พอช - who always finding.

เราจะไม่ผิดหวัง ถ้าเราไม่คาดหวัง

[พอช - who always finding. @zpauseio]

มีเหตุจึงเกิด หมดเหตุก็ดับ บังคับไม่ได้

[Anuj @anujcodes_21]

🚨 Anthropic just showed a 24-minute workshop on how to actually do prompts for Claude.

Taught by the people who built it.

Free. No registration. No paywall.

I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.

Watch it and bookmark it now.

[Nainsi Dwivedi @NainsiDwiv50980]

The guy who BUILT Claude Code is running 10–15 parallel AI agents like an engineering team.

Not prompts.
Systems.

His secret isn’t some hidden feature.

It’s a simple file:

CLAUDE.md

And it changes everything.

Every time Claude makes a mistake → it writes a rule.
Every correction → permanent memory.
Every session → smarter than the last.

> “Update your CLAUDE.md so you don’t make that mistake again.”

That’s the loop.

No repeated errors.
No wasted tokens.
No babysitting.

Just compounding intelligence inside your own codebase.

While most people:

Rewrite the same prompts

Fix the same bugs

Start from zero every time

He’s building a self-improving engineering system.

And it gets crazier:

• 10+ agents running in parallel
• Research, coding, testing — all split into sub-agents
• Clean context, zero clutter
• Complex problems = more agents, not more thinking

He hasn’t written SQL in 6+ months.
Claude just pulls from BigQuery via CLI.

This isn’t “AI-assisted coding.”

This is AI orchestration.

And the gap is already showing.

Claude Code is now contributing to ~4% of all public GitHub commits.

If you’re still using AI like a chatbot…

You’re not behind.

You’re playing a completely different game.

[Allen Braden @allen_explains]

🚨 The creator of Claude Code just shared a full walkthrough on how to actually use it the right way.

30 minutes. Free. Straight from the person who built it.

Watch the workshop and save it for later.

You’ll likely get more practical value from this than from most expensive coding courses online.

Most people are only scratching the surface of what Claude Code can do.

Then check out the guide below.

[Nainsi Dwivedi @NainsiDwiv50980]

Most people think using Claude Code is about writing better prompts.

It’s not.

The real unlock is structuring your repository so Claude can think like an engineer.

If your repo is messy, Claude behaves like a chatbot.

If your repo is structured, Claude behaves like a developer living inside your codebase.

Your project only needs 4 things:

• the why → what the system does
• the map → where things live
• the rules → what’s allowed / forbidden
• the workflows → how work gets done

I call this:

The Anatomy of a Claude Code Project 👇

━━━━━━━━━━━━━━━

1️⃣ CLAUDE.md = Repo Memory (Keep it Short)

This file is the north star for Claude.

Not a massive document.

Just three things:

• Purpose → why the system exists
• Repo map → how the project is structured
• Rules + commands → how Claude should operate

If CLAUDE.md becomes too long, the model starts missing critical signals.

Clarity beats size.

━━━━━━━━━━━━━━━

2️⃣ .claude/skills/ = Reusable Expert Modes

Stop repeating instructions in prompts.

Turn common workflows into reusable skills.

Examples:

• code review checklist
• refactoring playbook
• debugging workflow
• release procedures

Now Claude can switch into specialized modes instantly.

Result:

More consistent outputs across sessions and teammates.

━━━━━━━━━━━━━━━

3️⃣ .claude/hooks/ = Guardrails

Models forget.

Hooks don’t.

Use hooks for things that must always happen automatically.

Examples:

• run formatters after edits
• trigger tests after core changes
• block sensitive directories (auth, billing, migrations)

Hooks turn AI workflows into reliable engineering systems.

━━━━━━━━━━━━━━━

4️⃣ docs/ = Progressive Context

Don’t overload prompts with information.

Instead, let Claude navigate your documentation.

Examples:

• architecture overview
• ADRs (engineering decisions)
• operational runbooks

Claude doesn’t need everything in memory.

It just needs to know where truth lives.

━━━━━━━━━━━━━━━

5️⃣ Local CLAUDE.md for Critical Modules

Some areas of your system have hidden complexity.

Add local context files there.

Example:

src/auth/CLAUDE.md
src/persistence/CLAUDE.md
infra/CLAUDE.md

Now Claude understands the danger zones exactly when it works in them.

This dramatically reduces mistakes.

━━━━━━━━━━━━━━━

Here’s the shift most people miss:

Prompting is temporary.

Structure is permanent.

Once your repository is designed for AI:

Claude stops acting like a chatbot...

…and starts behaving like a project-native engineer. 🚀

[Jian Wang @jianw851]

Most developers are using Claude Code wrong.

They treat it like a coding assistant:

Prompt → Output → Repeat.

That works… until it doesn’t.

Because real AI development isn’t about prompts.

It’s about systems.

Here’s the Claude Code setup that changes everything 👇

• CLAUDE.md → the brain (context, rules, instructions)
• /skills → reusable workflows (review, refactor, release)
• /hooks → guardrails + automation
• /docs → architecture decisions (the “why”)
• /src → actual product logic

This isn’t just folder structure.
It’s how you:
• stop repeating instructions
• get consistent outputs
• scale across features + teams
• turn AI into a predictable system
Most devs keep rewriting prompts.
Better ones design systems where AI doesn’t need reminders.

That’s when Claude stops guessing…

…and starts acting like an engineering partner.

Save this. ♻️

#AI #Claude #AIAgents #LLM #GenAI #DevTools

[🍊| 비리 |🐥 @Golf_SAU]

Shot นี้เล่นกับใจแฟนคลับมาก

[chompk.eth // fourcorners ⛶ @cpkcpk3]

แชร์เทคนิคส่วนตัวในการใช้ claude code ที่ผมคิดว่าเวิร์คพอสมควรในการทำโปรเจคสเกลใหญ่

ไอเดียคืองานก้อนใหญ่ควรถูกแตก task ให้ละเอียดเพื่อให้ตรวจสอบแผนไ้ด้ง่าย และให้ claude มี subagent เป็น Project manager เป็นของตัวเอง

ทำให้ claude ได้ผลตรงที่เราต้องการ และตรวจสอบง่ายขึ้น
1/

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

ถ้าเรามองแบบคนไม่ฉลาดก็จะบอกว่า track ไม่ได้ครับ

คนทั่วไปเค้าดีไซน์ระบบมาให้ track ย้อนกลับได้เลย ทำแป๊ปเดียว

[spin9 @spin9]

ทำไมการเลือกตั้งถึงต้องลงคะแนนแบบลับ และต้องตรวจสอบย้อนหลังไม่ได้ว่าใครลงคะแนนให้ผู้ใด

- ป้องกันการซื้อเสียง เพราะผู้ซื้อเสียงตรวจสอบไม่ได้ ว่าผู้ขายเสียงเลือกจริงหรือไม่ จึงไม่มีประสิทธิภาพ
- ปกป้องสิทธิ์จากที่ทำงาน เจ้านายไม่สามารถบังคับให้ลูกน้องเลือกใคร และส่งผลกับสถานะการทำงานได้ (ขู่จะไล่ออกถ้าไม่เลือกนาย A)
- ปกป้องสิทธิ์จากผู้ให้เช่า , ครอบครัว (เหตุผลเดียวกับที่ทำงาน)
- ปกป้องผู้เลือกตั้งทุกคน จากการคุมคาม โดยสังคมและผู้มีอิทธิผลฝั่งที่ตนไม่ได้เลือก
- ปกป้องสิทธิ์ จากนักการเมืองท้องถิ่น ในการดูแลทุกบ้านอย่างเท่าเทียม

การทำ secret ballot เป็นมาตรฐานที่สากลใช้ และกฎหมายบัญญัติ ให้ กกต. ดำเนินการ ให้การลงคะแนนเสียงเป็นความลับ

(ลองนึกภาพว่าทั้งหมดนี้ตรวจสอบย้อนหลังได้ดูครับ)

[พอช - who always finding. @zpauseio]

หาบัตร yussef dayes 1-2 ใบครับ #yussefdayesbkk #hyhbkk

[ซินนาม่อนโรลนุ่มนิ่ม🧁 @janes___s]

แล้วกล้องแพคซังถ่ายไอยูไป 3 นาทีครึ่ง เพื่ออะไร จับจนนึกว่าเป็นไอยูอวอร์ด ขวัญใจตากล้องเหลือเกิน แต่ไม่ได้สักรางวัล เจ็บใจ แต่ไอยูสวยจัง แต่😭

[𝗝𝗶𝗲𝗻𝗶𝗲𝗽𝗲𝗮𝗰𝗵👸🏻💞 @jieniepeach]

น้องแทยอนที่เล่นเป็นแอซุนตอนเด็กเล่าว่า น้องจะได้ไปงานประกาศรางวัลครั้งแรก ก็เลยไม่รู้ว่าต้องทำยังไง ต้องใส่ชุดอะไร แต่พี่ไอยูติดต่อมาว่า จะช่วยดูแลเรื่องชุดกับเรื่องแต่งหน้าทำผมให้ วันที่น้องไปลองชุด ไอยูก็ไปที่ร้านด้วย ช่วยเลือกชุดให้น้อง🥺

ทั้งสองคนไม่ได้มีซีนที่เล่นด้วยกัน แต่ได้เจอกันที่กอง เวลาพี่ไอยูเจอน้องก็จะทักทายมาแต่ไกล "น้องแทยอนน~" พี่ไอยูเชิญน้องไปดูคอนเสิร์ต แล้วก็ส่งคอฟฟี่ทรัคให้ในวันที่น้องถ่ายซีรีส์วันสุดท้ายด้วย💗👼

[아이유(IU) @_IUofficial]

[📷]

✨･ﾟ✧･ﾟ🎄 𝑴𝒆𝒓𝒓𝒚 𝑪𝒉𝒓𝒊𝒔𝒕𝒎𝒂𝒔 🎄･ﾟ✧･ﾟ✨
징산타가 준비한 보너스 크리스마스 선물🎁
모두 행운과 행복 가득한 크리스마스 보내세요❣

#아이유 #IU
#Christmas_Special_Photo

[Nayit @Lnitya]

อยากมีหลักสูตร section แบบนี้บ้าง ความรู้พื้นฐานการเอาตัวรอด นี่โตมาครึ่งค่อนชีวิต บางอย่างก็ไม่รู้นะ ที่รู้ก็คือ search หาในยูทูป เพราะนึกขึ้นได้เวลาเจอข่าว
Cr. Ig ha_sisters__ #ไฟไหม้รถบัส

[PlanB @100trillionUSD]

Bitcoin September close: $63.302
8th month in the 60k-70k trading range ...

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

แซวเรื่องค่าเงินผันผวนกับรุ่นพี่ ไม่ได้คิดเรื่องการเมืองอะไรทั้งนั้น 555 เดือดร้อนกันไปหมด ด่ากูยันการศึกษา

[𝘧𝘪𝘳𝘦𝘧𝘭𝘺 @ff__516]

💛

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

Really nice paper - "LLM Maybe LongLM: Self-Extend LLM Context Window Without Tuning" 🔥

📌 Extend existing LLMs’ context window without any fine-tuning

📌 One feasible way to avoid the O.O.D. ( out-of-distribution) problems by caused unseen relative positions is to map new relative positions into those seen during pretraining.

📌 The basic idea is to construct bi-level attention information:

👉 The group level and the neighbor level.

👉 The 2 levels are computed by the original model’s self-attention, which means this method does not require any training

👉 Everything is the same as the original self-attention mechanism except that before the inner product, the FLOOR operation is applied to each token’s original position.

---------

📌 Evaluation Results - Even compared to methods requiring further fine-tuning, SelfExtend achieves comparable or the best performance.

Considering that Self-Extend only takes effect during inference and does not do any fine-tuning or training.

---------

📌 Installation

Clone the repository to your machine and copy your modeling files into the cloned repo directory.

`modify_method_of_instance` method in the above code modifies the method of an instance of a model class, and currently, used to modify the attention method of a model.

[🐚 @iuluv918]

2023 2024

[ซินนาม่อนโรลนุ่มนิ่ม🧁 @janes___s]

สวยทะลุแดดของแท้✨