WaveQuester

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折腾 AI，记录真实体验

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@Prince_of_web3_ hi

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如果你需要 10K+ 粉丝❗️

在下方说声嗨 👇

我会助推你的账号 🫵

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@mrtbrgl hi

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4. OpenCode：免费模型池继续可用

福利：OpenCode Zen 有多条 Free 模型线路，比如 LongCat、MiMo、Ling、Step、Exo、Nemotron、Jev 等。
注意：关闭自动充值，只选带 Free 的模型。

OpenCode Zen 文档：
https://t.co/d4JjZX5uqK

OpenCode 文档首页：
https://t.co/3hCzCrNLJa

5. WorkBuddy：Hy3 继续免费到 10 月31日

福利：Hy3 限免到 10 月31日；Hy4 Preview 老用户夜间免费也到 10 月31日。
注意：这是 WorkBuddy 产品内福利，不等于腾讯混元 API 全免费。

腾讯云开发者社区说明：
https://t.co/yRFB6JkvmY

备用链接：
https://t.co/eutxFqNIrk

6. OpenRouter：Laguna S / XS 2.1 Free

福利：Poolside 的 Laguna S 2.1 Free、Laguna XS 2.1 Free 可以通过 OpenRouter API 使用。
适合：Coding Agent、代码分析、自动化开发。

Poolside 总入口：
https://t.co/apsJ0P48DV

Laguna S 2.1 Free：
https://t.co/q82VF2cEfP

Laguna S 2.1 普通页：
https://t.co/uAFkfNER4W

Laguna XS 2.1：
https://t.co/50gfLpRYiG

7. Vercel：Laya 决策模型免费到 10 月31日

福利：Laya Free 到 10 月31日，适合做 Agent 路由、客服分类、退款判断、任务分流。
模型 ID："convaiinnovations/laya-free"

模型页：
https://t.co/Qvaqc16TtO

官方公告：
https://t.co/heKNSscty9

额外可领但不急

8. 腾讯 TokenHub 新人包

福利：语言模型每款 100 万 Tokens，有效期 1 年；部分视觉、视频、3D 模型也有体验额度。
注意：领取时可能预冻结 1 美元；如果不开后付费，额度用完后停止服务。

腾讯云文档：
https://t.co/3PZu8Zp1v4

国际站中文文档：
https://t.co/xHbM9PFu4q

9. Gemini API 免费层

福利：Gemini API 仍有 Free Tier，和 Gemini 网页/App 的免费权限不是一套规则。
适合：开发测试、Agent、小程序后端、文档处理。

Gemini API 价格页：
https://t.co/s3EAP12Ehn

Gemini 3.8 Flash 更新说明：
https://t.co/Zsdt4J5Y3J

10. Groq 免费 API

福利：GPT-OSS-120B、GPT-OSS-20B、Qwen3.8-27B 等模型有免费限额。
特点：超额返回 429，不是自动扣费。

Groq Rate Limits：
https://t.co/7NcLJ9DaGl

11. Cloudflare Workers AI

福利：每天 10,000 Neurons 免费额度。
适合：低流量 API、RAG、小程序后端、Embedding、分类任务。

Cloudflare Workers AI 价格页：
https://t.co/YOi66OSjXz

Cloudflare Workers AI 产品页：
https://t.co/zT2Lxr4D3F

12. GitHub Copilot Free

福利：每月 2,000 次代码补全，无需信用卡。
适合：VS Code、JetBrains、轻度 Coding。

GitHub Copilot 官方页：
https://t.co/YiIrNvFnbQ

13. Hugging Face Inference Providers

福利：免费用户每月有小额推理额度，Pro 用户额度更高。
注意：BYOK 不消耗 HF 额度，由原 Provider 计费。

Hugging Face Pricing：
https://t.co/BsLhV6zwf4

14. MiniMax M Plan 首月五折

福利：MiniMax Code 的 M Plan 首月 50% Off，到 10 月14日。
注意：这是订阅折扣，不是免费；第二个月恢复原价。

MiniMax Agent：
https://t.co/EHFRROxsxT

15. Claude Startups

状态：原本的免费 Claude Team + $1,000 API Credits 申请量过大，目前不能当成稳定可领福利。
适合：已经申请的人检查状态；新申请不要把额度当确定预算。

Claude Startups：
https://t.co/JMV5YFZz9t

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AI 薅羊毛简报｜10月11日

今天最值得做的

1. Qoder：Qwen3.8-Flash 继续免费

福利：Qwen3.8-Flash 继续 0.0×，免费用户和 0 Credits 用户也能用。
入口：Qoder 里直接选 Qwen3.8-Flash。

国际版链接：
https://t.co/zRPsWMxhHo

国内版链接：
https://t.co/TduhZ5l2QV

2. Qoder：每天领 100 Credits

福利：每天 10:00 后领 100 通用 Credits，有效期 30 天。
入口：Qoder 桌面端左下角用量面板 → 礼物图标。

国际版链接：
https://t.co/sD5mJSreIU

国内版链接：
https://t.co/9swOI3d1NP

3. Ling 3.1 Flash：免费 API 到 10 月13日

福利：Vercel AI Gateway 里 Ling 3.1 Flash Free 免费。
模型 ID："inclusionai/ling-3.1-flash-free"
注意：优先用带 "-free" 的 ID，活动结束后会停止服务，不会转收费。

模型页：
https://t.co/exqjVZdLOO

官方公告：
https://t.co/vNbVTTH2qb

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出摊

今天让我突破 500 粉吧

我想领老马的美元

马教主以及各位简中区活菩萨

互关互助互粉吧
#蓝朋友

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@jun745890 来了美女

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@seswang1 来了

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@fawds6 加油💪

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@xuanhe7ik 来了兄弟

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玩了这段时间的 Muse

我真的太爱他了

几乎所有的任务他都能完成

对话非常舒服，像真人

已经基本不用 gpt 了

邀请码：BNOPXY

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我笑死，AI 现在会自己报警了——报的还是假警。
Anthropic 刚自曝：7 月测试里，Claude Haiku 4.5 自己摸到费城凶杀悬案网站，编了段目击者证词，给警方交了份纯虚构的凶杀线索。还好被垃圾过滤器拦了。
我去搜了下那网站，还真存在。AI 幻觉都幻到警局去了，编剧都不敢这么写。以后它再跟我说"我帮你报警"，我得掂量掂量了！
https://t.co/EgoGTTyGvW

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@ajs6888

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卧槽
微软新模型的底子，是 Qwen。
中美大模型，终究成了一家人（bushi）
Satya 昨天官宣 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 后训练的决策打分模型，只输出概率不生成文本，上线 Foundry 和 OpenRouter。官方说 36 项盲测准确率最高、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。

https://t.co/Q1VYHcbjwj

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Google pro 用户可以在 colab 免费领 A100 了，还是80GB 显存那种
下面是教程

🤖 第一步，开订阅，选 Premium GPU

Google AI Pro，19.99 美元一个月，动手前去订阅页再看一眼。Colab 新建笔记本，运行时里改成 Premium GPU。官方博客写了，分批上线，只在 Colab 支持的国家放。另外，国内网络环境你自己掂量，丑话说在前头，别白折腾。

🤖 第二步，装环境

PyImageSearch 9 月 21 号的实测教程，环境命令是验证过的，一行搞定，pip install -q -U transformers accelerate peft trl bitsandbytes datasets huggingface_hub。他们的 nvidia-smi 输出我放大看过，NVIDIA A100-SXM4-80GB，81920 MiB，一个数字一个数字对的，一点不掺水。

🤖 第三步，拉模型

Hugging Face 上仓库名叫 google/gemma-4-31B-it，今天打开确认过，就是这个名字。Apache 2.0，点一下同意就能下。官方给的加载代码我抄下来了，核心就三行，AutoProcessor 读进来，AutoModelForMultimodalLM 载入，dtype 设 auto，device_map 设 auto。bf16 下 31B 的权重约 62GB，80GB 显存装得下，这笔账算得过来。

🤖 第四步，QLoRA 微调

三件套记住名字就行。BitsAndBytesConfig 做 4bit 量化打底，LoraConfig 加 get_peft_model 挂适配器，TRL 的 SFTTrainer 开训。PyImageSearch 那套是在 E2B 上跑通的客服微调全流程，31B 的 QLoRA 是官方推文里点的名。记住 QLoRA 的精髓，底座冻结，只训那几个小适配器。

加载代码贴出来，复制粘贴就能用。

from transformers import AutoProcessor, AutoModelForMultimodalLM MODEL_ID = "google/gemma-4-31B-it" processor = AutoProcessor.from_pretrained(MODEL_ID) model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained( MODEL_ID, dtype="auto", device_map="auto" )

两个坑提前说。第一，模型页要点同意许可，没点的话拉模型会报 403，别以为是网络问题，白折腾半天。

第二，HF 的 token 去申请一个，塞进 Colab 的密钥管理里，别明文写进 notebook，这个习惯得有。

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@xibi_ovo 需要多发帖吗

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我的流量怎么这么低呀，兄弟们

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@kb9vzsVumf22623 串个门，兄弟

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@jianyi99 串个门儿

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@lifudan1988 串个门儿