 4.6 ห่างจากเมืองอัมบน ไปทางใต้ 287 กม. 🇵🇪 เปรู แผ่นดินไหวขนาด 4.6 ห่างจากเมืองซาน เฟอร์นันโด ไปทางตะวันออกเฉียงเหนือ 41 กม. 🇨🇱 ชิลี แผ่นดินไหวขนาด 4.5 ห่างจากเมืองลา เซเรนา ไปทางเหนือค่อนไปตะวันออก 8 กม. 🇦🇷 อาร์เจนตินา แผ่นดินไหวขนาด 4.5 ห่างจากเมืองเอล โฮโย ไปทางใต้ค่อนไปตะวันออก 17 กม. ภาพรวม: เหตุแผ่นดินไหวส่วนใหญ่เกิดตามแนว วงแหวนแห่งไฟ (Pacific Ring of Fire) ซึ่งเป็นเขตรอยต่อแผ่นเปลือกโลกที่เกิดแผ่นดินไหวราว 90% ของโลก ส่วนเหตุแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ใน เวเนซุเอลา เกิดจากรอยต่อระหว่างแผ่นเปลือกโลกแคริบเบียนกับอเมริกาใต้ ซึ่งเป็นคนละระบบกับวงแหวนแห่งไฟ

joe_black317's tweet photo. ⚠️ น่ากังวลมาก เหตุการณ์ช่วง 2 วันนี้ (24–25 มิ.ย. 2569) เกิด #แผ่นดินไหว ครั้งสำคัญทั่วโลกถึง 12 ครั้ง ซึ่งมีถึง 8 ประเทศอยู่ในแนว #วงแหวนแห่งไฟ

🇻🇪 เวเนซุเอลา แผ่นดินไหวใหญ่ต่อเนื่อง 7.2 และ 7.5 ห่างกันเพี��ง 39 วินาที ใกล้กรุงการากัส ทำให้อาคารพังถล่มหลายแห่ง ประกาศภาวะฉุกเฉิน และเร่งค้นหาผู้ประสบภัย

🇯🇵 ญี่ปุ่น แผ่นดินไหวขนาด 6.9 นอกชายฝั่งเกาะฮอนชู รับรู้แรงสั่นสะเทือนได้ถึงกรุง��ตเกียว เบื้องต้น ไม่มีการประกาศเตือนสึนามิ

🇺🇸 สหรัฐอเมริกา แผ่นดินไหวขนาด 5.6 ห่างจากเมืองเรดวูด วัลเลย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ไปทางเหนือ 11 กม.

🇵🇬 ปาปัวนิวกินี แผ่นดินไหวขนาด 5.1 ห่างจากเมืองปังกูนา ไปทางตะวันตกเฉียงใต้ 61 กม.

🇵🇭 ฟิลิปปินส์ แผ่นดินไหวขนาด 5.0 ห่างจากเมืองคาตูเดย์ ไปทางตะวันตกเฉียงเหนือ 71 กม.

🇬🇷 กรีซ แผ่นดินไหวขนาด 4.9 ห่างจากเมืองฟราย ไปทางตะวันออกเฉียงใต้ 28 กม.

🇲🇽 เม็กซิโก แผ่นดินไหวขนาด 4.9 ใกล้เมืองเอล ปัลมาร์ซิโต ทางตะวันออก 1 กม.

🇵🇭 ฟิลิปปินส์ แผ่นดินไหวขนาด 4.8 ห่างจากเมืองลูมาทิล ไปทางตะวันตกเฉียงใต้ 78 กม.

🇮🇩 อินโดนีเซีย แผ่นดินไหวขนาด 4.6 ห่างจากเมืองอัมบน ไปทางใต้ 287 กม.

🇵🇪 เปรู แผ่นดินไหวขนาด 4.6 ห่างจากเมืองซาน เฟอร์นันโด ไปทางตะวันออกเฉียงเหนือ 41 กม.

🇨🇱 ชิลี แผ่นดินไหวขนาด 4.5 ห่างจากเมืองลา เซเรนา ไปทางเหนือค่อนไปตะวันออก 8 กม.

🇦🇷 อาร์เจนตินา แผ่นดินไหวขนาด 4.5 ห่างจากเมืองเอล โฮโย ไปทางใต้ค่อนไปตะวันออก 17 กม.

ภาพรวม: เหตุแผ่นดินไหวส่วนใหญ่เกิดตามแนว วงแหวนแห่งไฟ (Pacific Ring of Fire) ซึ่งเป็นเขตรอยต่อแผ่นเปลือกโลกที่เกิดแผ่นดินไหวราว 90% ของโลก

ส่วนเหตุแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ใน เวเนซุเอลา เกิดจากรอยต่อระหว่างแผ่นเปลือกโลกแคริบเบียนกับอเมริกาใต้ ซึ่งเป็นคนละระบบกับวงแหวนแห่งไฟ

140

10K

777

560K

Vinery014 retweeted

TP SQUAD

@tpsquad_th

9 days ago

พี่มาร์คบอกเมื่อวานเงินไหลออกจากหุ้น Tech ไป Consumer Staples, Health Care, Utilities - Nasdaq ปิดต่ำกว่า 50-day MA + Volume สูงกว่าค่าเฉลี่ย สถาบันใหญ่กำลังขายออก - ตลาดกระทิงปัจจุบันยังไม่ยาวและไม่แรงที่สุด 1998 ยังชนะขาด - Valuation (Market Cap/GDI) ปัจจุบันสูงมาก ใกล้ระดับสูงสุดปี 2000 - Bull market ไม่ตายเพราะอายุ แต่ตายเพราะ valuation สูง + excess คำแนะนำของพี่มาร์ค - ยังคง selectively จนกว่าจะเห็นสัญญาณแข็งแกร่งกลับมา - ป้องกันทุนก่อน หลีกเลี่ยงหุ้นอ่อนแอ - หุ้นที่กำไรดีแล้วให้ backstop (เลื่อน stop ขึ้น) - ถ้าติด stop หรือ pattern เสียให้ลด position ทันที ใดๆ พี่มาร์คเป็นเทรดเดอร์ ใครสายถือยาว Value investor อาจจะต้องพิจารณาตามเห็นสมควรของตัวเอง อย่าลืม DYOR ครับ

12K

Vinery014 retweeted

invertedheadandshoulders

@invertedXbt

10 days ago

เคยสงสัยกันมั้ยครับว่า? ทำไมเวลาที่คนรอบตัวหรืออินฟลูสายไลฟ์สไตล์ หรือ เด็กปี 1 ที่ไม่ได้อยู่ในสายการเงิน เริ่มออกมาพูดถึงหุ้นตัวนั้นตัวนี้ (เช่น pltr, rklb…) ทีไรหลังจากนั้นไม่นานราคาหุ้นมักจะดิ่งเหวกลายเป็นยอดดอยทุกที 🔑 เรื่องนี้มีทฤษฎีการเงินระดับโลกรับรองที่เรียกว่า shoeshine boy indicator เป็นกลุ่มสุดท้ายในห่วงโซ่อาหาร 1️⃣ ย้อนกลับไปปี 1929 ก่อน crisis ศก โลกครั้งใหญ่ Joseph Kennedy พ��อของ ปธน JFK ที่เป็น millionaire ใน wallstreet ยุคนั้น เดินไปขัดรองเท้าตามปกติ 2️⃣ แต่จู่ๆเด็กขัดรองเท้าได้แจกโพยหุ้น และแนะนำให้ซื้อหุ้นตัวนั้นตัวนี้อย่างมั่นใจแทนที่ JK จะดีใจ แต่ JK คิดว่าถ้าขนาดเด็กขัดรองเท้าที่เข้าถึงข้อมูลช้าที่สุดยังแห่มาเล่นหุ้น แปลว่าตลาดนี้ไม่เหลือคนหน้าใหม่เข้ามาซื้อดันราคาอีกต่อไปแล้ว 3️⃣JK กลับออฟฟิศและเทขายพอร์ตทันที หลังจากนั้นไม่กี่เดือน ตลาดหุ้นเมกาพังครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ตระกูล Kennedy รอดตายแถมรวยเละจากการ short ตลาดอีก คิดว่า shinesboy ในยุคนี้มีอยู่จริงมั้ยครับ คิดเห็นยังไงกับตลาดตอนนี้ครับ

884

655K

Who to follow

Sawanya Munkongsujarit, Cherry I like read books, listen the music, watch the movie, TV seires, news and Starbucks Collector etc.

PATRICK PEHT

@PETCH_JT

ND#116/ SCCU-PHYS#79/ CU#95/ MSc Psycho-Neuro, KCL/ Youth for Next Step Gen.6/ Former Coordinator of iGEN/ Catlover/ Jetzt lerne ich deutsch.

Vinery014 retweeted

cozy catpows

@lovearoundd

14 days ago

กะจะมาเซอร์ไพรซ์ แต่โดนเซอร์ไพรส์กลับ มันช่างน่าเศร้าจัง🥺😭

340

16K

Vinery014 retweeted

Mr Liquidity⚡️base.eth

@cosmosno1

18 days ago

การอยู่บริษัทเดิมนานเกิน 2 ปี อาจทำให้คุณเสียรายได้ทั้งชีวิตไป 50% ผมไม่ได้ยกตัวเลขนี้มาลอย ๆ แต่มาจากบทความของ Forbes ปี 2014 ��ี่เขียนถึงเรื่อง Employees Who Stay In Companies Longer Than Two Years Get Paid 50% Less เขาบอกว่าคนที่อยู่บริษัทเดิมนานเกินไป มักไม่ได้จนลงทันที แต่เงินเดือนจะค่อย ๆ โตช้ากว่าตลาด แบบที่เราไม่ค่อยรู้ตัว เพราะเงินเดือนขึ้นประจำปี ส่วนใหญ่อาจได้แค่ 3-5% แต่การย้ายงาน บางครั้งเงินเดือนเพิ่มได้ 20% 30% หรือบางเคสเพิ่มทีเดียว 50% และนี่แหละคือ compound effect ของเงินเดือน ส่วนต่างปีแรกอาจดูไม่เยอะ แต่พอฐานเงินเดือนใหม่สูงขึ้น การขึ้นเงินเดือนครั้งต่อไป โบนัสครั้งต่อไป การต่อรองงานครั้งต่อไป ทุกอย่างจะถูกคิดจากฐานที่สูงกว่าเดิม ผ่านไป 5 ปี 10 ปี ช่องว่างเล็ก ๆ ตอนต้น อาจกลายเป็นส่วนต่างรายได้ก้อนใหญ่มาก ในบทความยกตัวอย่าง Jessica Derkis เธอเริ่มจากงานการตลาด เงินเดือนประมาณ 48,000 บาทต่อเดือน แต่หลังจากเปลี่ยนงาน 5 ครั้งใน 10 ปี เงินเดือนขึ้นไปประมาณ 210,000 บาทต่อเดือน เพิ่มขึ้นราว 330% และการย้ายงานครั้งล่าสุด ทำให้เงินเดือนเธอเพิ่มขึ้นทีเดียวประมาณ 50% แน่นอนว่าไม่ได้แปลว่าทุกคนต้องเปลี่ยนงานตลอดเวลา บางงานต้องใช้เวลาเก็บประสบการณ์ บางตำแหน่งต้องอยู่ให้นานพอเพื่อสร้างผลงาน บางบริษัทก็ยังมีโอกาสโตจริง แต่สิ่งที่น่ากลัวคือ การอยู่ที่เดิมเพราะคิดว่าอดทนแล้วจะดีขึ้น ทั้งที่งานไม่โต เงินไม่โต ทักษะไ��่โต และโอกาสก็ไม่โต หลายคนไม่ได้แพ้เพราะทำงานไม่เก่ง แต่แพ้เพราะอยู่ในที่ที่ไม่ยอมให้ตัวเองโต หลายครั้งบริษัทไม่ได้จ่ายเราตามทักษะวันนี้ แต่จ่ายเราตามทักษะวันที่เขารับเราเข้ามา วันที่เราเข้าบริษัท เราอาจยังเป็นคนหนึ่ง แต่ผ่านไป 2-3 ปี เราเก่งขึ้นมาก รับผิดชอบมากขึ้น แก้ปัญหาได้มากขึ้น แบกงานได้มากขึ้น แต่เงินเดือนอาจขยับขึ้นแค่ปีละ 3-5% เพราะในระบบของบริษัท เราเริ่มจากฐานเดิม ขึ้นจากฐานเดิม และถูกมองผ่านกรอบเดิม ในขณะที่ตลาดข้างนอก อาจประเมินเราจากทักษะวันนี้ ไม่ใช่ตัวเราเมื่อ 3 ปีก่อน ถ้าอยู่มา 2-3 ปีแล้ว ทุกอย่างยังเหมือนเดิม คำถามอาจไม่ใช่ เราควรอดทนต่อไปอีกนานแค่ไหน แต่อาจเป็น เราควรเริ่มมองหาโอกาสใหม่หรือยัง ใครเคยย้ายงานแล้วเงินเดือนกระโดด หรือเคยอยู่ที่เดิมนาน ๆ แล้วเพิ่งรู้ว่าตลาดจ่ายสูงกว่ามาก มาช่วยยืนยันหน่อยครับว่าเรื่องนี้จริงแค่ไหน

cosmosno1's tweet photo. การอยู่บริษัทเดิมนานเกิน 2 ปี
อาจทำให้คุณเสียรายได้ทั้งชีวิตไป 50%

ผมไม่ได้ยกตัวเลขนี้มาลอย ๆ

แต่มาจากบทความของ Forbes ปี 2014
��ี่เขียนถึงเรื่อง Employees Who Stay In Companies Longer Than Two Years Get Paid 50% Less

เขาบอกว่าคนที่อยู่บริษัทเดิมนานเกินไป
มักไม่ได้จนลงทันที

แต่เงินเดือนจะค่อย ๆ โตช้ากว่าตลาด
แบบที่เราไม่ค่อยรู้ตัว

เพราะเงินเดือนขึ้นประจำปี
ส่วนใหญ่อาจได้แค่ 3-5%

แต่การย้ายงาน
บางครั้งเงินเดือนเพิ่มได้ 20%
30%
หรือบางเคสเพิ่มทีเดียว 50%

และนี่แหละคือ compound effect ของเงินเดือน

ส่วนต่างปีแรกอาจดูไม่เยอะ

แต่พอฐานเงินเดือนใหม่สูงขึ้น
การขึ้นเงินเดือนครั้งต่อไป
โบนัสครั้งต่อไป
การต่อรองงานครั้งต่อไป
ทุกอย่างจะถูกคิดจากฐานที่สูงกว่าเดิม

ผ่านไป 5 ปี 10 ปี
ช่องว่างเล็ก ๆ ตอนต้น
อาจกลายเป็นส่วนต่างรายได้ก้อนใหญ่มาก

ในบทความยกตัวอย่าง Jessica Derkis

เธอเริ่มจากงานการตลาด
เงินเดือนประมาณ 48,000 บาทต่อเดือน

แต่หลังจากเปลี่ยนงาน 5 ครั้งใน 10 ปี
เงินเดือนขึ้นไปประมาณ 210,000 บาทต่อเดือน

เพิ่มขึ้นราว 330%

และการย้ายงานครั้งล่าสุด
ทำให้เงินเดือนเธอเพิ่มขึ้นทีเดียวประมาณ 50%

แน่นอนว่าไม่ได้แปลว่าทุกคนต้องเปลี่ยนงานตลอดเวลา

บางงานต้องใช้เวลาเก็บประสบการณ์
บางตำแหน่งต้องอยู่ให้นานพอเพื่อสร้างผลงาน
บางบริษัทก็ยังมีโอกาสโตจริง

แต่สิ่งที่น่ากลัวคือ
การอยู่ที่เดิมเพราะคิดว่าอดทนแล้วจะดีขึ้น

ทั้งที่งานไม่โต
เงินไม่โต
ทักษะไ��่โต
และโอกาสก็ไม่โต

หลายคนไม่ได้แพ้เพราะทำงานไม่เก่ง

แต่แพ้เพราะอยู่ในที่ที่ไม่ยอมให้ตัวเองโต

หลายครั้งบริษัทไม่ได้จ่ายเราตามทักษะวันนี้

แต่จ่ายเราตามทักษะวันที่เขารับเราเข้ามา

วันที่เราเข้าบริษัท
เราอาจยังเป็นคนหนึ่ง

แต่ผ่านไป 2-3 ปี
เราเก่งขึ้นมาก
รับผิดชอบมากขึ้น
แก้ปัญหาได้มากขึ้น
แบกงานได้มากขึ้น

แต่เงินเดือนอาจขยับขึ้นแค่ปีละ 3-5%

เพราะในระบบของบริษัท
เราเริ่มจากฐานเดิม
ขึ้นจากฐานเดิม
และถูกมองผ่านกรอบเดิม

ในขณะที่ตลาดข้างนอก
อาจประเมินเราจากทักษะวันนี้

ไม่ใช่ตัวเราเมื่อ 3 ปีก่อน

ถ้าอยู่มา 2-3 ปีแล้ว
ทุกอย่างยังเหมือนเดิม

คำถามอาจไม่ใช่
เราควรอดทนต่อไปอีกนานแค่ไหน

แต่อาจเป็น
เราควรเริ่มมองหาโอกาสใหม่หรือยัง

ใครเคยย้ายงานแล้วเงินเดือนกระโดด
หรือเคยอยู่ที่เดิมนาน ๆ แล้วเพิ่งรู้ว่าตลาดจ่ายสูงกว่ามาก

มาช่วยยืนยันหน่อยครับว่าเรื่องนี้จริงแค่ไหน

691

226

176K

Vinery014 retweeted

𝓤𝓷𝓲𝓿𝓮𝓻𝓼𝓮 𝓑𝓮𝓪𝓻🧚🏻‍♀️🌌🌜 @Kha76473Ni

about 2 months ago

11K

Vinery014 retweeted

` 마 크 잭 슨 .

@jsmtjyygyjbbjb

2 months ago

จังหวะตาเหลือก แต่พอยังไม่ถึงคิวคอตก นอยจริงนะนั่น 55555555555555555555666566555

27K

36K

Vinery014 retweeted

ค่อนคลุง

@iconnnz

2 months ago

ทุกคนลองไปเล่นๆๆๆๆๆ สะกดชื่อตัวเองจากภาพถ่ายดาวเทียม ค่ดเท่ https://t.co/fvOj5WGUAZ

Vinery014 retweeted

คือผมต้องทราบไหม 🐈‍⬛

@pizad_sura

2 months ago

SCB ขาย ลองซื้อเก็บไว้สัก 10,000 ไหม

359

257

149

73K

Vinery014 retweeted

ชลน แมวส้มแท้ๆ 🐱

@chaleenajaja

2 months ago

นี่ก็นึกว่าซามอยด์

10K

453

501K

Vinery014 retweeted

Khairallah AL-Awady

@eng_khairallah1

3 months ago

This 25-minute Claude Code workshop by Anthropic's own applied AI team will teach you more about Claude Code best practices and making your AI tools actually work together than everything you've scrolled past this year. Bookmark this & watch, no matter what. Then read the guide below.

728

457K

Vinery014 retweeted

supawichable

@supawichable

3 months ago

ไปดวงจันทร์กลับมาโลกต้องเขียนใบตม. เข้าประเทศมั้ย คำตอบ:

22K

852

Vinery014 retweeted

peterpriew 🔴✨🥷

@PriewPeter

3 months ago

🚨 ทุกคนครับ...ผมขอเวลาแค่ 56 นาที ของทุกคนให้กับคลิปนี้จริงๆ 🚀🌌 . บอกเลยว่าเป็น 56 นาทีที่ #เปิดโลก ที่สุดในเรื่องอวกาศและอนาคตของมนุษยชาติ เท่าที่ผมเคยดูมา ใครที่เป็นสาย Tech, AI หรือชอบลุ้นไปกับ Vision ของโลกอนาคต ห้ามพลาดด้วยประการทั้งปวงครับ . ความเจ๋งของคลิปนี้คือการรวมตัวของ 4 ตัวจริงที่ทำให้เรื่องยากๆ กลา��เป็นเรื่องที่สนุกและเห็นภาพชัดมาก . ✨ @ckfastwork : เล่าเรื่อง Vision ของ @elonmusk ได้แบบถึงพริกถึงขิง (CK เขาเป็น Big Fan เลยแหละ 🥰) ทำให้เราเข้าใจว่าทำไมต้องไปดวงจันทร์ ทำไมต้องมี Mass Driver และทำไม @SpaceX ถึงมองไปไกลกว่าแค่การส่งจรวด . ✨ พี่หนุ่ย @beartai : เสริมข้อมูล Insight แบบคนวงใน และประสบการณ์ตรงที่ไปเยือน NASA มาจริงๆ ข้อมูลแน่นปึ๊กจนเราต้องว้าว . ✨ เฮียวิทย์ : มาช่วยร้อยเรียงเรื่อง ประวัติศาสตร์ และภูมิรัฐศาสตร์อวกาศ เชื่อมโยงอดีตสู่ปัจจุบันได้แบบลงตัว ไร้รอยต่อ . ✨ พี่วู้ดดี้ : ทำหน้าที่สรุป รวบยอด และตบประเด็นในมุมมองที่คาดไม่ถึง ทำให้ภาพรวมทั้งหมดมันกลมกล่อมและย่อยง่ายสุดๆ . 🤔 ประเด็นที่ผมฟังแล้วขนลุก 📍 ยุคแห่งความมั่งคั่ง (Abundance) : เมื่อหุ่นยนต์และ AI ทำงานแทนเราจนต้นทุนเป็นศูนย์ #เงินอาจจะไม่มีความหมายอีกต่อไป ? . 📍 Data Center นอกโลก : การย้ายฐานข้อมูลไปไว้บนอวกาศ เพื่อตอบโจทย์พลังงานและการประมวลผล AI ที่ไร้ขีดจำกัด . 📍 การรักษาไฟแห่งสติสัมปชัญญะ : ทำไมอวกาศถึงไม่ใช่แค่เรื่องของเศรษฐกิจ แต่คือการรักษาเผ่าพันธุ์มนุษย์ . ถ้าอยากรู้ว่าอนาคตของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะเ��ลี่ยนไปขนาดไหน ต้องดูครับ มันไม่ใช่แค่เรื่องไกลตัว แต่มันคือเรื่องของพวกเราทุกคน . 🔴 ไปฟังกันเลยครับ แนะนำให้ตั้งใจฟังจนจบ แล้วจะเข้าใจว่าทำไมผมถึงเชียร์ขนาดนี้ 👇 . #SpaceX #ElonMusk #FutureOfAbundance #AI #อวกาศ #GoWithTheFour #CK #Woody #เฮียวิทย์ #พี่หนุ่ย #btbeartai #peterpriew #CryptoSociety #เรียนรู้แบ่งปันเติบโต

PriewPeter's tweet photo. 🚨 ทุกคนครับ...ผมขอเวลาแค่ 56 นาที ของทุกคนให้กับคลิปนี้จริงๆ 🚀🌌
.
บอกเลยว่าเป็น 56 นาทีที่ #เปิดโลก ที่สุดในเรื่องอวกาศและอนาคตของมนุษยชาติ เท่าที่ผมเคยดูมา ใครที่เป็นสาย Tech, AI หรือชอบลุ้นไปกับ Vision ของโลกอนาคต ห้ามพลาดด้วยประการทั้งปวงครับ
.
ความเจ๋งของคลิปนี้คือการรวมตัวของ 4 ตัวจริงที่ทำให้เรื่องยากๆ กลา��เป็นเรื่องที่สนุกและเห็นภาพชัดมาก
.
✨ @ckfastwork : เล่าเรื่อง Vision ของ @elonmusk ได้แบบถึงพริกถึงขิง (CK เขาเป็น Big Fan เลยแหละ 🥰) ทำให้เราเข้าใจว่าทำไมต้องไปดวงจันทร์ ทำไมต้องมี Mass Driver และทำไม @SpaceX ถึงมองไปไกลกว่าแค่การส่งจรวด
.
✨ พี่หนุ่ย @beartai : เสริมข้อมูล Insight แบบคนวงใน และประสบการณ์ตรงที่ไปเยือน NASA มาจริงๆ ข้อมูลแน่นปึ๊กจนเราต้องว้าว
.
✨ เฮียวิทย์ : มาช่วยร้อยเรียงเรื่อง ประวัติศาสตร์ และภูมิรัฐศาสตร์อวกาศ เชื่อมโยงอดีตสู่ปัจจุบันได้แบบลงตัว ไร้รอยต่อ
.
✨ พี่วู้ดดี้ : ทำหน้าที่สรุป รวบยอด และตบประเด็นในมุมมองที่คาดไม่ถึง ทำให้ภาพรวมทั้งหมดมันกลมกล่อมและย่อยง่ายสุดๆ
.
🤔 ประเด็นที่ผมฟังแล้วขนลุก

📍 ยุคแห่งความมั่งคั่ง (Abundance) : เมื่อหุ่นยนต์และ AI ทำงานแทนเราจนต้นทุนเป็นศูนย์ #เงินอาจจะไม่มีความหมายอีกต่อไป ?
.
📍 Data Center นอกโลก : การย้ายฐานข้อมูลไปไว้บนอวกาศ เพื่อตอบโจทย์พลังงานและการประมวลผล AI ที่ไร้ขีดจำกัด
.
📍 การรักษาไฟแห่งสติสัมปชัญญะ : ทำไมอวกาศถึงไม่ใช่แค่เรื่องของเศรษฐกิจ แต่คือการรักษาเผ่าพันธุ์มนุษย์
.
ถ้าอยากรู้ว่าอนาคตของเราในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะเ��ลี่ยนไปขนาดไหน ต้องดูครับ มันไม่ใช่แค่เรื่องไกลตัว แต่มันคือเรื่องของพวกเราทุกคน
.
🔴 ไปฟังกันเลยครับ แนะนำให้ตั้งใจฟังจนจบ แล้วจะเข้าใจว่าทำไมผมถึงเชียร์ขนาดนี้ 👇
.
#SpaceX #ElonMusk #FutureOfAbundance #AI #อวกาศ #GoWithTheFour #CK #Woody #เฮียวิทย์ #พี่หนุ่ย #btbeartai #peterpriew #CryptoSociety #เรียนรู้แบ่งปันเติบโต

415

308

147

20K

Vinery014 retweeted

🏳️‍🌈 CHERSAN SRISATJANG ✈️

@RonallChersan

3 months ago

🔴ชายวัย 89 ปี ก่อเหตุกัดที่แขนขวาของหญิงวัย 40 ปีภายในจุดชมดอกซากุระในเ��ืองเฮียวโกะ ประเทศญี่ปุ่น 🔴พอตำรวจมาถึง เขานั่งนิ่ง ไม่พูดอะไร จนต้องเอาเปลมาหามออกไป จากนั้นตัวซีด ไม่ตอบสนองการเรียก และเสียชีวิต 1 ชั่วโมง 30 นาทีต่อมา ตอนนี้ยังเป็นปริศนาว่าเกิดอะไรกับชายคนนี้

589

Vinery014 retweeted

JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade

@JRTDesk

3 months ago

ในฐานะที่ผมใช้ options มาเยอะในฝั่ง equity มานานพอสมควร... ถึงแม้ฝั่ง crypto จะไม่ใช่สายหลักของผม แต่ก็ใช้ crypto options มาพอประมาณ.. พอที่จะรู้ว่ามันต่างกันยังไงและทำไม... เลยขอให้ความเห็นในฐานะคนที่ยืนอยู่ระหว่างสองตลาดนี้นะครับ ซึ่งเอาจริงๆ ก็ไม่มั่นใจว่าจะมีประโยชน์มากน้อยขนาดไหน แต่คิดว่าอาจจะพอมีประโยชน์สำหรับมือใหม่มั่ง ใครที่ trade options ในตลาด crypto มานานแล้ว ข้ามไปได้เลยครับ.. . . 📖 Delta.. Gamma.. Vega.. greeks พวกนี้ถูกสร้างขึ้นภายใต้ assumption ว่าราคาเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง ไม่มีการกระโดดข้ามจุด... ซึ่งใน equity ตลาดใหญ่ๆ มันพอเป็นจริงได้ในวันปกติ... แต่ใน crypto มันไม่ใช่... ตอน FTX ล่ม ตอน LUNA ตายห่า ราคาไม่ได้ค่อยๆ ไหลลงผ่านทุก strike ที่��าง hedge ไว้... มันกระโดดข้ามไปเลยในพริบตา... hedge ทั้งหมดที่ทำไว้ก่อนหน้าแทบไม่มีประโยชน์อะไรเลย... Robert Merton economist ระดับรางวัล Nobel ที่เค้า่ขยาย Black-Scholes ให้ครอบคลุม jump process ได้พิสูจน์ให้้เห็นแล้วว่า ถ้าราคามีการ jump แบบนี้อยู่ใน process การ hedge แบบสมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้ทางคณิตศาสตร์... เพราะขนาดและเวลาของ jump แต่ละครั้งกำจัดออกไม่ได้ด้วยการปรับ portfolio อย่างต่อเนื่อง... ตลาดจึงมีความเสี่ยงที่ hedge ไม่��อกอยู่เสมอโดยโครงสร้าง... แต่พวก retail traders ส่วนใหญ่ไม่ค่อยรู้พวกนี้ (เท่าที่ผมสังเกตุนะ.. ) ถือว่าทำลาย narrative ว่า Greeks จัดการความเสี่ยงได้ครบก็ว่าได้ 😅... ในตลาด equity ผมยังใช้ Greeks เป็นแค่เข็มทิศชี้ทางคร่าวๆ เฉยๆ ครับ มันไม่ใช่ GPS... เพราะงั้นใน crypto ยิ่งต้องระวังกว่านั้น��ีกครับ... . . 📖 ผมคิดว่ามือใหม่ส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่า Implied Volatility คือสิ่งที่ตลาดคาดการณ์ว่า vol จะเป็นเท่าไหร่... แต่จริงๆ แล้ว IV คือราคาตลาดของ variance risk premium ณ ตอนนั้น... มันคือราคาที่ผู้ซื้อผู้ขายตกลงกัน ไม่ใช่ forecast... ความแตกต่างตรงนี้สำคัญมาก เพราะมันหมายความว่า IV สูงไม่ได้แปลว่าตลาดกลัว (ในมุมมองของผม)... มันแปลว่ามีคนยอมจ่ายแพงเพื่อได้ exposure ตัวนั้น... ใน crypto IV สูงกว่า realized vol อย่างสม่ำเส��อและสูงกว่าใน equity มาก... สาเหตุเชิงโครงสร้างคือรายย่อยชอบซื้อ OTM call เพราะราคาดูถูกและให้ความรู้สึกเหมือนซื้อหวย... demand ตรงนี้ดัน IV ให้ลอยสูงกว่าความเป็นจริงอยู่ตลอด... นี่คือ structural rationale เหตุผลเชิงโครงสร้างที่ทำให้การ sell vol อย่างเป็นระบบใน crypto มี expected value เป็นบวก ไม่ใช่เรื่องโชค... แต่ EV เป็นบวกก็ไม่ได้แปลว่าทำแล้วรวยนะครับ... เพราะ distribution ของผล��อบแทนมันเอนไปทางลบอย่างรุนแรง... กำไรสม่ำเสมอทุกเดือนเป็นปี แล้ววันเดียวโดน black swan ครั้งเดียว portfolio แตก.. นี่คือกับดักที่คนขาย vol หลายคนติดกันทั้งในฝั่ง equity และ crypto... และเป็นเหตุผลที่ต้องจัดการ tail risk แยกออกมาโดยเฉพาะ ไม่ใช่ treat มันเป็นแค่ cost... . . 📖 ตอนที่ long vega อยู่ เราคิดว่าตัวเองจะกำไรถ้า vol ขึ้น... แต่สิ่งที่หลายคนลืมคือ vol มันก็มี vol ของมันเองอีกที... เรียกว่า vol of vol หรือ volga... ตอนที่ DVOL ของ Deribit พุ่งขึ้นแรง สิ่งที่เกิดขึ้นไม่ใช่แค่ vol ขึ้นทั้ง surface แบบ parallel shift... แต่ wings ของ surface กระโดดขึ้นมากกว่าตรงกลาง skew เปลี่ยนรูปร่าง term structure บิดเบี้ยว... ผลที่ตามมาคือ vega position ที่คิดว่า hedge ดีแล้ว กลายเป็น gamma bet automatically โดยไม่รู้ตัว... Volga วัดว่า vega ของเราไวแค่ไหนต่อการเปลี่ยนแปลงของ vol... Vanna วัดว่า delta เปลี่ยน��ปยังไงเมื่อ vol เปลี่ยน... คนมีประสบการณ์มักจะติดตามและ hedge ทั้งสองตัวนี้ตลอดเวลา... แต่มือใหม่บางทีไม่รู้ว่ามี 2 ตัวนี้อยู่... สิ่งที่น่ากลัวจริงๆ ไม่ใช่ว่า vol ขึ้น... แต่คือ vol ขึ้นแบบที่เราไม่ได้มี position ไว้รองรับ เพราะคิดว่า hedge แล้ว แต่จริงๆ เรา hedge แค่ชั้นแรก... . . 📖 ในตลาด equity ที่มีประสิทธิภาพ Put-Call Parity ต้องถือตลอดเวลา เพราะถ้าไม่ถือจะเกิด riskless arbitrage ทันที... แต่ใน crypto มันแตกบ่อยและแตก��ย่างเป็นระบบ ซึ่งนี่คือสิ่งที่ต่างจาก equity มากที่สุดในมุมมองผม.. สาเหตุมาจากหลายทาง... funding rate ของ perpetual future สร้าง hidden cost ที่ asymmetric ระหว่างการ long และ short... ข้อจำกัดในการยืม BTC หรือ ETH ทำให้การสร้าง synthetic short แพงกว่า long... และ basis risk ระหว่าง spot exchange กับ Deribit ทำให้ arbitrage ตามทฤษฎีทำไม่ได้ในทางปฏิบัติ... ผลคือ implied forward ที่คำนวณได้จากตลาด option กับ actual forward ใน perpetual market มักต่างกันอยู่เป็นประจำ... ��ถาบันที่มี infrastructure ข้าม venue ได้กิน spread ตรงนี้โดยแทบไม่รับ directional risk... ในทางทฤษฎีรายย่อยก็ทำได้ แต่ barrier to entry มันสูง.. ต้องการ capital, execution speed, และ custody system ทำให้ edge นี้เป็นของพวกระดับสถาบันใหญ่ๆ แทบทั้งหมดในทางปฏิบัติ... นี่คือ structural edge ที่รายย่อยไม่ค่อยรู้ จะว่าไปถ้าส่วนใหญ่รู้และทำได้ edge ก็หายทันที.. แต่การรู้ว่ามันมีอยู่ก็ช่วยให้เข้าใจว่าทำไม pricing ใน crypto options ถึงดูแปลกๆ บางครั้ง แทนที่จะโทษว่า��ลาด inefficient ล้วนๆ... . . 📖 Nassim Taleb.. คนที่อ่านหนังสือเค้าส่วนใหญ่เข้าใจว่า message หลักคือให้ซื้อ put เยอะๆ เพื่อป้องกัน tail 😅... แต่นั่นไม่ใช่ประเด็นจริงๆ และเอาจริงๆ Taleb เองก็หงุดหงิดกับการที่คนอ่านคิดแบบนี้กันมาก... 555 ประเด็นจริงๆ คือการถือ long convexity ต้องทำตอนที่มันถูก.. ไม่ใช่ตอนที่รู้สึกว่าจำเป็น... ตอนตลาดสงบ vol ต่ำ ทุกคนรู้สึกปลอดภัย ไม่มีใครอยากจ่ายค่า protection... แต่นั่นคือช่วงที่มันถูกที่สุด... พอ crisis เริ่มขึ้น vol พุ่งไปแล้วสามถึงสี่เท่า tail protection แพงจนซื้อไม่ไหว หรือซื้อแล้ว breakeven ไกลเกินกว่าจะคุ้มในช่วงเวลาที่เหลือ... ซึ่งมันคือ timing paradox ที่ทำให้คนส่วนใหญ่ hedge ผิดจังหวะ... ซื้อประกันหลังจากบ้านไฟไหม้ไปแล้ว... Mark Spitznagel ที่เป็นก่อตั้ง Universa Investments และลูกศิษย์สำคัญของ Taleb ทำกำไรได้กว่า 4,000% ตอน Covid crash ไม่ใช่เพราะโชคหรือการทำนาย.. แต่เพราะออกแบบ portfolio ให้มี carry cost ของการถือ long tail ต่ำที่สุดเท่าที่ทำได้ตลอดเวลา แล้วรอให้ market deliver... นี่คือ engineering ครับ ไม่ใช่ speculative bet.. ใน equity ผมใช้ logic เดียวกันนี้ตลอด... ถือ tail protection ตอนที่ทุกคนบอกว่าแพง.. เปลือง.. แล้วผมจะดูฉลาดเองตอนที่ทุกคนแห่มาซื้อมันกัยตอนหลัง 😆... . . 📖 ในช่วงเวลาปกติ correlation ระหว่าง asset ต่างๆ อยู่ในระดับปาน��ลาง... BTC กับ ETH อาจอยู่ที่ 0.7 ETH กับ altcoin อาจอยู่ที่ 0.6 ดูเหมือนว่า portfolio มี diversification ที่ดี... แต่ตอนที่เกิด market stress.. correlation ระหว่างทุกอย่างวิ่งเข้าหาค่า 1 พร้อมกันหมด... ปรากฏการณ์แบบนี้เรียกว่า correlation breakdown... คือ... correlation มันไม่ได้คงที่ มันเป็นค่าสุ่มที่มีแนวโน้มพุ่งเข้าหา 1 ในช่วงวิกฤต... portfolio ที่ดู diversified อยู่ดีๆ กลายเป็น single concentrated short vol position ทันที.. สิ่งที่น่ากลัวยิ่งกว่าคือ correlation spike มักจะเกิดขึ้นพร้อมกับ vol spike... ทำให้การขาดทุนจากแต่ละ position และความล้มเหลวของ diversification มาพร้อมกันในเวลาเดียว แทนที่จะช่วย offset กัน... ถือเป็น wrong-way risk 😅... ประกันของเราใช้ไม่ได้ตอนที่ต้องการมันมากที่สุดพอดี... สิ่งที่คนมีประสบการณ์หลายคนทำคือ stress test portfolio โดยบังคับให้ทุก correlation เท่ากับ 0.95 แล้วดูว่ายังรอดไหม... ถ้าไม่รอด แสดงว่า diversification ที่คิดว่ามีอยู่นั้นเป็นแค่ illusion ที่ทำงานได้เฉพาะตอนที่ไม่ต้องการมัน... ในตลา�� equity เจอเรื่องนี้มาหลายรอบแล้วครับ... ปี 2008.. ปี 2020... ทุกครั้งที่ตลาดพัง assumption เรื่อง correlation มักจะพังด้วยเสมอ... . . . ⚠️ จำไว้ว่า option ไม่ใช่เครื่องมือเก็งกำไรด้วย leverage ครับ... option คือเครื่องมือสำหรับ trade distribution ของผลลัพธ์ในอนาคต... ถ้ายังคิดแบบ directional เช่น... ซื้อ call เพราะคิดว่าราคาจะขึ้น.. แสดงว่าเรากำลังจ่ายค่า optionality โดยไม่รู้ตัว และมักจะ overpay... จุดที่เข้าใจ option จริงๆ คือวันที่เริ่มคิดในแง่ของรูปร่างของ distribution convexity ของ payoff และ dynamics ของ vol surface ก��อน.. แล้ว directional view ค่อยตามมาทีหลัง... ไม่ว่าจะเป็น equity หรือ crypto logic ตรงนี้เหมือนกันทุกอย่างครับ... https://t.co/R9wXpR2Ngl

JRTDesk's tweet photo. ในฐานะที่ผมใช้ options มาเยอะในฝั่ง equity มานานพอสมควร... ถึงแม้ฝั่ง crypto จะไม่ใช่สายหลักของผม แต่ก็ใช้ crypto options มาพอประมาณ.. พอที่จะรู้ว่ามันต่างกันยังไงและทำไม... เลยขอให้ความเห็นในฐานะคนที่ยืนอยู่ระหว่างสองตลาดนี้นะครับ ซึ่งเอาจริงๆ ก็ไม่มั่นใจว่าจะมีประโยชน์มากน้อยขนาดไหน แต่คิดว่าอาจจะพอมีประโยชน์สำหรับมือใหม่มั่ง ใครที่ trade options ในตลาด crypto มานานแล้ว ข้ามไปได้เลยครับ..
.
.
📖 Delta.. Gamma.. Vega.. greeks พวกนี้ถูกสร้างขึ้นภายใต้ assumption ว่าราคาเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง ไม่มีการกระโดดข้ามจุด... ซึ่งใน equity ตลาดใหญ่ๆ มันพอเป็นจริงได้ในวันปกติ... แต่ใน crypto มันไม่ใช่...

ตอน FTX ล่ม ตอน LUNA ตายห่า ราคาไม่ได้ค่อยๆ ไหลลงผ่านทุก strike ที่��าง hedge ไว้... มันกระโดดข้ามไปเลยในพริบตา... hedge ทั้งหมดที่ทำไว้ก่อนหน้าแทบไม่มีประโยชน์อะไรเลย...
Robert Merton economist ระดับรางวัล Nobel ที่เค้า่ขยาย Black-Scholes ให้ครอบคลุม jump process ได้พิสูจน์ให้้เห็นแล้วว่า ถ้าราคามีการ jump แบบนี้อยู่ใน process การ hedge แบบสมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้ทางคณิตศาสตร์... เพราะขนาดและเวลาของ jump แต่ละครั้งกำจัดออกไม่ได้ด้วยการปรับ portfolio อย่างต่อเนื่อง... ตลาดจึงมีความเสี่ยงที่ hedge ไม่��อกอยู่เสมอโดยโครงสร้าง...

แต่พวก retail traders ส่วนใหญ่ไม่ค่อยรู้พวกนี้ (เท่าที่ผมสังเกตุนะ.. ) ถือว่าทำลาย narrative ว่า Greeks จัดการความเสี่ยงได้ครบก็ว่าได้ 😅... ในตลาด equity ผมยังใช้ Greeks เป็นแค่เข็มทิศชี้ทางคร่าวๆ เฉยๆ ครับ มันไม่ใช่ GPS... เพราะงั้นใน crypto ยิ่งต้องระวังกว่านั้น��ีกครับ...
.
.
📖 ผมคิดว่ามือใหม่ส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่า Implied Volatility คือสิ่งที่ตลาดคาดการณ์ว่า vol จะเป็นเท่าไหร่... แต่จริงๆ แล้ว IV คือราคาตลาดของ variance risk premium ณ ตอนนั้น... มันคือราคาที่ผู้ซื้อผู้ขายตกลงกัน ไม่ใช่ forecast...

ความแตกต่างตรงนี้สำคัญมาก เพราะมันหมายความว่า IV สูงไม่ได้แปลว่าตลาดกลัว (ในมุมมองของผม)... มันแปลว่ามีคนยอมจ่ายแพงเพื่อได้ exposure ตัวนั้น...

ใน crypto IV สูงกว่า realized vol อย่างสม่ำเส��อและสูงกว่าใน equity มาก... สาเหตุเชิงโครงสร้างคือรายย่อยชอบซื้อ OTM call เพราะราคาดูถูกและให้ความรู้สึกเหมือนซื้อหวย...

demand ตรงนี้ดัน IV ให้ลอยสูงกว่าความเป็นจริงอยู่ตลอด... นี่คือ structural rationale เหตุผลเชิงโครงสร้างที่ทำให้การ sell vol อย่างเป็นระบบใน crypto มี expected value เป็นบวก ไม่ใช่เรื่องโชค...

แต่ EV เป็นบวกก็ไม่ได้แปลว่าทำแล้วรวยนะครับ... เพราะ distribution ของผล��อบแทนมันเอนไปทางลบอย่างรุนแรง... กำไรสม่ำเสมอทุกเดือนเป็นปี แล้ววันเดียวโดน black swan ครั้งเดียว portfolio แตก.. นี่คือกับดักที่คนขาย vol หลายคนติดกันทั้งในฝั่ง equity และ crypto... และเป็นเหตุผลที่ต้องจัดการ tail risk แยกออกมาโดยเฉพาะ ไม่ใช่ treat มันเป็นแค่ cost...
.
.
📖 ตอนที่ long vega อยู่ เราคิดว่าตัวเองจะกำไรถ้า vol ขึ้น... แต่สิ่งที่หลายคนลืมคือ vol มันก็มี vol ของมันเองอีกที... เรียกว่า vol of vol หรือ volga...

ตอนที่ DVOL ของ Deribit พุ่งขึ้นแรง สิ่งที่เกิดขึ้นไม่ใช่แค่ vol ขึ้นทั้ง surface แบบ parallel shift... แต่ wings ของ surface กระโดดขึ้นมากกว่าตรงกลาง skew เปลี่ยนรูปร่าง term structure บิดเบี้ยว... ผลที่ตามมาคือ vega position ที่คิดว่า hedge ดีแล้ว กลายเป็น gamma bet automatically โดยไม่รู้ตัว...

Volga วัดว่า vega ของเราไวแค่ไหนต่อการเปลี่ยนแปลงของ vol... Vanna วัดว่า delta เปลี่ยน��ปยังไงเมื่อ vol เปลี่ยน...

คนมีประสบการณ์มักจะติดตามและ hedge ทั้งสองตัวนี้ตลอดเวลา... แต่มือใหม่บางทีไม่รู้ว่ามี 2 ตัวนี้อยู่...

สิ่งที่น่ากลัวจริงๆ ไม่ใช่ว่า vol ขึ้น... แต่คือ vol ขึ้นแบบที่เราไม่ได้มี position ไว้รองรับ เพราะคิดว่า hedge แล้ว แต่จริงๆ เรา hedge แค่ชั้นแรก...
.
.
📖 ในตลาด equity ที่มีประสิทธิภาพ Put-Call Parity ต้องถือตลอดเวลา เพราะถ้าไม่ถือจะเกิด riskless arbitrage ทันที... แต่ใน crypto มันแตกบ่อยและแตก��ย่างเป็นระบบ ซึ่งนี่คือสิ่งที่ต่างจาก equity มากที่สุดในมุมมองผม..

สาเหตุมาจากหลายทาง... funding rate ของ perpetual future สร้าง hidden cost ที่ asymmetric ระหว่างการ long และ short... ข้อจำกัดในการยืม BTC หรือ ETH ทำให้การสร้าง synthetic short แพงกว่า long... และ basis risk ระหว่าง spot exchange กับ Deribit ทำให้ arbitrage ตามทฤษฎีทำไม่ได้ในทางปฏิบัติ...

ผลคือ implied forward ที่คำนวณได้จากตลาด option กับ actual forward ใน perpetual market มักต่างกันอยู่เป็นประจำ...

��ถาบันที่มี infrastructure ข้าม venue ได้กิน spread ตรงนี้โดยแทบไม่รับ directional risk... ในทางทฤษฎีรายย่อยก็ทำได้ แต่ barrier to entry มันสูง.. ต้องการ capital, execution speed, และ custody system ทำให้ edge นี้เป็นของพวกระดับสถาบันใหญ่ๆ แทบทั้งหมดในทางปฏิบัติ...

นี่คือ structural edge ที่รายย่อยไม่ค่อยรู้ จะว่าไปถ้าส่วนใหญ่รู้และทำได้ edge ก็หายทันที.. แต่การรู้ว่ามันมีอยู่ก็ช่วยให้เข้าใจว่าทำไม pricing ใน crypto options ถึงดูแปลกๆ บางครั้ง แทนที่จะโทษว่า��ลาด inefficient ล้วนๆ...
.
.
📖 Nassim Taleb.. คนที่อ่านหนังสือเค้าส่วนใหญ่เข้าใจว่า message หลักคือให้ซื้อ put เยอะๆ เพื่อป้องกัน tail 😅... แต่นั่นไม่ใช่ประเด็นจริงๆ และเอาจริงๆ Taleb เองก็หงุดหงิดกับการที่คนอ่านคิดแบบนี้กันมาก... 555

ประเด็นจริงๆ คือการถือ long convexity ต้องทำตอนที่มันถูก.. ไม่ใช่ตอนที่รู้สึกว่าจำเป็น... ตอนตลาดสงบ vol ต่ำ ทุกคนรู้สึกปลอดภัย ไม่มีใครอยากจ่ายค่า protection... แต่นั่นคือช่วงที่มันถูกที่สุด... พอ crisis เริ่มขึ้น vol พุ่งไปแล้วสามถึงสี่เท่า tail protection แพงจนซื้อไม่ไหว หรือซื้อแล้ว breakeven ไกลเกินกว่าจะคุ้มในช่วงเวลาที่เหลือ...

ซึ่งมันคือ timing paradox ที่ทำให้คนส่วนใหญ่ hedge ผิดจังหวะ... ซื้อประกันหลังจากบ้านไฟไหม้ไปแล้ว...

Mark Spitznagel ที่เป็นก่อตั้ง Universa Investments และลูกศิษย์สำคัญของ Taleb ทำกำไรได้กว่า 4,000% ตอน Covid crash ไม่ใช่เพราะโชคหรือการทำนาย.. แต่เพราะออกแบบ portfolio ให้มี carry cost ของการถือ long tail ต่ำที่สุดเท่าที่ทำได้ตลอดเวลา แล้วรอให้ market deliver... นี่คือ engineering ครับ ไม่ใช่ speculative bet..

ใน equity ผมใช้ logic เดียวกันนี้ตลอด... ถือ tail protection ตอนที่ทุกคนบอกว่าแพง.. เปลือง.. แล้วผมจะดูฉลาดเองตอนที่ทุกคนแห่มาซื้อมันกัยตอนหลัง 😆...
.
.
📖 ในช่วงเวลาปกติ correlation ระหว่าง asset ต่างๆ อยู่ในระดับปาน��ลาง... BTC กับ ETH อาจอยู่ที่ 0.7 ETH กับ altcoin อาจอยู่ที่ 0.6 ดูเหมือนว่า portfolio มี diversification ที่ดี...
แต่ตอนที่เกิด market stress.. correlation ระหว่างทุกอย่างวิ่งเข้าหาค่า 1 พร้อมกันหมด...

ปรากฏการณ์แบบนี้เรียกว่า correlation breakdown... คือ... correlation มันไม่ได้คงที่ มันเป็นค่าสุ่มที่มีแนวโน้มพุ่งเข้าหา 1 ในช่วงวิกฤต... portfolio ที่ดู diversified อยู่ดีๆ กลายเป็น single concentrated short vol position ทันที..

สิ่งที่น่ากลัวยิ่งกว่าคือ correlation spike มักจะเกิดขึ้นพร้อมกับ vol spike... ทำให้การขาดทุนจากแต่ละ position และความล้มเหลวของ diversification มาพร้อมกันในเวลาเดียว แทนที่จะช่วย offset กัน... ถือเป็น wrong-way risk 😅... ประกันของเราใช้ไม่ได้ตอนที่ต้องการมันมากที่สุดพอดี...

สิ่งที่คนมีประสบการณ์หลายคนทำคือ stress test portfolio โดยบังคับให้ทุก correlation เท่ากับ 0.95 แล้วดูว่ายังรอดไหม... ถ้าไม่รอด แสดงว่า diversification ที่คิดว่ามีอยู่นั้นเป็นแค่ illusion ที่ทำงานได้เฉพาะตอนที่ไม่ต้องการมัน...

ในตลา�� equity เจอเรื่องนี้มาหลายรอบแล้วครับ... ปี 2008.. ปี 2020... ทุกครั้งที่ตลาดพัง assumption เรื่อง correlation มักจะพังด้วยเสมอ...
.
.
.
⚠️ จำไว้ว่า option ไม่ใช่เครื่องมือเก็งกำไรด้วย leverage ครับ... option คือเครื่องมือสำหรับ trade distribution ของผลลัพธ์ในอนาคต...

ถ้ายังคิดแบบ directional เช่น... ซื้อ call เพราะคิดว่าราคาจะขึ้น.. แสดงว่าเรากำลังจ่ายค่า optionality โดยไม่รู้ตัว และมักจะ overpay...

จุดที่เข้าใจ option จริงๆ คือวันที่เริ่มคิดในแง่ของรูปร่างของ distribution convexity ของ payoff และ dynamics ของ vol surface ก��อน.. แล้ว directional view ค่อยตามมาทีหลัง...

ไม่ว่าจะเป็น equity หรือ crypto logic ตรงนี้เหมือนกันทุกอย่างครับ...

https://t.co/R9wXpR2Ngl

266

154

167

22K

Vinery014 retweeted

ออฟฟิศ 0.4

@Office04TH

3 months ago

หากคุณเดินเข้าไปในสำนักงานกฎหมายใจกลางนิวยอร์กเมื่อ 60 ปีก่อน คุณอาจจะพบกับเลขานุการหญิงคนหนึ่งที่ก้มหน้าก้มตาทำงานอย่างขยันขันแข็ง เธอใช้ชีวิตเรียบง่าย แต่งตัวธรรมดา และเดินทางมาทำงานด้วยรถไฟใต้ดินทุกวัน ไม่ว่าฝนจะตกหรือหิมะจะหนักแค่ไหน ชื่อของเธอคือ Sylvia Bloom ไม่มีใครในที่ทำงาน หรือ��ม้แต่เพื่อนสนิทของเธอที่รู้เลยว่า ภายใต้ภาพลักษณ์ของพนักงานเงินเดือนผู้สมถะคนนี้ เธอคือมหาเศรษฐีที่มีทรัพย์สินรวมกว่า 280 ล้านบาท ซิลเวียทำได้อย่างไร? ทั้งที่เธอไม่ใช่เจ้าของธุรกิจ ไม่ใช่นักเก็งกำไร และไม่เคยถูกลอตเตอรี่รางวัลใหญ่ คำตอบของเรื่องนี้เรียบง่าย แต่ทรงพลังเกินกว่าที่ใครจะคาดคิด ซิลเวีย เริ่มต้นอาชีพเลขานุการที่สำนักงานกฎหมาย Cleary Gottlieb ในปี 1947 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่เศรษฐกิจโลกกำ��ังเริ่มฟื้นตัว หน้าที่หลักของเธอในวันนั้นคือการดูแลเอกสารและทำตามคำสั่งของทนายความ ในยุคที่ยังไม่มีแอปพลิเคชันเทรดหุ้น หน้าที่อย่างหนึ่งของเธอคือการโทรศัพท์ไปสั่งซื้อหุ้นให้กับเจ้านาย จุดนี้เองคือจุดเริ่มต้นของความมั่งคั่ง ซิลเวียไม่ได้แค่ทำตามคำสั่ง แต่เธอสังเกตและเรียนรู้ ทุกครั้งที่เจ้านายสั่งซื้อหุ้นในอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งหรือบริษัทที่ม��นาคต เธอจะจดจำชื่อหุ้นเหล่านั้นไว้ แล้วกลับมาเจียดเงินเดือนอันน้อยนิดของเธอ ซื้อหุ้นตัวเดียวกันในสัดส่วนที่เธอจ่ายไหว กลยุทธ์ของเธอไม่ใช่การเทรดรายวัน แต่คือการลงทุนในสิ่งที่คนฉลาดที่สุดในห้องเลือกแล้ว ตลอดระยะเวลา 67 ปีที่เธอทำงานในบริษัทเดิม ซิลเวียใช้ชีวิตด้วยกฎเหล็ก 3 ข้อ 1. Live Below Your Means เธอไม่เคยยกระดับการใช้ชีวิตตามเงินเดือนที่เพิ่มขึ้น เธอยังคงนั่งรถไฟใต้ดิน และใช้ชีวิตในอพาร์ตเมนต์ที่เรียบง่าย 2. Buy and Hold เธอซื้อหุ้นและถือครองมันไว้นานหลายทศวรรษ ปล่อยให้พลังของดอกเบี้ยทบต้นทำงานของมันไปอย่างเงียบเชียบ 3. Patience is Key เธอไม่หวั่นไหวกับวิกฤตเศรษฐกิจที่ผ่านเข้ามาครั้งแล้วครั้งเล่า ตราบใดที่พื้นฐานของบริษัทที่เธอถือยังดีอยู่ เมื่อซิลเวียเสียชีวิตลงในวัย 96 ปี ความลับทั้งหมดจึงถูกเปิดเผยผ่านพินัยกรรม ��รัพย์สินมูลค่า 8.2 ล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 280 ล้านบาท ถูกทิ้งไว้ให้โลกต้องตกตะลึง ที่น่าประทับใจไปกว่านั้นคือ เธอไม่ได้เก็บเงินนี้ไว้เพื่อตัวเอง แต่เธอระบุให้มอบเงินส่วนใหญ่เป็นทุนการศึกษาแก่เด็กที่ขาดโอกาส เพื่อส่งต่อความมั่งคั่งที่เธอสะสมมาตลอดชีวิตให้กลายเป็นโอกาสของคนรุ่นหลัง เรื่องราวของ Sylvia Bloom บอกเราว่า.. ความมั่งคั่งไม่ได้วัดกันที่ว่าคุณหาเงินได้��ท่าไหร่ แต่วัดกันที่ว่าคุณเหลือเท่าไหร่ และคุณให้เวลาทำงานแทนคุณได้นานแค่ไหน เพราะบางครั้ง มหาเศรษฐีที่แท้จริง อาจจะไม่ได้ขับรถสปอร์ตราคาแพง แต่อาจจะเป็นคนที่ยืนเบียดกับคุณอยู่บนรถไฟฟ้าในเช้าวันจันทร์ก็เป็นได้.. อ้างอิงข้อมูล - The New York Times: "67 Years With One Employer, and $8.2 Million Benefiting Many" - Bloomberg: "The Secretary Who Secretly Amassed $8 Million" - Yahoo Finance: "Investment Lessons from the Frugal Millionaire Next Door"

Office04TH's tweet photo. หากคุณเดินเข้าไปในสำนักงานกฎหมายใจกลางนิวยอร์กเมื่อ 60 ปีก่อน คุณอาจจะพบกับเลขานุการหญิงคนหนึ่งที่ก้มหน้าก้มตาทำงานอย่างขยันขันแข็ง เธอใช้ชีวิตเรียบง่าย แต่งตัวธรรมดา และเดินทางมาทำงานด้วยรถไฟใต้ดินทุกวัน ไม่ว่าฝนจะตกหรือหิมะจะหนักแค่ไหน

ชื่อของเธอคือ Sylvia Bloom

ไม่มีใครในที่ทำงาน หรือ��ม้แต่เพื่อนสนิทของเธอที่รู้เลยว่า ภายใต้ภาพลักษณ์ของพนักงานเงินเดือนผู้สมถะคนนี้ เธอคือมหาเศรษฐีที่มีทรัพย์สินรวมกว่า 280 ล้านบาท

ซิลเวียทำได้อย่างไร? ทั้งที่เธอไม่ใช่เจ้าของธุรกิจ ไม่ใช่นักเก็งกำไร และไม่เคยถูกลอตเตอรี่รางวัลใหญ่

คำตอบของเรื่องนี้เรียบง่าย แต่ทรงพลังเกินกว่าที่ใครจะคาดคิด

ซิลเวีย เริ่มต้นอาชีพเลขานุการที่สำนักงานกฎหมาย Cleary Gottlieb ในปี 1947 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่เศรษฐกิจโลกกำ��ังเริ่มฟื้นตัว หน้าที่หลักของเธอในวันนั้นคือการดูแลเอกสารและทำตามคำสั่งของทนายความ

ในยุคที่ยังไม่มีแอปพลิเคชันเทรดหุ้น หน้าที่อย่างหนึ่งของเธอคือการโทรศัพท์ไปสั่งซื้อหุ้นให้กับเจ้านาย

จุดนี้เองคือจุดเริ่มต้นของความมั่งคั่ง ซิลเวียไม่ได้แค่ทำตามคำสั่ง แต่เธอสังเกตและเรียนรู้ ทุกครั้งที่เจ้านายสั่งซื้อหุ้นในอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งหรือบริษัทที่ม��นาคต เธอจะจดจำชื่อหุ้นเหล่านั้นไว้ แล้วกลับมาเจียดเงินเดือนอันน้อยนิดของเธอ ซื้อหุ้นตัวเดียวกันในสัดส่วนที่เธอจ่ายไหว

กลยุทธ์ของเธอไม่ใช่การเทรดรายวัน แต่คือการลงทุนในสิ่งที่คนฉลาดที่สุดในห้องเลือกแล้ว

ตลอดระยะเวลา 67 ปีที่เธอทำงานในบริษัทเดิม ซิลเวียใช้ชีวิตด้วยกฎเหล็ก 3 ข้อ

1. Live Below Your Means
เธอไม่เคยยกระดับการใช้ชีวิตตามเงินเดือนที่เพิ่มขึ้น เธอยังคงนั่งรถไฟใต้ดิน และใช้ชีวิตในอพาร์ตเมนต์ที่เรียบง่าย

2. Buy and Hold
เธอซื้อหุ้นและถือครองมันไว้นานหลายทศวรรษ ปล่อยให้พลังของดอกเบี้ยทบต้นทำงานของมันไปอย่างเงียบเชียบ

3. Patience is Key
เธอไม่หวั่นไหวกับวิกฤตเศรษฐกิจที่ผ่านเข้ามาครั้งแล้วครั้งเล่า ตราบใดที่พื้นฐานของบริษัทที่เธอถือยังดีอยู่

เมื่อซิลเวียเสียชีวิตลงในวัย 96 ปี ความลับทั้งหมดจึงถูกเปิดเผยผ่านพินัยกรรม ��รัพย์สินมูลค่า 8.2 ล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 280 ล้านบาท ถูกทิ้งไว้ให้โลกต้องตกตะลึง

ที่น่าประทับใจไปกว่านั้นคือ เธอไม่ได้เก็บเงินนี้ไว้เพื่อตัวเอง แต่เธอระบุให้มอบเงินส่วนใหญ่เป็นทุนการศึกษาแก่เด็กที่ขาดโอกาส เพื่อส่งต่อความมั่งคั่งที่เธอสะสมมาตลอดชีวิตให้กลายเป็นโอกาสของคนรุ่นหลัง

เรื่องราวของ Sylvia Bloom บอกเราว่า.. ความมั่งคั่งไม่ได้วัดกันที่ว่าคุณหาเงินได้��ท่าไหร่ แต่วัดกันที่ว่าคุณเหลือเท่าไหร่ และคุณให้เวลาทำงานแทนคุณได้นานแค่ไหน

เพราะบางครั้ง มหาเศรษฐีที่แท้จริง อาจจะไม่ได้ขับรถสปอร์ตราคาแพง แต่อาจจะเป็นคนที่ยืนเบียดกับคุณอยู่บนรถไฟฟ้าในเช้าวันจันทร์ก็เป็นได้..

อ้างอิงข้อมูล
- The New York Times: "67 Years With One Employer, and $8.2 Million Benefiting Many"
- Bloomberg: "The Secretary Who Secretly Amassed $8 Million"
- Yahoo Finance: "Investment Lessons from the Frugal Millionaire Next Door"

925

297

89K

Vinery014 retweeted

•บาร์จเฉยๆ•

@Basniixz

3 months ago

"วินาทีชีวิต! อดีตทหารหน่วยปฏิบัติการใต้น้ำตัดสินใจกระโดดจากสะพานสูง 15 เมตรลงสู่กระแสน้ำที่เย็นเยียบเพื่อช่วยเหลือผู้ประสบภัย ทักษะการว่ายน้ำที่รวดเร็วและทรงพลังของเขาทำเอาทุกคนที่มองอยู่ถึงกับอึ้งไปตามๆ กัน"

12K

572

Vinery014 retweeted

Chayanon Rakkanjanan

@MrMessenger

3 months ago

เมื่อคืนนี้ หุ้นกลุ่ม Semiconductor ร่วงระนาวยกแผง ดูได้จากการที่ PHLX Semiconductor Index หรือ SOX ที่ปิดตัวแดงไป -4.23% ทีเดียว ไม่ใช่เพราะความกลัวสงครามยืดเยื้อ หรือ กลัวเงินเฟ้อกลับมา แต่เกิดจากความกังวลใหม่ ที่เรียกว่า "Pied Piper Moment" ------------------------ 🤖Pied Piper Moment คืออะไร? ในซีรี่ย์เรื่อง "Silicon Valley" ที่สามารถดูได้ทาง HBO (ใครสายเนิร์ด ชอบเรื่องเกี่ยวกับ Startup แนะนำให้ไปดูครับ) มันมี Startup โนเนมเจ้าหนึ่งชื่อ Pied Pipe บังเอิญคิดค้นสุดยอดอัลกอริทึมบีบอัดข้อมูล (Compression Algorithm) ขั้นเทพขึ้นมาได้สำเร็จ โดยมันสามารถบีบไฟล์วิดีโอความละเอียดสูงปรี๊ด หรือไฟล์ข้อมูลขนาดมหาศาล ให้เหลือขนาดเล็กจิ๋วได้ในพริบตา แต่พอคลายไฟล์ออกมา ความคมชัดและความถูกต้องของข้อมูลยังอยู่ครบ 100% เหตุการณ์นี้ในซีรี่ย์ มันทำให้บรรดาบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ขาย "ฮาร์ดแวร์" และ "คลาวด์เซิร์ฟเวอร์" ถึงกับเข่าทรุด เพราะเมื่อซอฟต์แวร์สามารถทำให้ไฟล์เล็กลงได้ขนาดนั้น ความจำเป็นที่ลูกค้าจะต้องจ่ายเงินแพงๆ เพื่อซื้ออุปกรณ์เก็บข้อมูล (Storage/Memory) จำนวนมหาศาลก็หายวับไปทันที ------------------------ 🌠แล้วมันเกี่ยวอะไรก��บการปรับตัวลงของหุ้นกลุ่มเซมิฯ เมื่อคืน? มันกำลังเกิดขึ้นในโลกจริงสิครับ!! ศูนย์วิจัย Google Research เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกที่ชื่อว่า TurboQuant ซึ่งเป็นอัลกอริทึมบีบอัดความจำสำหรับ AI ขั้นเทพ ที่โลกไม่เคยมีมาก่อน คือ อย่างงี้ครับทุกคน ปกติแล้วเวลาเราใช้งาน AI (Large Language Models) ให้มันอ่านเอกสารหนาๆ หรือคุยโต้ตอบต่อเนื่องยาวๆ มันจะกิน "หน่วยความจำระยะสั้น" (เรียกว่า KV Cache) มหาศาลมาก และในหลายๆเคส ตัวความจำนี้กินพื้นที่เซิร์ฟเวอร์มากกว่าตัวสมองของ AI ซะอีก สิ่งนี้ เลยทำให้เหล่าหุ้น Memory Chip วิ่งแรงจาก Demand การใช้ AI ตามมาด้วย แต่ความมหัศจรรย์ของ TurboQuant ที่ทำให้นักลงทุนต้องคิดต่างออกไปก็คือ 1. ลดขนาด KV Cache ลงได้ประมาณ 2.5x ถึง 4x ในกรณีที่ดีที่สุด (บาง benchmark ลดลงราว 60-75%) 2. พอข้อมูลเล็กลง ��ิปอย่าง NVIDIA H100 ก็สามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นประมาณ 1.8x ถึง 3.5x 3. ไม่โง่ลงเลย: ที่เป็น Wow Factor ที่สุดคือ AI ยังคงฉลาดเท่าเดิมเป๊ะๆ (zero accuracy loss ในหลาย benchmark) แถมไม่ต้องเสียเวลาเอา AI ไปฝึกใหม่ (No retraining) โหลดซอฟต์แวร์ปุ๊บ ใช้งานได้ทันที ------------------------ 📉ยักษ์ใหญ่ Memory ถึงโดนเทขายยับเยิน? ก่อนหน้านี้ นักลงทุนใน��ลาด (รวมถึงผม) เชื่อมั่นในสมการที่ว่า "ยิ่ง AI บูม โลกยิ่งต้องอัดเงินซื้อชิปหน่วยความจำ (DRAM, HBM, NAND) เพิ่มขึ้น" บริษัทอย่าง Micron, SK Hynix (ผู้ผลิต HBM หลักให้ Nvidia) หรือ Samsung เลยนอนกินกำไรจากการตั้งราคาขายชิปที่แพงหูฉี่สบายๆ แต่พอ TurboQuant เข้ามา มันคือการทำลายสมการนี้ทิ้งทันที เพราะถ้าซอฟต์แวร์ของ Google สามารถทำให้เซิร์ฟเวอร์ 1 ตัว รัน AI ได้เก่งขึ้นและจุข้อมูลได้มากขึ้นโดยใช้ "แรมน้อยลง 6 เท่า" บรรดาบริษัทเทคฯ ยักษ์ใหญ่ก็ ไม่จำเป็นต้องทุ่มเงินซื้อชิปหน่วยความจำแพงๆ ในปริมาณเท่าเดิมอีกต่อไป สรุป คือ เทคโนโลยี TurboQuant นี้จะทำให้ความต้องการซื้อ (Demand) ฮาร์ดแวร์หน่วยความจำสำหรับการใช้งาน AI (Inference) ชะลอตัวลงอย่างรุนแรง ก่อนหน้านี้ ตลาดคาดหวังว่าการเติบโตของ AI จะทำให้ความต้องการชิปหน่วยความจำ (HBM, DRAM) พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทอย่าง Micron, SK Hynix และ Samsung จึงได้รับประโยชน์เต็มๆ แต่เมื่อมีเ��คโนโลยีที่ช่วยลดการใช้หน่วยความจำลงได้มากขนาดนี้ บริษัทเทคฯ ใหญ่ ๆ อาจไม่จำเป็นต้องซื้อชิปในปริมาณมากเหมือนเดิมอีกต่อไป ------------------------ 🚀TurboQuant ใช้ได้จริงเมื่อไหร่? Google Research เปิดตัว TurboQuant อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2569 ผ่านบล็อกโพสต์ของ Google Research และจะนำเสนอผลงานเต็มรูปแบบในงานประชุม ICLR 2026 (เดือนพฤษภาคม 2569) ครับ ตอนนี้สำหรับนักพัฒนา ได้เริ่มทดลองใช้กันแล้ว แต่ยังอยู��ในขั้นทดสอบและ implement เอง และคาดว่า ภายใน 1-3 เดือน (เมษายน-มิถุนายน 2569) Hyperscalers จะเริ่มนำไปใช้เพื่อลดต้นทุนเซิร์ฟเวอร์ ส่วนฝั่ง End-users อย่างเราๆ ก็จะเริ่มสัมผัสได้ในเร็วๆ นี้ผ่านแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ที่จะตอบคำถามได้เร็วขึ้น จำบทสนทนาได้ยาวขึ้นมาก โดยที่บริษัทผู้ให้บริการไม่ต้องขอขึ้นราคาค่า Subscribtion เลย หรือ อาจขึ้นราคาแหละ แต่ได้ Margin เพิ่ม เพราะต้นทุนถูกลง ------------------------ 🖊️��รุปนะครับ พอนักลงทุนเห็นภาพนี้แล้วจึงเกิดอาการ Panic เพราะเห็นภาพว่า "ซอฟต์แวร์กำลังจะมา disrupt ฮาร์ดแวร์" และถ้าบริษัทยักษ์ใหญ่ใช้เทคโนโลยีนี้ พวกเขาก็ไม่จำเป็นต้องทุ่มเงินเหมาซื้อชิปหน่วยความจำล็อตใหญ่เท่าเดิมอีกต่อไป นั่นแปลว่า สมการการทำกำไรของบริษัทชิปจึงถูกพังทลายลงด้วยซอฟต์แวร์เพียงตัวเดียว ราวกับพล็อตเรื่องในซีรีส์ Silicon Valley นั่นเอง Mr.Messenger รายงาน