¿Cuánto necesitas ahorrar cada mes para poder retirarte a los 60 años?
Esta pregunta no es tan fácil de responder, ya que el "ingreso correcto" depende de las expectativas y el estilo de vida de cada quien, pero hagámos el ejercicio tomando en cuenta un caso hipotético.
Lucy trabaja en el sector financiero y gana 50 mil al mes. Tiene 30 años de edad. Digamos que Lucy estima que puede vivir cómodamente con 30 mil mensual si se muda al interior y no tiene dependientes. Vamos a asumir unas cuantas cosas adicionales sobre Lucy:
- Imaginemos que ella invierte sus ahorror todos los meses en un fondo que le paga un 9% anual en interéses
- Imaginemos que la inflación se mantiene en un 4% anual en promedio
- Imaginemos que Lucy desea tener un portafolio que crezca acorde con la tasa de inflación. De esta manera, ella puede retirar el dinero que necesita cada mes sin gastar su "capital".
Si ella se fuera a retirar hoy, necesitaría tener ahorrados 7.2 millones de pesos. Con esa cantidad, puede retirar 30k al mes y reinvertir el restante para que su portafolio se mantenga ¿cuánto necesita ahorrar cada mes para llegar a esta cantidad?
Si ponemos estos datos en una hoja cálculo –puedes descargar el documento al final de esta publicación– vemos que el ahorro mensual es de RD $8,651.
Hay un par de puntos importantes que conviene aclarar:
1. 30 mil pesos hoy no tendrán el mismo valor dentro de 30 años debido a la inflación – en efecto, solo valdrían RD$ 9,250 (asumiendo un 4%). Debido a esto, Lucy necesita aumentar las aportaciones cada año tomando en cuenta la tasa de inflación, de lo contrario no podrá llegar a su meta.
2. Debido a los efectos del interés compuesto, mientras mas temprano se inicia, menor la carga de ahorro. Por lo tanto, nunca es tarde para ponerse a ahorrar esos chelitos.
3. Si ya tienes una parte ahorrada, la carga definitivamente se aligera. Puedes retirarte antes o ahorrar menos cada mes. Y aunque no lo creas, ya tienes una parte en tu AFP :)
Documento de Excel – Puedes descargarlo y modificar los parámetros basado en tus necesidades: https://t.co/TkPgIkE03I
I deleted Instagram and TikTok on January 1st. But the real decision started months earlier.
Most people try to force discipline first. I built conviction first.
I wrote about what that process looked like, and what it cost to get my attention back. https://t.co/rn3Kxcz1kN
@Wizz_715@JaySingapur It’s true though. Many of his viewers watching on TV. You can see that in small businesses, friend gatherings and things like that, commenting is not the right metric if you exclude the form factor
CEO of Coinbase bragging that non-technical people are now using AI to ship production code. When a CEO says this, one of two things is true: either they don't know what production code is, or they're selling you a story.
This kind of hype is how businesses end up in real trouble. The people shipping the code and the CEOs cheering them on won't be the ones held responsible when it breaks. They collect their paycheck either way. Users will find out the hard way, once unreviewed code has touched their money, medical records, identities, private messages, kids' data, legal documents, critical infrastructure. By then it's too late.
Production code isn't a vibe.
@RickyRaveloB Hay de todo aquí, incluyendo gente inteligente y trabajadora, lo que da pena es que tengamos que pagar justos por pecadores. El dominicano trabajador y decente no causa morbo, por ende no está frente a las cámaras
i love how people are saying "if we write a sufficiently detailed specification, the agent can write all our code"
do you know what writing a sufficiently detailed specification that deterministically maps to what a computer's actions is? it's coding
Una aclaración, eso no va a implicar más pagos de parte de los afiliados, lo que ocurrirá es lo siguiente: la TSS pagará una capita ( pago percapita ) a las ARS más alto por una persona mayor que por un joven de 20 años por ejemplo.
Se hace , entre otras cosas, para evitar que las ARS tengan la tentación de rechazar personas mayores .
Pero para los usuarios el pago será el mismo .
I’m coming to the conclusion that the biggest challenge for Enterprise AI, and AI in general , as of now, is that it’s still impossible to make sure that everyone gets the same answer to the same question, every time.
Which is a great response to the doomers. AI doesn’t know the consequences of its output.
Judgement and the ability to challenge AI output is becoming increasingly necessary, and valuable.
Which makes domain knowledge more valuable by the second.
Am I wrong ?