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麻雀界の盲点に君臨

[０１ @01zzz]

「カネが賭けられないならもう行かない」　アミューズメントカジノ「換金できるコイン」付与終了でポーカーブームは終焉か　懸念されるアングラ化(デイリー新潮)
#Yahooニュース
https://t.co/rukvpmFqwP

[０１ @01zzz]

オンラインオリパの販売サイトが購入者から約2億7千万円の損害賠償を求めて訴えられたが、実際のオリパは転売市場を支え、賭博にも片足を突っ込んでいる現状だった https://t.co/Y8nFkQxJJ8 #Togetter

[０１ @01zzz]

なんとか不眠や幻聴は治まってきてるけど��他の症状は大丈夫なのかどうか自分ではよくわからないです。（ＤＭへの返信も兼ねて）

[０１ @01zzz]

PC再起動したらChromeの拡張機能やブックマークが全部吹き飛んだ。（原因不明）

[０１ @01zzz]

日本推しラトビア人を中心に議論された「神社でダンス撮影をするのはダメなのかどうか」…究極的には許可をとっているかどうかがかなり大きいのでは？ https://t.co/AWnG436Kqm #Togetter

[０１ @01zzz]

知らない概念に出会った時スマホで即検索ってみんなやらないの？知らない概念を放置するのって気持ち悪くない？手元に万能機械があるのに… https://t.co/boGjfNQPHc #Togetter

[電ファミニコゲーマー @denfaminicogame]

『ひぐらしの哭く頃に 雀』のリマスター版がSwitch/PS5/Steamで2027年に発売決定。2009年の『ひぐらし』イカサマ麻雀ゲームをHDリマスター
https://t.co/6krjZBbUM5

雛見沢の惨劇に命を懸けて立ち向かう「オヤシロモード」、ほのぼの楽しめる「部活モード」、シナリオ付きの「牌崩し編」が収録

[０１ @01zzz]

女（76）の自宅で“賭けマージャン”　別事件の捜索で発覚「金を賭けて麻雀させた」　札幌市 #ldnews https://t.co/OOsq73Ltuu

[０１ @01zzz]

「小さいお子様が泣いた場合、店内ミュージックがアンパンマンマーチになります」飲食店の対応がちょうどよくて素敵だった https://t.co/v2nbTVEmoE #Togetter

[０１ @01zzz]

「SCP財団」の映画化発表も、SCP公式Wikiが「一切相談も連絡もない」と怒りの声明。“映画にしても権利は独占できない”ライセンス巡り懸念 https://t.co/yOUPdEWMwu

[Masahiro Ito/伊藤雅浩🍀 @redipsjp]

業界の内外問わず、この話題は良く出ます

〉AIによる能力低下の恐ろしさは、「簡単な仕事ができなくなること」ではない。簡単な仕事を大量に経験することでしか育たなかった、難しい仕事を処理する能力まで失われることにある。

[鉄人社(出版社) @tetsujinsya]

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[やねうら王 @yaneuraou]

AIを使って馬鹿にな��人について考えるとき、「AIに頼ると頭を使わなくなる」といった話は、あまり本質的ではない。電卓が普及して暗算をする機会が減ったとか、Google Mapsのせいで道を覚えなくなったとか、その程度の話なら、人類は文字を発明した時点ですでに相当馬鹿になっているはずである。

もっと興味深い問題がある。

1983年、心理学者・人間工学研究者のLisanne Bainbridgeは「Ironies of Automation（自動化の皮肉）」という有名な論文を書いた。そこで指摘された逆説は、40年以上たった現在の生成AIにも驚くほどよく当てはまる。

機械が人間より上手にできる仕事を次々に自動化していくと、最後に人間に残されるのは何か。それは、機械がうまく処理できなかった例外的で、複雑で、判断の難しい仕事である。ところが、日常的な仕事を機械に任せれば任せるほど、人間はその仕事を自分で行う機会を失い、技能も状況理解も衰える。つまり、自動化が進むほど、人間の出番は減るのに、人間が出番を求められたときの仕事だけは難しくなる。Bainbridgeが「皮肉」と呼んだのは、この構造である。

たとえば、毎日100本のプログラムを書かなければならない人がいて、そのうち99本をAIが完璧に書いてくれるようになったとする。これは一見すると素晴らしい。しかし人間に回ってくる1本は、「なぜか本番環境でだけデッドロックする」「仕様書そのものが矛盾している」「二つの設計思想のどちらを採用するか判断しなければならない」といった、AIが処理できなかった難問になる可能性が高い。

つまり、その人は99本の普通のプログラムを書くことで本来得られたはずの訓練を失った状態で、100本中もっとも難しい1本だけを解かなければならなくなる。

これはなかなか意地の悪い仕組みである。

1995年、EndsleyとKirisは、この問題を「out-of-the-loop performance problem」として実験的に調べている。人間がシステムを直接操作する立場から、自動化されたシステムを眺めるだけの立場に移ると、単に操作技能が落ちるだけではなく、「いま何が起きていて、この先どうなるのか」という状況認識まで低下する。そして自動化システムが故障して突然人間に操作を返したとき、対応が遅れる。研究では、能動的な情報処理から受動的な情報処理へ移ることが、この低下の重要な原因として示唆されている。

これはプログラミングに限らない。部下が作った契約書を毎日チェックしている人は、長年のうちに「この条項は妙だ」という感覚を身につける。しかし契約書をAIが作り、AIがチェックし、人間は最後に「承認」ボタンを押すだけになれば、その感覚を獲得するために必要だった何千回もの小さな判断が消える。そして本当にAIが見落とすような珍しい契約上の問題が起きたときだけ、人間に判断が戻ってくる。

AIによる能力低下の恐ろしさは、「簡単な仕事ができなくなること」ではない。簡単な仕事を大量に経験することでしか育たなかった、難しい仕事を処理する能力まで失われることにある。

さらに厄介な問題がある。自分の能力が落ちていることを、自分自身が認識できなくなる可能性である。

心理学には「metacognitive calibration」という考え方がある。簡単に言えば、「自分がどれくらい正しいか」という自己評価と、実際の正答率がどれくらい一致しているか、という問題である。知識が多少不足していても、自分��何を知らないかを正しく認識できる人は比較的安全である。危険なのは、能力そのものより、このキャリブレーションが壊れることである。

2026年に『Computers in Human Behavior』に掲載された研究には、実に象徴的なタイトルがついている。

「AI makes you smarter but none the wiser」

直訳すれば、「AIはあなたを賢くするが、自分がどれほど賢いのかは分からなくする」といった意味になる。この研究では、LLMを使うことでLSAT型の推論課題の成績そのものは向上した一方、人々が自分の成績をどれだけ正確に評価できるかというメタ認知には問題が生じた。特に興味深いのは、AIリテラシーが高いことや自信が強いことが、必ずしも自己評価の正確さにつながらなかったという点である。

考えてみれば当然である。

AIなしで10問中6問解ける人が、AIを使うと10問���9問解けるようになったとする。このとき本人が観察できるのは「私は9問解けた」という結果だけである。しかし、その9問のうち何問が自分の能力で、何問がAIの能力なのかは、結果からは分離できない。

ここで、自分自身の能力を測るためのフィードバック系が壊れる。

筋力なら、100kgのバーベルを持ち上げられなければ自分の筋力不足はすぐ分かる。しかし、AIと一緒に100kgを持ち上げている状態では、自分が何kgまで持てるのか分からない。そしてAIの補助があまりに自然になると、そもそも「これは二人分の力で持ち上げている」という感覚すら薄れてくる。

私は、AI時代に本当に危険なのはここだと思う。

人間は無知であることには比較的耐えられる。「これは知らない」と自覚していれば、調べることができるからである。しかし、知ら��いという自覚そのものを失えば、調べるという行為も発生しない。

もう一つ、この問題を理解するうえで面白い古典的な実験がある。「generation effect（生成効果）」と呼ばれる現象である。

SlameckaとGrafは1978年の実験で、答えをただ読んだ場合と、自分で答えを生成した場合を比較した。すると同じ情報であっても、自分で生成したもののほうが、その後の記憶成績が良かった。これはさまざまな条件で確認された。

この現象をAIに当てはめると、少し嫌なことが見えてくる。

たとえば会議で「この新規事業の問題点を三つ考えてください」と言われたとする。五分間考えて、「市場規模」「競合」「人材」という三つを自分でひねり出す。その後ChatGPTに聞いたら、「法規制」「顧客獲得コスト」「既存事業とのカニバリゼーション」まで出てきた��この使い方なら、自分の思考にAIによる追加が行われる。

ところが最初から「問題点を10個挙げて」とAIに尋ね、その中からもっともらしい三つを選ぶだけになれば、自分が問題を生成する工程そのものが消える。

成果物だけを見れば後者のほうが立派である。だが、脳の中で起きたことはまったく違う。

これこそ、AIについて議論するときに「生産性」という指標だけを見てはいけない理由である。ある人がAIを使って以前の三倍の文章を書き、二倍のコードを書き、五倍の資料を作れるようになったとしても、その数字から本人の能力が向上したとはまったく言えない。極端な場合には、成果物の品質が上がるのと同時に、本人が単独で判断する能力は下がり、しかも本人にはその低下が観測できない、ということすら起こり得る。

そして、ここ���で考えると「AIを使って馬鹿になる人」の特徴も少し違って見えてくる。

AIに質問する人が馬鹿になるのではない。AIに文章を書かせる人でもない。コードを書かせる人でもない。

AIが担当した認知過程と、自分が担当した認知過程との境界が見えなくなった人が危ないのである。

自分が考えたのか、AIが考えたのか。自分が理解したのか、理解しやすい説明を読んだだけなのか。自分に判断能力があるのか、AIが常に正解を横に置いてくれているから判断できているように見えるだけなのか。

この区別を意識的に維持できる人にとって、AIは恐ろしく強力な知的増幅器になる。

維持できない人にとっては、もっと恐ろしいものになる。

なぜならAIは、その人の能力を奪うときですら、本人には「以前より賢くなった」という感覚を与えることが���きるからだ。

だから、AIなんか使うな。

ちなみにこの文章は全文ChatGPTが書いた。

[０１ @01zzz]

トルネコ 操作性 - 検索 / X
https://t.co/MEUfYZeQng

[０１ @01zzz]

トルネコの大冒険 不思議のダンジョン　ちょっとステキなリマスター
https://t.co/aROcL30bNV

[斎藤(BrainBrainGames) @NagasakiBGC]

ボドゲカフェの経営が難しい、という話。客単価安い、回転率悪いでそもそも儲るビジネス形態じゃない。30年前、自分は雀荘に入り浸っていてマスターから雀荘経営についてよく話を聞いてたんだけど、まぁトントン、つまり赤でもないけど儲けもないと言っていた。計算はわりと簡単で、

[ﾎﾞｰﾄﾞｹﾞｰﾑが遊べるｽｺｰﾝ屋「六角スコーン」in香川 @RokkakuScone]

【ボードゲームカフェにおける意外な違法行為一覧】

・賭けなどしなくても、ただトランプをプレイ可能な状態で置くと風営法5号違反（店舗ノータッチでお客様持参ならOK）
・店内を暗くし過ぎると風営法2号違反
・店員がお客さんと一緒に遊ぶと風営法1号違反（ルール説明のみやTRPGのGM等はOK）
・���博はドリンクの奢り程度ならOKと言われているが、その程度でも店が主導するとNG
・ポーカーバーで風営法5号の許可を取っていても、大会を別の場所で開くならつど許可が必要（風営法は場所に対する認可も含まれているため）
・大会を開いて賞金や賞品を出す場合、参加費から出すと景品表示法違反（スポンサーを募ってそっちから出せばOK）
・来店者プレゼント、じゃん��んで勝ったら割引などのイベントも景品表示法によって使える金額に制限がある

・個包装されてないお菓子を出す、カップ麺を作って出す、既製のドリンクをコップに注いで出すのは飲食店営業許可が必要
（ポットを用意し、カップ麺をお客様が作るのはOK、ペットボトル飲料をなどを開封せずに販売するのもOK）
・ただし、ペットボトルを販売するだけでも、営業許可は不要だが営業届出は必要。
・飲食店の営業許可しか取ってないのにテイクアウト販売はものによってNG（食品販売の営業許可は結構細かく分かれてる）
・日中から夜に酒を提供するのに許可は要らないが、深夜になると警察への許可が必要。
・有償無償問わず、余ったお酒をお客さんに持ち帰らせると酒税法違反（酒類販売免許が必要）
・忘れがちだが開業時には消防の許可も��要。
・許認可は店舗を改装したり拡張する際に再取得が必要。テラス席を風よけでビニールで���うと店内になり消防法の区分が変わったりする。
・ボードゲームが増えて避難経路に置いたりすると消防法違反
・窓の前に棚を置いたり看板を掛けたりして開口部として機能しなくなると消防法違反
・大会などで申請した定員以上のお客を入れたら消防法違反
・イベント会場など店舗外で個包装されてない飲食物を扱う場合は臨時営業許可が必要
・道路にのぼりや移動式の看板を出すなら道路占用許可が必要（たぶん誰も取ってないかな）
・客からゲームを買い取ると古物商、無償で引き取る場合は廃棄物収集運搬業の許可が必要（大々的にやれば）

・ボードゲームを有償無償問わず貸し出すと製作者の貸与権の侵害
・海外ゲームの和訳ルールブック（輸入したショップが作成したもので、昔はフィルムされて外箱にペタッと貼り付けられてい��）の著作権はややこしい。版元に許諾を得てショップが作成したものはショップが二次著作権を持つ。ただしその譲渡権は一度売買が行われ���時点で消尽しているので再配布は可能。ただPDFなどのデータは消尽しないので再配布不可。また版元の許可を得ず勝手に和訳ルールを作って添付するのは翻訳権の侵害。
・個人利用として輸入した海外ゲーム（免税品）を業務利用すると関税法違反
・ルールに著作権はないが、ルールブックは著作物。ルールブックの一部をコピーしたり、その中のアイコンやイラストを用いた簡易なルールブック（サマリ）を作るのは複製権・翻案権の侵害
・紛失したコンポーネントを3Dプリンタなどで同じ形に再現するのも複製権の侵害
・店内でTVゲームを遊ばせると上映権の侵害
・マーダーミステリーの無断プレイは上演権の侵害（通常は1プレイごとに1パッケージ購入といった利用規約があり回避可能）
・TVゲームとマーダーミステリーについては判例もある。
・謎解きは判例こそないが、ストーリーが付いているとマダミスと同様に上演権侵害になる可能性はある。
・チラシ等に実際のゲームの箱絵やボード・コマ類を使うのは著作権や商標権の侵害
・とはいえこれらの著作権は親告罪なの��、商品価値を下げるような使い方をしない限りそこまで言われないとは思う。

・酒を提供しないなら24時以降の営業も問題ないが、自治体によっては騒音防止条例などが定められてることがあるので注意。（繁華街はOKでも住宅用地は厳しいことが多い）
・未成年は大半の自治体が条例で23時から6時ぐらいまでの滞在を禁止（保護者がいてもダメ）
・常連さんに、プレイ料のサービスなどでスタッフの替わりにルール説明をしてもらうのは労働法でだいぶ黒いグレー（餃子の王将の皿洗いで無料と同じ）
・ボランティアなら、たぶん大丈夫。
・店内の写真をお客さんが誰か分かる形でSNSにアップするのはプライバシー権・肖像権の侵害。許可を取るかボカシを入れよう（できれば両方しよう）
・プレイ記録を付ける場合、ハンドルネームであっても個人を特定できるなら名簿となり、個人情報保護法適用（SNSに上げたりするのはちょっと微妙かも）

以上！
ただ、これを全部守ろうとするとだいぶ窮屈になるので、程々にやってます。（厳密には法令違反だなあという気持ちは持ってやってます）

自分の経験とAIを援用してリストアップしましたが、これはおかしいとか、これが抜けてるなどあればコメントでご指摘いただけると助かります。

[０１ @01zzz]

「約460人で31億円！？」弁護士法人が消費者庁へオンラインオリパの運営者に対する特商法違反を申告、期待の声が上がるが、一方弁護士側の中立性を疑問視する人も https://t.co/GNSjAVvmjn #Togetter

[０１ @01zzz]

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