Wenn

[Ran ≷ @yeji_midzyfury]

HWANG YEJI FROM ITZY

Korean Next Top Model 🫣🫣

[Ran ≷ @yeji_midzyfury]

THE CUTEST CAT NAMED YEJI

[Raven Ran @RanIntoArt]

She is definitely an Abyssinian cat #YEJI #예지 #fanart

[Pickle Cat @0xPickleCati]

https://t.co/2ghAA5aLZB

[Leo🐍 𝓐𝓘𝓡 @leoitzyhere0813]

𝟐𝟓𝟎𝟒𝟐𝟑 MS Kaohsiung Fansign

🐈‍⬛🖤🖼️
When cat meets board.

#ITZY #있지
#YEJI #예지

[AQing @aqing4girls]

260102pre
#YEJI #ITZY #예지 #있지

[投资TALK君 @TJ_Research]

看到最新SEMIANALYSIS的一篇文章，一些概念性的数据和大家分享一下：关于缺电的问题
1. 预计AI数据中心对于电的需求，从23年的3GW到26年的28GW
2. 德州过去1年，只批准了1GW，电网已经全部被订完
3. 1GW电力大概等于10-12B的云营收，所以电力就是钱
4. xAI用4个月的时间弄了一个1GW的数据中心，主要依赖了燃气轮机和引擎发电，摆脱了电网，所以速度就是护城河。
5. 看到了xAI的速度，最近OpenAI和Oracle也跟进使用次方法发电。直接受益的公司包括GE VERNOVA, SIEMENS EVERGY。
6. 中间省略了2小时的阅读，直接到结论，趋势是电网绝对提供不了足够的电力，所以必须要转向自己发电。利好的不同阶段公司有: GEV, SIEMENS ENERGY, MITSUBISHI POWER, DOOSAN ENERBILITY, CAT, CMI, ROLLS ROYCE, BE
有了能源提供的公司，还得有配套的建造公司：POWL, VRT, ABB, ET, WMB, TRGP, AGX
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很多人问我调研怎么做，看文章可以是一个来源，但这里有几十个标的，怎么最后落实到1，2个可投资，且和自己投资组合匹配的标的，就需要
1. 自己对于行业的理解：风险评估+机遇
2. 看财报，听财报会议，看估值
3. 最后可以看看技术面，最近是不是超卖超买，等待进场点
上面这些���的我大概挑了6个进行下一步的筛选，每个标的预期大概额外2-3小时的调研，但是SEMIANALYSIS的文章前期帮我省了起码20-30个小时的时间（如果自己做调研的话），信息爆炸的时代挑对信息源尤为重要。最终花30多个小时能了解一个行业，落实到1-2个可投资标的，我认为就是成功的。
现在我这边有3个免费1个月SEMIANALYSIS的会员试用，最后会从转发里挑。

[Tinkle 🔶🦞🧑‍🍳⚡ @aiTinkle]

TradingView 在可视化上是王者，但在 AI 时代，它的局限性暴露无遗：缺���高维度的量化数据支持。

订单流 (Order Flow)、持仓量 (OI)、订单簿 (Order Book)——这些才是驱动市场的底层逻辑。如果能通过 MCP (Model Context Protocol) 提供这些数据的标准化服务，我们将彻底改变 Prompt Engineering 的范式：从单纯的“看图说话”，进化为具备完备数据上下文的精准编排。

这是 TradingView 目前做不��的，也是下一代 AI 交易的机会所在。

[Wenn @WennH72]

@ImpermaLost 0.001

[Wenn @WennH72]

@zxc54035403 對不起

[Wenn @WennH72]

@shufen46250836 325

[Wenn @WennH72]

@ChainTrust0103 100w

[Wenn @WennH72]

@Unclestocknotes Buy $GOOG

[Wenn @WennH72]

@tj_research OKLO

[Wenn @WennH72]

@ChainTrust0103 不做

[Wenn @WennH72]

@tj_research 對美股壞 對美債好
但假設通過了對美股好+對美債壞，會不會股市又有來自債市的估值擠壓壓力，以及長債利率上升對市場流動性緊縮，使得股市下跌

[Wenn @WennH72]

@austinsayhi 小孩子才做選擇（X

[Wenn @WennH72]

@austinsayhi 雙飛吧

[Wenn @WennH72]

@arny_trezzi $RCAT