小笠原みつき🐈JX通信CTO

JX通信社のCTO。Python/Go/TypeScript/GraphQL/サーバーレス/BigQuery/機械学習/ガパオ/猫/KPOPが好きです

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

【無料で技術相談乗ります👶】
VPoE/CTOとして現職で7年、開発に関わってきましたが、
社外の技術課題や組織フェーズに触れる機会を増やしたい、CTOとしてChatGPT以上の価値を提供できるのか個人的に知りたいので...笑

▼話せるテーマ
・クラウドのコスト削減
・Google Cloud、AWS (サーバーレス関連)

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

さっそくSonnet 5で情シス月初タスクやってみたけど、早いし途中の詰まりもなく、並行作業とか工夫してて良さそうではあった

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Sonnet 5, our most agentic Sonnet yet.

It makes plans, uses tools like browsers and terminals, and runs autonomously at a level that just a few months ago required larger and more expensive models.

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

VISAコンシェルジュ、メールでもやり取りできるのでHermes Agentと連携すると、実質AIが電話できるな

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

AI が意味不明な回答をしたとき「意味不明ですね、説明しなおしてください(略)」とか言うんだけど「なんでこれで理解できないんですか？」とか言い換えしてこない、すごい。何者なんだお前は。それは知性なのか？本当に知性か？

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

色々とおめでとうございます！🎉　オンライン登壇の機会もありがとうございました

[pika 🌞｜ファインディDevRel室 @pika_0501]

2年目在職エントリーを書いてみました！
主にDevRelに移動してからの学びと、関係各所への感謝を綴った内容です！
よろしければお暇なときにご一読くださいm

「人を頼ることは恥ずかしいことじゃない」を学んだファインディでの2年間https://t.co/DNXvStsG7F

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

実際には「今後3年間で生産性を2倍」を目指すとのこと。今後のスタートアップ、AIでガチガチに生産性を向上させた大企業と戦わないといけないんだなぁ

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

LINEヤフー、システム開発「AI主導型」に　生産性を1割向上
https://t.co/V7BNhvpSxk

[kazuki🄽Notion @kzkhykw]

「2027年までにほぼ全ての仕事でAIが上回る」という市場やOpenAIなどの予想に対して実務ベースのテスト作ったら最難で2.6%の成功率とのこと

定型業務はもう任せられるけど、判断が要る仕事はまだまだみたい。そもそも「仕事」の定義が広すぎる

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

これ読んでみたけど整理されてて理解進んだ

発見→エージェントへ引継→検証→記録→スケジュール

こう見るとClaude TagはLoop Engineeringの仕組みが内蔵されてるんだな

[Data Science Dojo @DataScienceDojo]

🚨 A senior Anthropic engineer just dropped an 11-page PDF on "Loop Engineering" for agentic systems.

The core idea: stop prompting your coding agent. Design the system that prompts it instead.

Here's what the playbook covers:

🎢 The 4-layer stack Prompt engineering -> Context engineering -> Harness engineering -> Loop engineering. Each layer automates one more thing you used to do manually.

🔁 5 moves every loop needs Discovery, handoff, verification, persistence, scheduling. Skip any one and the loop either breaks or runs blind.

2️⃣ The generator/evaluator split An agent grading its own output will praise it every time. The fix is a separate evaluator agent that starts from doubt, runs the code instead of reading it, and rejects until proven otherwise.

💲 4 silent costs Verification debt, comprehension rot, cognitive surrender, token blowout. None of them sound an alarm while the loop is running.

A real-world benchmark
Stripe's pipeline merges 1,300+ machine-written PRs per week. Reliability comes from the quality of the constraints, not the size of the model.

The closing line from the paper is the one worth saving: two people can build the exact same loop and get opposite outcomes six months later. The difference is one or two checkpoints that decide who is actually in control.

Build the loop. But build it like someone who intends to stay the engineer.

#AgenticAI #LoopEngineering #AIEngineering #ClaudeCode #DataScience #LLMOps

[hoto @hoto17296]

コンテナごとにホスト名あてれるのは便利だな https://t.co/fUJliWwJlH

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

普通に自分が間違ってるかもしれないしね

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

いい話。

後ろ向きな表現になってしまうけど、他人は自分ではないので、諦観の念で小さな問題を起こし続けて少しずつ変���するしかないのかなと思っている

[ソーダ水（6/9有休） @sodawateeer]

https://t.co/nXYx1wJdMJ

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

ただ、どうだろう、私の身振り手振りを完全に再現するロボットがいたら？　実はスライドAI生成力が低いだけかもしれない。

他人の生成 AI スライドにがっかりすることがあるのは確かだけれども...

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

発表スライドを生成 AI に作らせるの、やっぱりナンセンスだなーと感じていて、身振り手振りをロボットに代わりにやってもらう感覚に近い気がした。

スライドは「私が伝え��いこと」を伝えるための補助ツールで、ボディーランゲージのようなもの。

[Hiro KAWAGUCHI（川口弘行）｜自治体のデジタル変革を支援中 @kawaguchi_com]

デジタル庁がOSSとして公開したガバメントAI「源内」をオープンアーキテクチャ＆ローカルAI対応にした Open GENAI （オープン源内）を作りました。

「源内」はクラウド依存（クラウド上でなければ動作できない）しているため、非常に見通しが悪く���持ち悪いんですよね。

そこで、クラウドのマネージドサービスを使っているところはほぼオープンソースの代替機能に置き換えました。
また、世の中にあるLLMであれば（OpenAI互換されていれば）ローカルAIもクラウドAIも好きなものを使うことができます。

現在、私の手元にあるMacBook Proの上で元気に動いています。

オープン源内で実現できるのは、

・生成AIを用いた文書生成
・生成AIを用いたチャットサービス
・文書登録したナレッジを使ったAI処理（RAG）
・音声ファイルからの文字起こし
・多言語翻訳
・フロー図やマインドマップなどのダイヤグラム作成
・画像生成

です。

そして、オープン源内独自の機能も実装しました。
源内はアプリ形式による機能拡張ができる仕組みがあり、その思想を尊重して、

・Difyで作成したワークフロー、チャットフローの連携

ができます。（さらに言えば、DifyはMCPサーバとの連携もできるのでAIエージェント的な挙動も可能です）

オープン源内は、もちろんOSSです。
ぜひお試しください。導入でお困りの場合は、誰かが助けるでしょうから心配いりません。

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

Cloudflare 戸惑うのが、技術選定の選択肢かなー。「Aのやり方とBのやり方があります」が多い気がする。

パブリッククラウドは多かれ少なかれそういうものなので、私の Cloudflare 理解力がまだ低いというのは大いにあるが

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

Claude Tag で実装依頼出してみたけど、Pull Request の作成から、CI の経過、マージ状況まで逐一報告してくれて助かるな

[kazuki🄽Notion @kzkhykw]

エンタープライズのAIエージェント導入、「動くもの作れました」の先にある壁が4つあって、これがどの会社でもだいたい同じ。

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1つ目がコストの透明性。誰がどれだけAI使ってるか見えないと、予算の説得ができない。使い放題に見えるけど実はコスト青天井、みたいな状態が一番困る。

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2つ目がガバナンス。エージェントを誰が作れて、誰が見えて、誰が管理するか。ここが曖昧だと野良エージェントや、動いてるけど誰も使わないゾンビエージェントが溢れる。無駄にトークン消費してセキュリティリスク高まって止まる。

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3つ目が可視化。エージェントが何回動いて、どれくらい成功して、どこで失敗してるか。運用するなら最低条件なんだけど、ここが手薄なツールが多い。

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最後がモデル選択の自由度。自社契約のLLM使いたい企業は多いのに、プラットフォーム側のモデルしか選べないと詰む。コスト管理と選定の自由度、両方ないと稟議が通らない。

結局「AIすごい」で終わらないためには、ガバナンスとオブザーバビリティの基盤が先にいるんだよな

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

Notionがデスクワークの起点全部抑えてるの強すぎるんだよな。ドキュメント、���スク管理、カレンダー、一応メール。そこにworkersもいるから既存オペレーションとも接続できる。コーディングエージェントとも繋がった。なんなんこれ

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

Cloudflare Agent SDK のドキュメント、今月大幅に URL 構造が変わったっぽく、公式 Skill のリンクが死んでいた（直した）
https://t.co/v0ptSiE7FE

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

Loop Engineeringとかも、AI活用術の文脈としてはあまり意味が感じられなくて、それによって組織の仕事の仕方がどう変わるかの方が大事な話に感じる

[小笠原みつき🐈JX通信CTO @YAMITZKY]

「AIを使ってこんなに並列で開発できるようになりました！」みたいなの、あんまり未来が見えないんだよな。やるけど。「AIに自走してもらってます」とかも。やるけど。

AI-DLCみたいな開発プロセスの変革アプローチとか、チームがフルスタックになるとか、そういう方が素敵だなと思う