DMP_orz @Ridill

ネトゲとアクアテラリウムが趣味。ネトゲ歴28年（Diablo,UOのβから）MMO、FPS、RTSと幅広くプレイしてます。Tesla乗ってます。

[Kazuki @mk_1_1_]

嵐ラストライブ配信が落ちなかった仕組みをネットワークエンジニアが解説した記事が面白かった。

・CDNで配信を分散し、オリジンサーバーへの集中を回避
・ABR（Adaptive Bitrate）で回線状況に応じて画質を自動調整し再生を継続
・ファンクラブ向けと一般向けで配信経路を分離し負荷を分散
・15時からの事前配信でアクセスを平準化（一斉接続を回避）
・本番前から実トラフィックでウォームアップ・監視が可能

事前準備・負荷分散・運用設計の積み重ねで”落ちにくい状態”を作っていたみたい。

https://t.co/d6P2SRDYcg

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@pichikyo @drikin 私はメインでアクアボイスつかってますが、
Typelessも結構バージョンアップされていて使いやすくなっているようです。（特にアプリ）是非お試しください。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

Gemma4にしたらQwen3.5ディスり初めて草

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@pichikyo @drikin Typelessかアクアボイスをお試しいただきましたでしょうか？結構すごいです。
アプリはTypelessの方が良いです。

（そういえば最近ぴちきょさんとVRCでお会いできてない…）

[DMP_orz @Ridill @0_range]

Hermes AgentとOpenCloawを
Qwen3.5とgemma4:26bとqwen3.6:35bで実際に使ってみてどんな感じかテスト中。
とにかく時間がない！時間をくれ！

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@drikin @eguri89 ですね！人間側もローマ字を読み続けると日本語読むより早くなります。（昔3年ぐらいローマ字読む生活してたらそうなった）

[DMP_orz @Ridill @0_range]

トリガーケーブル買って起動はしたけど電源供給が安定しない模様。eMaker対応ケーブル何本かと幾つかのバッテリーで試したけどだめぽ。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@eguri89 @drikin そうですね、音声入力が最高ですが声を出せないシチュエーションもおおいのでまだキー入力も必要ですね。私もここ1ヶ月ぐらいプロンプトはローマ字で入れていることが多いです。
やってること自体はそれほど難しい処理ではなさそうなのでPC内のローカルモデルで動かしたいですね。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@drikin これをIMEとして使えたら最高ですよね。昔から考えてたのですが、入力全てにAIが関与して「ひらがななのか」「アルファベットなのか」を自動判別して出力してもらえるようになると、色々な入力が楽になるなと。
プログラム打つときも結構役に立ちます。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

そうか、自分で作れば良いのか。
私もローマ字でプロンプト入れてたのでこれは楽そう

[nunomo @nunomo1]

Xで話題になっていたAI使ったローマ字日本語変換。

自作エディタに日本語IMEとして実装してみたら、次世代感やばい。

- 段落ごとに変換するまで全く思考が中断されない。空眺めながらかける。
- 日本語と英語が混ざった文章も適切に変換してくれる。モード切替のイライラと無縁。
- 表現は１００％自分のコントロール下における。AI生成文章というより次世代のIMEという印象
- 想定される文体、固有名詞などを変換指示プロンプトに入れることによるカスタマイズ、品質向上も可能
- 最終調整は普通のIMEを使うのも可

これになれると、いままでの日本語入力がごちゃごちゃしすぎに感じる。もう戻れない体かも。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

あっ…えーーー！
メインマシン死んだかも。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

うちのDGXSparkのHermes Agentが今の気持ちを表現した絵がなんかめっちゃ可愛くてエモい。

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@isaonakamoto 🥺

[DMP_orz @Ridill @0_range]

@wainohito ありがとうございます！ケーブル早速買いました！

[DMP_orz @Ridill @0_range]

インターネットにはこんなこんなニッチな需要も調べれば出てきてすごい。（参考にさせてもらいます！）

[わーいのひと(和合之人) @wainohito]

【速報】VAIO type Pのモバイルバッテリー駆動に成功！
バッテリー死んでる子も外で使ってあげられるぞー！ 😇😇😇😇😇

[わーいのひと(和合之人) @wainohito]

【速報】VAIO type Pのモバイルバッテリー駆動に成功！
バッテリー死んでる子も外で使ってあげられるぞー！ 😇😇😇😇😇

[3DPの集い @3dp_tsudoi]

【開催決定！】
3DPの集い in 大阪 2026

📅2026/11/1(日)
📍大阪市中央公会堂 中集会室

5/1(金) 20時より
・入場チケット販売開始
・出展者抽選受付開始

今年も大阪市中央公会堂でお会いしましょう。

[Ahmad @TheAhmadOsman]

Local AI hardware = capacity × bandwidth × software stack

- Capacity tells you what fits
- Bandwidth tells you how hard the box can breathe
- The software stack tells you how much of the spec sheet you can actually cash out.

Hardware by Memory Bandwidth
- Mac Studio M3 Ultra: up to 512GB @ 819 GB/s
- RTX PRO 6000 Blackwell: 96GB @ 1792 GB/s
- RTX 5090: 32GB @ 1792 GB/s
- RTX 4090: 24GB @ 1008 GB/s
- RX 7900 XTX: 24GB @ 960 GB/s
- Radeon PRO W7900: 48GB @ 864 GB/s
- AMD Radeon AI PRO R9700: 32GB @ 640 GB/s
- Intel Arc Pro B65: 32GB @ ~608 GB/s
- Tenstorrent Wormhole n300: 24GB @ 576 GB/s
- Tenstorrent Blackhole p150: 32GB @ 512 GB/s + 800G
- MacBook Pro M5 Max: 460-614 GB/s
- MacBook Pro M5 Pro: 307 GB/s
- DGX Spark: 128GB @ 273 GB/s (coherent + CUDA)
- Mac mini M4 Pro: 273 GB/s
- Ryzen AI Max / Strix Halo: ~256 GB/s (~96GB usable GPU)
- MacBook Air M5: 153 GB/s
- Snapdragon X2 Elite: 152-228 GB/s
- Intel Lunar Lake: 136 GB/s
- Snapdragon X Elite: 135 GB/s
- Mac mini M4: 120 GB/s
- Arc Pro B60: 24GB @ ~456 GB/s

Verdict

- GPUs are still the bandwidth kings

- Apple wins: stupid amounts of memory, don’t want to shard across GPUs
- Apple loses: when raw tokens/sec & concurrency matter more

- DGX Spark: coherent memory + NVIDIA stack

- Strix Halo / Ryzen AI Max: first real x86 unified-memory contender

- Tenstorrent: fully OSS stack, excited to see this mature

Fitting ≠ serving

Even if it fits, you still pay for
- bandwidth during decode
- KV cache growth
- dequantization
- batching + concurrency
- scheduler quality
- framework overhead

The only mental model that matters:

1. What must fit?
2. What bandwidth tier do I need?
3. What software stack can actually deliver it?

In short:
- NVIDIA → fastest raw speed
- Apple Studio M3 Ultra → biggest one-box memory
- Strix Halo → first real x86 unified
- DGX Spark → coherent NVIDIA dev appliance
- AMD / Intel Arc → rising alternatives
- Tenstorrent → fully opensource stack

Do ask: “which bottleneck am I buying?”

Not: “which hardware is best?”

[元無職の社内SE（役職付） @motomushoku_se]

「確かにWHERE句を書いた」
被告は最後までそう主張していた

[shi3z @shi3z]

え、ウソ!大台のった!ありがとうございます!