Errore #5 – Dati di origine sporchi (e ignorati)
Power BI non fa miracoli. E soprattutto non pulisce i dati per magia.
La BI non è il posto dove nascondere i problemi.
È il posto dove diventano visibili.
#PowerBI#DataQuality#DataGovernance#Analytics#ChiNonSiFormaSiFerma
Errore #3: modello dati improvvisato.
Il 70% dei problemi non nasce nei grafici ma nel modello.
Tabelle piatte, M2M e DAX “cerotto” ⇒ report fragili e incoerenti.
#PowerBI#BusinessIntelligence#DataModeling
Errore #2: KPI non definiti (o definiti male)
Se il “fatturato” cambia per ogni reparto, i report diventano inutili.
Power BI non chiarisce i KPI: li mostra.
Prima di tool e DAX, serve accordo sui numeri. #PowerBI#KPI#DataGovernance#DataCulture
Errore #1: scambiare Power BI per un progetto.
Licenze + report ≠ BI.
Senza obiettivi, KPI, governance e processi, hai solo output, non strategia.
Power BI non crea decisioni: le espone.
E se il sistema non c’è, il report lo rivela.
#PowerBI#DataStrategy
Power BI non fallisce per colpa di Power BI.
Fallisce quando è trattato come tool IT, progetto una tantum o semplice reporting.
Risultato: dashboard bellissime, decisioni ancora “a sensazione”.
Parte la serie: Perché i progetti Power BI falliscono.
#PowerBI#ChiNonSiFormaSiFerma