Loving

03年大四学生 166/98 反差 性瘾 想找个固定炮友

[Loving @YJedele63178]

那些说射了不会软还能硬的家伙，其实来一发就昏迷了。。

[Loving @YJedele63178]

@NuWen858 会 感觉热热的

[Loving @YJedele63178]

羞辱问答！

[Loving @YJedele63178]

想做爱了

[Loving @YJedele63178]

好看嘛！

[Loving @YJedele63178]

车震体验感还不错

[Loving @YJedele63178]

天气好热🥵

[Loving @YJedele63178]

一到晚上就痒

[Loving @YJedele63178]

这上面真找不着人

[Loving @YJedele63178]

被放鸽子了 有人嘛

[Loving @YJedele63178]

@jarvis0223 哦哦

[Loving @YJedele63178]

终于出片了

[Loving @YJedele63178]

好久没有挽头发了呢

[Loving @YJedele63178]

有18的嘛

[Asa @app_sail]

好几次想学 Web3，拿起《比特币白皮书》、《以太坊白皮书》，但理解起来是在是太难了，看了几次，每次都放弃了。

但这一次，我找到了 Web3 的黄金学习方法：

不再死磕文档，而是“干中学”（Build to Learn）

借助 AI 编程工具（NoraAI：号称 Web3 领域的 Cursor）一边写 Demo，一边反向理解核心概念。理论学习与项目实践相互促进。

我用了不到一周，已经完成了第一组 Web3 项目：

✅ 一个转账 Dapp
✅ 代币发行(ERC20)，也就是常说的发币
✅ 一个 DeFi 抽奖项目
并成功将它们全部署到以太坊测试链上。

对开发者： 不用先啃白皮书了，丝滑上手 Web3 开发；

对零基础小白： 借助 vibe coding，也能一步一步完成学习任务，极大降低 Web3 的技术门槛。

我迫不及待想把这套方法分享给你。 于是，这门“干中学：Web3 的黄金学习课程”的课程诞生了，目前是免费的哈。

我以“刚入门的过来人”的视角出发，感同身受地还原最真实、最短的学习路径。 同时，为确保内容的专业与准确，我还请了两位 Web3 资深大咖帮我修正课程、共同审校，确保专业性。

后面的thread 我将分享整个学习、构建过程 和 中间资料：

1️⃣ 每个项目可复现的 Prompt 与完整源代码
2️⃣ 项目中涉及的 Web3 核心概念精讲（只讲用得到的）
3️⃣【全程实战】 从零部署到链上的各种配置，保姆级流程

这可能是你离掌握 Web3 最近的一次 #BuiltWithNora

[serva huang @servasyy]

没想到啊！昨天分享的费曼学习法，大家热情太高直接干到了180k！
更让我意外的是，我发现咱们昨天聊的可能只是“经典版”，AI加持下已是2.0升级版！

费曼学习法升级版：双向费曼技术，用AI+输出驱动，深度内化知识！
传统费曼四步太被动？试试这个AI时代变体：解释概念→AI实时反馈→迭代输出成果（如代码/流程图）。
从“知道”到“会用”，学习效率翻倍！

1. AI辅助反馈���环
向AI解释概念，AI评估清晰度/准确性，指出漏洞。如“零向量为什么必须存在？”
反复修正，直到像教小孩一样简单。即时反馈，避开找人尴尬，知识缺口秒识别！

2. 输出驱动学习
别止于解释！转化成果：画流程图、写教学大纲、敲代码。AI多维打分（准确/完整/创新），建议优化。
迭代后，理解从浅入深，记忆长效：输出=内化！

3. 五阶段实施流程
- 拆概念+设目标（选线性代数“向量空间”）。
- AI解释+反馈。
- 补缺口（AI提问题，搜资源）。
- 创建输出+迭代（做教学笔记）。
- 归档复习（建知识图谱）。
- 从小步开始，1周见效！

借助 AI 的精准反馈和深度输出，告别学习焦虑，建立元认知，让你在职场上实现滚雪球式成长

试试双向费曼：挑个概念，向AI解释+输出。评论区有原文！

https://t.co/n3vMsaQo5V

[Loving @YJedele63178]

@fuckyouxoxc @UHurrf @HuoQubot

[Loving @YJedele63178]

@_muguopick 节哀