馬釈迦｜プロンプトと戯れる人

だれでも使えるAIを使って、競馬予想に使えるプロンプトが組めないか検証し、遊んでいます。
現在はHRAE（Horse Racing Analysis Engine）と勝手に呼んでいるプロンプト企画に取り組んでおり、
WIN5対象レースを基本として毎週土日note,Xで予想発信しています。

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

ChatGPT5.6が来たので、これから競馬にAIを使ってみたい人向けに「最初の一歩」をnoteにまとめました。
これを最初に知ってれば、僕の数か月間に一気に追いつきます。
#競馬初心者
#七夕賞
#競馬予想AI
https://t.co/yMsCRr3koe

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@zugo25 ずごさんの習字はパクれないですが、画像から書体はパクって独自の書体だーって出来るのでそこ不安ですね！
せっかくすごいのに😓

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

遂に、怒られたぁ！！
まぁ最近AI云々鬱陶しいですからね。
分かります。僕もごめんなさい。

さてソースコードとかバックテストとか、AI以前に「投稿に値する根拠」が求められる時点でかなりリテラシーの高い方なのかと。

私は基本毎週買い目、結果と通算の確率信頼度、回収率を出していて、
お恥ずかしい話ベタ買いではプラスに持っていけていないという現状です。

ただパウさんの様に投稿が信頼に値するかはマジで気にされた方がいいと思います。
現状競馬に於いてはオリジナル指数や買い目、noteを出すハードルがかなり低いので、もう見る側のリテラシーで変な情報を防ぐしかないと思ってます。

私も変な情報側にならない様���に気を付けますね

これ以上書くと別の方に怒られそうな事まで書いちゃうのでここまで

[パウ@ゲーム兼雑記垢 @pow0604_game]

最近この手の競馬AI理論語るポストよく見かけるけど、色々語るよりソースコードとか実際の予想や買い目見せて欲しいと思うわ。きちんと条件明示したバックテスト結果でもいい。

競馬AIだって、回収率100%超えるのは、Xの民��語るほど簡単ではない。

#競馬AI

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@madwinwinponko その根拠を持つ人に怒られるかも知れないxの世界…こわい…

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

ジュウリョクピエロと今村聖奈騎手、
オークスの感動再来か。
今週はもっぱらこれ

そしてインタビューが誠実であどけない感じいいね

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@claude_keiba_ 10〜20倍なので大した偏り無いですねー

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

今の答え。
そして人気馬が飛びやすい条件は得られたか。
以下↓
Q：勝率10％は本当に10％か？
A：概ね10％

Q：勝率10％、オッズ11倍以上を買い続けたらプラスになるか？
A：ならない。全519頭中、2倍未満が37頭で実勝利は18頭。実勝率48.6％。一方10倍以上は74頭で実勝利は3頭。実勝率4.1％
つまり、同じ勝率10％見込みでもオッズによって勝つ勝たないがあり、そんな単純な話ではない。

Q：相手の人気馬が低評価であれば、穴が勝つのか？
A：明確な裏付けは得られない。
　例えば14.8倍で勝ったスピンザブラッドはHRAE勝率11.0％だったが、相手の１番人気には27.0％、��番人気には49.0％を付けていた。穴馬の勝利が「人気馬を低評価できた場合」に集中しているわけではない。

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@6000wx1 毎レース毎に10回に1回なので、ずーっと10回に1回ですねぇ…

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

僕個人の感想としては、
勝率10%あるなら、60倍の馬には常にベッドする。コレが勝つマインドだって話は否定せざる���得なくなってきているかなと。

だけどシステム的に算出した
「勝率見込み10%」と、
人間が考え抜いた
「10回に1回は勝つかも」は、
扱いが違うと思います。
システムの10%に全乗り��否定派。
人間の10回に1回は肯定派。

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@umaumaganbare 勝った後やっぱり調教見直して、やっぱロバだろ！って思いましたねw

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@HrysSt 生き物ですからねぇ…

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

競馬民に朗報？それとも悲報？

競馬オッズの「正しさ」を評価した先に、回収率プラスの余地はあるのか

結論、あります。

結局これが知りたいのよ
内容次第では頑張って記事��します

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@gogokina5 レベル高い！！
ぼく年に2、3回行くけど、ベストも覚えてないなぁ（笑）

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

ハンデ戦の荒れやすさと“荒れ”の正体についてディープリサーチを走らせた。

やはりディープリサーチおもろい
↓以下超超端的抜粋

ハンデ戦は平均的には確かに「荒れやすい」が、単純な穴狙いが有利なのではない。ハンデが能力差を縮めることで、馬場、距離、成長、斤量、展開、直前情報といった二次的要因の相対重要度が上がり、市場予想と実結果の順位入替えが増える。そのズレをAIが部分的に捉える可能性は��分あるが、持続的な超過収益を主張するには、時系列リーケージを排除した10年規模のwalk-forward検証と、最終オッズ・控除率込みの回収率評価が不可欠である。

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@hanabishi_636 そうなんですね！
僕がやりたいのは大量の過去データから血統が効くと思われるレース特徴を拾う的な事を考えてました！

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

AIが好きそうな馬を探す…いいな
何かに使えそう

それはそうと血統やりたい🤤

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

@chabaokeiba デリコ！！！

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

競馬AI回収率100%超え論争なんて名前ついてるのか

[馬釈迦｜プロンプトと戯れる人 @Widekozo]

シミュレーションもそろそろ内容見直す時期やねぇ。
コース適性の判定にテコ入れしたいので
サンプル200Rくらい溜まったら一度フィードバックかけましょう