Dmajor

下周去槟城

[Dmajor @0x2046]

拒绝AI“画饼”攻略！旅行 AI 核心是真能办事

如果你对旅游AI的印象还停留在输出中看不中用的攻略，那这条视频能带你认识旅行AI的全新形态

#飞猪帮帮 #AI

[Dmajor @0x2046]

老力工发言

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

市场营销激进一点可以，但利用和上升到人身攻击，甚至损害人家未来职业生涯发展，没有必要。直接打官司也比披露不必要的细节好。希望能够妥善解决。互相尊重！🙏

[杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt]

AI 时代，全球数字游民候选城市

吉隆坡，必须要吹爆

• 无需 VPN 即可访问所有 AI，完胜惠州
• 安全，政局稳定、无导弹经过，完胜迪拜
• 无地震无海啸、无任何天灾，完胜东京
• 四季如夏，全年 28°C，完胜纽约东京
• 夜景壮观，摩天大楼数量，东南亚第一
• 华人占 43%，中文通行无阻，完胜迪拜曼谷
• 有东南亚最密集的中餐馆，满足中国胃
• 有苹果直营店，苹果城市标配
• 物价低，只要新加坡/香港的 0.3 倍
• 房价/房租低，500 美金入住市中心地段
• 飞新加坡/曼谷，只需 1 小时
• 飞香港/深圳，只需 4 小时
• 中马免签，中国人无缝出入境
• 有��字游民签证，外国人可连续逗留 12 个月
• 杀破狼的气运���地

AI 时代，我们顶峰相见！

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

三十五岁生日记

今天是我三十五岁生日，最近的生活像被按下了加速键，本月初稳定币发行量突破八百亿美元，二十四日刚刚参加完Tron的敲钟典礼，本周就要进驻宇航员村，为即将到来的太空发射做准备，但在我看来，一切也许来的都有点晚。

以太空发射为例，2021年我拍下蓝色起源NS16发射机会时，人类历史上进入太空的不到两百人，到四年之后的今天，我通过S34即将进入太空时，已经是第六百八十二了。当时人类商业航天，当时还处于俄罗斯垄断的时期，而今天蓝色起源与SPACEX已经分别进行了十八次发射，商��航天已经进入了繁星璀璨的时刻。

上市的事情也是如此，自2012年创业以来，因为各种各样的原因，上市计划被一再延后，我们也只能眼睁睁的看着朋友的公司一家家的敲钟上市，有沉舟侧畔千帆过之感。一度已经放弃，认命。最终，我们还是迎来了新高时刻。

整个区块链行业也是如此。如果说2012年我们还算初出茅庐的话，2017年之后，整个行业进入深水期，不断面临着来自各方的压力测试，其挑战压力之大，最贴切的说法不过是币圈一天人间一年。与其说，现在得到了一部分的承认，不如说是在跟这个世界打打停停之间，靠实力获得的喘息之机。

以上种种，不过是苦撑待变。

世界还是有英雄好汉。时势造英雄，英雄也造时势，很难分清彼此之间的联系，就像江和山的关系一样。总统的决定，就像滔滔长江拍山而去，混杂在历史的洪流里，期间时运，非人力所能改变了。大势虽定，宜将剩勇追穷寇，入关！入关！入关！甲申之变后，明祚尚有十八年。扫帚不到，灰尘不会自己走掉。

一万年太久，现在争的是一千天。

这个世界着急要听年少有为的故事。不是人人都是亚马尔，幸好出道的早，熬得起，历尽沧桑洗尽铅华，人到中年，挑起大梁之时，人们不禁感慨，普利西奇怎么才二十七岁呢。明年还有一个世界杯。

怎么才三十五岁呢。

好饭不怕晚，进球总是下半场。

现在该你上场了。

[Jukan @jukan05]

JP Morgan Report on DeepSeek

Yesterday, we saw the market experience significant volatility as it reflected the following factors: 1) TXN (-7.5%) earnings and renewed concerns around analog, 2) META (+1.7%) surprising CAPEX increase, and 3) ongoing worries related to CPOs (ALAB -6.6%; COHR -6.9%). However, 95% of the questions we received were about the Chinese AI company DeepSeek, particularly regarding how they managed to develop state-of-the-art models on a modest budget, raising questions about the billions being poured into cutting-edge AI CAPEX (as reflected in NVDA -3% and VRT -5.2% today).

We believe these concerns are overblown and would like to share why. However, since this discussion is unlikely to be resolved quickly, we are interested in hearing your thoughts and counterpoints.

DeepSeek is a two-year-old AI R&D venture startup based in Hangzhou, China, fully funded and operated by High-Flyer, a leading Chinese quant fund. High-Flyer was founded in 2015 by friends from the prestigious Zhejiang University, aiming to use machine learning for stock trading. In 2023, they spun off this independent research division to develop highly efficient, state-of-the-art AI models using open-source models (you can find their company profile and interviews with their founders here). DeepSeek’s stated goal is to pursue AGI rather than application development or monetization, and its founder, Liang Wenfeng, is known as a “maverick.”

DeepSeek quickly gained attention with its DeepSeek-V2, R1 Lite, and V3 models. The release of R1 Lite in late November was particularly notable for outperforming OpenAI’s o1 model in several benchmarks as a test-time scaling model. This Monday, DeepSeek announced its test-time models R1 and R1-Zero, which have shown competitiveness against OpenAI’s test-time models. The R1 model, which can be experienced here, demonstrates impressive capabilities in explaining the process of understanding user intent and generating responses. Meanwhile, R1-Zero is a unique model trained entirely without supervised fine-tuning.

What has drawn the most attention, however, are DeepSeek’s research papers and the efficiency of its models. It is unclear to what extent DeepSeek is utilizing High-Flyer’s approximately 50,000 Hopper GPUs (a cluster comparable in size to the one OpenAI is rumored to be using for GPT-5 training). What is evident, though, is that they are dramatically reducing costs (for example, they claim that the inference cost of the V2 model is 1/7th that of GPT-4 Turbo). This week, their disruptive (but not entirely new) assertion, which has begun to impact U.S. AI companies, is that “more investment does not necessarily equate to more innovation.” Liang Wenfeng stated, “At present, we see no new approaches, but big companies do not hold a clear advantage. While they have existing customers, their cash flow businesses can become burdensome and make them vulnerable to innovation at any time.” Regarding the delay in GPT-5’s release, he added, “OpenAI is not a god and does not need to always remain at the forefront.”

SemiAnalysis’ Dylan Patel has been pointing this out since June. This does not signify the end of scaling, the end of needing more computing power, or that the most capital-intensive player won’t win (remember Mark Zuckerberg announced a sharp increase in AI CAPEX yesterday). Instead, it suggests that competitors across the Pacific have been forced to pursue efficiency due to export restrictions: “DeepSeek V2 demonstrated astonishing training efficiency, achieving better model performance than other open models with 1/5th the computing power of Meta’s Llama 3 70B. For context, training DeepSeek V2 required only 1/20th the FLOPs of GPT-4, while delivering comparable performance.” If DeepSeek can reduce inference costs, others will have to follow suit, and over time, demand may offset this trend.

There are several recent Substack articles about DeepSeek. In the coming weeks, we will learn more about how this company’s success in cost reduction might reshape the outlook for the AI industry (and the trajectory of chip demand for inference).

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

这个老哥写了一份使用 Bolt 编码的详细教程。

很多技巧很有用，比如在Claude里梳理提示节省Token、关于数据库和API等。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

看来谷歌是要好好搞 NotebookLM 了。

有了自己的官网和官方推特，UI 也改版了。

而且还可以直接转录 youtube 视频了，左边原始内容，右边聊天界面。

[AI Will @FinanceYF5]

这太疯狂了。

Codeium Windsurf 完全改变了 AI 编程的游戏规则。

现在任何人都可以进入一种流畅且充满魔力的编程状态。

以下是 10 个惊人的例子：

[小互 @xiaohu]

来了

推荐算法大整治

要求要算法透明，拒绝黑箱

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Krea 是真的快，昨晚刚发布的 FLUX Redux 模型，他们就上线了功能。

Krea 现在支持垫图和提示词一起生成图片。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

差点错过了这个老哥用 Sora 做的视频。

比之前 Open AI 找的那些过于艺术的表达好一些。

更贴近应用场景，而且也是他以前的风格不知道是不是支持 i2v 了。

[Janet @genie0309]

OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! https://t.co/TwJpmWU518 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎

从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！

https://t.co/TwJpmWU518 几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！

其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景，https://t.co/TwJpmWU518找到这个切入点也很妙，利用web container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景， 从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！

记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来��的改变，很是期待！

直接上线，欢迎试用😉
https://t.co/NWyVQgItrM

[小互 @xiaohu]

Hertz-dev：首个会话音频开源模型

全双工实时语音交互 120毫秒超低延迟

- 实时对话：支持双向语音交流，不需要等对方讲完
- 高效音频压缩：占用带宽少，音质好
-长对话生成：可以理解并生成长时间的对话内容
- 低延迟：120毫秒延迟，比现有的公开模型低2倍，几乎可以实现实时互动。

开发者可以下载并根据需求微调，用于各种语音生成任务。

Hertz-dev 是一个全双工、仅支持音频的 Transformer 基础模型。拥有85亿参数，基于2千万小时的高质量音频数据训练。

模型使用了真实世界会话音频的超大数据集，能表现人类语音特征，如停顿和情感语调。

完整内容：https://t.co/U1cRiurD3Z
GitHub：https://t.co/85r4jUYxbX

[风巢森淼 @wincatcher]

一种具备可操作性的普通人低成本赚养老金方案：

10 年域名支出 188 元（阿里云 top/fun/online 域名）或 899 元（阿里云 com 域名）

主站做导航站，开通 Google AdSense，子域名自动具备 AdSense 收广告费资格。

[投机实验室 @LabSpeculation]

���管大神Billionaire Bears用一个26分钟视频讲述了“日本最强交易员BNF”的交易人生，目前这个视频已经有超过330万次的观看，做的真是太太太好了，绝对经典😍😘

各位交易员路过一定看一下，已经翻译成中文字幕～

[米开朗基杨 @CarsonYangk8s]

家人们，最近找到了个很屌的导航站模板，我激动的都尿了。

这个导航站模板应该我目前遇到的最强模板，功能非常强悍，拥有完善的导航功能，强大的后台管理，部署建站非常快，并且可以零成本！文档和教程也特别的详细。

如果你想创建一个自己的导航站，不需要自己从头构建，直接用这个模板就起飞了🛫

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

完整版 Open AI O1泄露，支持多模态。

试了一下，妈的，太牛批了！

拿一个高中数学联赛的几何题试了一下居然能答对。

另外还拿一个正常的高中奥赛数学题试了一下，Claude 3.5不行、o1-preview都做不对，都在瞎做，他也答对了。

[Leon Su @leonsu123]

发现一本奇书，Decoding reality。

从没见过一本书，能从生命起源、人际关系、投资下注、知识增长等角度解释信息的本质。

[小互 @xiaohu]

DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节

也就是NotebookLM背后使用的语音技术

它能够使 AI 能够生成生成高质量、自然的单人或多人对话。

其最新的语音生成模型能够在 3 秒内生成 2 分钟的对话，速度比实时生成快 40 倍。

同时能够保持说话人之间的连贯切换，输出语音中还包括自然的停顿、口头语（如 “嗯”、“啊”）等细节，使得生成的对话更接近真实交流。

详细：https://t.co/N9A1FRIHGG

[小互 @xiaohu]

亚马逊新上的这个 AI从业者认证感觉还不错，只要在线学习通过考试就能获得国际认可的 AI 证书认证

涵盖人工智能和机器学习基础、数据准备和分析、模型训练和部署等

学习备考的过程有免费AI课程、备考群，还有一站式备考知识库和专属题库，配套的挺好

最关键的是有个优惠政策， 现在报名5折优惠，通过后还能领取到等额的报名费作为奖学金，等于是免费（限量50人）

同时11月15日前完成第一次考试，如果没过，在今年还有一次免费重考的机会

了解&报名：https://t.co/IkjBJT63LZ

免费课程：https://t.co/GlqhP85Ka2